专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于三维重建的眼位偏斜角度的测量方法及装置-CN202211693689.1在审
  • 汪瑞昕;林浩添;徐枫;余新平;吕军锋 - 中山大学中山眼科中心;清华大学
  • 2022-12-28 - 2023-04-11 - G06V20/40
  • 本申请属于眼位测量技术领域,公开了一种基于三维重建的眼位偏斜角度的测量方法及装置。采集被测试者人脸图像序列;通过第一神经网络中,获取人脸图像序列的遮盖情况,确定关键帧图像;将关键帧图像输入到第二神经网络中,获取特征点热图,并转化为人脸特征点坐标;构建人脸特征点和人脸三维模型的投影点之间的目标函数,得到关键帧图像对应的头部姿态;对眼球位置进行初始化,基于头部姿态,固定基准眼位的眼球旋转角度为预设角度,求解基准眼位图像中眼球在头部坐标系下的三维坐标;固定待测量图像中眼球在头部坐标系下的三维坐标,求解待测量图像中的眼球旋转角度,得到该眼球的偏斜角度。提高了测量眼位偏斜角度的便利性和测量精度。
  • 一种基于三维重建偏斜角度测量方法装置
  • [发明专利]miR-1910-5p拮抗剂在治疗病理性新生血管中的应用-CN202210927716.0在审
  • 余克明;庄菁;王潇;陈熹;邱谨 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-08-03 - 2023-04-11 - C12N15/113
  • 本发明提供一种新生血管性疾病的标志物miR‑1910‑5p及其在新生血管性疾病诊疗中的应用,通过检测miR‑1910‑5p表达水平有助于新生血管性疾病早期的预测,大大提高诊治的时效性,通过检测其表达水平对新生血管性疾病的诊断及预后提供参考。本发明提供了一种治疗新生血管性疾病的药物miR‑1910‑5p拮抗剂及其应用,该miR‑1910‑5p拮抗剂通过抑制miR‑1910‑5p表达进而减弱其对抑制血管生长相关基因的沉默作用,以减缓早期新生血管的发生和发展,从而达到抑制新生血管性疾病发展的目的,相比其它药物,规避了其它药物的不良反应,能够有效、安全地抑制病理性新生血管的发生与发展。
  • mir1910拮抗剂治疗理性新生血管中的应用
  • [发明专利]一种基于神经网络的防近视方法和装置-CN202111238627.7有效
  • 王培源;郭列维;张秀兰 - 中山大学中山眼科中心
  • 2021-10-22 - 2023-04-07 - G06V40/10
  • 本发明属于神经网络技术领域,公开了一种基于神经网络的防近视方法和装置。所述防近视方法包括:获取待检测图像,所述待检测图像包括人体上半身图像和被视物体;将待检测图像输入到预先训练好的神经网络模型,获取人体的头部区域和被视区域;获取头部区域和被视区域之间的第一距离;将第一距离和标准阅读距离进行比较,若所述第一距离小于标准阅读距离,则发出第一提醒。有益效果:采用了神经网络对头部区域和阅读区域进行识别,通过摄像装置获取头部区域和阅读区域的距离,避免了青少年穿戴防近视设备的问题,可以避免穿戴防近视设备的诸多不良影响。
  • 一种基于神经网络近视方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统-CN201910256689.7有效
  • 刘泉;谢怡;林浩添;赵兰琴 - 中山大学中山眼科中心
  • 2019-04-01 - 2023-04-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统,将现有技术中获取的角膜地形图进行预处理,得到角膜地形图判别模型可以处理的角膜地形特征数据,将角膜地形特征数据输入角膜地形图判别模型,通过角膜地形图判别模型得到角膜形态结果。通过角膜地形图判别模型对角膜地形图进行分析确定其形态结果,医生可以根据该角膜地形图判别模型输出的结果直接的确定角膜形态,并且预测准确率高。本发明提供的一种基于深度学习的角膜地形图判别方法及系统,利用训练好的卷积神经网络模型对角膜地形图进行形态判别,解决了现有技术中缺少对角膜地形图进行深度学习处理分析的角膜形态判别技术的问题。
