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[发明专利]图像描述处理方法、计算机设备及存储介质-CN202310420296.1在审
发明人：陈广;陈增海;郑康元;王璞 -专利权人：广州方硅信息技术有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本申请公开了图像描述处理方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：对待描述图像进行描述得到图像描述信息；对待描述图像进行目标提取处理得到至少一个目标区域图像，并对至少一个目标区域图像进行描述得到目标描述信息；判断待描述图像和图像描述信息是否匹配，以及每个目标区域图像和相应的目标描述信息是否匹配；若待描述图像和图像描述信息匹配，并且至少一个目标区域图像和相应的目标描述信息匹配，则为待描述图像生成包括图像描述信息和相应的目标描述信息的细粒度描述信息。通过上述方式，本申请能够生成高质量的图像的细粒度描述信息。
图像描述处理方法计算机设备存储介质

[发明专利]训练方法、图像描述方法及模型-CN202210379254.3在审
发明人：潘滢炜;李业豪;姚霆;梅涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/424 文献下载
摘要：本公开涉及训练方法、图像描述方法及模型、电子设备、计算机可存储介质，涉及计算机技术领域。用于图像描述模型的训练方法包括：获取训练图像及其实际图像描述；根据所述训练图像及其实际图像描述，生成实际对象特征序列，其中，所述实际对象特征序列包括按照所述实际图像描述中对象出现的先后顺序排列的实际对象特征；根据所述训练图像，利用所述图像描述模型，生成预测图像描述；根据所述预测图像描述、所述实际对象特征序列和所述实际图像描述，训练所述图像描述模型，得到训练后的图像描述模型，其中，所述实际对象特征序列和所述实际图像描述为训练所述图像描述模型的监督信号根据本公开，可以提高图像描述的准确性。
训练方法图像描述模型

[发明专利]一种图像描述方法、图像描述装置及计算机存储介质-CN201911047776.8有效
发明人：杨敏;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像描述方法、图像描述装置及计算机存储介质。其中，所述方法包括：获取待描述图像；从预设图像样本中检索与待描述图像相匹配的目标图像以及用于对目标图像进行描述的目标描述文本；根据待生成的当前描述词语与已生成的历史描述词语之间的关系参数、以及待描述图像的特征，摘抄目标描述文本中的描述词语作为当前描述词语或生成新的当前描述词语，以进一步生成对待描述图像的描述文本。通过上述方式，能够有效提高图像描述文本的质量，使描述文本更准确、通顺和规范。
一种图像描述方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种生成图像描述信息的方法和装置-CN202110379492.X在审
发明人：张建兵;马海程;何亮;戴新宇;黄书剑;尹存燕;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开涉及一种生成图像描述信息的方法和装置。包括：获取待处理的目标图像；将所述目标图像输入图像描述模型，输出所述目标图像的描述信息，所述图像描述模型被设置为根据样本图像和样本图像的描述信息之间的对应关系训练得到，其中，利用强化学习算法对图像描述模型进行二次训练本公开利用样本图像和样本图像的描述信息之间的对应关系训练得到图像描述模型，并利用强化学习算法对图像描述模型进行二次训练，能够优化图像描述模型，提高图像描述模型输出的描述信息的准确度和流畅度。
一种生成图像描述信息方法装置

[发明专利]基于人机协同的可控新闻图像描述生成方法-CN202211252455.3在审
发明人：金志威;弭晓月;成鹏;王熠;秦玉芳;胡焙哲 -专利权人：北京中科睿鉴科技有限公司;新华融合媒体科技发展（北京）有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人机协同的可控新闻图像描述生成方法，获取待描述新闻图像；将待描述新闻图像输入经训练的图像描述生成模型，得到与待描述新闻图像对应的、带类别占位符的初级图像文本描述；根据初级图像文本描述中的类别占位符，获取用户输入的类别占位符对应信息，和/或调用类别占位符对应识别接口识别出类别占位符对应信息；基于初级图像文本描述结合类别占位符对应信息，生成待描述新闻图像的图像文本描述；图像描述生成模型训练所用数据集包括大量新闻图像和与新闻图像对应的训练用图像文本描述，训练用图像文本描述为将新闻图像对应图像文本描述中的专有名词替换为对应的类别占位符后得到。
基于人机协同可控新闻图像描述生成方法

