专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种锅炉NOx浓度预测与智能控制方法及系统-CN202310866104.X在审
  • 葛宜达;王熠炜;伏咏妍;陈佳雷;张楚;彭甜;黄小龙;陈杰;王政 - 淮阴工学院
  • 2023-07-13 - 2023-10-27 - G05B11/42
  • 本发明公开了一种锅炉NOx浓度预测与智能控制方法及系统,首先,获取锅炉排放的历史NOx浓度数据和辅助变量数据,并使用拉依达准则进行数据清洗;其次,利用最大信息系数筛选与NOx排放浓度相关性较强的辅助变量;然后,建立基于FCGRU‑CNN的NOx预测模型,通过改进后的人工蜂鸟算法IAHA优化FCGRU‑CNN模型的学习率、隐藏层数和隐藏层节点数,得到与实测值误差最小的NOx浓度预测值;最后,计算NOx浓度预测值与设定值的偏差和NOx浓度测量值与设定值的偏差,通过权重因子进行加权组合,利用偏差组合专家控制器在线调整PID控制器系数,并控制进风阀、燃烧调节阀和返料阀的开度,使系统NOx浓度输出值接近预期设定值。本发明可以实现锅炉燃烧出口NOx浓度的精准预测和智能控制。
  • 一种锅炉nox浓度预测智能控制方法系统
  • [发明专利]一种新型永磁辅助磁阻电机转子结构-CN202310949669.4在审
  • 赖巧巧;赵泽卿;莫丽红;秦通;朱希同;王浩;王四维;张科地 - 淮阴工学院
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - H02K1/276
  • 本发明公开了一种新型永磁辅助磁阻电机转子结构,包括转子和转轴。转子包括转子铁心、双“一”型永磁单元和直侧翼永磁单元。定子铁心内沿圆周均匀开有多组四层双“半U”型通槽,双“半U”型通槽单元在其对称中心处被转子铁心分隔开,使得两个“半U”型通槽单元相对放置,并在相邻侧嵌入双“一”型永磁体,在其直侧翼内嵌入直侧翼永磁体。圆周多个双“一”型永磁体交替为切向相对和切向相背充磁,形成永磁体内聚磁结构。直侧翼永磁体充磁方向为沿着与直侧翼长度垂直的方向向外或向内充磁,构成永磁体外聚磁结构。本发明提出的转子结构,利用两永磁单元的聚磁效应,相对于常规永磁辅助同步磁阻电机,具有较高的电机效率和转矩输出能力。
  • 一种新型永磁辅助磁阻电机转子结构
  • [发明专利]一种具有不均匀气隙的六相永磁同步电机结构-CN202310830888.0在审
  • 赵泽卿;莫丽红;秦通;赖巧巧;王浩 - 淮阴工学院
  • 2023-07-06 - 2023-10-27 - H02K1/22
  • 一种具有不均匀气隙的六相永磁同步电机结构,包括定子、转子和转轴,定子由定子铁心和六相绕组组成,转子由转子铁心以及沿圆周等间隔均匀分布的多组三角形永磁单元组成。所述转子铁心由若干个与转轴圆心所不同的偏心圆的圆弧沿圆周等间隔均匀分布构成不均匀铁心外径;所述每组三角形永磁单元包含两块布置在“V”型闭口槽中的长条形永磁体以及一块放置在弧形开口槽中的异型永磁体。本发明提出具有不均匀气隙的六相永磁同步电机结构,具有大幅度削弱电机电流谐波,减小电机转矩脉动,抑制电机噪声的特点,并利用多相电机系统,在提高电机平稳性的同时,提高电机的容错性,使得电机系统可以在短时间内容错运行。
  • 一种具有不均匀永磁同步电机结构
  • [发明专利]一种姬松茸抗氧化肽的制备方法-CN202310429588.1在审
  • 尹秀莲;张浩;沈瀚文;卢聪;游庆红;罗楚平;王小花;李可然;张文强;阚国营 - 淮阴工学院
  • 2023-04-20 - 2023-10-27 - C12P21/06
  • 本发明公开了一种姬松茸抗氧化肽的制备方法,具体包括:将干燥后的姬松茸粉碎过筛,加去离子水混匀,离心取上清液、调节pH值,静置,再离心,取出蛋白,冷冻干燥,得姬松茸蛋白粉;将姬松茸蛋白粉溶于水中,加入蛋白酶,加热后得到酶解液;将酶解液冷却后离心,取上清液,获得抗氧化肽液,对产物进行超滤分离,收集抗氧化肽组分,再进行真空冷冻干燥后,获得粗姬松茸抗氧化肽;将粗姬松茸抗氧化肽用水溶解,然后分离纯化,再进行真空冷冻干燥后获得姬松茸抗氧化肽。本发明采用酶法制备的原料为姬松茸抗氧化肽,反应条件温和,原料成本低,工艺简单;采用超滤法对抗氧化肽进行分离纯化,分子量小于3KDa的抗氧化肽抗氧化活性最强。
  • 一种姬松茸抗氧化制备方法
  • [发明专利]一种运输车载荷识别系统-CN202310679843.8在审
  • 刘沈佳;刘永臣;刘赛 - 淮阴工学院
  • 2023-06-07 - 2023-10-27 - G01G19/08
