专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种新型目标跟踪方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310742971.2在审
  • 王昌淼;李致远;王智慧;万翔 - 深圳市大数据研究院
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - G06V10/20
  • 本发明公开了一种新型目标跟踪方法、系统、计算机设备及存储介质,方法实现,包括:采集图像信息,并进行预处理;对预处理后的图像信息进行目标对象检测,并剔除背景信息;对剔除背景信息后的目标对象图像进行超像素分割,以获取多个超像素块;对每个所述超像素块进行局部特征提取,并对剔除背景信息后的目标对象图像进行全局特征提取;通过预设预测模型对目标对象的历史特征进行特征预测,以获取预测特征;将提取的局部特征和全局特征分别与预测特征进行关联匹配,并根据关联匹配结果进行特征融合,以得到融合相似度;根据融合相似度对目标对象的历史特征进行更新,并对目标对象进行跟踪。提高了目标检测的准确性以及对形态和动态变化的适应性。
  • 一种新型目标跟踪方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像分割模型训练方法、图像处理方法、系统及电子设备-CN202310464380.3有效
  • 李灏峰;徐子航;龚海帆;万翔 - 深圳市大数据研究院
  • 2023-04-27 - 2023-10-20 - G06T7/10
  • 本发明涉及一种图像分割模型训练方法、图像处理方法、系统及电子设备,属于医学图像处理领域,包括步骤:获取源域脑组织图像以及脑组织实例标注;获取目标域脑组织图像;对源域脑组织图像进行处理得到目标域外观脑组织图像,对目标域脑组织图像进行处理得到源域外观脑组织图像;用源域脑组织图像和目标域外观脑组织图像训练学生模型;用目标域脑组织图像和源域外观脑组织图像同时训练学生模型和教师模型;基于预设的总损失函数对学生模型的参数进行更新。本发明基于预设的总损失函数引导学生模型忽视不同域脑组织图像外观的分布差异,强化其关注同一脑组织在不同域的语义不变性,训练得到域适应、精度高、效率高的图像分割模型。
  • 图像分割模型训练方法处理系统电子设备
  • [实用新型]实验室用微生物挂膜装置-CN202320847977.1有效
  • 崔倩倩;万翔;陈玉茹;余江浩;居字龙 - 湖北省地质调查院
  • 2023-04-11 - 2023-10-20 - C02F3/10
  • 本实用新型涉及污水处理技术领域,提供一种实验室用微生物挂膜装置,包括:第一容器,用于容置待处理的水体;第二容器,与所述第一容器通过第一管道连接,所述第二容器内设有多个生物载体,所述生物载体的表面附着有微生物挂膜。上述的实验室用微生物挂膜装置,通过将第一容器和第二容器连通,并在第二容器内设置附着有微生物挂膜的生物载体,可在不同种类的生物载体、微生物挂膜的情况下对污水处理进行试验,以得到不同污水的最佳处理方案,微生物挂膜装置结构简单、体积小巧,便于操作,为实际污水处理提供了理论支撑。
  • 实验室微生物装置
  • [发明专利]一种基于分组提示学习的细胞检测分类方法及系统-CN202311126734.X在审
  • 李灏峰;黄俊嘉;万翔;李冠彬 - 深圳市大数据研究院
  • 2023-09-04 - 2023-10-03 - G06V20/69
  • 本发明属于细胞检测分类技术领域,提供一种基于分组提示学习的细胞检测分类方法及系统。所述方法包括:获取病理图像;拷贝初始模型中特征提取器的参数权重至细胞检测分类模型中,冻结参数权重;初始化分组提示嵌入后与病理图像一同输入细胞检测分类模型的特征提取器中,提取病理图像的多尺度特征并通过特征编码器进行编码;对病理图像中的细胞位置和类别进行初步预测后计算得到候选对象特征;通过交叉注意力计算得到融合后的候选对象特征后与初始化后的分组提示嵌入一同输入细胞检测分类模型中进行分类定位并输出细胞检测分类结果。本发明通过冻结参数并使细胞检测分类模型的分组嵌入和提示嵌入共享权重,能够有效提高细胞检测与分类性能。
  • 一种基于分组提示学习细胞检测分类方法系统
  • [实用新型]一种电气自动化检测台-CN202222293932.2有效
  • 刘净体;况樾兴;吴进宇;饶律桢;万翔;戴志勇;简静波;曾传文;杨阳 - 刘净体
  • 2022-08-30 - 2023-10-03 - G01R1/04
