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[发明专利]适用于圆锥类目标的多光子量子雷达散射截面求解方法及系统-CN202310291814.4在审
发明人：田志富;胡涛;王书;吴迪;李汀立;刘凯越;王海军;许子俍;成凯鑫;易冬 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明涉及量子雷达目标探测技术领域，特别涉及一种适用于圆锥类目标的多光子量子雷达散射截面求解方法及系统，通过构建多光子量子雷达探测圆锥体目标的物理模型；基于物理模型并依据多光子入射角对圆锥体目标被照亮区域与阴影区域进行判定，求解圆锥体目标不存在阴影区域的全圆锥投影面积和存在阴影区域的被照亮区域的投影面积；依据入射能量与散射能量守恒并结合全圆锥投影面积和被照亮区域的投影面积构建圆锥体目标多光子量子雷达散射截面表达式，利用该表达式来求解圆锥体目标的多光子量子雷达散射截面。本发明解决现有圆锥类目标多光子量子雷达散射截面建模求解计算量大、散射特性不清晰等问题，能够高效、快速、高精度地获取圆锥类目标雷达散射截面。
适用于圆锥类目标的光子量子雷达散射截面求解方法系统

[发明专利]基于多序列特征学习的特定辐射源识别方法及系统-CN202310704963.9在审
发明人：胡涛;吴迪;张靖志;易冬;李汀立;张龙;王书;王世举 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明涉及辐射源识别技术领域，特别涉及一种基于多序列特征学习的特定辐射源识别方法及系统，根据辐射源指纹特征产生机理生成多种调制类型的I/Q路同相正交的信号辐射源模拟仿真信号，利用辐射源模拟仿真信号组建样本数据集；对样本数据集中信号进行标准化处理，得到多序列信号；构建序列融合卷积网络模型并利用样本数据集中的多序列信号对序列融合卷积网络模型进行训练优化；将待识别的辐射源信号输入训练优化后的序列融合卷积网络模型，利用训练优化后的序列融合卷积网络模型得到待识别辐射源信号调制类别。本发明能够提升辐射源识别效能，可识别出多辐射源类型的非法入境电台，以保证通信网络安全，也可为对抗侦查领域中对抗决策提供依据。
基于序列特征学习特定辐射源识别方法系统

[发明专利]基于轮询组网工作方式的无线信号收发方法及系统-CN202111543396.0有效
发明人：王书;吴迪;李汀立;王玉龙;徐岩;田志富;王世举 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W24/10 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，特别涉及一种基于轮询组网工作方式的无线信号收发方法及系统，以通用软件无线电外设USRP为单元搭建无线通信平台内各站点，平台内每个站点均分配有唯一地址码；组网过程中，站点类型为主站的通用软件无线电外设USRP依据设定的轮询工作模式按预设轮询列表依次发送信号，站点类型为从站的其他通用软件无线电外设USRP来接收信号并进行信号处理来获取信号中返回参数，将返回参数中地址码与自身地址码进行比对，若接收信号中的地址码与自身地址码相同，则执行回复动作，否则，保持静默。本发明解决现有数据链通信平台之间组网困难问题，实现所有入网单元之间的网络数据高效通信、及设备之间实时数据处理、交换与分发，便于实施。
基于组网工作方式无线信号收发方法系统

[发明专利]面向复杂环境的长航时无人机监视任务规划方法及系统-CN202310260239.1在审
发明人：刘凯越;李汀立;王书;成凯鑫;吴迪;胡涛;刘伟;卢万杰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及航迹规划技术领域，特别涉及一种面向复杂环境的长航时无人机监视任务规划方法及系统，依据任务区域内风场变化和目标随机运动特性构建动态风场模型和目标随机运动模型；并采用Dubins模型和能耗理论构建无人机运动模型和能耗模型；依据动态风场模型、目标随机运动模型、无人机运动模型和能耗模型来设置不同任务阶段的任务需求和约束条件，并建立相应的任务优化模型，将无人机集群运动的总体性能收益之和作为优化目标函数来对任务优化模型进行优化求解，依据求解结果获取任务执行阶段对应的最优执行策略。本发明能够解决面向复杂环境长航时无人机集群协同搜索监视任务规划问题，可在能源有限的条件下实现提升无人机集群任务执行效率。
面向复杂环境长航时无人机监视任务规划方法系统

