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[发明专利]基于深度圈视图的无监督3D物体识别与检索方法-CN202010029065.4有效
发明人： 匡振中;杨结;俞俊;郭志强;张鑫 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-01-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度圈视图的无监督3D物体识别与检索方法。本发明包括如下步骤：步骤1、多圈数据采样；步骤2、训练基于圈数据的多视图深度网络模型；步骤3、相似性匹配与检索；利用训练好的多视图深度网络模型提取各圈视图的特征，并对所有圈视图进行相似性距离计算；通过采用最大池化、均值池化、注意力池化以及最优匹配的方式优化多视图深度网络模型；基于相似性距离，进行排序检索；步骤4、采取圈特征过滤和圈注意力策略滤除重要性低于指定阈值的圈特征，从而在保证识别精度的同时有效减少计算量。本发明提出了新的二维视图采集渲染方式并用其进行无监督训练，在不采用任何人工标注的情况下依然获得了可观的检索精度。
基于深度视图监督物体识别检索方法

[发明专利]基于身份去激活的结构自适应人脸身份信息保护方法-CN202310218956.8在审
发明人： 匡振中;潘鸿铭;沈英杰;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于身份去激活的结构自适应人脸身份信息保护方法，包括如下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：身份信息反激活；步骤3：结构信息去识别；步骤4：构建匿名人脸生成对抗网络结构；步骤5：使用公开数据集进行训练及测试，输出最终结果。该方法可以使用户能够产生可理解的匿名人脸图像，这不仅可以欺骗不知道的观察者，而且还可以很好地保存数据的可用性。
基于身份激活结构自适应信息保护方法

[发明专利]基于生成对抗网络的人脸匿名隐私保护方法-CN202010006768.5有效
发明人： 匡振中;郭志强;俞俊;杨结;张鑫 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于生成对抗网络的人脸匿名隐私保护方法。本发明首先对人脸图像数据预处理；然后构建生成对抗网络结构；再建立人脸区域匿名的目标函数；然后建立场景内容区域保留的目标函数；随后进行人脸匿名与场景保留的目标函数的结合；最后采用公开数据集进行训练及测试，输出最终结果。本方法对图像中人脸区域进行合成脸的替换而达到人脸匿名的效果，相对以往的马赛克遮挡的方法更高效并且在视觉上更友好。本发明方法具有高效性与实用性，对人物图像的隐私保护更高效和美观。
基于生成对抗网络匿名隐私保护方法

[发明专利]一种预防身份泄露的循环可逆匿名人脸合成方法-CN202211410678.8在审
发明人： 匡振中;陈超;杨晓晨;沈英杰;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种预防身份泄露的循环可逆匿名人脸合成方法，包括如下：步骤1、数据集预处理；步骤2：构建身份修改网络，并通过身份修改模型得到修改后的身份特征；步骤3：构建属性控制网络，并通过属性控制模型得到属性可控的初始匿名图；步骤4：构建特征隐写网络，并通过特征隐写模型得到隐写的特征；步骤5：使用公开数据集进行训练及测试；步骤6：使用训练好的模型完成图像匿名及恢复。该方法的优点在于对待匿名图像的人脸区域进行替换同时不会侵犯他人隐私，并且生成的匿名图像可以实现可逆以此来恢复出原始图像，同时匿名图像在视觉上更友好。
一种预防身份泄露循环可逆匿名合成方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏和对抗学习的镜面图像分割方法-CN202210911670.3在审
发明人：陈芙;匡振中 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-07-30 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明是关于镜面图像分割网络轻量化的领域，针对现有解决镜面图像分割方法，存在参数量过大，难以训练和在有限资源的边缘设备移植成本高的问题，提出了基于知识蒸馏和对抗学习的镜面图像分割方法，包括以下步骤：对镜面图像进行预处理；使用多损失训练学生网络，得到反映镜面图像特征的镜面特征图；计算蒸馏损失；将学生网络和教师网络输出的镜面特征图作为输入计算对抗损失；采用公开数据集进行训练及测试，输出镜面图像分割结果。本发明引入知识蒸馏理论和对抗学习策略对模型进行迁移学习，从而能够训练出达到优化模型参数和效率，减少系统资源占用，保留一定准确性。
一种基于知识蒸馏对抗学习图像分割方法

