“江倩殷”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果16个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种考虑局部形变的视频车辆重识别方法、系统及装置-CN201810595098.8有效
发明人：李熙莹;邱铭凯;江倩殷 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑局部形变的视频车辆重识别方法、系统及装置，方法包括：构建车辆的三维边界框；根据构建的三维边界框，对车辆的图像进行多面分割；根据分割结果，计算候选车辆与目标车辆之间对应面的局部相似度；根据对应面的局部相似度，生成候选车辆与目标车辆之间的整体相似度；根据候选车辆与目标车辆之间的整体相似度，生成车辆识别结果；系统包括构建模块、分割模块、计算模块、生成模块和识别模块；装置包括存储器和处理器。本发明在车辆识别的过程中考虑了车辆的局部形变因素，通过局部的相似度来生成整体的相似度，车辆识别的精度高，可广泛应用于车辆识别技术领域。
一种考虑局部形变视频车辆识别方法系统装置

[发明专利]一种基于特征选择卷积神经网络的目标重识别方法和装置-CN201810921261.5有效
发明人：李熙莹;李国鸣;江倩殷;邱铭凯 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征选择卷积神经网络的目标重识别方法和装置，所述方法包括将待重识别的原始图像输入到设有特征图选择层的特征选择卷积神经网络中对目标进行重识别等步骤，所述特征图选择层分别设置在相邻的两个卷积层之间，所述特征图选择层用于接收上一层卷积层输出的特征图组，并对所接收的特征图组所包含的特征图进行筛选，并将经过筛选后的特征图组作为下一层卷积层的输入值。通过对特征图的筛选删除，对输出的特征图进行选择再将选择结果送入下一层卷积，可以减弱与重识别无关的、不具区分度的特征图在特征选择卷积神经网络中的传播，从而减少了无关信息的干扰，提高了网络提取鲁棒特征的能力。本发明广泛应用于图像识别技术领域。
一种基于特征选择卷积神经网络目标识别方法装置

[发明专利]一种基于融合特征的视频车辆重识别方法与系统-CN201710753436.1有效
发明人：李熙莹;江倩殷;邓育新;李国鸣;欧炎丹 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合特征的视频车辆重识别方法与系统，方法包括：确定目标车辆与匹配范围；根据目标车辆与匹配范围采用基于颜色直方图的相似度计算方法，计算目标车辆图像与待匹配车辆图像的颜色特征相似度；根据目标车辆与匹配范围采用基于局部线性约束编码和加权空间金字塔的方向梯度直方图特征相似度计算方法，计算目标车辆图像与待匹配车辆图像的编码方向梯度直方图特征相似度；将计算的颜色特征相似度和编码方向梯度直方图特征相似度进行加权融合。本发明通过将计算的颜色特征相似度和编码方向梯度直方图特征相似度进行加权融合来得到车辆重识别的相似度结果，准确率更高，鲁棒性更强，通用性更高。本发明可广泛应用于图像处理领域。
一种基于融合特征视频车辆识别方法系统

[发明专利]一种图像快速去雾方法、系统、终端及存储介质-CN201810670542.8有效
发明人：李熙莹;朱肯钢;江倩殷 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像快速去雾方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：采用OTSU对原始有雾图像进行天空区域和非天空区域划分后，采用最大值滤波和引导滤波对暗通道图优化，根据优化后的暗通道图来确定第一透射率；采用自适应性参数调整方法对第一透射率调整后得到第二透射率；根据第一透射率和第二透射率，按照大气散射模型分别对非天空区域和天空区域进行去雾复原，得到去雾复原图像；采用CLAHE对去雾复原图像进行色调调整。该系统包括获取模块、划分模块、优化模块、调整模块、去雾模块及调色模块。通过使用本发明，能够有效精细地实现有雾图像的去雾处理，去雾效果优且处理运行效率高。本发明可广泛应用于图像处理领域中。
一种图像快速方法系统终端存储介质

[发明专利]一种基于视频图像的车头间距测量方法及系统-CN201710053874.7有效
发明人：余志;江倩殷;李熙莹;张瑞娟 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2017-01-22 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频图像的车头间距测量方法及系统，方法包括：确定摄像机参数；在待测量车辆上确定测量点；根据摄像机参数计算测量点的世界坐标；根据测量点的世界坐标计算每辆待测量车辆的车头位置；根据每辆待测量车辆的车头位置计算相邻两辆车辆的车头间距。本发明基于视频图像来测量车头间距，误差更小；只需确定摄像机参数、测量点及其世界坐标，再结合现有车辆定位、车牌定位和车辆分割的方法，即可实现车头间距的自动测量，不再需人工操作，通过自动化测量的方式大大减小了人工工作量且成本较低；能精确计算相邻两辆车辆的车头间距而不是一个车队或者一个路段上的平均车头间距，更加可靠。本发明可广泛应用于智能交通领域。
一种基于视频图像车头间距测量方法系统