[发明专利]基于深度学习的信号轻量级自动调制识别方法及系统-CN202310291803.6在审
发明人：易冬;胡涛;王书;刘凯越;李汀立;张靖志;牛朝阳;吴迪;成凯鑫 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的信号轻量级自动调制识别方法及系统，通过模拟真实通信环境调制信息序列来获取包含若干数字调制方式和若干模拟调制方式的样本数据集；基于轻量级卷积网络来构建轻量型密集卷积长短时记忆网络结构，利用样本数据集对轻量型密集卷积长短时记忆网络结构进行训练优化；并基于训练优化后的轻量型密集卷积长短时记忆网络结构来建立信号调制识别模型；将待识别目标信号输入至信号调制识别模型中，利用信号调制识别模型来获取待识别目标信号的调制方式。本发明解决现有自动调制识别中复杂度高、参数众多、模型庞大等问题，通过轻量化模型设计来满足在资源受限设备上部署需要。
基于深度学习信号轻量级自动调制识别方法系统

[发明专利]基于改进概率图模型的多目标轨迹预测方法及系统-CN202310265840.X在审
发明人：胡涛;成凯鑫;王书;李汀立;刘凯越;吴迪;张龙;卢万杰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及航迹规划技术领域，特别涉及一种基于改进概率图模型的多目标轨迹预测方法及系统，依据各目标初始位置及初始速度来设置目标运动信息结构，并构建在预设区域内的多目标分布概率模型；利用目标运动信息结构来求解各目标分布概率模型，依据求解结果来预测对应目标轨迹分布概率。本发明通过改进目标概率图模型，利用目标运动信息来改进未知动态目标的预测模型，并通过生成具有方向性的二维正态概率分布图来实现目标运动轨迹的拟合，进而能够实现对未知动态单目标和/或多目标的轨迹预测，提高轨迹预测精准度，便于实际场景中的应用。
基于改进概率模型多目标轨迹预测方法系统

[发明专利]基于多态势图融合的异构型无人机集群协同搜索优化方法及系统-CN202310265935.1在审
发明人：成凯鑫;吴迪;王书;李汀立;刘凯越;胡涛;牛朝阳;张靖志 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及航迹规划技术领域，特别涉及一种基于多态势图融合的异构型无人机集群协同搜索优化方法及系统，通过构建用于反映无人机在环境网格中检测到目标概率的目标概率图、用于反映无人机集群对任务区域环境网格搜索时间间隔的数字信息素图和用于反映无人机集群对环境网格搜索覆盖情况的环境搜索图；依据预设权重值并联合目标概率图、数字信息素图和环境搜索三者的收益来生成无人机集群协同搜索优化目标函数，以利用无人机集群协同搜索优化目标函数来获取无人机集群满足约束条件下的最优决策。本发明通过改进用于异构型无人机集群协同搜索过程中的目标函数，便于更好获取预定约束条件下最大化总体性能指标的最优决策，以提高无人机集群的协同效率和任务执行效率。
基于态势融合构型无人机集群协同搜索优化方法系统

