专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种锂电池-CN202211319033.3在审
  • 余帆;庄丽华 - 余帆
  • 2022-10-26 - 2023-03-10 - H01M10/052
  • 本发明属于锂电池领域,具体的说是一种锂电池,包括锂电池壳体和空腔,所述锂电池壳体的内部开设有空腔,所述空腔的内部设有锂电池本体;锂电池壳体的一侧固定安装有空心矩形框,所述锂电池壳体靠近矩形框的一侧开设有进风口,所述锂电池壳体远离矩形框的一侧开设有出风口,所述进风口的内壁固定安装有连接板,所述连接板的一侧固定安装有电机;通过启动加热丝,风扇将加热丝产生的热量吹出,从而起到对空腔内锂电池本体加热的作用,同时吹出的热风会通过出风口再排出,从而起到防止热风储存在空腔内,防止空腔内持续升温,从而影响锂电池本体的正常使用。
  • 一种锂电池
  • [发明专利]基于深度学习的道路裂缝检测方法-CN202210660658.X在审
  • 徐守坤;钟梅嘉;李宁;庄丽华;石林;袁宝华;刘毅;黄河;顾玉宛;王雪元 - 常州大学
  • 2022-06-13 - 2022-09-09 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的道路裂缝检测方法,包括:获取多个道路裂缝图片,将多个所述道路裂缝图片划分为训练集、验证集和测试集;搭建U‑Net网络,所述U‑Net网络具有编码部分和解码部分,编码部分和解码部分各有5层;利用边缘细化模块取代所述编码部分中传统的双层卷积结构,每层包含3个边缘细化模块,在所述U‑Net网络的底部设计基于注意力机制的多尺度融合模块,在所述解码部分的第2、3、4层分别设计融合优化模块,得到改进U‑Net网络;将训练集和验证集加载到所述改进U‑Net网络进行训练和验证,保存效果最好的模型;用所述效果最好的模型对所述测试集中的道路裂缝图片进行测试,得到测试结果。它可以减少道路裂缝漏检误检现象。
  • 基于深度学习道路裂缝检测方法
  • [实用新型]一种枝叶回收装置-CN202221022335.X有效
  • 周丹;曹建华;王隆达;庄丽华;刘清刚 - 杭州赛石园林集团有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-02 - B02C18/10
  • 本实用新型公开了一种枝叶回收装置,包括回收箱、驱动电机、活塞本体和进料口,所述回收箱的上方中部固定安装有驱动电机,且驱动电机的输出端固定有转动轴,并且转动轴的下方固定有粉碎刀片,所述转动轴的底部固定有击打杆,且转动轴的上方固定有第一锥齿轮,所述回收箱的内部设置有筛板,且筛板的上表面固定有凸块,所述回收箱上方的左右两端固定有固定座,且固定座的中部转动连接有转动杆。该枝叶回收装置,能够通过转动轴下方击打杆的使用,方便使末端呈球状结构的击打杆转动击打筛板上方的凸块,同时使筛板在回收箱底部弹簧的作用下,使得筛板在回收箱内部震动,方便筛板对粉碎后的枝叶进行筛分,提高该装置对枝叶的回收效果。
  • 一种枝叶回收装置
  • [实用新型]缆控海底沉积物声温同步探测取样装置-CN202123406558.4有效
  • 栾振东;张鑫;张建兴;连超;宋永东;杜增丰;庄丽华 - 中国科学院海洋研究所
  • 2021-12-31 - 2022-05-31 - G01D21/02
  • 本实用新型属于海洋地质探测及取样领域,具体地说是一种缆控海底沉积物声温同步探测取样装置,固定组件用于装置的固定组装、与船载通讯缆的连接,声学参数原位探测系统用于海底沉积物声速、声衰减等声学参数的实时获取,温度梯度原位探测系统用于海底沉积物多点位温度的测量,浅表层沉积物取样系统用于探测区域柱状沉积物样品的获取,实时通讯控制系统用于作业过程中对系统的操控,以及实时数据的采集传输存储。本实用新型能够实现海底表层沉积物声学特性参数、温度参数的同步测量,能够实现精准无扰动取样,提高沉积物声学特性参数测量的准确性、可靠性;同时,利用实时在线控制功能,能够提高设备作业效率,降低设备作业风险。
  • 海底沉积物同步探测取样装置
  • [发明专利]缆控海底沉积物声温同步探测取样装置及方法-CN202111658865.3在审
  • 栾振东;张鑫;张建兴;连超;宋永东;杜增丰;庄丽华 - 中国科学院海洋研究所
  • 2021-12-31 - 2022-03-22 - G01D21/02
