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[发明专利]基于BERT-BiLSTM-GAM-CRF的网络安全实体识别方法-CN202310655134.6在审
发明人：尚文利;龚致贤;朱鹏程;揭海;曹忠;张曼;浣沙;张梦 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了基于BERT‑BiLSTM‑GAM‑CRF的网络安全实体识别方法，本发明利用预训练的BERT模型获取上下文信息得到每个单词的表示向量，输入到BiLSTM后对单词序列进行编码获得更加全局和上下文感知的特征表示，而GAM是基于BiLSTM的输出进一步提取关键的上下文表示，减小不相关的上下文影响，CRF能够考虑当前标签状态与上下文之间的依赖关系，从而得到更加准确的标注结果。
基于 bert bilstm gam crf 网络安全实体识别方法

[发明专利]考虑余量优化的回转类零件工序实体模型自动构建方法和系统-CN202310771972.X在审
发明人：郑祖杰;于谋雨;张洁;曹忠;孙瑜;刘星 -专利权人：上海航天精密机械研究所
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑余量优化的回转类零件工序实体模型自动构建方法和系统，首先，获取零件模型结构特征范围；由交面构造层交素并对元素类型作定义与判断，识别轴向分层特征；然后，计算车削工序件对应特征参数，完善车削体层素；根据工艺要求优化车削体层素，使其适应加工余量；最后，判断层素间对应关系，构造出车削工序模型。本发明有效地实现了内腔复杂的回转类舱体车削工序模型自动建模，在保证工序模型的标准性、规范性及合理性的同时，显著减轻了工艺人员手工构建工序模型的压力，为车削工序的CAM编程提供有效基础。
考虑余量优化回转零件工序实体模型自动构建方法系统

[发明专利]一种基于ResNet18网络的车道线识别方法-CN202310655174.0在审
发明人：尚文利;庞子皓;曹忠;揭海;时昊天;常志伟;张梦;李淑琦 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ResNet18网络的车道线识别方法，基于行间距锚框将图片分行提取车道线图片的信息，再利用ResNet18网络提取车道线图片数据中各特征之间和特征在空间维度之间的相关性，并结合辅助分割网络增强视觉特征强化训练效果，通过多分类网络定位每条车道线的位置，可以有效实现对车道线的识别，并解决了车道线检测技术中速度慢和精确度低的痛点。
一种基于 resnet18 网络车道识别方法

[发明专利]基于改进YOLOV5算法的无人艇载水面障碍物检测方法-CN202310656347.0在审
发明人：尚文利;谈天;曹忠;揭海;浣沙;张曼;常志伟;时昊天 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进YOLOV5算法的无人艇载水面障碍物检测方法，提出了基于改进YOLOV5算法的无人艇载水面障碍物检测方法，通过对数据集图片进行预处理，并将预处理后的图片按照等比例划分后，通过优化原有YOLOV5模型中的Backbone部分进行改进，引入CBAM注意力机制通过对卷积神经网络的特征图进行动态调整，提高网络对目标区域的关注度和感知能力，对于某些环境下快速且准确的识别出船舶类型有一定程度的帮助。本文设计的水上船舶识别可依靠对已有图片的训练，用计算机视觉、深度学习等技术识别出船舶类型，对于无人船完全自动化具有一定的应用价值。
基于改进 yolov5 算法无人水面障碍物检测方法

[发明专利]一种基于迁移学习的刷耳身份识别方法-CN202310655206.7在审
发明人：尚文利;廖玟皓;揭海;曹忠;常志伟;时昊天;李淑琦;韦蕴珊 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的刷耳身份识别方法，提出了一种基于迁移学习的刷耳身份识别方法，通过对数据集图片进行预处理，并将预处理后的图片按照等比例划分后，抽取部分分别用于验证集、神经网络学习人耳特征、评估神经网络学习效果和评估已经完成训练的神经网络模型，通过预训练模型从新的样本中提取出特征，然后将这些特征输入到一个新的分类器，从头开始训练，选择冻结预训练权重，只对新的分类器权重进行训练，最后对预训练权重进行微调使模型更适应于人耳图像分类任务。
一种基于迁移学习身份识别方法

[发明专利]面向边缘控制系统的轻量级认证方法、系统和介质-CN202310645984.8在审
发明人：曹忠;陈卓;尚文利;常志伟;时昊天 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种面向边缘控制系统的轻量级认证方法、系统和介质，注册阶段：终端设备向可信服务器注册，得到秘密值与伪标识，秘密值与伪标识将会被用来与边缘智能控制器进行相互认证，同时，可信服务器为边缘智能控制器生成其伪标识，并将秘密值与其伪标识发送给边缘智能控制器。相互认证阶段：终端设备与边缘智能控制器进行相互认证并生成会话密钥。本发明具有高效的认证效率，能够防止边缘控制系统中敏感信息的泄露，保护边缘控制系统的敏感资源。
面向边缘控制系统轻量级认证方法系统介质