  • 一种基于深度学习角膜地形图判别方法系统
  • [发明专利]一种医用惰性气体稀释结构-CN202211399201.4在审
  • 林英;蔡晨希;王强 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-11-09 - 2023-04-04 - B01J19/14
  • 本发明涉及气体稀释技术领域,公开了一种医用惰性气体稀释结构,包括大注射器、小注射器、惰性气体罐和三通阀,所述大注射器与小注射器连接于三通阀的侧部和前端,所述惰性气体罐的顶部前端连接有出气管,所述出气管连接于三通阀的后端,所述大注射器与小注射器的外侧分布有百分比刻度线,所述三通阀的侧部均连接有阀门二。该医用惰性气体稀释结构,便于直接采用小注射器抽吸惰性气体罐内部的气体挤入大注射器内部,减小了医护人员的工作难度,并且可再次采用小注射器抽吸空气挤入大注射器内部,以便直接稀释气体存储于大注射器内部,并且通过设置的百分比刻度线可精确收集气体,结构简单,手动操作简单,成本低,值得推广。
  • 一种医用惰性气体稀释结构
  • [发明专利]一种眼镜轻量化定制方法及装置-CN202211115492.X在审
  • 曾阳发 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-09-14 - 2023-04-04 - G02C7/02
  • 本发明公开了一种眼镜轻量化定制方法及装置,根据用户佩戴眼镜架时的测量数据和眼镜架的镜框参数,计算出最小直径,并对待定制镜片进行大弯设计和非球优化,从而优化待定制镜片的中心区域和边缘区域,再根据优化后的参数生成眼镜片定制方案。采用本发明实施例,在定制镜片的设计方案中,同时结合大弯设计和非球面优化设计,实现眼镜定制的轻量化。此外,本发明实施例在考虑定制镜片的厚度同时,还考虑了镜片的大弯设计和非球面设计,综合了三个参数后给出最合适的轻量化定制方案,一方面提高了轻量化的效果,另一方面保证了定制眼镜片的实用性。
  • 一种眼镜量化定制方法装置
  • [发明专利]视疲劳预见性预测的分类模型的训练方法及训练装置-CN202210833552.5有效
  • 袁进;肖鹏;马可;吴祥 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-07-15 - 2023-03-31 - A61B5/374
  • 本公开描述一种视疲劳预见性预测的分类模型的训练方法及训练装置,该训练方法包括获取多个受试者在使用立体显示设备之前的脑电信号以及与各个受试者对应的视觉疲劳标签,脑电信号包括静息态信号和任务态信号,提取针对静息态信号的第一指标集,提取针对任务态信号的第二指标集,第二指标集包括任务态信号中各个类型的刺激事件对应的事件指标集,基于分类模型的超参数、第一指标集和第二指标集确定用于搜索最优个体的优化器的多个个体的元素,并基于由分类模型和视觉疲劳标签确定的个体的适应度确定最优个体,进而基于最优个体确定分类模型的超参数和目标指标。由此,提供一种能够在使用立体显示设备之前预测视疲劳结果的分类模型的训练方法。
  • 疲劳预见性预测分类模型训练方法装置
  • [发明专利]一种基于视线估计的视线差值测量方法及装置-CN202211693813.4在审
  • 汪瑞昕;林浩添;徐枫;余新平;吕军锋 - 中山大学中山眼科中心;清华大学
  • 2022-12-28 - 2023-03-28 - G06V20/40
  • 本申请属于视线追踪技术领域,公开了一种基于视线估计的视线差值测量方法及装置。通过获取受试者注视视标的视频数据,从视频数据获取人脸图像序列;将该人脸图像序列输入到第一神经网络中进行关键帧提取,得到第一眼位人脸图像和第二眼位人脸图像,再输入到第二神经网络中进行人脸特征点提取,基于人脸特征点坐标进行剪裁,得到第一眼部区域图像和第二眼部区域图像;利用公开数据集中的眼部区域图像集对视线差分估计网络进行训练,得到训练好的视线差分估计网络;将第一眼部区域图像和第二眼部区域图像输入到训练好的视线差分估计网络中,得到第一眼部区域图像和第二眼部区域图像之间的预测视线差值。实现视线差值的降低测量成本,提高测量精度。
  • 一种基于视线估计差值测量方法装置