[发明专利]图像描述模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN201710919275.9有效
发明人：戴勃;林达华;汤晓鸥 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本申请实施方式公开了图像描述模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：获取图像样本及其图像描述；至少将所述图像样本及其图像描述分别输入到待训练的图像描述模型和已经训练完成的参考图像描述模型，以至少获得所述图像描述模型输出的表示所述图像描述对应所述图像样本的第一概率和所述参考图像描述模型输出的表示所述图像描述对应所述图像样本的第二概率；至少以所述第二概率为指导信息调整所述图像描述模型的模型参数，以至少使所述图像描述模型输出的第一概率等于或大于所述参考图像描述模型输出的第二概率。
图像描述模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于生成图像描述信息的方法和装置-CN202010455871.8在审
发明人：韩宏炜;张永华 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成图像描述信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待描述图像；将该待描述图像输入至预先训练的图像描述模型，生成图像描述信息，其中，该图像描述模型用于表征图像描述信息与待描述图像之间的对应关系，该图像描述模型中包括基于注意力机制的图表示网络，该图表示网络用于提取该待描述图像中的实例和实例之间的关系。该实施方式有效地利用了图像中所包括的位置信息，有助于更准确地生成图像描述信息。
用于生成图像描述信息方法装置

[发明专利]图像描述的方法及装置、图像描述模型的训练方法及装置-CN201910760737.6在审
发明人：廖敏鹏;白静;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司;成都金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了图像描述的方法及装置、图像描述模型的训练方法及装置，其中图像描述的方法包括：对目标图像提取图像特征；将图像特征进行标签提取，生成对应的图像标签；将目标图像的图像特征和图像标签输入至图像描述模型的编码器，生成目标图像对应的特征矩阵；将特征矩阵输入至图像描述模型的解码器进行解码，得到目标图像对应的图像描述语句，从而使图像描述模型在图像描述语句的过程中，能够根据具体可靠的图像标签的信息为参考，使生成的图像描述语句包含更多的关键信息，提高图像描述语句的准确性和可靠性；并且由于在图像描述语句的生成阶段根据可靠的图像标签作为指导，减少了冗余数据的生成。
图像描述语句目标图像图像标签特征矩阵图像特征提取图像特征解码器标签提取关键信息冗余数据解码编码器参考申请

[发明专利]图像描述生成模型训练、图像描述生成方法及装置-CN202310700120.1在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种图像描述生成模型训练、图像描述生成方法及装置，所述方法包括：确定样本描述图像对应的样本条件标签；样本条件标签包括样本描述图像的期望描述信息；冻结已有的图像描述生成模型的编码层参数和解码层参数，基于样本描述图像以及样本条件标签对已有的图像描述生成模型的其它层进行训练，得到图像描述生成模型。本发明训练得到的图像描述生成模型不仅能够精准生成与期望描述信息匹配的细粒度图像描述文本，而且可以减少模型训练的参数量，加快模型的收敛速度，降低了模型的训练成本。
图像描述生成模型训练方法装置

[发明专利]一种基于课程学习的图像描述生成方法及系统-CN202210612591.2在审
发明人：叶剑;冯建勇 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于课程学习的图像描述生成方法和系统，包括：获取已标注表述信息的图像训练集，构建初始图像描述模型，作为当前图像描述模型；将图像训练集中所有图像的特征依次输入该当前图像描述模型，得到各图像的描述，根据图像的描述和其对应的表述信息，得到该图像训练集中各图像的难度；判断该当前图像描述模型的性能指标是否达到预设值，若是，则使用全部该图像训练集对该当前图像描述模型进行迭代训练，否则执行步骤根据该性能指标选定投入比例，以该投入比例选择该图像训练集中难度最低的图像的特征对该当前图像描述模型进行训练。本发明训练得到的图像描述生成器拥有更好的泛化性能。
一种基于课程学习图像描述生成方法系统