[发明专利]任意柱面共形超构表面共形天线及其设计方法-CN202211607684.2在审
发明人：刘凯越;蔡通;李腾耀;郑娜娥;王书;李汀立 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H01Q15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种任意柱面共形超构表面共形天线及其设计方法。该方法包括：步骤1：计算给定共形曲面上任意一点处的共形补偿相位；步骤2：在给定共形曲面上，指定一点为起始点，使超构单元从起始点开始按照设定间隔弧长在给定共形曲面上等间隔分布，将位于起始点的超构单元作为起始单元，根据起始单元的横坐标计算各超构单元在给定共形曲面上的空间位置坐标；步骤3：根据各超构单元的空间位置坐标，按照步骤1的计算方式计算得到各超构单元所在位置的共形补偿相位，然后根据每个超构单元的共形补偿相位得到自身的结构参数，按照结构参数利用3D打印技术打印超构单元来构建共形柱面透镜天线；步骤4：采用Vivaldi天线作为共形柱面透镜天线的天线馈源。
任意柱面共形超构表面天线及其设计方法

[发明专利]一种基于神经网络的卫星载波个体智能识别方法-CN202210858267.9在审
发明人： 李汀立;吴迪;王书;刘凯越;王世举;田志富;易东;胡涛 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于神经网络的卫星载波个体智能识别方法。该方法包括：步骤1：基于发射机中各模块产生差异的原理，描述得到各模块的差异模型；步骤2：给定不同参数，采用各模块的差异模型模拟不同的辐射源；并在不同信噪比下，采用辐射源仿真产生训练样本和测试样本；步骤3：搭建神经网络，并基于训练样本对所述神经网络进行训练，得到卫星载波个体智能识别模型；步骤4：采用所述卫星载波个体智能识别模型对测试样本进行识别。
一种基于神经网络卫星载波个体智能识别方法

[发明专利]一种基于探地雷达建模的地下预应力管道缺陷检测方法-CN202010407979.X有效
发明人：朱安福;郭恒;卢芳芳;陈帅豪;李汀立 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于探地雷达建模的地下预应力管道缺陷检测方法，属于雷达应用技术领域，首先使用探地雷达在指定区域移动对地下预应力管主体进行扫描；再通过探地雷达扫描地面获得预应力管主体测量数据，获得管道的测量数据和定位路线；然后重复区域扫描，使雷达发送电磁波脉冲激活地下预应力管道上的磁化器，使预应力钢梁磁化，雷达采集到的数据经过数据预处理模块处理后，将管道各项参数与数据库中的标准管件数据对比分析后，获得管道缺陷位置的定位信息，再进行管网建模，本方案通过探地雷达对地下的预应力管道进行多次扫描，扫描过程中激活磁化器将预应力钢梁磁化，再提取异常反射率的钢梁，获得故障钢梁的定位信息。
一种基于雷达建模地下预应力管道缺陷检测方法

[发明专利]复杂环境下宽带无线通信信号检测方法及系统-CN202111543399.4在审
发明人：吴迪;张见;马瑞鹏;李汀立;王书;王世举;胡涛 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于无线通信信号识别技术领域，特别涉及一种复杂环境下宽带无线通信信号检测方法及系统，包含：收集的宽带无线通信信号，并对信号进行预处理来获取统一尺寸的时频谱图，利用时频谱图来生成用于模型训练的信号样本数据库；构建基于向心偏移网络的信号检测模型，并利用信号样本数据库中的信号数据对该信号检测模型进行训练，其中，信号检测模型包含：沙漏基础网络、特征处理模块及向心偏移模块；对待检测宽带无线通信信号进行预处理，将预处理后的信号数据作为模型输入，通过训练后的信号检测模型来识别待检测宽带无线通信信号目标位置。本发明能够实现对复杂环境下宽带无线通信信号的有效检测，检测效果好，便于实际场景应用。
复杂环境宽带无线通信信号检测方法系统

