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[发明专利]一种水质污染监测可视化遥感监测系统-CN202310689512.2在审
发明人：刘闯;常学立;陈飞勇;钱同惠;丁昊;丁明光;明福灵;李麓;崔小武 -专利权人：微感空间（苏州）科技有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本发明涉及水质污染监测领域，具体为一种水质污染监测可视化遥感监测系统，其包括数据输入模块、数据处理模块、污染类型鉴定模块、显示模块、窗口显示模块、色彩区分显示模块、同水域多污染源排序模块和超标污染物滚动显示模块；色彩区分显示模块通过用不同颜色及颜色深浅来标注水系不同区域以及不同区域的污染程度；同水域多污染源排序模块用来将水体存在的多种污染源进行排序；超标污染物滚动显示模块用来滚动显示全流域的超标污染物，同时屏蔽未超标项目。本发明用不同颜色代表不同水域，颜色深浅代表该水域的污染程度，可直观查看水体污染情况，另外，针对污染源不单一的水体还会进行污染排序。
一种水质污染监测可视化遥感监测系统

[发明专利]一种基于云掩膜的静止轨道卫星序列影像高精度配准方法-CN202011340239.5有效
发明人： 常学立;邓博;叶志伟;王春枝;靳华中 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云掩膜的静止轨道卫星序列影像高精度配准方法。通过虚拟重成像方式生成单帧无畸变影像，消除序列影像单帧内部畸变；然后利用最大类间方差法计算的二次自适应阈值，对序列影像进行快速云检测；并利用序列影像间建立的粗几何关系获得非参考帧与参考帧间的同名匹配块，采用SIFT算法逐块进行匹配得到同名特征点；之后结合云检测结果剔除云区的误匹配点，并采用随机采样一致性对误匹配点进一步剔除，得到高可靠的同名点对；基于整体仿射变换的配准模型对序列影像进行配准处理。本发明有效避免云带来的匹配粗差，有利于提高序列影像配准的精度，实现序列影像的高精度配准。
一种基于云掩膜静止轨道卫星序列影像高精度方法

[发明专利]一种基于深度线性判别的遥感图像检索方法-CN202211610068.2在审
发明人：张致齐;鲁文;叶志伟;常学立;曹金山 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度线性判别的遥感图像检索方法。该方法使用平衡深度线性判别分析(BDLDA)作为损失函数训练的卷积神经网络比由传统损失函数训练的卷积神经网络有更高的图片分类精度，并且可以生成更有区别度的特征表示，用于后续的图片检索。与传统的欧氏距离和曼哈顿距离相比，本发明提出的指数距离(RED)在高维中更能保持距离对比度，可以更好地索引高维特征表示的相似性，从而提高图片检索精度。
一种基于深度线性别的遥感图像检索方法

[发明专利]一种基于深度学习的遥感图像船舶目标检测方法-CN202210836090.2在审
发明人：张致齐;郑慧刚;谢广奇;曹金山;常学立 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本文提供了一种基于深度学习的遥感图像船舶目标检测方法，应用于FRS‑Net网络；其技术要点在于：所述方法包括以下步骤：构建数据集并且对数据集进行预处理与增强；构建FRS‑Net网络；进行FRS‑Net模型训练；得到FRS‑Net的模型参数，基于FRS‑Net的模型对目标影像进行检测；对网络性能进行评估，并且依据评估结果对网络模型进行迭代优化。本发明主要针对受云雾干扰的复杂环境下遥感船舶检测任务，依据遥感影像的特点提出更为合适的锚框设定与分配策略，并且通过构建特征融合使浅层网络获得更高级的语义信息以减缓云雾的干扰。该方法具有运算效率高、目标检测精确等方面的优势，能够适用于大规模的遥感舰船检测任务，在快速提取舰船目标方面有着明显的价值与意义。
一种基于深度学习遥感图像船舶目标检测方法

