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[发明专利]一种具有对称式谐振振子结构的微机械谐振器及调节方法-CN202310517385.8在审
发明人：吴国强;华兆敏;肖宇豪;朱科文;韩金钊;李灿 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H03H9/17 文献下载
摘要：本发明涉及谐振器技术，具体涉及一种具有对称式谐振振子结构的微机械谐振器及调节方法，该微机械谐振器包括衬底硅片、谐振器结构；衬底硅片正面具有空腔结构；谐振器结构包含谐振振子、支撑梁结构和锚点结构；谐振振子通过支撑梁结构与锚点结构连接，锚点结构与衬底硅片连接，且谐振振子、支撑梁结构和锚点结构均悬空于衬底空腔上方；衬底硅片正面的空腔结构位置分别与谐振器谐振振子、支撑梁结构和锚点结构相对应；谐振振子位于支撑梁两侧，以支撑梁为中心，形成轴对称式的一组或多组。该微机械谐振器优化了微机械谐振器的结构，减小了微机械谐振器的锚点损耗，提高了器件的Q值；同时通过设计电极布局实现可调的激励和检测方式。
一种具有对称谐振结构微机谐振器调节方法

[发明专利]基于优化神经基拓展分析的短期风电功率预测方法、设备及介质-CN202310649205.1在审
发明人：林涛;李君;付立军;杜蕙;李轻言;付希越 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了基于优化神经基拓展分析的短期风电功率预测方法、设备及介质。该N‑BEATS‑TCN模型设计了一种由TCN块构成的TCN堆栈，用于处理多维气象因子与风电功率序列的映射关系，使得标准N‑BEATS网络可以进行多变量输入。N‑BEATS‑TCN模型在一种基于残差链接的新型架构基础上，使用趋势堆栈、季节堆栈以及本发明所设计的TCN堆栈这三种深层的全连接层堆栈，来预测风电功率的趋势、周期以及风速、风向等外因的影响量。本发明具备良好的鲁棒性和预测精度。将该方法应用于一个实际风电场数据集上，通过与现有预测模型相比较，结果表明所提出N‑BEATS‑TCN预测模型的预测准确度最高。
基于优化神经拓展分析短期电功率预测方法设备介质

[发明专利]基于相关注意力引导的红外与可见光图像融合方法及系统-CN202311186403.5在审
发明人：蔡朝;马泳;樊凡;黄珺 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明针对现有技术的不足，提出了一种基于相关注意力引导的红外与可见光图像融合方法及系统。本发明提出了实时处理的端到端红外和可见光图像融合框架，该框架自适应地保留来自两种模态的互补信息。融合结果在保留突出的红外物体和丰富的可见纹理细节之间实现了更好的视觉效果。本发明设计了跨模态特征融合模块，它可以从全局角度保留显着特征和补充信息。本发明方法采用相关引导的注意机制作为融合规则，可以建立对多模态图像局部特征的远程依赖，进一步细化特征图，关注源图像的典型目标和细节。
基于相关注意力引导红外可见光图像融合方法系统

[发明专利]一种基于节点状态观测结果的传播网络重构方法及装置-CN202110777832.4有效
发明人：黄浩;颜钱;韩岢岐;甘庭 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于节点状态观测结果的传播网络重构方法及装置，其包括：根据传播过程结束后的节点感染状态数据计算任意两个节点之间的贝叶斯互信息值；使用K‑Means算法对所述贝叶斯互信息值进行聚类以获取所述贝叶斯互信息的切分阈值；根据所述切分阈值及节点的观测数据概率分布参数获取节点之间影响关系的有向边集合并以此重构传播网络结构。本发明基于容易收集和相对准确的节点感染状态数据进行传播网络结构的重构，准确地获取节点间潜在的影响关系，从而帮助理解信息的传播途径，为相应传播事件的干预政策提供支持。
一种基于节点状态观测结果传播网络方法装置

[发明专利]可二次主动限流的磁饱和铁心直流故障限流器及限流方法-CN202111019405.6有效
发明人：袁佳歆;陈鹤冲;叶丛韬;洪永贵 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02H9/02 文献下载
摘要：本发明涉及磁饱和铁心型直流故障限流器技术，具体涉及可二次主动限流的磁饱和铁心直流故障限流器及限流方法，该限流器包括铁心、两个直流主支路绕组、二个耦合支路绕组、耦合支路和两个永磁体；铁心为口字型，包含左铁心柱和右铁心柱、分别位于上下两端的上横轭和下横轭，上下横轭中间分别嵌入一个永磁体；两直流主支路绕组分别绕制于左右铁心柱上，并串联接入直流电网，两耦合支路绕组采用紧耦合的方式绕制于两直流主支路绕组外侧，并连接耦合支路；耦合支路为n个子模块并联组成。该限流器能有效限制直流电网故障电流，减少电流下降阶段故障电流作用于限流器绕组的时间，同时降低了直流断路器吸能和过电压，实现了短路故障能量的二次利用。
二次主动限流饱和铁心直流故障方法