  • 本实用新型公开了一种电气自动化检测台,涉及自动化检测技术领域,包括自动化电力箱,所述自动化电力箱一侧的顶端固定安装有控制台,所述控制台正面的一侧开设有卡扣槽,所述控制台一侧的底端固定安装有安装块,所述安装块的一侧固定连接有连接杆,所述连接杆的一侧可拆卸安装有活动轴。通过控制台,卡扣槽,安装块,连接杆,活动轴,密封隔离盖和卡扣棒相配合,起到了控制台不使用的时候,利用卡扣棒卡扣到卡扣槽的内部,通过密封隔离盖对控制台的表面进行一定的防尘作业,避免灰尘在控制台的表面附着,减少装置的使用寿命,同时会降低检测精准性的问题,使用控制台的时候将密封隔离盖搭在检测台上即可。
  • 一种电气自动化检测
  • [发明专利]一种防线路弯折受损的充电器电源-CN202310765378.X在审
  • 彭华;杨芳;万翔 - 深圳市扬子电源有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-09-15 - H01R13/639
  • 本发明公开了一种防线路弯折受损的充电器电源,包括充电器电源本体,所述充电器电源本体的左右侧壁通过电源线分别与插头以及充电头连接,所述限位槽开设在固定环上,所述插头设置在密封壳内,所述密封壳上贯穿连接有驱动组件,且驱动组件与反冲组件接触。该防线路弯折受损的充电器电源,充电结束时工作人员可按压驱动组件中的按钮,按钮将压缩伸缩弹簧推动竖杆和挡块下移远离移动板,竖杆在下移时将会带动密封套进入密封壳的内部,从而可使外部气体通过竖杆的移动腔进入吸附罩内结束吸附,同时失去阻挡的移动板在反冲弹簧的推动下将对插座产生推力,从而即可将插头拔出一段,进而便于工作人员将插头轻松拔下,从而便于提高装置的安全性。
  • 一种线路受损充电器电源
  • [实用新型]一种电动车充电器电源线-CN202320527698.7有效
  • 彭华;杨芳;万翔 - 深圳市扬子电源有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-09-01 - H01R31/06
  • 本实用新型公开了一种电动车充电器电源线,包括电源线接端和电源线组装机构,所述电源线接端的后端设置有电源线套机构,且电源线套机构的内侧安装有电源线条,所述电源线组装机构安装于电源线条的中部,所述电源线套机构的一侧设置有接端组装机构,且接端组装机构的前端安装有充电器线头,所述接端组装机构的内部设置有接端架。该电动车充电器电源线,通过电源线套机构和接端组装机构进行组装安装时,可将充电器线头滑动嵌入安装在接端架与开槽架内部,利于电动车充电器电源线转换接头进行防护,避免电动车充电器电源线接端处过于裸露,可使电动车充电器电源线接端有相应的防护结构,预防长时间不使用时或者踩踏破裂。
  • 一种电动车充电器电源线
  • [实用新型]一种土木工程测量用水准仪-CN202320605240.9有效
  • 万翔 - 万翔
  • 2023-03-24 - 2023-08-18 - F16M11/32
  • 本实用新型涉及土木工程测量技术领域,特别是一种土木工程测量用水准仪,包括底板,底板顶面的中心处转动连接有螺纹套筒,螺纹套筒外壁的底部固定连接有蜗轮。本实用新型的优点在于:通过转动蜗杆可以驱动蜗轮转动,从而通过螺纹传动带动丝杠上下升降,从而实现高度的调节,而且这样的调节方式操作简单方便,只需单手转动蜗杆就可以实现,而且可以调节到丝杠长度范围内的任意位置,调节位置更加灵活,蜗杆对蜗轮具有锁止效果,同时螺纹传动也具有一定的稳定效果,使调节后的位置自动锁定,且稳定牢固,通过转动调节螺母可以调节四个伸缩支腿的伸出长度,调整四角的支撑高度,通过观察水平气泡仪可以控制调平,便于在不平整土地上使用。
  • 一种土木工程测量水准仪
  • [发明专利]一种带钢表面快速质量甄别与缺陷特征自动提取方法-CN201911407477.0有效
  • 万翔;刘丽兰;封博文;张祥玉 - 上海大学
  • 2019-12-31 - 2023-08-15 - G06T7/00
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种带钢表面快速质量甄别与缺陷特征自动提取方法,步骤如下:1)将采集的带钢表面图像进行灰度投影,得到灰度矩阵图;2)找出灰度矩阵图中每行灰度投影值的最大值RMax、最小值RMin以及每列灰度投影值的最大值CMax、最小值CMin,计算每行灰度投影均值RAvg、每列灰度投影均值CAvg,然后根据每行、每列灰度投影值的均值以及最大值与最小值的差值判断带钢表面图像是否存在缺陷;3)根据步骤2)的判断结果,对灰度矩阵图进行裁剪,并在裁剪后的灰度矩阵图中标注出缺陷特征ROI区域。该方法能快速甄别带钢表面图像中的缺陷,计算速度快,满足高速带钢产线实时在线缺陷检测要求。
  • 一种带钢表面快速质量甄别缺陷特征自动提取方法

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