[发明专利]一种多网络联合辅助生成式知识蒸馏方法-CN202210172188.2在审
发明人： 匡振中;王一琳;丁佳骏;顾晓玲;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种多网络联合辅助生成式知识蒸馏方法，首先进行图像分类数据集预处理；然后根据确定的图像分类数据集选择教师网络模型并训练；再根据确定的图像分类数据集选择困难样本生成器G1和学生网络，组成对抗知识蒸馏框架；建立生成对抗知识蒸馏的目标函数；对组建好的对抗知识蒸馏框架进行迭代训练；最后引入简单样本生成器G2，使用困难样本生成器G1和简单样本生成器G2交替调整学生网络，得最终结果。本发明额外引入了一个简单样本生成器，并且简单样本生成器直接复制训练好的困难样本生成器，并没有增加计算量，而且操作简单。在简单样本生成器帮助学生网络回顾简单样本的情况下，最终在目标任务上取得了更好的效果。
一种网络联合辅助生成知识蒸馏方法

[发明专利]一种基于注意力机制的三维点云上采样方法-CN202210172212.2在审
发明人：刘吴杰;匡振中;丁佳骏;顾晓玲;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的三维点云上采样方法，包括以下步骤：步骤1：三维点云数据预处理；步骤2：构建基于注意力机制的三维点云上采样网络结构；步骤3：建立目标点云和输出点云之间的损失函数；步骤4：采用公开数据集进行训练及测试，输出最终结果。本方法提出了基于注意力机制的三维点云上采样网络，进一步加强了对局部特征和邻域关系的学习，并加入残差结构以优化信息传递过程，提高了三维点云上采样的准确率，降低了目标点云与上采样所得点云之间的损失。通过实验结果显然证实了所提出方法的高效性与实用性，本发明方法对三维点云上采样更高效和准确。
一种基于注意力机制三维点云上采样方法

[发明专利]一种可用性一致的差分隐私人体匿名合成方法-CN202111670708.4在审
发明人： 匡振中;滕龙斌;李忠金;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种可用性一致的差分隐私人体匿名合成方法。本发明特征在于将源人体数据集通过委派人体数据集与可用性保持姿势转换网络得到匿名人体数据集；具体步骤：步骤1：预处理；步骤2：分配委派身份；步骤3：构建可用性保持姿势转换网络；步骤4：训练约束；步骤5：模型训练及测试。本发明可以生成新的匿名人体图像，避免隐私数据被收集以及滥用，而且匿名图像可以保持原始数据的可用性。此外，本发明可以在不同的隐私级别下生成自然的图像，并保持人体隐私以及数据可用性。
一种可用性一致隐私人体匿名合成方法

[发明专利]一种关键点差分隐私驱动的人脸图像隐私保护方法-CN202111485366.9在审
发明人： 匡振中;沈英杰;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键点差分隐私驱动的人脸图像隐私保护方法，首先进行数据预处理，构建关键点标识匿名空间；然后构建匿名人脸生成对抗网络结构，确定匿名人脸生成对抗网络优化目标函数；获得改进后的应用于匿名人脸关键点标识的差分隐私算法；最后通过预处理后的数据集，对匿名人脸生成对抗网络进行训练，输出最终结果。本方法对图像中人脸的面部关键点结构进行修改实现人脸身份匿名，取得了更好的数据可用性和视觉效果，在生成图像质量上更高，能够保持原本的非身份属性，且不需要使用任何属性标签。
一种关键点差分隐私驱动图像保护方法

[发明专利]基于层次k匿名身份替换的人脸生成隐私保护方法-CN202111431904.6在审
发明人： 匡振中;陈超;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次k匿名身份替换的人脸生成隐私保护方法，首先进行人脸图像数据集预处理，然后构建层次k匿名生成对抗网络结构，构建层次k匿名的目标函数；再构建人脸替换生成对抗网络结构，构建人脸替换的目标函数；最后使用公开数据集进行训练及测试，得到训练好的层次k匿名生成对抗网络和人脸替换生成对抗网络。本发明替换的目标人脸也是通过网络生成的，从而不会侵犯他人的隐私，相对以往的马赛克遮挡的方法更有效并且视觉上更友好。通过实验结果显然证实了所提出方法的高效性与实用性，对人物图像的隐私保护更高效和美观。
基于层次匿名身份替换生成隐私保护方法