[发明专利]一种车辆类型的精细识别方法及系统-CN201610162143.1有效
发明人：李熙莹;袁敏贤;江倩殷;罗东华;吕硕 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆类型的精细识别方法及系统，方法包括：对获取的原始车辆图像进行灰度化和标准化处理，得到标准化图像；计算标准化图像每个像素点的梯度和方向；根据计算的梯度和方向对标准化图像进行方向梯度直方图特征提取和局部线性约束编码，得到标准化图像的编码向量；根据得到的编码向量采用权值空间金字塔对局部线性约束编码后的标准化图像进行处理，得到车辆图像的最终表达向量，所述车辆图像的最终表达向量包含有车辆图像的位置信息和语义信息；将车辆图像的最终表达向量送入预先训练好的线性支持向量机分类器进行车辆类型识别。本发明具有准确率高、复杂度低、鲁棒性强和细节特征丰富的优点，可广泛应用于图像处理领域。
一种车辆类型精细识别方法系统

[发明专利]一种基于散热器栅格背景消融的车标定位方法-CN201610156121.4有效
发明人：李熙莹;吕硕;袁敏贤;江倩殷;李发文 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于散热器栅格背景消融的车标定位方法，包括：对车辆原始图像进行车标粗定位；判断车标粗定位图像中的背景为无栅格背景或有栅格背景；当车标粗定位图像中的背景为有栅格背景时，则对车标粗定位图像中车标的背景纹理进行分类，然后采用与车标的背景纹理类型相对应的算法对车标粗定位图像中车标的栅格背景进行消除，接着对车标粗定位图像进行车标物理特性判断，根据判断结果来实现车标的最终定位；反之，则对车标粗定位图像进行车标物理特性判断，从而根据判断结果来实现车标的最终定位。通过使用本发明的方法具有复杂度低、处理速度快、定位精确度高等优点。本发明的车标定位方法可广泛应用于车标定位领域中。
一种基于散热器栅格背景消融标定方法

[发明专利]一种基于选择性搜索算法的车标检测识别方法及系统-CN201610917735.X有效
发明人：李熙莹;吕硕;江倩殷;罗东华;袁敏贤;余志 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于选择性搜索算法的车标检测识别方法及系统，方法包括：对原始车辆图像进行车牌定位，获取车牌位置；根据车牌位置、车牌与车标空间位置关系和车窗边缘信息在原始车辆图像中对车标进行粗定位，得到车标粗定位图像；基于车辆中轴线在车标粗定位图像中选取车标候选区；采用选择性搜索算法对车标候选区进行目标定位，得到定位目标集；采用线性约束编码算法训练车标判断分类器来对定位目标集进行车标的判别，得到车标的位置；采用线性约束编码算法训练多类车标识别分类器来对车标进行具体的类型识别，得到车标识别结果。本发明具有适用性广、鲁棒性强和检测速度快的优点，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于选择性搜索算法检测识别方法系统

[发明专利]一种基于视频监控的客运站非出入口区域的客流统计方法-CN201610508466.1有效
发明人：李熙莹;黄秋筱;江倩殷;李国鸣;卢林 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明提供的客流统计方法针对于客运站非出入口区域拍摄的图像容易出现遮挡的特点，提出使用行人的不易被遮挡、且形态基本不变的头肩部haar‑like特征来对行人进行检测，其检测判别是否为行人的准确率较高，适用于行人图像出现遮挡的应用场景；而在完成检测后，通过Kalman滤波器和以上检测行人的方法来对行人在每帧图像的位置进行双重追踪，以保证追踪的准确率；实验证明，该方法能够针对客运站非出入口区域行人姿态多变、行为复杂、行走方向难预测的特点，达到很好的追踪效果。通过对行人的准确检测和追踪，本发明提供的方法能够有效地记录下行人的运动轨迹，保证了行人目标的匹配，减少误检和遗漏，提高人数统计精度。
一种基于视频监控客运站出入口区域客流统计方法

[发明专利]一种基于图分割的车窗提取方法及系统-CN201610158706.X有效
发明人：李熙莹;李发文;江倩殷;罗东华;袁敏贤 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图分割的车窗提取方法及系统,方法包括：对获取的车辆图像进行归一化，得到归一化图像；对归一化图像进行基于无向图的图像分割处理；根据各区域质心与质心参考点间的距离对分割后的图像上半部中的各区域进行排序，然后根据排序的结果依次将各区域依次加入到缓存图像中，再采用Freeman链码的一阶差分来实时计算缓存图像的区域边界流畅度，并根据缓存图像的区域边界流畅度提取出候选车窗区域；根据设定的车窗区域判断依据从候选车窗区域中筛选出最终的车窗区域。本发明采用了基于无向图的图像分割方法，抗干扰能力好且鲁棒性强；同时，保证了车窗区域的提取效果和准确性。本发明可广泛应用于图像处理领域。 1
车窗区域缓存图像归一化图像区域边界图像分割流畅度图分割无向图排序车窗图像处理领域抗干扰能力车辆图像判断依据区域质心实时计算参考点归一化鲁棒性上半部一阶质心筛选图像分割应用保证

