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[发明专利]一种人工反馈强化学习优化文本生成图像模型的方法及系统-CN202310938023.6在审
发明人：黄君豪;毛瑞琛;向宗元;陈群;杨纲 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：一种人工反馈强化学习优化文本生成图像模型的方法及系统，其方法包括：1)准备一个用于文本生成图片的text2image初始模型和用于对文本图片对进行打分的reward初始模型；2)用步骤1)的生成模型生成文本对应的图像并进行人工标注，包括在线标注和离线标注两种方式；3)基于步骤2)得到的人工标注的文本‑图像数据集，以reward初始模型为预训练模型训练一个能对文本图片匹配度打分的reward模型；4)基于步骤3)训练好的reward模型，并准备好训练用的输入文本数据集，采用人工反馈强化学习方法对text2image初始模型进行微调。本发明通过人工对原模型生成的数据进行标注，再利用标注好的数据微调原模型，来纠正以上问题，使得模型的生成结果更符合语义信息。
一种人工反馈强化学习优化文本生成图像模型方法系统

[发明专利]一种手语未登录手语词目映射方法及系统-CN202310496282.8在审
发明人：杨纲;毛瑞琛;黄君豪 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种手语未登录手语词目映射方法和系统，包括以下步骤：基于HNSW算法构建已录入手语词目的索引信息；基于已录入手语词目的索引信息构建高频未登录手语词目至已录入手语词目的映射表；基于规则建立特殊样式未登录手语词目到已录入手语词目的匹配机制；基于映射表、匹配机制以及索引信息实现待测未登录手语词目的映射。该方法和系统能够实现对未登录词到已录入手语词目的映射，从而使手语词目序列尽可能多得被听障人士所理解。
一种手语登录语词映射方法系统

[发明专利]一种基于正则化和对偶学习的视觉问答方法与装置-CN202310119450.1在审
发明人： 毛瑞琛;周祐超;马小雯 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正则化和对偶学习的视觉问答方法与装置，所述方法具体包括以下子步骤：提取VQA数据集中问题的关键词；对图像数据预处理，筛选图像中的关键区域；将关键词和图像中的关键区域输入至VQA、VQG模型进行预训练；构建视觉蕴涵模型，并进行预训练；利用视觉蕴涵模型进行相关性判断，构建训练样本，基于正则化和对偶学习对预训练好的VQA和VQG模型进行协同训练；利用训练好的VQA和VQG模型进行视觉问答。
一种基于正则对偶学习视觉问答方法装置

[发明专利]一种面向三维重建的物体多角度图像自动采集装置及系统-CN202110481407.0有效
发明人：孟维亮;余挺;毛瑞琛;徐士彪;张晓鹏 -专利权人：之江实验室;中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： F16M11/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向三维重建的物体多角度图像自动采集装置及系统，装置包括：俯仰模块、升降模块、旋转模块、支撑模块；俯仰模块包括分别与连杆机构和升降模块连接的舵机，连杆机构与摄像头一端活动连接，摄像头另一端与升降模块活动连接，图传模块与摄像头连接；旋转模块包括分别与支撑模块固定连接的内圈台面、步进电机，小齿轮设置在步进电机上，大齿轮与小齿轮啮合，外圈台面与大齿轮固定连接，餐桌轴承分别与外圈台面、内圈台面连接，旋转模块步进电机驱动器分别与驱动步进电机、旋转模块单片机控制板和旋转模块电池连接；升降模块分别与俯仰模块和外圈台面连接。系统：包括采集装置和软件控制模块，软件控制模块用于控制采集装置。
一种面向三维重建物体角度图像自动采集装置系统

[发明专利]用于影视智能创作的情景互动的短视频生成方法及系统-CN202211354722.8有效
发明人： 毛瑞琛;马诗洁;耿卫东;李聪聪;杨森 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及影视创作领域，公开一种用于影视智能创作的情景互动的短视频生成方法和系统，通过预训练的跨模态文本‑图像匹配模型和预训练的语言模型，可以实现场景图片和动作序列的匹配筛选；基于三维深度估计算法，计算出场景图像对应的深度信息，并通过预设的相机内参，估计出该场景图对应的三维信息；基于smpl‑x人体模型，对用户上传的人体进行参数估计和纹理贴图，获取带纹理的人体模型；通过估计的三维信息、动作序列、带纹理的人体模型、场景图片，合成互动者融于该场景图片的短视频。本发明可有效应用于当前影视创作中的分镜稿、故事版及预演动画等智能化生成工作，对影视创造的流程具体革新作用。
用于影视智能创作情景互动视频生成方法系统

[发明专利]一种基于序列预测的车道线检测系统、装置和方法-CN202210583847.1有效
发明人：华炜;邱奇波;毛瑞琛;黄刚;韩正勇;马也驰;高海明;冯权;张顺 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序列预测的车道线检测系统、装置和方法，所述方法对待检测的图像数据进行归一化操作得到归一化后的图像，并查找相应的预测关键点序列；提取归一化后的图像的特征向量，对该特征向量进行降维得到降维特征，将该降维特征按高宽维度展开，得到图像序列特征；基于降维特征的维度计算图像位置编码，将图像序列特征和图像位置编码相加，再共同进行编码得到编码记忆；对预测关键点序列进行特征提取得到解码序列特征；对编码记忆、预测关键点序列的位置编码与解码序列特征进行解码，得到待预测关键点的隐状态向量；将待预测关键点的隐状态向量转化为关键点的坐标。本发明提高了车道线的密集关键点的预测准确率，并实现快速预测。
一种基于序列预测车道检测系统装置方法

