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[发明专利]基于参考文献视图的神经视图合成方法-CN202310471289.4在审
发明人：刘振阳;包欣蓉;陈思宇;何丽娟;丁佳骏;原俊青 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参考文献视图的神经视图合成方法。本发明包括如下步骤：步骤1：初步新视图的生成；利用场景已有的训练数据集训练一个神经辐射场模型，来预测该场景的初步新视图，该初步新视图包含了场景的基本信息，包括场景的颜色和形状；步骤2：利用参照视图选择模块，筛选最佳初步新视图；步骤3：利用参照视图转换模块，提高初步新视图的质量；将纹理特征从参考视图转换到初步新视图，采用粗到细的方案，实现高质量的新视图合成。本发明利用训练数据集与新视图之间的相似性进行高质量的新视图合成。探索了一种从粗到细的相关性匹配方案来实现高质量的新视图合成。由于从真实视角输入相似信息，提高了新视角的质量。
基于参考文献视图神经合成方法

[发明专利]一种分阶段多路径文本生成图像的网络架构方法-CN202211505806.7在审
发明人：俞俊;沈铭;丁佳骏;刘贝利;范梦婷;杨苏杭;赵天宁;陈盛款 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的基于残差学习和多尺度学习的文本生成图像的分阶段多路径网络架构，用于提高提取图像不同尺度的特征，生成细节更具细粒度的图像，来提高文本生成图像跨模态任务的生成效果。本发明提出的是一种新的改进后的生成对抗神经网络架构，来提高图像生成的清晰度。利用分阶段残差连接将相邻阶段信息的信息和文本信息组成的特征图直接传递到当前阶段的末尾，参与到当前阶段的图像生成中，避免了长时间存储的要求，提高当前阶段的生成效果。多尺度学习利用多个不同卷积核大小的并行路径提取输入图像的特征，适当集成来自不同空间的特征图获取更高质量的特征和细粒度的文本细节。
一种分阶段路径文本生成图像网络架构方法

[实用新型]一种复合手术室用铅衣消杀清洗机-CN202222648661.8有效
发明人： 丁佳骏;宗怡;吴杰;倪荔;黄莹;贺昕瑛;徐凯 -专利权人：上海市东方医院（同济大学附属东方医院）
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： B08B1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种复合手术室用铅衣消杀清洗机，涉及铅衣消毒技术领域,包括清洗箱，所述清洗箱内壁上端滑动设有安装板，所述安装板下方设有若干衣架，所述清洗箱内壁底部设有消杀机构；本实用新型中第二电机驱动螺杆进行转动，使得螺纹插设在螺杆上的滑块上移，带动移动板和驱动辊上的清洁刷与铅衣接触，第一电机驱动转轴带动啮合设置的第二锥齿轮和第一锥齿轮进行转动，使得第一锥齿轮通过驱动轴带动驱动辊进行转动，使得驱动辊上的清洁刷与铅衣表面摩擦，刮擦铅衣表面的污渍，通过加热烘干器可对铅衣进行烘干，再配合紫外线消毒灯对铅衣进行消毒，清洗效果好并且节省工作人员的劳动强度。
一种复合手术室用铅衣消杀清洗

[实用新型]一种手术侧卧体位手臂搁置架-CN202222275170.3有效
发明人： 丁佳骏;徐凯;倪荔;顾慧达;徐佳维;周珏;任彦 -专利权人：上海市东方医院（同济大学附属东方医院）
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： A61G13/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种手术侧卧体位手臂搁置架，属于医用承托器械技术领域，包括与手术床活动连接的插接杆、固定在插接杆上部的长搁手板及与长搁手板转动连接的短搁手板，短搁手板与长搁手板连接处底部设置有合页，合页两侧分别在短搁手板和长搁手板底部设置有轴承座和支撑座，轴承座上插设有螺栓，螺栓上套接有活动槽，远离长搁手板一端的支撑座末端活动连接有固定旋钮，远离轴承座一端的活动槽通过固定旋钮与支撑座末端连接，通过合页将短搁手板与长搁手板活动连接，实现了短搁手板与长搁手板弯曲活动，通过拧紧或松开固定旋钮，可以控制短搁手板与长搁手板弯曲角度，并固定位置，进而提高了患者的舒适度。
一种手术侧卧体位手臂搁置