[发明专利]一种基于特征几何约束的车辆图像快速检索方法与系统-CN201610916925.X在审
发明人：李熙莹;江倩殷;袁敏贤;罗东华;余志 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征几何约束的车辆图像快速检索方法与系统，方法包括采用卷积神经网络对车辆图像进行定位，所述车辆图像包括查询图片和入库图片；对定位出的图像进行特征提取，得到图像特征；采用层次化聚类和最小哈希的方法对图像特征进行压缩编码，得到车辆图像特征的哈希编码；根据车辆图像的哈希编码采用几何属性保持的可视化短语来进行图像相似度计算，得到快速匹配检索结果；采用方向梯度直方图对快速匹配检索结果进行精确匹配，得到精确匹配检索结果。本发明具有检索精度高和检索速度快的优点，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于特征几何约束车辆图像快速检索方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的车辆品牌型号精细识别方法与系统-CN201610917763.1在审
发明人：李熙莹;袁敏贤;江倩殷;罗东华;吕硕;陈锐祥 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的车辆品牌型号精细识别方法与系统，方法包括获取原始车辆图像；对原始车辆图像进行空间金字塔划分，将原始车辆图像划分为三个层次共21个图像块，所述三个层次中图像块的数量分别是1、4以及16个；采用改进的卷积神经网络对划分后的各个图像块进行特征提取，得到各个图像块的特征向量，所述改进的卷积神经网络包括卷积层、最大池化层、架构层和平均池化层；根据各个图像块的特征向量采用权值空间金字塔的方法得到车辆图像的最终表达向量；将车辆图像的最终表达向量送入预先训练好的一个多类线性支持向量机分类器中进行车辆品牌型号识别。本发明具有鲁棒性好和识别准确率高的优点，可广泛应用于图像处理领域。
一种基于深度学习车辆品牌型号精细识别方法系统

[发明专利]一种基于无向图分割的车牌定位方法及系统-CN201610156101.7在审
发明人：李熙莹;李发文;袁敏贤;江倩殷;吕硕 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无向图分割的车牌定位方法及系统，方法包括：对车辆图像进行归一化和一系列不同参数的高斯滤波处理，得到一个不同尺度的图像集；对得到的图像集中每一个高斯滤波图像获得其由顶点集和边集组成的无向图，并计算无向图顶点之间的不相似度；采用克鲁斯卡尔算法计算无向图的最小生成树，然后根据计算的最小生成树、顶点之间的不相似度以及设定的区域合并判断条件得到车牌的候选区域；根据设定的区域面积限制条件、区域质心坐标条件、矩形度条件以及宽高比条件从车牌的候选区域筛选出最终的车牌区域。本发明直接应用无向图分割的方法进行定位，定位准确率高，鲁棒性强，且算法复杂度低。本发明可广泛应用于图像处理领域。
一种基于分割车牌定位方法系统

[发明专利]一种车牌图像去隐私的方法-CN201510659063.2在审
发明人：余志;赵有婷;江倩殷;张格格;何兆成 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-10-13 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种车牌图像去隐私的方法，采用方式1、方式2和方式3中的任一种或组合来实现车牌图像去隐私；方式1包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；重新排列标准矩形框中的字符图像，得到新的车牌图像；方式2包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；将车牌中的数字“6”或“9”的外接矩形框旋转180°，得到新的车牌图像；方式3包括：获取卡口车辆A和车辆B的图像；提取车辆A和车辆B的车牌图像；修改车辆A的车牌大小和倾斜角，使其和车辆B的车牌一致；车辆B采用用修改后车辆A的车牌图像，得到新的C车车牌图像。
一种车牌图像隐私方法

[发明专利]一种图像中对车辆进行定位与区域分割的方法-CN201310265110.6有效
发明人：李熙莹;陈玲;江倩殷 -专利权人：中山大学;广东方纬科技有限公司
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像中对车辆进行定位与区域分割的方法，包括：从采集设备获取原始图像；采用Harris角点和水平边缘直线段对所述原始图像内的车辆图像区域进行定位，从而得到定位后的车辆图像；对定位后的车辆图像进行彩色显著区提取、显著平滑区提取以及水平边缘稀疏区与密集区提取；根据提取的结果和先验知识对车辆的典型区域进行定位，从而分割出发动机机罩区域、车脸区域以及车窗区域。本发明在对车辆进行定位时能同时对多车辆进行定位，效率高，且准确率可达95%以上；在对车辆进行区域分割时，能有效消除挡风玻璃反光效果、光照不均和污染等因素的干扰，鲁棒性较好。本发明可广泛应用于图像处理领域。
一种图像车辆进行定位区域分割方法

1
2
下一页»
尾页
共 16 条