[发明专利]一种四氢氧杂蒽酮二聚体类化合物及其制备方法与应用-CN202111626887.1有效
发明人：吕华伟;洪葵;苏海波;薛雅馨;李行诺 -专利权人：浙江工业大学;武汉大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07D311/86 文献下载
摘要：本发明公开了一种式(Ⅰ)所示四氢氧杂蒽酮二聚体类化合物及其制备方法与在制备抗菌药物中的应用，本发明筛选的篮状真菌WHUF0362培养方便易存活，利用该篮状真菌WHUF0362发酵提取的化合物(I)，对幽门螺旋杆菌具有一定的抑制作用，MIC值为达到0.125μg/mL，其提取分离方法简易，便于对其进行进一步的药理和临床研究，为开发疗效好且毒副作用小的新型抗菌药物创造条件。#imgabs0#
一种四氢氧杂蒽酮二聚体化合物及其制备方法应用

[发明专利]光伏板的清扫装置-CN202210947768.4有效
发明人：李登;涂翊翔;康勇;巫世晶;王晓笋;张旭 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B08B1/00 文献下载
摘要：本申请公开了光伏板的清扫装置。该清扫装置包括：一支撑架；一切换转盘，以被允许自转地方式被安装在支撑架上，切换转盘上以其旋转轴呈环形排布有螺旋滚刷、转刷和清扫抹布，由螺旋滚刷、转刷和清扫抹布所围空腔的外围用以放置待清扫光伏板；转刷可自转地设置在切换转盘上，螺旋滚刷包括辊轴和分布在辊轴上的若干呈沿辊轴的延伸方向旋进的螺旋状排布的刷毛，转刷的刷毛呈圆周排布。本申请通过不同毛刷间的相互转换实现不同污渍的清除，同时将扬尘浮灰进行收集，大大提高了太阳能光伏板的清洗效率。相比于普通的太阳能光伏板清扫机构，其机构调节更加方便，适用范围更广，清洗效率更高，能充分清洗太阳能电池板。
光伏板清扫装置

[发明专利]一种激光-液氮磨料射流联合破岩试验装置-CN202111646668.X有效
发明人：胡毅;张梦达;刘枫;康勇;谢佳桥;陈浩;潘海增 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种激光‑液氮磨料射流联合破岩试验装置，包括：冲蚀釜、切换结构、夹持结构、磨料混合座、磨料罐、激光发生器、溢流阀、第二截止阀以及第三截止阀，第三截止阀。进行试验时先在磨料罐中添加磨料，然后打开后盖，再根据试验设计靶距利用夹持结构夹持待测试岩样并将其调整至设计靶距，安装上后盖，随后根据试验需要模拟的地层深度处液体静压值调整溢流阀溢流值，以改变试验围压后关闭第一截止阀、第二截止阀，打开第三截止阀，启动柱塞泵向冲蚀釜内注入液氮至压力达到所需围压即可进行冲蚀试验。
一种激光液氮磨料射流联合试验装置

[发明专利]一种彩色激光打印机特性化样本优化方法-CN202111320415.3有效
发明人：易尧华;刘全香;闫增允;霍浩亨 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种彩色激光打印机特性化样本优化方法。该方法包括：首先制作初始化样本集R0，为RGB色空间的8个顶点，作为生成彩色激光打印特性化关系的原始样本集。同时需要制作超样本集S和测试样本集T，在RGB色空间的每一维度均匀采样，制作超样本集S和测试样本集T交集应尽可能为空集。再用上述所得的色彩特性化结果去预测超样本集S的预测值和测量值之间的DE2000色差，将色差最大的一个加入到当前特性化样本集中，计算的DE2000色差，包括平均色差、最大色差和最小色差。经过上述迭代，直到所得到的精度结果尽可能的符合要求。本方法流程可以与常用的经典的用于设备特性化样本集TC2.83和TC9.18色卡相比较，在得到较为相同的效果上使用的色样本数较少。
一种彩色激光打印机特性样本优化方法

[发明专利]靶向ANP32A抗白血病的小分子肽及其制备方法和应用-CN202110498389.7有效
发明人：黄赞;王曼曼;张昙 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07K14/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种靶向ANP32A抗白血病的小分子肽及其制备方法和应用，涉及生物医药技术领域。H3BP肽段能竞争性阻断ANP32A与未修饰组蛋白H3的结合，并抑制ANP32A促进白血病细胞增殖的功能。利用穿膜肽能携带外源蛋白进入细胞的特性，通过将穿膜肽与H3BP融合的方式将H3BP高效带入白血病细胞内，从而有效干预白血病细胞的增殖和疾病的进展，为白血病的有效干预提供一种新的解决方案。
靶向 anp32a 白血病分子及其制备方法应用

