专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种移动式智能防辐射CT机-CN202311050979.9在审
  • 郭倩倩;陈香萍;劳月文 - 浙江大学
  • 2023-08-21 - 2023-10-17 - A61B6/03
  • 本发明涉及医疗设备技术领域,具体为一种移动式智能防辐射CT机,包括:CT机本体,CT机本体一侧安装有移床;移动底座,移动底座位于CT机本体底部,移动底座底部设置有活动槽,活动槽内部设置有顶抬组件,顶抬组件包含有中心柱、扭簧、抬板结构;联动组件,联动组件位于活动槽内部,联动组件包含有转杆、传动轮、皮带、传动板、挤压辊、侧板、套柱、拉线;及移动收纳组件,移动收纳组件位于移动底座底部,有益效果为:本发明通过提出的移动式智能防辐射CT机内设置的顶抬组件配合移动收纳组件,可以便于对CT机本体进行移动,便于将CT机本体与移床直接转移至病人病房,危重病人CT室进行拍摄,减少转移病人的工作量。
  • 一种移动式智能防辐射ct
  • [发明专利]基于逆强化学习的自动驾驶选道决策方法和系统-CN202310648155.5在审
  • 宋明黎;卿云鹏;刘顺宇;徐书奇 - 浙江大学
  • 2023-06-02 - 2023-10-17 - B60W50/00
  • 基于逆强化学习的自动驾驶选道决策方法和系统,其方法包括:利用规划算法构造专家策略在highway‑env环境中进行仿真得到专家数据集。然后,在强化学习的行动器‑评判器网络架构基础上重构局部奖励函数:在强化学习过程中利用扩展混合评判网络池衡量智能体对于状态的不确定度进而选择课程化子目标;基于子目标重构局部匹配奖励函数引导智能体按照专家轨迹行动。最后利用基于元模仿目标,在强化学习过程中间利用元模仿学习的方法更新局部内在奖励生成器,引导智能体在专家数据附近探索,从奖励函数角度推理建模专家意图,从而进一步引导智能体靠近专家策略。
  • 基于强化学习自动驾驶决策方法系统
  • [发明专利]CLIP1-LTK融合蛋白抑制剂的医药用途-CN202311048378.4在审
  • 潘培辰;侯廷军;张徐俊;渠旺林;陈世诚 - 浙江大学
  • 2023-08-21 - 2023-10-17 - A61K45/00
  • 本发明提供一种CLIP1‑LTK融合蛋白抑制剂在制备治疗非小细胞肺癌相关疾病的药物中的应用,所述非小细胞肺癌相关疾病为除小细胞肺癌以外,所有来源于肺上皮的各种类型癌症疾病的集合体,常见类型有鳞状细胞癌,腺癌、大细胞癌,临床表现为咳嗽、胸痛、咯血、呼吸困难和体重减轻。本发明提供的化合物是结构新颖的CLIP1‑LTK融合蛋白抑制剂,对CLIP1‑LTK融合蛋白具有一定的抑制效果,通过抑制CLIP1‑LTK依赖性细胞系(Ba/F3‑CLIP1‑LTK)的异常增殖从而阻止细胞的致癌转化,因此,可将所述化合物作为CLIP1‑LTK融合蛋白抑制剂应用于治疗非小细胞肺癌。
  • clip1ltk融合蛋白抑制剂医药用途
  • [发明专利]一种降低雨生红球藻死亡率的预胁迫处理方法-CN202310827569.4在审
  • 蔡路昀;李剑 - 浙江大学;宁波路鸣生物科技有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-17 - C12N1/12
  • 本发明公开了一种降低雨生红球藻死亡率的预胁迫的处理方法,包括以下步骤:雨生红球藻经过对数生长期扩增达到一定生物量后,在进入雨生红球藻虾青素积累阶段之前,对雨生红球藻进行预胁迫处理,所述预胁迫处理是指调整培养体系包括光谱参数为波长范围430‑490nm和620‑700nm的特征峰。本发明通过对雨生红球藻培养体系中生态因子的调整,使其中90%以上的细胞能够在短时间内脱离鞭毛,增厚细胞壁并同步进入到可积累虾青素的理想不动细胞状态,且死亡率小于3%,从而达到降低雨生红球藻胁迫虾青素积累阶段的初期细胞死亡率,从而减少藻液中有机质的产生,实现降低污染、缩短雨生红球藻积累虾青素周期、提高生产效率、提高产品品质、产量和稳定性的目的。
  • 一种降低雨生红球藻死亡率胁迫处理方法
  • [发明专利]基于语义切分的法律文书自动摘要方法和系统-CN202310880337.5在审
  • 杨洋;王惠娟 - 浙江大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-17 - G06F16/34
  • 本发明公开了一种基于语义切分的法律文书自动摘要方法和系统,属于自然语言处理领域。本发明获取民事一审裁判文书作为输入,使用连续句子分类的方法,对裁判文书进行语义切分,将裁判文书划分为争议类别,原告诉求,被告陈述,事实与理由,裁判依据、裁判主文与尾部共五个部分的文本段落;对切分后的每个文本段落分别使用生成式文本摘要的方法得到摘要;对于同一裁判文书的各切分后段落生成的摘要,按顺序拼接得到最终结果。本发明对法律文书进行自动摘要,使用语义切分的方法,缩短了单次输入生成摘要模型的文本长度,并能够保留完整的原文语义结构特征。
  • 基于语义切分法律文书自动摘要方法系统
  • [发明专利]一种基于递归双超图神经网络的新闻事件预测方法-CN202310905398.2在审
  • 陈岭;汤星 - 浙江大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-17 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于递归双超图神经网络的新闻事件预测方法,包括:提取新闻事件并构建训练数据集;选取样本构建实体图和关系图;利用双超图学习模块生成实体超图和关系超图;利用双超图消息传递网络在实体超图和关系超图上进行信息聚合和表示融合;利用残差门将融合的表示与初始的表示结合,生成下一个时间步的输入;将不同时间步融合的表示输入到基于自注意力机制的时间依赖编码器,得到综合的表示;通过基于卷积的知识图谱模型预测实体间未来可能发生的所有关系,计算损失函数调整模型参数;利用所有批次的样本对模型进行训练,将训练好的知识图谱模型用于新闻事件预测。本发明方法在国际事件预测、危机预警等领域具有广阔的应用前景。
  • 一种基于递归超图神经网络新闻事件预测方法

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