[发明专利]一种电影场景内镜头视频排序系统及方法-CN202210460469.8在审
发明人：马诗洁;陈萌;毛瑞琛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明属于视频制作领域，公开了一种电影场景内镜头视频排序系统及方法，包括电影数据预处理模块、镜头特征提取模块、镜头排序模块；电影数据预处理模块包括镜头检测与分割，用于将输入的整个电影按照镜头进行切分；镜头特征提取模块用于提取单个镜头的多个关键帧图像的内容特征；镜头排序模块，用于将一个场景下的图像时序特征进行组合为一组特征图，多个场景的多组特征图进行输入；选定一个视频片段作为初始片段，预测出下一个视频片段是其中的哪一个镜头，直至完成所有视频片段的排序。本发明可实现以每一个分镜的多个镜头作为输入，自动的从中选择一个最符合此视频风格的镜头并将其串联成一个完整的视频。
一种电影场景镜头视频排序系统方法

[发明专利]一种文本控制图像风格的语义图像合成的方法及系统-CN202210511529.4有效
发明人：马诗洁;吴春琦;毛瑞琛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本控制图像风格的语义图像合成的方法及系统，包括图像离散编码器和风格迁移对抗生成网络联合训练模块、文本和图像联合建模模块和文本和语义图像控制特定风格语义图像合成模块。本发明通过自然语言处理模型以及图像生成模型，将设定的风格语句和表征语义的掩膜图像输入到模型中，自动地生成具有相应风格和语义的图片，以此解决了人们想要依据自己想法，及时获取到相应风格图片的需求。
一种文本控制图像风格语义合成方法系统

[发明专利]一种基于三条带注意机制的特征图加权方法和装置-CN202210579586.6在审
发明人：马志豪;袁梦轲;孟维亮;郭建伟;毛瑞琛;徐士彪;张晓鹏 -专利权人：之江实验室;中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉和人工智能领域，具体涉及一种基于三条带注意机制的特征图加权方法和装置，旨在提高深度学习网络特征提取的有效性。本发明提出了一种新的注意力加权机制，它通过加权操作增加特征图的表现力，关注重要特征而抑制非重要特征。首先，采取全局池化操作将原始特征图分离成列条带、行条带和通道条带；其次，对每个条带都采取压缩和扩张的一系列加权操作；然后，将所有的加权后的三个条带分别扩充到原始的特征图尺寸大小，并将这三个加权后的特征图进行相加，随后进行非线性处理。最后，将所得到的加权特征图和原特征图相乘，并将结果作为后续的输入。本发明提出的基于三条带注意机制的特征图加权方法提高了特征图的有效性。
一种基于条带注意机制特征加权方法装置

[发明专利]一种基于深度神经网络模型的地址信息特征抽取方法-CN201910666632.4有效
发明人：张丰;毛瑞琛;杜震洪;徐流畅;叶华鑫 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络模型的地址信息特征抽取方法。本发明利用深度神经网络架构，将文本特征提取、地址规范化建设和语义空间融合等任务转化为可量化的深度神经网络模型构建与训练优化问题。以地址中的字符为基本输入单元，设计语言模型将其向量化表达，再将地名地址规范化建设的关键技术通过神经网络目标任务加以实现。同时考虑到地名地址空间表达特性，提出地址语义‑空间的特征融合方案，设计加权聚类方法与特征融合模型，从自然语言的地址文本中抽取出融合有语义特征和空间特征的融合向量。本发明可实现地址信息的特征内容提取，其结构具备高拓展性，能够统一地址信息任务的解决思路，对于城市建设具有重要意义。
一种基于深度神经网络模型地址信息特征抽取方法

[发明专利]一种对三维道路模型进行提取与简化的方法-CN202011396522.X在审
发明人：华炜;朱建;毛瑞琛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种对三维道路模型进行提取与简化的方法，在待提取道路要素的模型中获取多面片基准面，构建六边形包围盒并正交投影至二维，在保留了颜色与深度信息的条件下，极大地简化了复杂三维场景中道路勾画的操作难度，并根据道路提取区域获取其对应的空间与纹理坐标，达到了自动化构建道路模型的效果。本发明以计算机空间解算技术代替了原有的人工目视解译工作，有效保证了大规模三维场景下道路要素的提取效率与准确性。
一种三维道路模型进行提取简化方法

[发明专利]一种通话处理方法及电子设备-CN202010223522.3在审
发明人： 毛瑞琛 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种通话处理方法及电子设备，涉及通信技术领域。该方法应用于电子设备，包括：在通话连接成功的情况下，获取当前通话中发言用户的人数；在所述人数大于预设阈值时，确定所述电子设备的用户是否为目标用户；若所述电子设备的用户为非目标用户，则关闭所述电子设备的发言通道；若所述电子设备的用户为目标用户，则维持所述电子设备的发言通道开通。本发明的方案用于解决现有的远程会议过程中通话质量低的问题。
一种通话处理方法电子设备

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