  • 本发明属于海洋地质探测及取样领域,具体地说是一种缆控海底沉积物声温同步探测取样装置及方法,固定组件用于装置的固定组装、与船载通讯缆的连接,声学参数原位探测系统用于海底沉积物声速、声衰减等声学参数的实时获取,温度梯度原位探测系统用于海底沉积物多点位温度的测量,浅表层沉积物取样系统用于探测区域柱状沉积物样品的获取,实时通讯控制系统用于作业过程中对系统的操控,以及实时数据的采集传输存储。本发明能够实现海底表层沉积物声学特性参数、温度参数的同步测量,能够实现精准无扰动取样,提高沉积物声学特性参数测量的准确性、可靠性;同时,利用实时在线控制功能,能够提高设备作业效率,降低设备作业风险。
  • 海底沉积物同步探测取样装置方法
  • [发明专利]一种高速磁浮列车悬浮传感器振动测试模拟装置-CN202010325706.0有效
  • 费金秀;费宏阳;庄丽华 - 新沂市棋盘工业集中区建设发展有限公司
  • 2020-04-23 - 2021-12-14 - G01M7/02
  • 本发明实施例公开了一种高速磁浮列车悬浮传感器振动测试模拟装置,具体涉及测试设备技术领域,包括基座,所述基座顶部两端均固定设置有设备机架,两个所述设备机架顶部之间固定设置有安装板,所述安装板顶部设置有升降振动板,所述升降振动板底部固定设置有固定架;所述固定架内部设置有储物上罐,所诉储物上罐底部设置有储物下罐,所述储物上罐底端固定设置有第一固定筒,所述储物下罐顶端固定设置有第二固定筒,所述第二固定筒套接伸入第一固定筒内部。本发明通过储物上罐内细沙的流失模拟车厢质量的减小变化,储物上罐内细沙的流入模拟车厢质量的增大变化,模拟不断变化的车厢运动状态,提高对悬浮传感器测试实验效果。
  • 一种高速列车悬浮传感器振动测试模拟装置
  • [实用新型]一种适用于水下的高光谱成像分析仪-CN202120123801.2有效
  • 杜增丰;栾振东;张鑫;张涛;张建兴;宋永东;庄丽华;阎军 - 中国科学院海洋研究所
  • 2021-01-18 - 2021-10-08 - G01N21/25
  • 本实用新型涉及适用于一种水下的高光谱成像分析仪,舱体内设有支架,所述光谱成像模块与光电探测器连接,并固定于支架上;所述光电探测器、线状宽带光源与供电通讯控制单元连接;所述线状宽带光源设于舱体内壁;所述舱体两侧分别通过前端舱盖、后端舱盖密封,供电通讯控制单元通过水密缆与水下潜水器连接。将水下高光谱成像分析仪搭载于水下潜水器对海底目标物进行目标物识别与分析,并且兼容移动式水下潜水器和固定式水下潜水器,使水下高光谱成像分析仪适用范围更大。本实用新型采用线状宽带光源,并且光谱成像模块的扫描区域和主动光源模块的照明区域保持同步,能大大提高水下目标物的高光谱信号强度。
  • 一种适用于水下光谱成像分析
  • [发明专利]适用于水下的高光谱成像分析仪-CN202110060901.X在审
  • 杜增丰;栾振东;张鑫;张涛;张建兴;宋永东;庄丽华;阎军 - 中国科学院海洋研究所
  • 2021-01-18 - 2021-05-18 - G01N21/25
  • 本发明涉及适用于水下的高光谱成像分析仪,舱体内设有支架,所述光谱成像模块与光电探测器连接,并固定于支架上;所述光电探测器、线状宽带光源与供电通讯控制单元连接;所述线状宽带光源设于舱体内壁;所述舱体两侧分别通过前端舱盖、后端舱盖密封,供电通讯控制单元通过水密缆与水下潜水器连接。将水下高光谱成像分析仪搭载于水下潜器对海底目标物进行目标物识别与分析,并且兼容移动式水下潜器和固定式水下潜器,使水下高光谱成像分析仪适用范围更大。本发明采用线状宽带光源,并且光谱成像模块的扫描区域和主动光源模块的照明区域保持同步,能大大提高水下目标物的高光谱信号强度。
  • 适用于水下光谱成像分析
  • [发明专利]一种基于改进编解码网络模型的裂缝检测方法-CN202011633762.7在审
  • 徐守坤;杨秋媛;李宁;石林;庄丽华;王雨生 - 常州大学
  • 2020-12-31 - 2021-04-23 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于改进编解码网络模型的裂缝检测方法,将经过数据预处理的数据集送入编码器进行特征提取,模型采用编码器‑解码器结构,主干网络为在ImageNet中预训练的ResNet34,在编码器中间层加入级联的双核空洞卷积,以保留有更多裂缝的底层语义信息和空间结构信息在跳跃连接阶段进行融合,解码器阶段引入多核池化模块用以获得不同尺寸的裂缝信息并融合,相比单一的池化层获得的信息更有全局性,能有效检测出图片中的细小裂缝。本发明在不同数据集上进行实验,并且同时与其他主流算法模型进行对比实验,结果表明本发明提出的方法效果具有较高的精度,弥补了传统方法的不足。
  • 一种基于改进解码网络模型裂缝检测方法

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