“汪文靖”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果25个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于患者康复方案生成的方法、系统及设备-CN202310659102.3在审
发明人：周开波;王瑜;张鑫;吕一鸣;郁芊菲;汪文靖;徐程 -专利权人：上海复动医疗管理有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于患者康复方案生成的方法、装置及设备。其方法包括：获取患者数据，其中，所述患者数据至少包括患者的个人数据、病历数据、伤病评估数据和训练数据；对所述患者数据进行处理，得到多模态特征数据，其中，所述多模态特征数据至少包括第一单变量特征数据、文本特征数据、第二单变量特征数据、序列特征数据和网状拓扑结构特征数据；将所述多模态特征数据输入基于MMGT神经网络训练得到的康复方案生成模型，获得所述患者的康复方案。通过该方法，可根据患者康复过程中的数据自动获得患者的康复方案，并可实现根据患者康复进度自动调整患者的康复方案，避免人为因素影响，可提升患者康复方案生成的效率和准确性。
一种用于患者康复方案生成方法系统设备

[发明专利]一种无监督低光照域自适应训练方法及检测方法-CN202211129606.6在审
发明人：刘家瑛;罗润冬;汪文靖 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督低光照域自适应训练方法及检测方法。本方法为：1)收集有标注的正常光照训练数据、无标注的低光照训练数据和预训练模型；在预训练模型的特征提取器之后连接一多层感知器，得到第一模型；2)利用正常光照数据训练第一模型中多层感知器；3)构建深度凹曲线模型置于第一模型中特征提取器之前，得到第二模型；4)利用低光照数据训练第二模型中的深度凹曲线模型；5)利用深度凹曲线模型对低光照数据进行提亮后输入预训练模型，将预测所得标签作为低光照数据的伪标签；6)利用正常光照数据及带伪标签的低光照数据对预训练模型进行训练微调；7)对于待处理的低光照图像提亮后输入微调后的预训练模型，输出对应的检测结果。
一种监督光照自适应训练方法检测

[发明专利]一种基于实例分割和参考帧的水墨视频生成方法及装置-CN202110571615.X在审
发明人：刘家瑛;梁浩;汪文靖;杨帅;郭宗明 -专利权人：北京大学;广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于实例分割和参考帧的水墨视频生成方法及装置，包括获取真实视频中每一帧的实例分割图，并依据所帧之间的光流估计，计算各帧的相似程度，选取待转换帧及参考帧；将光流估计与待转换帧、参考帧及其实例分割图输入水墨风格化网络模型，得到待转换帧的水墨视频帧，从而获取该真实视频的水墨视频。本发明改善了模型的水墨风格生成能力，在留白、不同对象笔画纠缠以及不同尺度物体处理方面相较于已有技术取得了更好的效果，实现了带参考的水墨风格化，避免了传统顺序转换中的误差累积，相较于已有方法减少了生成的水墨视频中的闪烁和不一致。
一种基于实例分割参考水墨视频生成方法装置

[发明专利]一种基于对比学习的任意风格迁移方法及系统-CN202110528861.7在审
发明人：刘家瑛;王欣灏;汪文靖;杨帅;郭宗明 -专利权人：北京大学;广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/49 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于对比学习的任意风格迁移方法及系统。该方法首先利用训练数据集训练任意风格迁移网络模型；训练完成后，将目标内容图像输入到内容编码器中，处理得到内容编码；将参考艺术作品输入到风格编码器中，首个卷积层和含有最大池化的卷积层分别输出风格编码；将内容编码和最深层的风格编码输入到可替换的风格转换器；将可替换的风格转换器输出的内容输入到解码器中，并在解码器中的各个特征适应单样本规范化层输入其它各层的风格编码的均值和方差，处理得到最终的风格迁移结果图像或视频帧。本发明能将任意指定的参考艺术作品的风格表征迁移至任意目标内容图像，实现对目标内容图像的任意风格化，提升了主观视觉质量与艺术效果。
一种基于对比学习任意风格迁移方法系统

[发明专利]一种联合自监督学习和半监督学习的地外图片分割方法和系统-CN202210687676.7在审
发明人：刘家瑛;张佳航;林里浪;樊泽嘉;汪文靖 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种联合自监督学习和半监督学习的地外图片分割方法和系统。该方法对于地外图片通过掩码图片建模的方式进行自监督预训练，使得模型学习到多样鲁棒的特征空间表示，然后通过半监督方式来微调模型，充分利用地外数据中未标注部分的信息，使得模型在下游任务即语义分割上能有更好的表现。本发明通过自监督学习预训练使得网络可以在无标签数据中学习到良好的特征表示，并且提高了半监督方式下微调阶段的伪标签预测质量，同时微调阶段通过产生伪标签来利用未标注区域的监督信息，使得模型输出的预测结果更准确。本发明能够显著提升图片分割性能。
一种联合监督学习图片分割方法系统