[发明专利]一种基于无监督独特性优化的图像描述生成方法及系统-CN201911324479.3在审
发明人：吴烨;李锐;金长新 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督独特性优化的图像描述生成方法及系统，涉及图像描述技术领域，其实现包括：S1、获取成对的图像和人类生成的真实句子描述，并存储在训练集中；S2、使用训练集包含的成对数据训练图像描述检索模型；S3、构建图像描述生成模型；S4、获取训练集的图像并输入图像描述生成模型，图像描述生成模型生成与图像相对应的句子描述，将图像和生成的句子描述作为成对数据存储在比较集中；S5、利用图像描述检索模型估计比较集中成对数据的相似性，获得损失和梯度；S6、根据损失和梯度调整图像描述生成模型，返回执行S4或者输出最终图像描述生成模型。本发明可以无监督的生成图像的高质量句子描述，该描述具有多样性、独特性。
一种基于监督独特性优化图像描述生成方法系统

[发明专利]一种基于强化学习的情绪化图像描述方法及系统-CN202210151256.7在审
发明人：卢官明;陈晨;卢峻禾 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的情绪化图像描述方法，涉及图像处理与模式识别技术领域，在大规模语料库基础上构建情绪词嵌入库；构建图像情绪识别模型；使用图像情绪分析数据集训练图像情绪识别模型；构建图像事实性描述模型；使用图像描述数据集训练图像事实性描述模型；构建情绪化图像描述初始化模块，利用情绪词嵌入库、图像情绪识别模型输出的图像情绪类别以及图像事实性描述模型输出的图像事实性描述，生成初始的情绪化图像描述；构建基于强化学习的微调模块，对初始的情绪化图像描述进行微调，生成最终的情绪化图像描述。本发明还公开了一种基于强化学习的情绪化图像描述系统，本发明可使得各类复杂场景的图像描述更加生动，富有情感。
一种基于强化学习情绪化图像描述方法系统

[发明专利]图像故事描述生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210317639.7有效
发明人：谢毓湘;闫洁;宫铨志;魏迎梅;蒋杰;康来;栾悉道;邹诗苇;李竑赋 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像故事描述生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：构建数据集；数据集中包括多个图像样本以及每个图像样本对应的问题描述；每个问题描述至少包括疑问词和名词；根据数据集，训练预先构建的图像描述生成模型，以使图像描述生成模型在输入图像时，可以输出图像对应的问题描述；将待描述图像输入训练好的图像描述生成模型，得到待描述图像的问题描述；通过命名实体识别方式从述待描述图像的问题描述中提取疑问词‑名词对，将疑问词‑名词输入预先训练的长文本故事生成模型，得到故事文本。
图像故事描述生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于交互的图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310336814.1在审
发明人：赵东恩;林啸洋;周亮;白钰 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于交互的图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，依据本申请实施例，通过获取基于交互组件提交的图像描述信息，其中，交互组件可以包括内容描述输入组件和多个样式描述输入组件，内容描述输入组件可以配置为接收图像内容描述信息，样式描述输入组件可以配置为接收图像样式描述信息以及对应的信息权重，再依据图像内容描述信息、图像样式描述信息以及信息权重生成结构化的描述文本数据，将描述文本数据输入图像生成模型，以由图像生成模型确定与描述文本数据匹配的图像特性信息，并依据图像特性信息生成目标图像。通过上述方案，可以提升人工智能图像生成结果的可控性，提高用户体验。
一种基于交互图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于训练机器学习模型以生成描述符图像的装置和方法-CN202211423371.1在审
发明人： D·阿德里安;A·G·库普奇科;M·斯皮斯 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：训练机器学习模型生成关于对象的图像的描述符图像的方法，包括：形成图像对，每个都有从不同视角示出对象的第一和第二图像；通过机器学习模型为每个图像对生成关于第一图像的在第一图像中示出的对象的部位分派描述符的第一描述符图像和关于第二图像的在第二图像中示出的对象的部位分派描述符的第二描述符图像；针对每个图像对采样描述符对，其分别有分派给同一部位的第一描述符图像中的z第一描述符和第二描述符图像中的第二描述符；适配机器学习模型以减少损失，对于每个采样的描述符对，损失包含：根据第一和第二描述符间的距离度量的距离与根据第一描述符和出现在采样的描述符对中的第二描述符图像的描述符间的距离度量的所有距离之和的比例
用于训练机器学习模型生成描述图像装置方法

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