[发明专利]基于自集成模块的NERF新视角合成模型的实现方法-CN202210911889.3在审
发明人：刘振阳;陈天笑;周鑫龙;郭欢磊;原俊青;郭羿宏;孙淳;林宁宇;丁佳骏 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自集成模块的NERF新视角合成模型的实现方法。本发明包括以下步骤：步骤1：选择图像数据，选择NERF作者在googledrive中开源的训练数据，其中训练数据包括生成的乐高数据和场景数据，且乐高数据和场景数据分别存储在两个文件夹；步骤2：构建基于自集成模块的NERF新视角合成模型，包括获取NERF的场景表征；基于场景表征的体素渲染；构建自集成模块。本发明将自集成模块添加到NERF神经辐射场中，可以提高输出图像的峰值信噪比，提高图像质量。本发明提出的自集成模块对于3D新视角重建效果增强，可以更好地还原场景的具体细节。
基于集成模块 nerf 新视角合成模型实现方法

[实用新型]一种手术体位术野暴露固定器-CN202221354363.1有效
发明人：倪荔;贺亚楠;康诗卉;王珏;丁佳骏 -专利权人：上海市东方医院（同济大学附属东方医院）
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： A61B17/02 文献下载
摘要：本实用新型为一种手术体位术野暴露固定器。它包括横杆、撑杆和固定夹，所述横杆的两端分别连有所述撑杆，所述撑杆的下端通过自锁角度调节器与所述固定夹的顶部相连，所述撑杆为第一伸缩杆，所述固定夹包括“U”字形夹体、螺杆和垫片，所述夹体的一侧或底部设有螺孔，所述螺杆的一端从所述夹体外穿过所述螺孔在所述夹体内与所述垫片相连，所述螺杆的另一端上设有第二旋转手柄；所述横杆上设有固定带，所述固定带的至少一侧设有无菌粘片。
一种手术体位暴露固定器

[实用新型]一种系统安全防渗透测试装置-CN202123187921.8有效
发明人：钱序棚;张传义;丁佳骏;李灏坤 -专利权人：江苏华希智能科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种系统安全防渗透测试装置，包括测试装置本体以及安装槽，所述安装槽底部连接有呈环形阵列分布的限制件，所述安装槽内腔顶部设置有挤压板、以及呈环形阵列分布的活动件，所述活动件远离挤压板的一侧连接有插入件以及伸缩组件；挤压板向下移动挤压活动件，活动件沿着伸缩组件压缩的方向移动带动插入件安插至限制件内。本实用新型通过挤压板向下移动挤压活动件，使得活动件沿着伸缩组件压缩的方向移动带动插入件安插至限制件内，通过插入件对限制件进行限制，从而可将测试装置本体快速、便捷地安装在安装槽内。
一种系统安全渗透测试装置

[发明专利]基于卷积神经网络的虫害智能化识别方法及系统-CN202210608335.6在审
发明人：陈政羽;潘铖;丁佳骏;黄迅辰;徐梓航;宋仕月 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的虫害智能化识别方法及系统，该方法包括：采集虫害图像并基于每张虫害图像内的虫害类型生成对应的样本标签，形成具有样本标签的虫害数据集；将虫害数据集进行归一化预处理；将预处理后的虫害数据集划分为训练集和测试集；构建用于识别虫害类型的卷积神经网络模型；分别在卷积神经网络模型的第一个DenseBlock层之前和最后一个DenseBlock层之后嵌入空间注意力机制；基于训练集对嵌入空间注意力机制的卷积神经网络模型进行迭代训练，以使交叉熵损失函数收敛；将测试集输入训练后的卷积神经网络模型，得到虫害图像的识别结果，并返回识别的准确率。
基于卷积神经网络虫害智能化识别方法系统

[实用新型]分布式硬盘存储装置-CN202123187922.2有效
发明人：钱序棚;张传义;丁佳骏;李灏坤 -专利权人：江苏华希智能科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G11B33/14 文献下载
摘要：本实用新型提供了分布式硬盘存储装置，涉及计算机硬盘技术领域，包括存储装置本体，所述存储装置本体的一侧设置有散热组件，所述散热组件产生流向存储装置本体内的气流，在存储装置本体与散热组件之间还设置有均风组件，将流向存储装置本体的气流均分。在散热组件产生朝向存储装置本体内的气流后，对散热气流进行均分，使存储装置本体的硬盘都能接触到气流从而被散热，整体性的散热更好。
分布式硬盘存储装置

[实用新型]一种用于数据容灾备份设备-CN202123187915.2有效
发明人：钱序棚;张传义;丁佳骏;李灏坤 -专利权人：江苏华希智能科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G11B33/14 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种用于数据容灾备份设备，包括收纳备份设备用的收纳腔以及备份设备本体，所述收纳腔顶部连接有固定框，所述固定框一侧固定设置有驱动件。本实用新型通过驱动件可驱动安装板以及备份设备本体旋转，当备份设备本体使用时，将备份设备本体旋转至安装板顶部，使备份设备本体暴露在外界，对备份设备本体做散热处理，散热效果较好，当备份设备本体不使用时，通过驱动件驱动安装板以及备份设备本体旋转180度，使得备份设备本体处于安装板底部，通过安装板将备份设备本体封罩在收纳腔内，实现对备份设备本体做防尘处理，该备份设备本体在使用时可实现充分散热，在不使用时可实现防尘，从而整体实用性较强。
一种用于数据备份设备

