专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度强化学习的渡船路径规划方法-CN202310673952.9在审
  • 袁晓丽;袁承基;刘干;张金奋;刘炯炯 - 武汉理工大学
  • 2023-06-07 - 2023-09-01 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种基于深度强化学习的渡船路径规划方法,包括以下步骤:S1、确定渡船航行规则:针对狭窄水域渡船横越河道的特殊场景,结合COLREGs和内河避碰规则,将渡船与目标船的会遇态势量化为穿越方式;S2、划分碰撞风险:渡船的碰撞风险包括渡船和目标船舶之间的相对距离,渡船的相对距离和碰撞风险分为一级、二级和三级三个等级;S3、构建基于DQN的路径规划:为渡船分别建立状态空间、行为空间、奖励函数和仿真实验,状态空间为一系列可用于路径规划的采集数据,动作空间为用作路径关键元素的操作相关参数。本发明以经济性和安全性作为主要考量指标,构建自主航行路径规划系统,使得规划的路径能在满足安全要求的前提下,力求路径最短。
  • 基于深度强化学习渡船路径规划方法
  • [发明专利]水下场景的三维重建方法、系统、装置和存储介质-CN202110458221.3有效
  • 陈德山;刘衡睿;李卓翼;汪洋;吴兵;张金奋 - 武汉理工大学
  • 2021-04-27 - 2023-07-18 - G06T7/55
  • 本发明公开了一种水下场景的三维重建方法、系统、装置和存储介质,可广泛应用于三维技术领域。本发明方法通过将获取的水下若干张二维声呐图像映射成三维点云数据,并将三维点云数据中设定帧的图像对应的获取的航行位置作为三维点云数据的轨迹位置,接着根据轨迹位置对三维点云数据的其他图像对应的航行位置进行回环检测,并在确定回环检测结果为发生回环后,对发生回环对应的中间三维点云数据进行优化,并建立全局三维点云关联模型;然后对全局三维点云关联模型进行最优化求解,得到优化量,并对优化量进行顺滑处理,生成水下场景的目标三维图,从而通过目标三维图为用户多维度提供有效的水下信息,便于用户及时掌握。
  • 水下场景三维重建方法系统装置存储介质
  • [发明专利]智能船舶编队航行控制方法、系统、装置及存储介质-CN202111038986.8有效
  • 吴兵;赵聪聪;郁丁恒;张培;张金奋;万程鹏;陈德山 - 武汉理工大学
  • 2021-09-06 - 2023-04-18 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种智能船舶编队航行控制方法、系统、装置及存储介质,涉及智能船舶编队控制技术领域。智能船舶编队航行控制方法对编队进行划分得到多个编队区域,在每个编队区域中构建虚拟领导船舶,结合虚拟领导船舶对编队区域中的智能船舶引入人工势场算法分析得到智能船舶的势场力,得到编队区域中的势场总能量。根据势场总能量、待控制智能船舶的第一运动参数和与待控制智能船舶相邻智能船舶的第二运动参数确定待控制智能船舶的期望状态参数,进而设计待控制智能船舶的跟踪控制器。在编队区域中引入虚拟领导船舶增强了编队的整体性,结合虚拟领导船舶对编队区域进行人工势场分析得出期望状态参数,能够增强编队跟踪控制的稳定性。
  • 智能船舶编队航行控制方法系统装置存储介质
  • [发明专利]一种多船避碰决策方法及装置-CN202211610016.5在审
  • 田五六;张金奋;吴达;万红;孟贝贝;唐华浩;王丹;梁永艳;余炎窈;孙嘉伟 - 北部湾大学;武汉理工大学
  • 2022-12-12 - 2023-04-04 - G05D1/02
  • 本发明提供一种多船避碰决策方法及装置,包括气泵、撞击组件、第一抗冲击机构和第二抗冲击机构,所述气泵的底端和侧边设置有固定座,所述固定座的表面开设有螺纹孔,且固定座通过使用螺丝固定安装在船体的外侧,所述气泵的两端均连接有第一送气管道和第二送气管道,所述第一送气管道的末端与第一抗冲击机构部分相连通,该多船避碰决策方法及装置通过布设多个激光测距模组,即可在对周围多个位置上的船只运动状态进行及时检测,并预判即将发生碰撞的具体位置,从而避免后续碰撞以及碰撞时对船体的中间位置产生损坏,通过第一抗冲击机构和第二抗冲击机构逐级触发,提供多阶段的缓冲效果,将缓冲保护性能得到最大化利用。
  • 一种多船避碰决策方法装置
  • [发明专利]一种船舶避碰风险识别监测装置-CN202211464644.7在审
  • 田五六;张金奋;吴达;万红;孟贝贝;王丹;覃志居;刘树胜;邓小富;韦纪安;孙嘉伟 - 北部湾大学;武汉理工大学
  • 2022-11-22 - 2023-03-21 - B63B49/00
