专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于测地线距离和V-net的交互式肝脏分割方法-CN202011155526.9有效
  • 亢洁;雷涛;丁菊敏;孙阳;刘威;李思禹;刘港 - 陕西科技大学
  • 2020-10-26 - 2023-04-07 - G06T7/11
  • 一种基于测地线距离和V‑net的交互式肝脏分割方法,以V‑net为基础,结合测地线距离交互式分割算法,提出了一种基于测地线距离和V‑net的交互式肝脏分割算法,首先,利用调窗算法增强肝脏图像的对比度,并通过高斯滤波抑制噪声干扰;其次,利用三维分割网络V‑net,可以有效兼顾空间上下文信息的特点,得到肝脏图像初步分割结果;再次,利用基于测地线距离的交互式分割方法简单、易实现、对肝脏边界响应良好的特点,形成人为的硬约束对V‑net分割结果进行修正,并进一步将分水岭算法形成的超像素块作为样本点进行运算,提高算法效率;本发明实验结果表明该算法可以准确地分割出完整的肝脏区域,实现了在临床上方便医生使用的较少用户干预及较短时间的交互式肝脏图像分割框架,临床使用效果好,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于地线距离net交互式肝脏分割方法
  • [发明专利]一种基于ImagePy的水敏纸雾滴参数测量装置及其测量方法-CN202110485867.0有效
  • 亢洁;刘港;冯树杰;郭国法;田野 - 陕西科技大学
  • 2021-04-30 - 2023-01-31 - G06T7/00
  • 一种基于ImagePy的水敏纸雾滴参数测量装置及其测量方法,包括水敏纸图像采集模块、图像处理模块及雾滴参数统计模块;图像处理模块包括基于ImagePy的图像自动旋转裁剪模块、图像拼接模块、彩色图像分割模块;雾滴参数统计模块,包括雾滴最大值、最小值、平均值、中值、雾滴覆盖率以及雾滴个数六种参数。其中,雾滴覆盖率和雾滴中值功能通过编写程序在ImagePy原有功能基础上添加此两项功能;通过图像采集模块和图像处理软件ImagePy,对水敏纸图像进行自动旋转裁剪,然后对水敏纸图像进行图像拼接、彩色图像分割,进而使用雾滴参数统计模块统计测量雾滴尺寸、总雾滴数和雾滴覆盖率等雾滴参数;本发明具有结构简单,操作方便,测量准确快速的优点,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于imagepy水敏纸雾滴参数测量装置及其测量方法
  • [发明专利]一种基于深度学习和机器视觉的采摘装置-CN202211136946.1在审
  • 亢洁;王勍;夏宇;刘文波 - 陕西科技大学
  • 2022-09-19 - 2022-12-30 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于深度学习和机器视觉的采摘装置,包括:图像采集模块,用于获取图像数据集,并对目标物体进行三维重建,获得目标物体的位置信息;图像处理模块,用于对图像数据集进行特征提取,获得特征信息;模型构建模块,用于基于所述特征信息对预设的图像识别模型进行训练,获得目标图像识别模型;智能采摘模块,用于将所述目标物体的图像信息输入到所述目标图像识别模型中进行对比分析,并进行采摘;控制中心模块,用于对所述智能采摘模块发布控制指令并实时监测。本发明的采摘装置利用深度学习网络有效地自动识别果蔬的成熟度和颜色,降低了采摘难度,解决了现有采摘装置识别精度低且采摘过程智能化不足的问题。
  • 一种基于深度学习机器视觉采摘装置
  • [发明专利]一种基于改进SSD的人群异常行为检测方法-CN202210886980.4在审
  • 亢洁;田野;王佳乐;冯树杰;王勍;张万虎;刘佳 - 陕西科技大学
  • 2022-07-26 - 2022-11-01 - G06V40/20
