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[发明专利]人源化的结合HER2的抗体或HER2抗原结合片段及应用-CN202310070492.0在审
发明人：薛胜利;宫文洁;钱崇升;陈丽韵;戴海萍;徐南;朱红佳;余宙 -专利权人：苏州大学附属第一医院;上海优卡迪生物医药科技有限公司
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07K16/32 文献下载
摘要：本发明将异种生物来源的结合HER2的抗体或HER2抗原结合片段的框架区进行了人源化改造，获得了一种人源化的结合HER2的抗体或HER2抗原结合片段，并证明了其具备特异性结合HER2的能力。本发明还公开了编码所述人源化的结合HER2的抗体或HER2抗原结合片段的核酸、包含所述核酸的载体和宿主细胞，以及抗HER2CAR、包含所述抗HER2CAR的T细胞、NK细胞和巨噬细胞、CIK及其它免疫效应细胞。本发明还公开了用于产生抗体或抗原结合片段的方法，以及上述物质在制备抗肿瘤药物中的应用，尤其是在制备抗HER2阳性表达的肿瘤药物中的应用。
人源化结合 her2 抗体抗原片段应用

[发明专利]一种基于深度交互适配网络模型的通用多模态学习方法-CN202310847953.0在审
发明人：余宙;王眺;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度交互适配网络模型的通用多模态学习方法。本发明步骤：1、获取图像单模态以及文本单模态的预训练模型，在两个预训练模型之间增设多模态适配器模块，2、分别加载图像和文本单模态模型的预训练权重参数并保持其不变，在多模态下游任务上微调训练所设计的适配器的权重参数，3、利用所微调的多模态适配器模型在多模态下游任务上进行推理部署。本发明通过为图像和文本两个单模态的预训练模型构建外部适配器网络，提取两个单模态模型的分层次特征，使用所构建的适配器进行多模态细粒度对齐融合，使单模态预训练模型可以迅速适用于多种多模态任务，并获得可与大规模多模态预训练模型相比的性能。
一种基于深度交互网络模型通用多模态学习方法

[发明专利]具有再注意机制的卷积注意力弱监督时序动作定位方法-CN202310931516.7在审
发明人：朱素果;刘子文;余宙;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有再注意机制的卷积注意力弱监督时序动作定位方法，本发明利用卷积注意力挖掘全局局部信息，并通过再注意进行细化以进行弱监督时序动作检测。步骤如下：1、数据预处理，提取视频数据的初始时空特征。2、具有再注意机制的卷积注意力模型，搭建带有多头自注意力机制的多阶段模型，引入三个辅助分支分别对动作，背景和动作上下文进行学习。3、模型训练，利用反向传播算法训练神经网络参数。4、生成定位检测结果。本发明提出一种弱监督时序动作定位领域中利用卷积注意力机制挖掘局部和全局时序信息，并通过再注意细化注意力权重的多阶段方法，同时通过辅助分支挖掘额外信息，相比于原始方法在性能上有了不少提升。
具有注意机制卷积注意力监督时序动作定位方法

[发明专利]一种基于对抗式训练的多模态适配网络学习方法-CN202310694109.9在审
发明人：邵镇炜;余宙;罗同桉;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗式训练的多模态适配网络学习方法，包括如下步骤：S1、构建对抗式多模态适配网络，包括多模态模型的构建和对抗式扰动生成器的构建；S2、设置损失函数，包括原始损失、扰动后损失和扰动差异损失；S3、所构建的多模态模型朝着最小化所设置的损失函数的损失方向优化，所构建的对抗式扰动生成器朝着最大化所设置的损失函数的损失方向进行优化。该方法在现有的多模态模型上搭建用于适配下游任务的适配器和用于生成对抗式噪声扰动的扰动生成器，并将适配器与扰动生成器统一在一个对抗式训练的框架中进行端到端的训练，使得多模态模型在对下游任务的适配上能够获得更好的稳健性与泛化性。
一种基于对抗训练多模态适配网络学习方法

[发明专利]一种园林景观设计综合一体化的污水处理系统-CN202210792499.9有效
发明人：余宙;孙龙海;高姣;吴玉明;王艳梅;曹莹;夏青 -专利权人：苏邑设计集团有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： C02F1/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种园林景观设计综合一体化的污水处理系统，包括机体，机体内设有第一隔板，第一隔板把机体内分成沉淀腔和净化腔，沉淀腔顶壁设有进水管，沉淀腔内设有过滤网机体内还开设有清洁腔，清洁腔通过第一通道和沉淀腔连通，清洁腔内设有清洁机构，清洁机构和过滤网连接，第一隔板上设有U形管，U形管上的进水口位于沉淀腔内，U形管上的排水口位于内，进水口的竖直高度高于排水口，净化腔顶壁设有加药机构，净化腔底壁设有搅拌机构。本发明能够有效对污水进行净化，能精准控制添加净化剂的量。
一种园林景观设计综合一体化污水处理系统

