专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种新型橡胶制品的专用模具-CN202121486169.4有效
  • 周亚琴;沈凯峰 - 湖南万橡新材料科技有限公司
  • 2021-07-01 - 2021-11-23 - B29C39/26
  • 本实用新型公开了一种新型橡胶制品的专用模具,包括,固定架;移动机构,所述固定架的内壁顶部设置有移动机构;注塑机构,所述注塑机构包括下料箱、动模和定模,所述移动机构的一端顶部设置有下料箱,所述移动机构的一侧底部设置有动模,所述固定架的内壁底部设置有定模;散热机构,所述定模内部设置有散热机构;保温机构,所述保温机构包括固定管、输送管、水泵和加热箱,所述散热机构的一侧设置有固定管,所述固定管的另一端设置有加热箱,本实用新型有效的解决了液体状态的橡胶在下料箱的内部存储,一旦温度降低后会发生局部凝固现象,从而会影响橡胶制品的成品质量,不满足使用需求的问题。
  • 一种新型橡胶制品专用模具
  • [发明专利]基于深度卷积神经网络与视觉显著性的织物缺陷检测方法-CN201711212830.0有效
  • 李庆武;邢俊;马云鹏;周亚琴;吴晨辉 - 河海大学常州校区
  • 2017-11-28 - 2021-06-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络与视觉显著性的织物缺陷检测方法,属于图像处理技术领域。包含缺陷区域定位模块与缺陷语义分割模块。缺陷区域定位模块利用局部卷积神经网络和全局卷积神经网络两个深度学习模型进行融合,自动提取织物缺陷的高级特征并将其作用于缺陷图像,获得缺陷区域的精确定位。缺陷语义分割模块利用缺陷区域的定位结果,结合基于视觉显著性的超像素图像分割方法,获取缺陷先验前景点并对缺陷目标进行精准分割,最终实现缺陷的检测。本发明利用多深度学习融合的织物缺陷定位网络与改进的视觉显著性的织物缺陷分割网络,对织物图像的适应能力好,精度高,可以有效地对复杂背景与噪声干扰下的织物图像中的缺陷进行检测。
  • 基于深度卷积神经网络视觉显著织物缺陷检测方法
  • [发明专利]物联网移动基站的网络安全防护方法及物联网云服务器-CN202010239933.1有效
  • 周亚琴 - 福建海峡基石科技集团有限公司
  • 2020-03-31 - 2021-05-25 - H04W12/08
  • 本发明实施例提供一种物联网移动基站的网络安全防护方法及物联网云服务器,通过提取注册访问项目数据中每个注册访问项目相对于目标物联网移动基站的预设安全防护脚本,从而确定注册申请权限位置对应的安全防护单元并将分别关联到对应的注册访问项目的访问验证进程中,当物联网验证终端将要访问目标注册访问项目时,向目标物联网移动基站请求建立物联网验证终端与目标物联网设备之间的控制通道,并通过相对应的安全防护单元对控制通道中的控制指令信息进行安全防护处理。如此,能够更有针对性地对物联网移动基站进行不同注册访问项目在数据交互过程中的网络安全防护,实现了以注册访问项目为网络安全防护对象的针对性管理,提高物联网业务的安全性。
  • 联网移动基站网络安全防护方法及物服务器
  • [实用新型]一种便于运输的变电箱-CN202022444567.1有效
  • 周亚琴;孙东超;武换芳 - 周亚琴
  • 2020-10-29 - 2021-05-18 - H02B1/46
  • 本实用新型公开了一种便于运输的变电箱,涉及变电箱技术领域。本实用新型包括变电箱体、外门、把手和底板,外门安装于变电箱体一端的内部,把手焊接于外门的一端,底板固定于变电箱体的底部,底板四个端角的底部均开设有容纳槽,四个容纳槽的顶部均开设有第一螺纹孔,四个第一螺纹孔的内部均螺纹连接有螺纹杆。本实用新型通底板、容纳槽、隔板和螺纹杆的结构设计,使得装置大大降低了万向滚动滑轮对装置支撑固定效果的影响,使得装置使用时的支撑固定效果更加稳定,通过防护球、第三连接板和弹簧的结构设计,使得降低外力撞击对装置的影响,且方便对防护机构进行更换和运输。
  • 一种便于运输变电
  • [实用新型]一种激光驱鸟装置-CN202021808307.1有效
  • 李庆武;周明玉;章倩;马云鹏;周亚琴;王纯款 - 河海大学常州校区
  • 2020-08-26 - 2021-05-07 - A01M29/10
  • 本实用新型公开了驱鸟装置技术领域的一种激光驱鸟装置,包括二自由度旋转云台,第一电机固定在二自由度旋转云台的云台底座上,第一电机和第二电机分别固定在L形连接板的两个分支上;第二电机的输出端与第一U形连接板的底板连接;第三电机固定在第一U形连接板的一个侧板上,第二U形连接板的一个侧板与第一U形连接板的另一个侧板铰接,第二U形连接板的另一个侧板与第三电机的输出端连接;第二U形连接板的底板上固定有左目相机、激光器和右目相机;二自由度旋转云台与光伏发电模块、主控板电连接,主控板与光伏发电模块电连接。结构简单、安装方便、无噪声污染、不需要架设长距离的供电线路,能够适应不同地区、不同环境的变电站驱鸟工作。
  • 一种激光装置
  • [发明专利]一种基于无监督SDAE网络的输电线路背景目标分类系统-CN201811452317.3有效
  • 马云鹏;李庆武;杨晓东;周亚琴 - 河海大学常州校区
  • 2018-11-30 - 2021-04-16 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于无监督SDAE网络的输电线路背景目标分类系统,包括无人机视频信息采集模块、神经网络预训练模块、显著性目标检测模块、背景目标分类与标定模块。输电线路背景目标分类过程为无人机视频采集模块利用无人机搭载视频采集设备获取输电线路背景区域图像信息,神经网络预处理模块对图像进行DBN网络训练,获取显著性检测初始参数,显著性目标检测模块利用SDAE网络获取重构图,与原图匹配获取显著性目标标定图,背景目标分类与标定模块将多尺度特征向量输入DBN网络中训练快速分类目标物。本发明提出的输电线路背景目标分类系统,可以准确地对输电线路背景目标进行分类,分析结果稳定、客观。
  • 一种基于监督sdae网络输电线路背景目标分类系统

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