  • 一种基于改进SSD的人群异常行为检测方法,对预处理的人群异常行为数据集进行训练并评估SSD网络模型,针对SSD网络模型存在的参数量多导致模型实时性差、无法检测存在部分遮挡的异常行为从而导致检测精度低的问题进行改进,将轻量网络MobileNetv2作为SSD模型的特征提取网络,并嵌入了可变形卷积模块构建卷积层来增强感受野;在此基础上对输出的特征图经过坐标注意力机制进行特征增强,通过学习上下文关系,能够捕获空间位置之间的远程依赖关系,根据未遮挡部分来预测遮挡部分以此来有效改善遮挡问题;本发明针对的异常行为数据集均是自然状态下发生的,可准确地检测人群异常行为的类别及位置,同时模型对数据集场景中存在的部分遮挡情况的检测有所改善,具有良好的应用前景。
  • 一种基于改进ssd人群异常行为检测方法
  • [发明专利]一种基于多尺度融合的杂草检测方法及系统-CN202210687752.4在审
  • 亢洁 - 陕西科技大学
  • 2022-06-16 - 2022-08-30 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于多尺度融合的杂草检测方法及系统,包括:获取作物幼苗和杂草的第一图像数据集;基于第一图像数据集去除土壤背景,得到第二图像数据集,将第二图像数据集划分为训练集和测试集;构建改进的Yolov3网络模型,将训练集输入至改进的Yolov3网络模型进行训练,得到杂草检测模型;采用测试集验证杂草检测模型;获取待检测作物幼苗和杂草图像,并输入至通过测试的杂草检测模型,得到作物幼苗和杂草的种类和分布信息。融合后的特征增加了低层的位置信息和高层的语义信息的结合,得到的各个尺度的杂草融合特征层次更加丰富,提高了不同光照条件下作物幼苗和杂草的检测的准确性和效率。
  • 一种基于尺度融合杂草检测方法系统
  • [实用新型]一种非接触式位移形变检测装置-CN202122737356.1有效
  • 宁铎;卢晓杰;亢洁;丁华文;刘正浪 - 陕西科技大学
  • 2021-11-09 - 2022-04-26 - G01N3/60
  • 本实用新型公开了一种非接触式位移形变检测装置,能够大幅度提高检测信号的信噪比,提高检测稳定性和抗干扰能力,恒定张力条件下保证检测精度。装置包括底板,底板上安装有摄像头和黑色背景板,摄像头的图像采集端和黑色背景板相对设置;底板连接有导杆,导杆能够沿上下方向运动且始终具有向下运动的趋势;导杆的上端伸出底板,且导杆的上端位于摄像头和黑色背景板之间,导杆的上端设置有单色发光标记,单色发光标记始终处于摄像头的视野范围内;底板的下侧设置有加热组件,导杆的下端延伸至加热组件内,试样位于加热组件内,且试样的一端连接底板,试样的另一端连接导杆的下端,导杆被配置为对试样进行自然配重,摄像头连接至处理器。
  • 一种接触位移形变检测装置
  • [发明专利]一种基于多尺度融合模块和特征增强的杂草检测方法-CN202110975117.1在审
  • 亢洁;刘港;王勍;郭国法;刘威;冯树杰;田野 - 陕西科技大学
  • 2021-08-24 - 2021-11-16 - G06K9/00
  • 一种基于多尺度融合模块和特征增强的杂草检测方法,对预处理的作物杂草的数据进行训练并评估SSD网络模型,针对SSD网络模型参数大,小目标检测效果差,作物与杂草检测精度低的问题进行改进,将轻量网络MobileNet作为SSD模型的特征提取网络,并设计了多尺度融合模块,将浅层特征图先通过通道注意力机制增强图像中的关键信息,再将特征图经过不同膨胀率大小的扩张卷积扩大感受野,最后将两条分支进行特征融合,让用于检测小目标的浅层特征图在包含较多小目标细节信息的同时,还可以包含丰富的语义信息;在此基础上对输出的特征图经过通道注意力机制进行特征增强;本发明针对自然环境下作物杂草数据集,可准确地检测出作物及杂草的类别及位置,同时模型对小目标作物与杂草,叶片交叠情况的检测能力均有提高,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于尺度融合模块特征增强杂草检测方法

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