[发明专利]一种基于半监督学习的地外图片分割方法及装置-CN202210612847.X在审
发明人：刘家瑛;张佳航;林里浪;汪文靖;樊泽嘉 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的地外图片分割方法及装置，所述方法包括：获取训练数据集，并构建图片分割网络；对所述图片分割网络进行预训练；将所述样本图片馈入预训练后的所述图片分割网络；基于所述第一分类器输出的预测分割结果与所述第二分类器输出的下采样特征图在特征像素级别上的对比学习，对预训练后的所述图片分割网络进行训练，其中，每轮训练结束后，将高置信度的未标注区域与已标注区域融合，以获得下一轮训练的标注区域；将目标地外图片输入训练后的所述图片分割网络，得到所述目标地外图片的分割结果。本发明通过引入了更多的监督信号以及设计的像素级对比学习的策略，从而显著提升了图片分割性能。
一种基于监督学习图片分割方法装置

[发明专利]一种无监督低光照人脸检测模型训练方法及检测方法-CN202110320033.4在审
发明人：刘家瑛;汪文靖;杨文瀚;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督低光照人脸检测模型训练方法及检测方法。本方法为：1)收集已标注的正常光照人脸训练数据与无标注的低光照人脸训练数据，得到正常光照人脸检测训练数据集H、低光照训练数据集L；2)对低光照训练数据集L中的图像进行提亮，得到提亮后的低光照训练数据集E(L)；3)获取集合E(L)中低光照人脸训练数据的噪声与色偏分布，应用于集合H中的正常光照人脸训练数据，得到降质后的正常光照人脸训练数据集D(H)；4)利用集合E(L)、集合D(H)和集合H，训练人脸检测模型。对待检测的低光照人脸检测图像进行提亮后输入到训练后的低光照人脸检测模型，输出人脸检测结果。本发明能够大大提升人脸检测性能。
一种监督光照检测模型训练方法

[发明专利]一种针对特效字的智能字效迁移方法及系统-CN201910440039.8有效
发明人：刘家瑛;胡煜章;汪文靖;杨帅;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本发明提出一种针对特效字的智能字效迁移方法及系统，该方法包括以下步骤：利用训练数据集，训练遮罩提取子网络进行装饰元素遮罩的提取，训练基础特效迁移子网络进行基础文字特效迁移；将带有装饰元素的特效字Dy和其配对字形图片Cy输入到训练好的遮罩提取子网络中，得到装饰元素遮罩My；将Dy及其配对字形图片Cy、目标字形图片Cx输入到训练好的基础特效迁移子网络中，得到基础特效迁移和装饰元素消除的结果Sx；利用My，Cy和Cx进行元素重组，将装饰元素融合在Sx上，得到目标字形对应的迁移后的带有装饰元素的特效字Dx。本方法能够在迁移文字特效的同时迁移其装饰元素，且不会导致装饰元素的丢失和扭曲。
一种针对特效字智能迁移方法系统

[发明专利]一种基于视网膜大脑皮层理论的深度学习低光照图像增强方法-CN201810876683.5有效
发明人：刘家瑛;魏晨;汪文靖;杨文瀚;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视网膜大脑皮层理论的深度学习低光照图像增强方法，其步骤包括：通过一个分解网络将待提亮低光照图片分解成本质和光照，在本质上进行噪声去除，将光照和本质输入一个提亮网络得到提亮后的光照，将提亮后的光照和去除噪声后的本质相乘得到最后的正常光照图片。本发明能够端对端地学习提亮低光照图像，通过机器学习方法能够取得更为精确的光照本质分解和更自然适用范围更广的提亮结果。
一种基于视网膜大脑皮层理论深度学习光照图像增强方法

[发明专利]一种基于曲线族函数的低光照增强方法及系统-CN202210137613.4在审
发明人：刘家瑛;汪文靖;徐正博;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于曲线族函数的低光照增强方法及系统。本方法为：1)利用低光照图像组成的数据集，训练低光照增强网络模型，其包括特征提取器、参数估值器和曲线族函数；特征提取器用于对输入的图像进行降采样，然后对所得降采样图像进行特征提取；参数估值器用于根据特征提取器提取的特征计算输入图像对应的曲线族函数的曲线族参数值；2)将待增强的低光照图像输入到训练好的低光照增强网络模型，所述特征提取器对所述待增强的低光照图像进行特征提取，得到对应的图像特征并将其输入到参数估值器中，得到对应的曲线族参数α并赋值给曲线族函数；3)将步骤2)所得的曲线族函数作用于待增强的低光照图像的每一像素上，得到光照增强图像。
一种基于曲线函数光照增强方法系统