  • 本发明提供一种船舶避碰风险识别监测装置,包括监测装置本体,所述监测装置本体包括升降机构、浮动组件、保护机构和风险探测器,所述升降机构的底端安装有导向杆,所述导向杆的顶部连接有引出线管,所述引出线管和导向杆的内部均穿插有信号线缆,所述升降机构的顶部固定安装在船舶的顶部,所述导向杆的表面安装有浮动组件,该船舶避碰风险识别监测装置通过支撑杆将风险探测器安装在浮动组件的底部,从而在船舶正常航行时将风险探测器始终处于水面下一定的深度中,能够对水面下进行探测,提高了风险采集的精度,在顶部设置有升降机构,能够将整个浮动组件和风险探测器进行抬升,减少被海水腐蚀的时间,延长了使用寿命。
  • 一种船舶风险识别监测装置
  • [发明专利]一种基于改进K-Means聚类算法的船舶过桥行为特征提取方法-CN201910740212.6有效
  • 毛喆;阎路平;张金奋 - 武汉理工大学
  • 2019-08-12 - 2022-12-06 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于改进K‑Means聚类算法的船舶过桥行为特征提取方法,该方法包括以下步骤:步骤1、获取测试集中桥区大量自由航行船舶的AIS数据;步骤2、对船舶行为特征参数进行标准化处理;步骤3、对船舶行为特征参数进行筛选,判断船舶是否为跟驰行为,得到筛选后的独立过桥船舶数据;步骤4、对独立过桥船舶数据,选取初始聚类数目K0,通过对K‑Means算法进行改进得到KM‑ISO算法,使用KM‑ISO算法对独立过桥船舶数据进行聚类处理;步骤5、对测试集的过桥行为特征分布进行统计。本发明能快速准确地将船舶过桥行为特征进行了聚类分布统计,克服数据初始值、噪声和离群值的敏感性,整个提取过程方便有效率,船舶过桥特征提取清晰可靠。
  • 一种基于改进means算法船舶过桥行为特征提取方法
  • [发明专利]一种基于AIS历史避让行为的避碰路径规划方法-CN202210674474.9在审
  • 张金奋;刘炯炯;袁晓丽;田五六;吴达;蔡明佑 - 武汉理工大学
  • 2022-06-15 - 2022-09-02 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种基于AIS历史避让行为的避碰路径规划方法,包括:采集船舶的AIS数据,对AIS数据进行预处理与轨迹重建,获取完整的船舶轨迹信息;构建时空约束模型与碰撞风险模型;基于时空约束模型与碰撞风险模型判断是否出现碰撞危险;当存在碰撞危险时,对船舶的避让行为、位置、运动趋势、碰撞风险进行分析,并构建场景相似性模型;基于逐点插入算法生成Delaunay三角网;基于场景相似性模型与Delaunay三角网获取融合避让轨迹;基于融合相似性较高会遇场景的避让轨迹生成船舶避让推荐方案。通过本发明能够指导船舶做出具备良好船艺和满足海员通常作法的避让决策,规划的路径能够保证船舶航行安全。
  • 一种基于ais历史避让行为路径规划方法
  • [发明专利]海运网络可靠性评估和灾后恢复方法-CN202011318407.0有效
  • 万程鹏;陶嘉乐;张笛;伍静;张金奋 - 武汉理工大学
  • 2020-11-23 - 2022-09-02 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种海运网络可靠性评估和灾后恢复方法,包括以下步骤:收集集装箱航运数据,构建集装箱航运网络数据库,进而构建集装箱航运网络模型;根据集装箱航运网络模型,基于韧性三角形理论计算航运网络结构韧性指数,基于船舶运营过程构建航运运营损失成本模型,根据航运网络结构韧性指数和运营损失成本构建韧性‑成本模型;基于韧性‑成本模型,计算不同恢复策略下的韧费比,采取最大韧费比对应的恢复策略对灾后的航运网络进行恢复。本发明从结构上评价航运网络的韧性指数,并从运营的角度构建运营损失成本模型,研究航运网络的韧性指数与运营损失成本之间的关系,为海上丝绸之路航运网络的运营管理提供参考,为海运网络灾后恢复提供策略。
  • 海运网络可靠性评估恢复方法
  • [发明专利]一种极地编队船舶协同航行及预警方法-CN202011218823.3有效
  • 张笛;赵银祥;曹伟;张弛;张金奋;万程鹏 - 武汉理工大学
  • 2020-11-04 - 2022-07-19 - G08G3/02
  • 本发明公开了一种极地编队船舶协同航行及预警方法,该方法包括以下步骤:1)采集极地编队船舶数据;2)根据采集的极地编队船舶数据计算海冰数值、特定海冰环境下的最大安全航速、船头间距和船舶最优航速函数;3)建立基于多船信息的船舶跟驰模型,指导极地冰区船舶编队安全航行;4)建立船舶编队航行碰撞预警模型,根据TTC指标量化船舶编队航行风险指标。本发明方法根据船舶编队航行过程中的多船信息以及环境信息,建立船舶跟驰模型,与传统跟驰模型相比,兼顾前船和后船的影响,并提出一种船舶碰撞预警方法,对船舶碰撞风险水平进行量化,有效在极地冰区恶劣环境下保障船舶编队航行安全。
  • 一种极地编队船舶协同航行预警方法

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