[发明专利]一种多网络联合辅助生成式知识蒸馏方法-CN202210172188.2在审
发明人：匡振中;王一琳;丁佳骏;顾晓玲;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种多网络联合辅助生成式知识蒸馏方法，首先进行图像分类数据集预处理；然后根据确定的图像分类数据集选择教师网络模型并训练；再根据确定的图像分类数据集选择困难样本生成器G1和学生网络，组成对抗知识蒸馏框架；建立生成对抗知识蒸馏的目标函数；对组建好的对抗知识蒸馏框架进行迭代训练；最后引入简单样本生成器G2，使用困难样本生成器G1和简单样本生成器G2交替调整学生网络，得最终结果。本发明额外引入了一个简单样本生成器，并且简单样本生成器直接复制训练好的困难样本生成器，并没有增加计算量，而且操作简单。在简单样本生成器帮助学生网络回顾简单样本的情况下，最终在目标任务上取得了更好的效果。
一种网络联合辅助生成知识蒸馏方法

[发明专利]一种基于注意力机制的三维点云上采样方法-CN202210172212.2在审
发明人：刘吴杰;匡振中;丁佳骏;顾晓玲;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的三维点云上采样方法，包括以下步骤：步骤1：三维点云数据预处理；步骤2：构建基于注意力机制的三维点云上采样网络结构；步骤3：建立目标点云和输出点云之间的损失函数；步骤4：采用公开数据集进行训练及测试，输出最终结果。本方法提出了基于注意力机制的三维点云上采样网络，进一步加强了对局部特征和邻域关系的学习，并加入残差结构以优化信息传递过程，提高了三维点云上采样的准确率，降低了目标点云与上采样所得点云之间的损失。通过实验结果显然证实了所提出方法的高效性与实用性，本发明方法对三维点云上采样更高效和准确。
一种基于注意力机制三维点云上采样方法

[发明专利]一种基于分布估计的条件生成对抗网络文本生成图像方法-CN202111670694.6在审
发明人：俞俊;刘贝利;丁佳骏;范建平;付圣祺;沈铭 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布估计的条件生成对抗网络文本生成图像方法用。本发明步骤如下：步骤(1)、数据预处理，提取文本数据的特征；步骤(2)、建立多阶段的无条件和有条件联合生成对抗神经网络和损失函数；步骤(3)、引入基于分布估计的损失函数；步骤(4)、模型训练；根据得到的新的损失函数，在训练过程中对判别器Di和生成器Gi进行交替训练。本发明损失隐式地体现了单个文本生成无限次图像的影响，优化的目标为单个文本描述生成图像的特征分布。通过估计单个文本描述生成的图像的特征分布，来实现损失计算及梯度信息回传。在多个模型和数据集上的实验表明，基于分布估计的新损失函数能够有效提升文本生成图像模型的性能。
一种基于分布估计条件生成对抗网络文本图像方法

[发明专利]基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成方法-CN202111599844.9在审
发明人：俞俊;范梦婷;杨苏杭;丁佳骏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成方法。本发明在StackGAN++生成器的每一个残差块后都引入一个高效通道注意力模块，以此来构建一个能生成具有细节感和现实感的高分辨率图像的图像生成算法。本发明步骤如下：1.图像预处理；2.基于高效通道注意力机制的StackGAN++模型的图像生成；3.算法性能比较。本发明提出基于高效通道注意力机制的StackGAN++图像生成模型，并且有效提升了生成图像的清晰度和细节感。针对StackGAN++生成图像的细节和纹理方面不足的问题，通过往StackGAN++模型中引入高效通道注意力机制，增强对图像中细节的关注，提高生成局部纹理的能力。
基于高效通道注意力机制 stackgan 图像生成方法

[发明专利]一种加入SE块的场景图生成图像方法-CN202111597835.6在审
发明人：俞俊;杨苏杭;范梦婷;丁佳骏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提出一种加入SE块的场景图生成图像方法。本发明针对Sg2im生成的图像模糊、缺少细节等问题，通过往Sg2im模型中加入SE块，增强对图像中细节的关注，提高场景图生成图像的质量。本发明的主要做法就是将SE块加入到Sg2im模型的级联细化网络部分。本发明包括以下步骤：1.数据预处理，2.加入SE块的Sg2im模型的图像生成，3.算法性能比较。本发明提出加入SE块的场景图生成图像算法，并且有效提升了生成图像的清晰度和细节感。
一种加入 se 场景生成图像方法

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