[发明专利]基于深度学习的无人机信号识别方法及系统-CN202111543416.4在审
发明人：王书;张见;吴迪;李汀立;易冬;张玉巧;胡涛 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于无人机识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习的无人机信号识别方法及系统，包含：利用接收机采集多个型号已知的无人机信号，并通过短时傅里叶变换生成与每个无人机信号对应的时频图，利用该多个类型的无人机信号时频图来构建用于模型训练的信号样本数据库；构建依据时频图能量条带和视觉性差异来进行无人机型号识别的无人机识别模型，并利用信号数据样本对模型进行训练；将待检测未知无人机信号通过短时傅里叶变换生成对应的时频图，利用无人机识别模型来识别该未知无人机型号。本发明能够在脉冲干扰、低信噪比和一定时频混叠的环境下较为精确地识别无人机信号的类型，达到无人机目标预警监控的目的，方案步骤清晰，便于实施。
基于深度学习无人机信号识别方法系统

[发明专利]基于深度神经网络的无线通信信号开集识别方法及系统-CN202111545296.1在审
发明人：张见;周晓鹏;王玉龙;王书;李汀立;吴迪;胡涛 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于无线通信信号识别技术领域，特别涉及一种基于深度神经网络的无线通信信号开集识别方法及系统，包含：收集无线通信信号并通过预处理来构造信号样本数据库；构建基于回归映射神经网络RMN的信号开集识别模型；利用信号样本数据库对信号开集识别模型进行训练，并利用已知信号在闭集上对模型测试优化，并通过五分位算法获取区间阈值及截取信号数值区间的中心距离阈值；利用测试优化后的信号开集识别模型在开集范围内对预处理后的无线通信信号进行数值回归映射，并利用区间阈值来判别输入的无线通信信号是已知或未知信号，针对判别的未知信号情形，利用核密度聚类算法并结合距离阈值来识别未知信号类型，方案有效、实用，便于实际场景应用。
基于深度神经网络无线通信信号识别方法系统

[发明专利]基于并联马赫曾德尔调制器的16倍频毫米波信号产生装置及方法-CN202110694481.0在审
发明人：胡涛;徐岩;吴迪;王书;李汀立 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04B10/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于并联马赫曾德尔调制器的16倍频毫米波信号产生装置及方法。该装置包括：连续激光器CW、由MZM‑1和MZM‑2并联后形成的并联马赫曾德尔调制器、由光衰减器OATT和光移相器PS级联后形成的光载波抑制器，以及光电探测器PD；CW输出的光信号经过光分束器分为两路，一路输出到并联马赫曾德尔调制器端口，另一路输出到光载波抑制器端口；射频驱动信号RF加载到MZM‑1和MZM‑2，调节电移相器，分别使输入MZM‑1和MZM‑2上下臂的射频驱动信号的相位差为π，直流偏置电压均设置为0，MZM‑2工作在最大传输点；设置PS的相位为π，调节OATT的衰减值，使其抑制并联马赫曾德尔调制器输出的光载波，使得最终输出的光信号中只有8阶边带信号，经过PD拍频产生16倍频毫米波信号。
基于并联马赫曾德尔调制器 16 倍频毫米波信号产生装置方法

[发明专利]基于散射点和K中心一类分类器的SAR目标鉴别方法-CN201510112513.6有效
发明人：杜兰;李汀立;李波;张维;王鹏辉;王英华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-03-14 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于散射点和K中心一类分类器的SAR目标鉴别方法，主要解决了现有技术未从雷达成像的本质揭示目标和杂波虚警的区别，鉴别总正确率低的缺点。其技术方案是：1)对SAR图像进行恒虚警检测，提取切片；2)从提取的切片中选取包含真实目标的切片构成训练样本；3)依散射点模型从训练样本中提取散射点矩阵，并进行幅度2‑范数归一；4)对训练样本散射点矩阵进行K中心聚类，得到簇中心；5)计算K中心一类分类器的鉴别门限Thr；6)计算测试样本和簇中心的最小双向Hausdorff距离；7)根据该距离判断测试样本是否为目标。本发明降低了杂波虚警的虚警率，有效提高了鉴别总正确率，适用于SAR图像中车辆等具有显著强散射点分布特征的人造目标的鉴别。
基于散射中心一类分类 sar 目标鉴别方法

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