[发明专利]铁/氮共掺杂单原子碳催化剂及其制备方法-CN202210089809.0有效
发明人：王纪科;郑凤昳 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C01B32/205 文献下载
摘要：本发明提供一种铁/氮共掺杂碳催化剂的制备方法，包括如下步骤：步骤S1：用水溶解羧甲基纤维素钠(CMC)，得到CMC水凝胶；步骤S2：将氮源加入到CMC水凝胶中，超声，得到氮源/CMC凝胶；步骤S3：将氮源/CMC凝胶滴入铁盐水溶液中，静置，干燥，得到Fe/氮源/CMC预前体；步骤S4：将Fe/氮源/CMC预前体进行第一煅烧，得到石墨化碳；用酸液蚀刻所述石墨化碳，二次煅烧，研磨，得到所述铁/氮共掺杂碳催化剂。本发明提供的铁/氮共掺杂碳催化剂的制备方法，原料价格低廉，节能环保，成本低。制备得到的铁/氮共掺杂碳催化剂为单原子催化剂，包含FeN4活性位点，是一种非常有前景的催化材料。
掺杂原子催化剂及其制备方法

[发明专利]一种钛合金热处理方法及其制备获得的多尺度多形态析出相结构-CN202210876508.2有效
发明人：李成林;秦翰钊;汪昌顺;马力;张国栋;梅青松;杨兵 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C22F1/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种钛合金热处理方法及其制备获得的多尺度多形态析出相结构，上述制备方法包括如下步骤：1)预先固溶时效处理：将钛合金加热至预先固溶温度，保温一段时间，冷却至室温，再重新加热至预先时效温度，保温一段时间，冷却至室温；2)后续固溶时效处理：将上述钛合金加热至后续固溶温度，保温一段时间，冷却至室温，接着再加热至后续时效温度，保温一段时间，冷却至室温。本发明通过预先固溶、时效热处理调控钛合金微观组织的析出，从而形成了多尺度、多形态析出相，使得材料在获得优异的强度与塑性的同时实现了强度和塑性之间的良好匹配。
一种钛合金热处理方法及其制备获得尺度形态析出结构

[发明专利]一种隐私保护神经网络预测方法及系统-CN202310915909.9有效
发明人：陈品极;何琨;杨轩昂;黄晓杰 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效的隐私保护神经网络预测方法及系统，基于秘密共享实现非线性层协议，消除了线性层数值表示与非线性层布尔表示之间的转换开销，并通过离线与在线分离，将密文计算和参数准备全部放到离线阶段进行，使得非线性层在线运算全为轻量运算，大大减少了预测所需时间。协议将神经网络按层划分，针对卷积层、激活层、池化层等不同层的特点设计相应协议。客户端和服务端双方按照协议要求，进行参数生成、计算、数据传输等操作，二者秘密共享输入输出。最终，双方履行协议流程，即可在云端高效地完成隐私保护神经网络预测。
一种隐私保护神经网络预测方法系统

[发明专利]整周模糊度并行滤波解算方法、装置、设备及存储介质-CN202310951463.5有效
发明人：何林;姚宜斌;许超钤;孔建 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本申请涉及一种整周模糊度并行滤波解算方法、装置、设备及存储介质，包括基于预设选星规则分别从BDS系统和GPS系统中筛选出参考星；基于参考星并行对BDS卫星和GPS卫星按照波长从长到短的顺序固定观测值组合的双差模糊度，并按照从短到长的顺序固定基线；根据固定结果进行法方程更新得到模糊度参数解；基于模糊度参数解固定整周模糊度。本申请通过先固定容易固定的卫星，再对其余卫星进行模糊度搜索，提高了并行滤波的效率，使整周模糊度解算效率得到提升；通过北斗和GPS系统各选一个参考星，在空间上对解算任务做并行处理，并对基线长度渐次增加解算，在时间上做并行处理，以提升并行滤波效率，从而有效提升整周模糊度的解算效率。
模糊并行滤波方法装置设备存储介质

[发明专利]基于失真图像恢复指导的图像质量感知方法、系统及设备-CN202311000119.4有效
发明人：王中元;杨冀帆;李娜;杨玉红;黄宝金 -专利权人： 武汉大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/766 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于失真图像恢复指导的图像质量感知方法、系统及设备，首先提取待检测图像I输入到特征提取网络中，得到图像的深度特征DF(I)；然后基于图像恢复先验模型利用先验知识指导下，采用失真图像恢复网络使用深度特征DF（I）进行失真图像恢复，得到失真图像的恢复特征IR（I）；最后将恢复特征IR（I）与深度特征DF（I）通过特征融合网络进行重新加权融合，对重新加权融合后的图像质量特征向量进行回归，输出图像的质量得分。本发明能够自动感知自然图像的质量，为挑选高质量图像样本用于深度学习模型训练提供了手段。
基于失真图像恢复指导质量感知方法系统设备