[发明专利]一种用于工业互联网场景的入侵检测方法与系统-CN202310645989.0在审
发明人：曹忠;招志才;尚文利;张曼;浣沙;揭海 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种用于工业互联网场景的入侵检测方法与系统，对多个物联网设备的数据集进行合成，形成IOT数据集；对联网数据的Network数据集，与上述IOT数据集进行合成，形成IOT‑NET数据集；将时间特征采用正余弦分量的方式进行循环编码；采用多种机器学习与深度学习算法训练模型；对生成模型进行交叉验证优化，得到二类分类器与多类分类器；部署二类分类器与多类分类器，得到用于工业互联网场景的二类分类入侵检测系统以及多类分类入侵检测系统。
一种用于工业互联网场景入侵检测方法系统

[发明专利]一种集成XGBoost和LightGBM模型的车载CAN总线入侵检测算法-CN202310655163.2在审
发明人：尚文利;王新宇;张曼;曹忠;浣沙;揭海;时昊天;常志伟 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成XGBoost和LightGBM模型的车载CAN总线入侵检测算法，本发明基于随机森林的算法，用来识别和预防汽车网络中的恶性行为，这种技术利用了决策树的概念，并结合了集成学习(Ensemble Learning)的原理；通过随机森林建立多个虚拟神经网络，使它们能够彼此合作，共同完成任务，从而实现对数据的有效处理，并利用XGboost和LightGBM等相关算法，训练出能够较为准确地识别出网格攻击的模型，完成对网络入侵的检测，解决CAN总线的安全问题。
一种集成 xgboost lightgbm 模型车载 can 总线入侵检测算法

[发明专利]一种轻量级车载网络入侵检测方法及系统-CN202310800685.7在审
发明人：浣沙;张笑益;尚文利;曹忠;张曼;揭海 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种轻量级车载网络入侵检测方法及系统，其中，方法包括：采集公开的控制器局域网CAN流量数据集，提取CAN流量数据集的相关特征，合并得到新数据集；所述相关特征包括拓展特征和基础特征；对所述新数据集进行预处理，将处理后的新数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集；设计轻量级神经网络，通过训练集对轻量级卷积神经网络进行训练，并通过验证集和测试集进行验证和测试，得到最优检测模型；利用最优检测模型对车载网络流量数据进行检测，识别攻击信号及系统。本发明能够增大攻击类别的可检测范围，提高检测精度。
一种轻量级车载网络入侵检测方法系统

[发明专利]基于FPGA的K分布海杂波生成装置-CN202310669152.X在审
发明人：浣沙;李衡;杨元嘉;曹忠;尚文利;张曼;揭海 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于FPGA的K分布海杂波生成装置，该装置包括基于FPGA的K分布海杂波生成装置，包括均匀随机数生成模块用于通过FPGA中设置均匀分布随机数生成器生成均匀分布随机数；伽马分布随机数生成模块用于对均匀分布随机数分别进行y＝‑ln(x)对数计算，并将两个计算结果相加获得伽马分布随机数；对均匀分布随机数进行y＝‑1/2×ln(x)计算获得指数分布随机数；K分布随机数生成模块用于将伽马分布随机数与指数分布随机数相乘获得第一结果，通过CORDIC算法对第一结果开方运算获得K分布随机数；获得K分布海杂波。本发明装置生成的随机数发生器具有高速、低功耗、并行度高和安全性高等优点。
基于 fpga 分布海杂波生成装置

[发明专利]基于大数据的水利工程信息管理系统-CN202310769616.4有效
发明人：张李荪;程遥;李祎盼;袁媛;黄薇;王海龙;吴琰;邹昕;张国文;陈学阳;刘杨;张娜;杨阳;卢聪飞;陈金平;万国勇;黄兰波;胡波;黄凯;钟志坚;陈浩雯;王险峰;彭世琥;郭耀文;夏宜谱;赵宁;段云华;王继开;肖志鹏;吴雅珍;程雪苗;胡奇;曹忠;王嘉龙;王佳轩;夏涵韬;雷丽娟;许良英 -专利权人：中铁水利信息科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了一种基于大数据的水利工程信息管理系统。其包括：土方图像采集模块，用于通过摄像头采集水利工程的土方检测图像；土方图像分析模块，用于对所述水利工程的土方检测图像进行图像分析以得到土方融合特征图；以及，土方检测模块，用于基于所述土方融合特征图，确定水利工程的土方检测是否合格。这样，可以提升水利工程的运维效率，能够在水利工程出现土方时快速、高效的进行维护，提升水利工程的运维效率。
基于数据水利工程信息管理系统