[发明专利]一种结合k匿名的行人身份隐私保护方法-CN202111261508.3在审
发明人： 匡振中;滕龙斌;陈超;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种结合k匿名的行人身份隐私保护方法。本发明通过交叉身份训练策略，生成更高质量的匿名图像；最后通过设计的k匿名隐私保护方法，保留行人图像数据隐私的同时也保留了数据的可用性；具体步骤：步骤1：代理数据集采集与图像预处理；步骤2：建立k匿名机制；步骤3：构建匿名行人生成对抗网络；步骤4：匿名行人生成目标函数；步骤5：采用公开数据集进行训练及测试，输出最终结果。本发明既保留了行人身份隐私又保留了属性。在匿名行人生成方面，一方面本方法结合了将属性以及目标背景融合到行人生成过程中，另一方面本方法提出交叉身份训练策略，提高了生成图像的质量。
一种结合匿名行人身份隐私保护方法

[发明专利]一种基于深度模型框架的高效细粒度图像分类模型-CN202110918765.3在审
发明人：章轲;樊谨;王则昊;俞晓峰;李呤泽;匡振中 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度模型框架的高效细粒度图像分类模型。本发明创新地将数据增强方法与知识蒸馏技术相结合，设计交叉集成知识蒸馏(CEKD)模型，以在线方式动态生成软目标；整个交叉集成知识蒸馏模型包括教师网络和学生网络，且教师和学生网络采用同一骨干网络；针对数据增强中存在的噪声干扰问题，提出交叉蒸馏模块(CD)来重建网络的输入路径以获得额外的监督信息；同时针对目标冲突问题，提出协同集成模块(CE)来动态集成和优化所有最终的输出值；最后结合交叉蒸馏模块和协同集成模块，全面捕捉图片的判别性区域并提高CEKD模型的鲁棒性。本发明在细粒度数据集上的大量实验证明了CEKD模型性能的优越性。
一种基于深度模型框架高效细粒度图像分类

[发明专利]一种基于多元时序数据分析的轻量级无监督异常检测方法-CN202110418526.1在审
发明人：刘振涛;樊谨;汪森;陈金华;冯龙超;匡振中 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元时序数据分析的轻量级无监督异常检测方法。本发明包括两种模型：检测模型和推断模型；检测模型先通过随机卷积神经网络对捕捉到的多元时序数据的提取时间依赖性特征，进而利用深度贝叶斯网络对提取特征后的多元时序数据进行编解码，检测模型能够确定检测精准度范围；推断模型由得分注意力单元、阈值自动选择单元和点调整单元组成，得分注意力单元采用注意力机制扩大异常数据与正常数据之间的特征差异并为异常解释提供了理论基础，阈值自动选择单元能够自动计算阈值，点调整单元能够模拟真实异常的产生过程，推断模型能够提高异常检测的精准度、稳定性和可解释性。本发明能够应对飞速增长的数据规模和复杂多变的异常种类。
一种基于多元时序数据分析轻量级监督异常检测方法

[发明专利]基于距离变换的最近邻图潜在相似性优化方法-CN201910141779.1在审
发明人： 匡振中;俞俊;范建平;李宗民 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于距离变换的最近邻图潜在相似性优化方法。本发明步骤如下：步骤1：构造最近邻图结构及其谱空间；步骤2：在谱空间的基础上，通过函数分析和推导，构造新的相似性距离函数表达，即距离变换；步骤3：构造全局最近邻域图并将其用于距离变换；步骤4：构造基于一致性惩罚信息ρ的局部最近领域图并将其用于距离变换；步骤5：采用公开数据，分别构造gKNN图和lKNN图，然后利用所提出的距离变换方法优化图结构，输出最终结果。本发明通过使用gKNN图来展开隐藏在数据库中的潜在相似性信息的常见问题。进一步结合惩罚共识信息以构建lKNN图。证实了本方法的鲁棒性和高性能，也证明了PCI信息的优越性。
距离变换最近邻图结构优化相似性距离相似性信息函数表达函数分析最近邻域最终结果惩罚鲁棒性构建推导数据库输出全局

[实用新型]基于物联网的农业生产信息传输终端-CN201020250168.5无效
发明人：柳平增;柳建增;李山秋;刘君;晏国生;苗良;匡振中 -专利权人：山东省万兴食品有限公司
申请日： 2010-07-07 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于物联网的农业生产信息传输终端，其特征在于：包括传输单元，每个传输单元包括至少一个信息采集终端，与信息采集终端通过无线网络连接有网络节点，网络节点无线连接有远程上位机。本实用新型与现有技术相比，具有网络稳定、耗能低的优点。
基于联网农业生产信息传输终端

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