[发明专利]一种基于模态内间协同多线性池化的视频时序定位方法-CN201911063010.9有效
发明人：余宙;俞俊;宋怡君 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模态内间协同多线性池化的视频时序定位方法。本发明包括以下步骤：1、对视频和文本数据进行数据预处理，提取特征。2、通过模态内间协同多线性池化模块或泛化的模态内间协同多线性池化模块将视频和文本进行特征融合。3、基于视频时序定位任务的神经网络结构。4、模型训练，将多任务损失函数放入优化器，通过反向传播算法对网络参数进行梯度回传和更新。本发明提出一种针对视频时序定位的深度神经网络，特别是提出一种对视频‑文本的数据进行跨模态融合的模块，充分利用各模态的深层次特征，由此模块延伸出一种同时对视频时序信息的交互方法，提高了扩模态特征的表达能力，并且在视频时序定位领域中的获得较好效果。
一种基于模态内间协同线性视频时序定位方法

[发明专利]基于预训练语言模型适配网络的跨模态视频片段检索方法-CN202310695438.5在审
发明人：余宙;杨宏福;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了预训练语言模型适配网络的跨模态视频文本片段检索方法。本发明步骤如下：1、数据预处理及数据集的划分，2、使用预训练的网络对视频提取特征，3、构建视频特征序列和候选段特征序列，4、构建文本特征序列，5、构建预训练语言模型，6、构建片段检索适配网络，7、损失函数，8、训练模型、9、网络预测值计算。本发明提出一种基于预训练语言模型适配网络的跨模态视频文本片段检索方法，同时采用视频帧和候选段两种表示方法，在一次前向传播中实现了文本特征、帧特征和视频特征的同时交互，充分挖掘视频和文本信息之间的潜在联系，相比于传统采用帧回归再候选段排序的两阶段模式性能有了很大提升。
基于训练语言模型网络跨模态视频片段检索方法

[发明专利]一种面向多模态多任务学习的轻量化适配网络学习方法-CN202310629849.4在审
发明人：邵镇炜;金子添;余宙;俞俊 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多模态多任务学习的轻量化适配网络学习方法，包括如下步骤：1、构建下游任务数据集，2、构建深度自注意力网络模型，3、预训练权重裁剪，4、构建任务适配器，5、适配预训练模型，6、设计渐进式引导蒸馏训练并训练模型。该方法对预训练模型部分权重进行裁剪，并采用高效的任务适配器与之适配。本发明提出了一种渐进式引导蒸馏训练算法以更好地填补预训练任务和下游任务之间的差异，保证了模型在下游任务上的性能。本发明可以与任何现有的基于深度自注意力网络的预训练模型相结合，通过训练得到在下游任务性能、模型部署时总存储开销、模型推理时计算开销和模型配置灵活性等方面均存在优越性的适配器模型。
一种面向多模态多任务学习量化网络学习方法

[发明专利]医用图像处理装置以及医用图像处理系统-CN202310552379.6在审
发明人：周健;余宙;刘研 -专利权人：佳能医疗系统株式会社
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：本发明提供与以往相比能够实现画质改善、高速处理、硬件成本减少的医用图像处理装置以及医用图像处理系统。本实施方式的医用图像处理装置具备存储部、处理部。存储部存储通过对按照每个拍摄对象部位取得的多个数据进行学习处理而生成的、分别对应于多个拍摄对象部位的多个神经网络，上述神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层。处理部使用分别对应于上述多个拍摄对象部位的多个神经网络中的、与第1数据的拍摄对象部位对应的神经网络，对输入到上述输入层的上述第1数据进行处理，由上述输出层输出第2数据。
医用图像处理装置以及系统

[发明专利]基于先验知识启发大语言模型的图像推理问答方法-CN202310744506.2在审
发明人：余宙;邵镇炜;俞俊;郑力祥 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出一种基于先验知识启发大语言模型的图像推理问答方法。本发明其核心在于通过在大语言模型上游引入一个可学习的、任务相关的视觉问答小模型，更好地激发大模型的潜力以解决视觉知识推理任务。本方法首次提出基于先验知识启发的方法，通过在大语言模型上游引入一个可学习的、任务相关的视觉问答小模型，构建先验知识启发向大语言模型输入更多图片的细节和关键信息，充分激发大语言模型的潜能，进而得到更好的结果，相比于先前的基于大语言模型的方法性能有了很大提升。
基于先验知识启发语言模型图像推理问答方法

