专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种载运工具的减振控制策略的验证装置和方法-CN202211563457.4在审
  • 付云骁;咸晓雨;樊玉明;李欣旭 - 中车工业研究院有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-04-25 - G01M17/04
  • 本发明公开了一种载运工具的减振控制策略的验证装置和方法,装置包括:控制器,用于装载减振控制策略;模拟实际振动器,用于模拟实际载运工具的振动,进行上下垂向振动;第一传感器,用于采集模拟实际振动器的振动特性参数,并传递至控制器;控制器,还用于根据模拟实际振动器的振动特性参数,使用减振控制策略生成减振指令,并传递至减振器;减振器,用于根据减振指令,进行和模拟实际振动器的振动方向相反的振动;第二传感器,用于采集减振器的振动特性参数,并传递至控制器;控制器,还用于根据模拟实际振动器的振动特性参数和减振器的振动特性参数,验证减振控制策略的功能有效性。通过本发明能够很好的验证减振控制策略的功能有效性。
  • 一种载运工具控制策略验证装置方法
  • [发明专利]监控即服务系统、服务访问方法及相关设备-CN202211504682.0在审
  • 刘俊;樊玉明;赵雪军;纪红蕾;李欣旭 - 中车工业研究院有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-03-14 - H04L67/60
  • 本发明提供一种监控即服务系统、服务访问方法、装置、电子设备和存储介质,其中系统包括:列车组织监视器,用于接收连接请求和服务请求,以对连接请求进行验证,并在验证通过时将连接请求发送至列车云监控服务,以及将服务请求发送至列车云监控服务进行日志记录;列车云监控服务,用于接收列车组织监视器发送的连接请求和服务请求,并基于连接请求建立与请求端的通信连接,以及基于服务请求进行资源分配和服务响应。实现了集中式的提供各种服务,提高了服务数据的可靠性,同时服务提供过程中进行连接验证和服务过程中的日志记录,保证日志在用户和服务双方的一致性,提高了日志的安全可靠。
  • 监控服务系统访问方法相关设备
  • [发明专利]一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法和装置-CN202011212653.8在审
  • 刘琦;咸晓雨;李欣旭;田寅;唐海川 - 中车工业研究院有限公司
  • 2020-11-03 - 2021-03-09 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种基于电流电压传感器感知振动数据的方法和装置,其中所述方法包括:获取电流电压传感器采集的电流电压数据;将电流电压数据输入至生成器网络中,得到虚拟振动数据;其中,所述生成器网络与判别器网络组成对抗网络,所述对抗网络通过预采集的电流电压样本数据、电流电压样本数据对应的真实振动样本数据以及所述电流电压样本数据对应的故障类型组成第一训练集进行训练得到。本发明实施例的方法通过将生成器网络与判别器网络组成对抗网络进行对抗训练逐渐提高生成器网络对数据的推算能力,从而可以保证数据隐含状态特征的情况下实现较好的数据转换过程,实现生成器网络从电流电压数据到虚拟振动数据的虚拟传感功能。
  • 一种基于电流电压传感器感知振动数据方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置-CN201911252433.5在审
  • 田寅;温博阁;唐海川;咸哓雨;李欣旭 - 中车工业研究院有限公司
  • 2019-12-09 - 2020-05-15 - G06T7/246
  • 本发明实施例提供一种基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置,该方法包括:通过目标检测网络模型依次获取跟踪目标在当前视频帧的候选检测框,并记录坐标位置信息,并获取对应的模板图像;获取除第1帧外的视频中每一帧图像作为待搜索区域图像;将每个模板图像和待搜索区域图像输入到由孪生卷积神经网络构建的目标跟踪网络模型,从而获取跟踪目标的跟踪结果。本发明实施例提供的基于深度学习的视觉多目标跟踪方法及装置,通过分别将利用目标检测网络模型获取的各个跟踪目标对应的模板图像和待搜索区域图像输入到由孪生卷积神经网络构建的目标跟踪网络模型,进而获取模板图像对应的跟踪目标的跟踪结果,计算量低,实现了多目标实时、准确跟踪。
  • 一种基于深度学习视觉多目标跟踪方法装置
  • [发明专利]基于无人机的车辆环境感知系统及方法-CN201510889283.4有效
  • 王云鹏;余贵珍;李欣旭;陈鹏;马亚龙 - 北京航空航天大学
  • 2015-12-07 - 2018-10-23 - G06K9/00
  • 本发明是一种基于无人机的车辆环境感知系统及方法,用于快速获取车辆周围道路环境信息。感知系统包括无人飞行器和地面站,无人飞行器与车辆通过系留绳连接,通过无人飞行器对路面进行拍摄,并传输视频图像给地面站;地面站放置在目标车辆上,对视频图像处理获得车辆环境信息,并计算飞行控制参数给无人飞行器,以使得无人飞行器和车辆一同前行。感知方法基于感知系统,无人飞行器起飞悬停在车辆上方,建立通信进行环境感知,回传视频图像到地面站处理,地面站计算车辆环境信息传输给车辆、计算飞行控制参数给无人飞行器。本发明从垂直于车辆平面方向进行广域观察,覆盖面广,易于感知目标车辆周边道路环境信息,可精准计算出图像中物体间距离。
  • 基于无人机车辆环境感知系统方法

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