[发明专利]基于差分方法的高机动卫星时间序列遥感影像运动舰船目标检测方法-CN202011335853.2有效
发明人： 常学立;叶志伟;王春枝;靳华中;费艺 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于差分方法的高机动卫星时间序列遥感影像运动舰船目标检测方法。利用辐亮度均一化方法对时序影像中的辐亮度差异进行消除；再对连续相邻三景影像进行差分，并用多结构元形态学滤波对噪声进行抑制；利用最大类间方差处理对背景进行提取，最后结合多结构元形态学滤波和最大类间方差处理的结果对分水岭分割方法进行标记，从而最终检测到时间序列影像中的运动舰船目标。本发明可以有效的抑制高机动卫星的时间序列影像中因为静态地物动态变化造成的噪声信息，有效的提高高机动卫星的时间序列影像中运动舰船目标检测的可靠性和准确率，提高运动目标检测的精度。
基于方法机动卫星时间序列遥感影像运动舰船目标检测

[发明专利]一种基于共享卷积核和边界损失函数的遥感图像语义分割方法-CN202210678949.1在审
发明人：张致齐;鲁文;叶志伟;曹金山;常学立 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于共享卷积核和边界损失函数的遥感图像语义分割方法，分割网络包括特征编码器、解码器和边界损失函数，特征编码器包括三个基础模块，每个基础模块包含多个以不同的空洞率共享同一卷积核的并行分支；解码器利用横纵轴注意力机制融合每个基础模块输出的特征图并上采样至原图大小并对每个像素预测分类得到最终的语义分割结果。针对现有语义分割方法对小目标及边缘分类精度不佳的现状，在网络训练阶段，对真实标签采用Sobel卷积和扩张操作得到边界标签，利用边界损失函数对边界错误施加额外的惩罚，达到让网络注重判断小目标及边界的目的。本发明方法能够较为准确地预测不同尺度的地物，且具有推理速度快、对硬件设备要求不高的特点。
一种基于共享卷积边界损失函数遥感图像语义分割方法

[发明专利]一种基于目标区域的光学卫星快速融合产品制作方法-CN202011340149.6有效
发明人： 常学立;张致齐;叶志伟;林向阳;郭鑫轶;黄晓宇 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标区域的光学卫星快速融合产品制作方法。首采用一种动态搜索方式确定目标兴趣区域（ROI）的成像时间窗口；将ROI四角点的经纬度坐标反投至每一片CCD影像上，从而确定ROI成像影像范围；然后对ROI对应的原始数据范围进行影像解析处理，并对ROI原始全色和多光谱影像进行全谱段一体化虚拟重成像处理，输出面向融合的全色多光谱同分辨率影像产品；之后采用一种高色彩保真的全色多光谱融合技术对ROI全色多光谱进行融合处理；最后对ROI融合影像进行间接几何纠正处理，生成带地理坐标的目标融合产品。本发明具有数据量小、计算量小、任务响应迅速的优势，提升面向应急任务的信息获取效率。
一种基于目标区域光学卫星快速融合产品制作方法

[实用新型]一种防偷防抢箱包-CN201922124053.5有效
发明人： 常学立 -专利权人： 常学立
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： A45C5/14 文献下载
摘要：本实用新型提供一种防偷防抢箱包。所述防偷防抢箱包，包括箱体和语音报警装置，所述箱体内壁底部的两侧均设置有固定块，所述箱体内壁的底部通过弹簧设置有压板，所述压板的顶部与语音报警装置的底部接触，两个所述固定块相对一侧的顶部均设置有卡柱，所述语音报警装置的两侧均设置有连接块，两个所述连接块的顶部均设置有与卡柱配合使用的限位块，所述箱体内壁底部的两侧且位于两个所述固定块相离的一侧均设置有缓冲装置，所述箱体的顶部设置有箱盖。本实用新型提供的防偷防抢箱包卡柱与限位块的配合使用，这样在一方面也是方便了对语音报警装置的拆卸与安装，同时这样的设计也是增加了装置自身的实用性。
一种防偷防抢箱包

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