[发明专利]基于七(6-巯基-6-去氧)-β-环糊精的L-半胱氨酸的检测方法及传感器-CN201810984040.2有效
发明人：曹忠;彭与煜;王煜;肖忠良;冯泽猛;印遇龙 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于七(6‑巯基‑6‑去氧)‑β‑环糊精的L‑半胱氨酸的检测方法及传感器，将七(6‑巯基‑6‑去氧)‑β‑环糊精((HS)7‑β‑CD)修饰在栅极延长出来的金电极的金膜层表面上，形成一种简易的(HS)7‑β‑CD自组装膜延长栅金电极(G‑GE)，利用场效应晶体管原位信号的放大作用对L‑半胱氨酸(L‑Cys)实现灵敏检测。传感器对L‑半胱氨酸具有良好的能斯特响应关系，线性范围为5.0×10‑8—1.0×10‑4mol/L，响应灵敏度为62.92mV/pC(25℃)，检出限为3.2×10‑8mol/L。其制备过程简单便捷，响应时间快，具有潜在的应用前景。
基于巯基环糊精半胱氨酸检测方法传感器

[发明专利]基于2-巯基苯并咪唑的L-半胱氨酸的检测方法及传感器-CN201810984041.7有效
发明人：曹忠;朱钦;王煜;肖忠良;冯泽猛;印遇龙 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于2‑巯基苯并咪唑的L‑半胱氨酸的检测方法及传感器，将2‑巯基苯并咪唑(2‑MBI)修饰在栅极延长出来的金电极的金膜层表面上，形成一种简易的2‑MBI自组装膜延长栅金电极(G‑GE)，利用场效应晶体管原位信号的放大作用对L‑半胱氨酸(L‑Cys)实现灵敏检测。传感器对L‑半胱氨酸具有良好的能斯特响应关系，线性范围为5.0×10‑8—1.0×10‑4mol/L，响应灵敏度为62.28mV/pC(25℃)，检出限为2.7×10‑8mol/L。其制备过程简单便捷，响应时间快，具有潜在的应用前景。
基于巯基苯并咪唑半胱氨酸检测方法传感器

[发明专利]一种基于3-巯基丙酸修饰栅极金电极的L-胱氨酸的检测方法及传感器-CN201810984042.1有效
发明人：曹忠;李文锋;杨佳;肖忠良;朱钦;周立;冯泽猛;印遇龙 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3‑巯基丙酸修饰栅极金电极的L‑胱氨酸的检测方法及传感器，将3‑巯基丙酸(MPA)修饰在栅极延长出来的金电极的金膜层表面上，形成一种简易的MPA自组装延长栅金电极(GGE)，利用延长栅场效应晶体管原位信号的放大作用对L‑胱氨酸实现灵敏检测。所述传感器对L‑胱氨酸具有良好的能斯特响应关系，线性范围为5.00×10‑8—1.00×10‑4mol/L，响应灵敏度为27.20±1.5mV/‑pc(25℃)，检出限为1.32×10‑8mol/L，其制备过程简单便捷，响应时间快，具有潜在的应用前景。
一种基于巯基丙酸修饰栅极电极胱氨酸检测方法传感器

[发明专利]一种基于谷胱甘肽修饰栅极金电极的L-胱氨酸的检测方法及传感器-CN201810984043.6有效
发明人：肖忠良;刘陈;朱钦;曹忠;李丹;刘楚;冯泽猛;印遇龙 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N27/327 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于谷胱甘肽修饰栅极金电极的L‑胱氨酸的检测方法及传感器，将谷胱甘肽(GSH)修饰在栅极延长出来的金电极的金膜层表面上，作为场效应晶体管延伸出来的栅极，利用场效应晶体管原位信号放大作用实现对L‑胱氨酸的灵敏检测，其中，GSH阴离子膜通过静电作用吸附结合带正电荷的目标物L‑胱氨酸而产生膜电位的变化。所述传感器对L‑胱氨酸具有良好的超能斯特响应关系，线性范围为5.0×10‑6—1.0×10‑4mol/L，响应灵敏度达到86.76mV/‑pC(25℃)，检出限为4.0×10‑6mol/L，可用于猪血清样品中L‑胱氨酸的快速灵敏检测，在健康养殖和生命科学等领域具有重要的应用前景。
一种基于谷胱甘肽修饰栅极电极胱氨酸检测方法传感器

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