[发明专利]背靠背交交变频器及其启动和正常运行控制方法-CN202310565383.6在审
发明人：宋强;余宙;赵彪;余占清;曾嵘;屈鲁 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02M5/458 文献下载
摘要：本发明提出背靠背交交变频器及其启动和正常运行控制方法，其中，该方法包括：进行工频模块化多电平换流器的子模块电容充电以及低频辅助模块化多电平换流器的子模块电容充电；将工频模块化多电平换流器的直流电压控制为直流电压额定值；启动低频辅助模块化多电平换流器，使低频辅助模块化多电平换流器运行于定交流电压和频率模式，将低频辅助模块化多电平换流器交流侧频率控制为低频侧额定频率，并将低频辅助模块化多电平换流器交流侧电压由初始值增大到低频交流电压额定值；完成背靠背交交变频器的启动，转为正常运行控制模式。本发明能够为海上风机提供同步并网交流电压，无需配置占地较大的无功补偿以及滤波设备，较为容易实现风电场的黑启动。
背靠背变频器及其启动正常运行控制方法

[发明专利]一种基于轻量级Transformer的甲状腺癌病理图像分类方法-CN202310435901.2在审
发明人：余宙;谢家豪;赵小明;张石清;方江雄 -专利权人：杭州电子科技大学;台州学院
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像分析处理识别技术领域，尤其是一种基于轻量级Transformer的甲状腺癌病理图像分类方法，其步骤为：输入甲状腺癌病理切片图像；对甲状腺癌病理切片图像进行均匀切割，得到小块病理图像；将切割后的全部小块病理图像分为训练样本和测试样本；使用ImageNet数据集对提出的轻量级Transformer模型进行预训练；将训练样本用于预训练好模型的微调；将测试样本输入到微调之后的模型，获得小块病理图像的分类结果；采用最大值策略将小块病理图像的分类结果聚合成整张病理切片的结果，从而实现甲状腺病理切片诊断结果的输出，本发明不仅具有较低的计算复杂性，而且能够获得与其它深度学习模型相似的分类性能。
一种基于轻量级 transformer 甲状腺癌病理图像分类方法

[发明专利]基于混合换流器的海上风电低频送出系统及其控制方法-CN202310437464.8在审
发明人：余宙;宋强;余占清;赵彪;曾嵘;屈鲁 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/34 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合换流器的海上风电低频送出系统及其控制方法，该系统的海上风电场的交流侧通过海上升压站和所述低频交流电缆连接至陆上交流母线；陆上低频侧二极管整流器的交流侧通过低频侧整流变压器和第一交流开关连接至陆上交流母线；陆上低频侧直流电压可变型辅助MMC的交流侧通过低频侧辅助连接变压器和第二交流开关连接至陆上交流母线；陆上工频侧直流电压可变型换流器的交流侧通过第三交流开关与交流电网连接。本发明可以减少海上风电低频送出系统的电力电子器件数目，降低储能需求；可以为海上低频系统提供并网电压，实现黑启动，并补偿其无功功率和谐波电流，保证电能质量，还能实现陆上换流器内部功率分配，优化系统运行效率。
基于混合换流海上低频送出系统及其控制方法

[发明专利]一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质-CN201911237971.7有效
发明人：余宙;杨永智;魏国超;段千琦;郭锐 -专利权人：北京阿博茨科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及一种商业智能数据可视化方法、系统、设备以及可读存储介质。用户通过数据选择单元从数据库中的数据源中查询、调取所需数据；画法切换单元用于选择、切换各种卡片组件的画法；数据筛选单元，用于根据设定的条件筛选相应的数据；数据筛选选项包括结果筛选或/和页面筛选；数据放置单元，用于放置、显示从数据选择单元所示数据中选择出来的准备进行分析和可视化呈现的数据，至少包括选定的维度数据或/和指标数据；图表预览单元，用于将根据卡片组件制作完成数据图表放置在看板中进行展示；看板卡片切换单元，用于看板和卡片的切换、新增、删除操作。适用于全行业多场景解决方案的商业智能系统。
一种商业智能数据可视化方法系统设备以及可读存储介质

[发明专利]医用图像处理方法、医用图像处理装置及存储介质-CN202211708860.1在审
发明人：汤秋林;T·拉博诺;周健;蔡良;余宙 -专利权人：佳能医疗系统株式会社
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：实施方式涉及医用图像处理方法、医用图像处理装置及存储介质。目的是提供能够使缺损视图的修正的精度提高的医用图像处理方法、医用图像处理装置及存储介质。有关实施方式的医用图像处理方法包括：取得包括在被检体的计算机断层摄影即CT扫描中收集到的多个视图的扫描数据；对于与在上述被检体的CT扫描中没有取得的缺损视图对应的多个X射线，决定至少1个互补的X射线；基于上述扫描数据和所决定的上述至少1个互补的X射线，重建上述被检体的图像数据。
医用图像处理方法装置存储介质

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