[发明专利]一种基于对比学习的地外探测图像识别方法及系统-CN202111010548.0在审
发明人：刘家瑛;汪文靖;林里浪;樊泽嘉;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于对比学习的外星地表图像识别方法及系统，属于图像识别领域，通过搭建图像识别模型，并对该模型进行类间对比学习和相似性学习训练，来识别外星地表图像。本发明能够在不引入额外人类监督的条件下，使模型自适应学习新样本类型与数据域分布，进而兼容未知环境，更加准确地识别外星地表图像，满足探索应用需求。
一种基于对比学习探测图像识别方法系统

[发明专利]一种基于特征调整的神经风格迁移方法及系统-CN202010258460.X在审
发明人：刘家瑛;汪文靖;许继征;张莉;王悦;郭宗明 -专利权人：北京大学;北京字节跳动科技有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于特征调整的神经风格迁移方法及系统，属于图像与视频风格化领域，训练主要由内容编码器、风格编码器、装饰器和解码器组成的神经风格迁移网络模型，输入目标内容图像或视频帧和参考风格图像，得到风格迁移结果图像或视频帧，通过调整神经网络的特征空间与通道两个维度的分布，只需要一次参数前传就可以实现效果良好的风格迁移。
一种基于特征调整神经风格迁移方法系统

[发明专利]分辨率的处理方法及装置-CN201711236795.6有效
发明人：杨文瀚;汪文靖;刘家瑛;郭宗明 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本申请提供一种分辨率的处理方法及装置，该方法包括：获取待处理的目标低分辨率视频数据，采用训练好的目标时空循环残差卷积网络将目标低分辨率视频数据转换成目标高分辨率视频数据。实现了端对端地学习如何对帧内和帧间相关性同时进行建模，采用联合空间‑时间残差学习方式，预测高清视频的时间残差，促进对空间残差和视频帧的预测。通过嵌入时间残差预测，能够对高分辨率视频多帧之间的运动上下文进行隐含建模，同时具有较低的计算复杂度。
分辨率处理方法装置

[发明专利]一种联合风格化和去风格化的艺术字编辑方法和系统-CN201811487971.8有效
发明人：刘家瑛;杨帅;汪文靖;郭宗明 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明为一种联合风格化和去风格化的艺术字编辑方法和系统，属于图像纹理合成技术领域。该方法的步骤包括：构造字形编码器，字形解码器，字效编码器，字效解码器，字形判别器和字效判别器，组成联合网络结构。在训练阶段，对网络从字形编解码，艺术字图片去风格化和文字图片风格化三个方面进行训练。在测试阶段，网络可以完成三个任务：去风格化，即输入艺术字图片，得到对应的文字图片；风格化，即输入参考艺术字图片和目标文字图片，得到对应的艺术字图片；风格创造：使用字效编码器对多种参考字效编码，对编码结果进行加权平均，解码后得到全新的字效。本发明通过联合考虑字形编解码、风格化和去风格化，能够生成高质量的艺术字图片。
一种联合风格艺术字编辑方法系统

[发明专利]一种长效发酵乳酸菌饮料的加工工艺-CN202010268237.3在审
发明人：曾立民;肖石高;汪文靖;杨倩;刘婷婷;范金凤 -专利权人：湖北澳利龙食品股份有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： A23C9/123 文献下载
摘要：本发明涉及一种长效发酵乳酸菌饮料的加工工艺，包括：S1将原料用30～50℃的水溶解，并加水至重量为1t，然后间接加热到110～120℃，保持8～12s，然后在90～98℃下保温1.5～3h，冷却至42～45℃，得原料液；S2将辅料用40～75℃的水溶解，并加水至重量为1t，然后加热到125～145℃，保持1～3s，冷却至10～20℃，得辅料液；S3将发酵菌种加入原料液中，静置发酵65～75h，得发酵液；S4标准化：将发酵液和辅料液混合，然后过滤，将过滤液进行均质，得均质液；S5将暂存的均质液用塑瓶进行罐装，即得产品。本发明延长发酵时间，发酵液的酸度能够达到更高，发酵液粒径减小至1um以下，产品口感得以提升。
一种长效发酵乳酸菌饮料加工工艺

1
2
下一页»
尾页
共 25 条