专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]IL-4在制备用于治疗视网膜变性疾病药物中的应用-CN202210089700.7在审
  • 柳夏林;何嫦;周恬 - 中山大学中山眼科中心
  • 2022-01-25 - 2022-03-29 - A61K38/20
  • 本发明涉及IL‑4在制备用于治疗视网膜变性疾病药物中的应用。本发明通过ERG、OCT、眼底成像、HE等实验证实,玻璃体腔注射IL‑4能显著减少视网膜变性小鼠的RPE细胞损伤,保护视功能,延缓视网膜变薄。免疫荧光染色证实IL‑4可作用于视网膜色素上皮细胞的IL‑4Rα受体,调控视网膜变性模型小鼠RPE细胞的紧密连接获得恢复。IL‑4干预后可降低RPE巩膜复合体炎症因子的表达水平,并上调其抗氧化应激相关基因,从而改善视网膜色素上皮的氧化应激状态,延缓视网膜光感受器细胞死亡的进程。本发明为IL‑4治疗视网膜变性疾病以及IL‑4作为免疫调控剂的潜在临床应用提供实验依据和理论基础,IL‑4在制备治疗视网膜退行性疾病药物制剂中将有广阔的应用前景。
  • il制备用于治疗视网膜变性疾病药物中的应用
  • [发明专利]基于视野检查报告的数据处理方法、装置及设备-CN201910744386.X有效
  • 乔宇;张秀兰;宋迪屏;李飞;曲国祥;刘亮希;熊健 - 中国科学院深圳先进技术研究院;中山大学中山眼科中心
  • 2019-08-13 - 2022-03-29 - G06V30/148
  • 一种基于视野检查报告的数据处理方法包括:获取待处理的视野检查报告中的光敏感度数据图数据、模式偏差数值图数据和模式偏差概率图数据;将所述光敏感度数据图数据输入第一卷积神经网络模型得到第一训练分值,将模式偏差数值图数据输入第二卷积神经网络模型得到第二训练分值,将所述模式偏差概率图数据输入第三卷积神经网络模型得到第三训练分值;根据所述第一分值、第二分值、第三分值以及对应的权值计算得到分类结果。与通过图像对比的方式相比,识别精度更高,并且在模式偏差概率图和模式偏差数值图的基础上,引入保留有原始信息的光敏感度数据图,更加充分的利用视野检查报告信息,有利于提高所获取的分类结果的准确度。并且基于该分类结果,有利于提高最终报告的生成效率,并且结合其它检测信息,可以有助于医务人员快速的对病情进行评估。
  • 基于视野检查报告数据处理方法装置设备
  • [发明专利]基于远程获取眼底影像的图像传输方法-CN202111384305.3在审
  • 刘奕志 - 中山大学中山眼科中心
  • 2021-11-18 - 2022-03-25 - G16H80/00
  • 本发明涉及一种基于远程获取眼底影像的图像传输方法,包括,步骤S1,获取多组基础眼底图像;步骤S2,对多组基础眼底图像进行处理整合形成标准眼底图像;步骤S3,在标准眼底图像中标记病灶点;步骤S4,获取多组基础病灶点图像;步骤S5,对多组基础病灶点图像进行处理整合形成标准病灶点图像。本发明通过对获取的多组眼底图像进行区域划分,并结合划分区域的图像对比度进行判断划分,保障了对每组基础眼底图像检测的精准度,同时通过对划分完成的区域进行图像的亮度检测,选取出符合图像组,在符合图像组中选取或拼合出标准眼底图像,排除了受到外部因素影响的区域图像,保障了远程获取的标准眼底图像的图像质量。
  • 基于远程获取眼底影像图像传输方法
  • [发明专利]基于眼底影像的图像处理方法-CN202111345680.7在审
  • 刘奕志 - 中山大学中山眼科中心
  • 2021-11-15 - 2022-03-22 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于眼底影像的图像处理方法,尤其涉及图像处理技术领域,包括,步骤S1,采集获取目标的眼底图像;步骤S2,根据所述眼底图像建立眼底图像模型;在建立眼底图像模型时,获取所述眼底图像的轮廓形状,建立与所述轮廓形状形状相同的眼底图像模型;步骤S3,对所述眼底图像进行图像分析;步骤S4,根据分析结果对所述眼底图像模型进行标记;步骤S5,对标记完成后的眼底图像模型进行着色;所述步骤S3‑S4中,在进行图像分析时,将所述眼底图像按照灰度值进行区域划分,划分后形成若干目标区域。本发明通过建立眼底图像模型,并对眼底图像模型进行精确标记,有效提高了识别眼底图像的精确度。
  • 基于眼底影像图像处理方法
  • [发明专利]一种基于细粒度识别的混杂细胞种类鉴定方法-CN201810608329.4有效
  • 林浩添;黄凯;王东妮;汪瑞昕;康德开 - 中山大学中山眼科中心;中山大学
  • 2018-06-13 - 2022-03-22 - G06V20/69
  • 本发明具体涉及一种基于细粒度识别的混杂细胞种类鉴定方法,包括如下步骤:预先建立细粒度识别卷积神经网络模型和细胞图像数据库,细胞图像数据库中包括有混种细胞图像,混种细胞图像为包括多种类型细胞的图像;S1、收集混种细胞图像;S2、将混种细胞图像输入细粒度识别卷积神经网络模型中,得出细胞种类热图;S3、对混种细胞图像进行阈值化,得到细胞区域二值图像;S4、结合细胞区域二值图像和细胞种类热图,得到细胞种类鉴定结果。本发明根据细胞形态特征的特异性进行细胞种类的精确识别,避免了传统细胞种类鉴定方法耗时较长、过程繁琐的缺点。模型能够学习到细粒度细胞形态特征,通过纹理等信息识别细胞种类,具有较高的识别准确率及鲁棒性。
  • 一种基于细粒度识别混杂细胞种类鉴定方法
  • [发明专利]一种眼外观图像的识别系统-CN202111366921.6在审
  • 杨华胜;林浩添;陈荣新;毕少炜;肖钧;叶慧菁 - 中山大学中山眼科中心
  • 2021-11-17 - 2022-03-15 - G06V40/18
  • 本发明属于图形识别技术领域,公开了一种眼外观图像的识别系统,所述系统包括输入模块、预处理模块和识别模块;所述输入模块用于将眼外观图像输入到识别系统中;所述预处理模块用于对输入的眼外观图像进行数据预处理,并调整眼外观图像为预设的输入规格;所述识别模块用于根据预设的神经网络模型对眼外观图像进行图像分类并给出图像分类结果和分类结果的置信度。有益效果:识别系统通过眼外观图像进行分析判断,可以方便的采集进行检测;通过神经网络对采集到的数据进行分析判断,可以提取到人难以发现和观测到的特征规律,提高判断的准确性。
  • 一种外观图像识别系统

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