  • 一种运输车载荷识别系统,包括传感器阵列,数据采集模块,数据处理模块和物流管理模块;在数据处理模块中预先构建不同载荷下的加速度与载荷关系表,不同载荷下的应变压力传感器数值与载荷的关系表;通过传感器阵列测量某时刻下,匀速直线行驶状态下的加速度值与应变压力传感器值,通过对照关系表与数据融合得到当前的车辆载荷;将传感器及载荷信息传输至物流管理系统,管理系统提供数据分析和报表生成功能,对运输车辆的运输情况进行深入分析和决策。本发明利用传感器技术与数据融合的方法,结合加速度值、应变压力传感器值和载荷之间的关系,得到精确的载荷值,计算需考虑的因素较少,计算精度准确,以低成本获取整车载荷及确保车辆运输安全。
  • 一种运输车载荷识别系统
  • [发明专利]防脱钩吊钩-CN202310998547.4在审
  • 郝俊杰;李芸;谢云辉;李伯奎;许兆美 - 淮阴工学院
  • 2023-08-09 - 2023-10-27 - B66C1/36
  • 本发明公开了一种防脱钩吊钩,包括吊钩本体以及转动安装在吊钩本体上的保险卡,吊钩本体和保险卡之间还设有回位弹簧,保险卡包括卡体,卡体上端内侧转动连接吊钩本体,一级限位挡板、二级限位挡板的上端固定在卡体内侧上端,下端为自由端,二级限位挡板位于一级限位挡板和卡体之间,二级限位挡板上具有通孔,卡体内侧固定安装有传感器,传感器穿过通孔与所述的一级限位挡板接触配合,二级限位板与卡体之间设有弹簧阻尼装置。保留低成本和操作方便的同时,提升吊钩装置和保险卡的安全性,增设一级、二级限位挡板提高了作业安全性,保障了生命财产安全。
  • 脱钩吊钩
  • [发明专利]一种基于改进DETR的面向无人机的小目标检测方法及装置-CN202310931094.3在审
  • 杜强;姜明新;洪远;王杰;项靖;黄俊闻 - 淮阴工学院
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于改进DETR的面向无人机的小目标检测方法及装置,构建针对无人机小目标检测的数据集,并将数据集分为训练集和测试集;构建基于改进DETR的小目标检测网络;采用ShuffleNet‑d作为DETR的特征提取网络,并引入1×1的卷积模块,沿通道维度提取特征;其中,ShuffleNet‑d是将ShuffleNetv2原来的全局池化、全连接层删除;将DETR中encoder里面的self‑attention用FlashAttention‑2替代;DETR中的Neck层采用可变形的跨尺度特征融合模块deformable‑CCFM;采用Smooth‑L1和DIOULoss作为基于FlashAttention‑2改进的DETR轻量级特征提取网络的损失函数;利用数据集对基于改进DETR的小目标检测网络进行训练及评估。本发明针对无人机场景下难以检测出小目标的问题,进行网络结构的设计,融合多尺度、多层次的信息,提高网络的表征能力,提升对小目标的检测精度。
  • 一种基于改进detr面向无人机目标检测方法装置
  • [发明专利]一种基于YOLOv5和ResNet50神经网络的化工废渣动态视觉识别方法-CN202310989543.X在审
  • 臧建东;沈骞;胡婷;吴金花;徐寅 - 淮阴工学院
  • 2023-08-08 - 2023-10-27 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种基于YOLOv5和ResNet50神经网络的化工废渣动态视觉识别方法,包括实时录制化工设备产物的视频;构建YOLOv5神经网络模型,并利用化工废渣数据集对该模型进行训练,获得化工废渣检测模型;利用化工废渣检测模型检测录制的视频,若该模型检测出视频出现的产物属于化工废渣,则在视频外接矩形框,裁剪出该产物的图像;构建ResNet50神经网络基础模型,并对该模型进行优化和改进,同时利用化工废渣数据集对该模型进行训练,获得化工废渣图像识别分类模型;利化工废渣图像识别分类模型对裁剪出的图像中出现的产物进行识别和分类。本发明解决了现有技术中使用卷积神经网络对化工废渣视频中显示的废渣进行识别分类时,准确率较低的问题。
  • 一种基于yolov5resnet50神经网络化工废渣动态视觉识别方法
  • [发明专利]一种基于改进YOLOv5s的热轧带钢表面缺陷检测方法-CN202310916580.8在审
  • 张新荣;王艳龙;方怀松 - 淮阴工学院
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的热轧带钢表面缺陷检测方法。属于图像处理检测技术领域,具体操作步骤:获取热轧带钢表面缺陷数据集;对数据进行处理和增强操作;将处理好的数据集进行随机划分处理;构建改进的YOLOv5s热轧带钢表面缺陷检测模型;使用改进后的网络对数据集训练验证。本发明提供的热轧带钢表面缺陷检测方法中引入SE注意力机制可以使网络能够更有效地学习和利用特征通道之间的关系;采用轻量级上采样CARAFE再带来很小的额外参数和计算量的同时在特征重组时有更大的感受野,再加入Dynamic head解耦头使得模型的map值有不错的提升。
  • 一种基于改进yolov5s热轧带钢表面缺陷检测方法

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