  • [发明专利]基于人工智能的对象检测设备及其方法-CN202211548683.5在审
  • 刘奕志;郑颖丰 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-12-05 - 2023-03-28 - G06V10/44
  • 本发明涉及一种基于人工智能的对象检测设备及其方法,包括:图像采集模块,用于获取目标检测对象的数字图像并将数字图像传输至图像预处理模块;所述图像预处理模块,用于接收所述图像采集模块获取的数字图像,识别并提取数字图像中目标检测对象的边缘,在图像进行傅里叶变换对低频分量区中对应的像素点进行灰度调节以获得增强图像,并将所述增强图像传输至区域信息统计模块;所述区域信息统计模块,用于接收增强图像并设置掩码矩阵视野并截取ROI区域,进而获取ROI区域内的各区间信息数组;数据处理优化器,用于提高增强图像的数据处理速度;综合识别模块,用以综合ROI区域的特征信息,进而提取并检测目标检测对象。
  • 基于人工智能对象检测设备及其方法
  • [发明专利]一种角膜缘定位方法及其系统-CN202211451710.7有效
  • 李劲嵘;李根;封檑;周榆松 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-11-21 - 2023-03-24 - G06T7/73
  • 本发明提供了一种角膜缘定位方法及其系统,方法包括:构建多分辨率多尺寸多种形态的卷积核;对输入图像进行包括边缘提取在内的预处理;通过各个最低分辨率下的卷积核对最低分辨率下的去噪边缘图像进行卷积处理,得到定位样本;样本扩展,并筛选得到n个最优样本;进行基于最近点关联的迭代椭圆优化流程,得到包括角膜缘的圆心位置和角膜缘椭圆的几何参数在内的定位结果。本发明的方案具有鲁棒性、快速性和精确性,能够有效过滤眼睑特征对角膜缘定位识别的影响,准确、高效的实现角膜缘定位,且整体的计算量小,计算过程简单,计算效率高。
  • 一种角膜定位方法及其系统
  • [实用新型]一种晶状体核块抓取器-CN202221992066.X有效
  • 靳光明;刘丽燕;郑丹莹 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-07-29 - 2023-03-21 - A61F9/007
  • 本实用新型涉及医疗器械技术领域,公开了一种晶状体核块抓取器,其包括握持杆、导丝、滑块和碗剪,握持杆的内部开设有容置空间,导丝前后滑动地设于容置空间内,握持杆的侧壁开设有开口,滑块前后滑动地安装于开口上,且滑块与导丝固定连接,碗剪位于握持杆的前端,碗剪具有两个椭球形的夹持块,两个夹持块均连接于导丝的前端。本实用新型的有益效果为:所述滑块能够在第一位置和第二位置之间切换,从而张开或闭合碗剪,以夹取或剪切白内障手术中散落的晶状体皮质及核块,并且闭合的碗剪能够防止夹出的晶状体核块滑脱,大大提高了核块的清除效率和安全性,缩短了操作时间,并且降低了对术者的操作技能要求。
  • 一种晶状体抓取
  • [实用新型]眼内粘连组织的分离装置-CN202221992180.2有效
  • 靳光明;刘丽燕;郑丹莹 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-07-29 - 2023-03-21 - A61F9/007
  • 本实用新型涉及眼部手术技术领域,公开了一种眼内粘连组织的分离装置,包括:手柄及柔性导向条;手柄的内部具有导向空腔,所述手柄的前端具有连通至所述导向空腔的第一开口,所述手柄的侧壁具有连通至所述导向空腔的第二开口,所述柔性导向条包括从后往前依次连接的滑动开关、导丝及用于分离眼内粘连组织的柔性分离环,所述滑动开关与所述第二开口滑动连接,所述导丝滑动穿设于所述导向空腔内,所述柔性分离环滑动穿设于所述第一开口,所述柔性分离环自然膨出状态下呈非闭合圆环状,且所述柔性分离环的前端包裹有钝性头部。本实用新型能够更安全地实现眼科手术中眼内粘连组织的分离,减少对眼内粘连组织周边组织的意外损伤,减轻术后炎症反应。
  • 粘连组织分离装置

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