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[发明专利]一种新型目标跟踪方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310742971.2在审
发明人：王昌淼;李致远;王智慧;万翔 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型目标跟踪方法、系统、计算机设备及存储介质，方法实现，包括：采集图像信息，并进行预处理；对预处理后的图像信息进行目标对象检测，并剔除背景信息；对剔除背景信息后的目标对象图像进行超像素分割，以获取多个超像素块；对每个所述超像素块进行局部特征提取，并对剔除背景信息后的目标对象图像进行全局特征提取；通过预设预测模型对目标对象的历史特征进行特征预测，以获取预测特征；将提取的局部特征和全局特征分别与预测特征进行关联匹配，并根据关联匹配结果进行特征融合，以得到融合相似度；根据融合相似度对目标对象的历史特征进行更新，并对目标对象进行跟踪。提高了目标检测的准确性以及对形态和动态变化的适应性。
一种新型目标跟踪方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]电力负荷分解分析方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310232737.5有效
发明人：祝久煜;邱添羽;李航;李哲;周睿;赵立成;蒲文强;史清江 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了电力负荷分解分析方法、系统、计算机设备及介质，其方法实现包括：对目标电表的电表数据进行采集，并将采集的电表数据按照预设长度进行切分；将切分后的电表数据分别进行卷积化处理和池化处理，并编码为新的矩阵；将新的矩阵输入至预设特征预测网络中进行处理，以输出预测特征向量；将新的矩阵输入至预设状态判断网络中进行处理，以输出开关状态以及用电状态；将开关状态、用电状态增加至预测特征向量中，以生成新的特征向量；计算新的特征向量与预设已知状态的电器对应的特征向量之间的相似度，并根据相似度，确定目标电表连接的用电设备类别以及运行状态。以实现促进节能减碳、建设智能城市的目的。且识别速度快，准确率高。
电力负荷分解分析方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]图像分割模型训练方法、图像处理方法、系统及电子设备-CN202310464380.3有效
发明人：李灏峰;徐子航;龚海帆;万翔 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像分割模型训练方法、图像处理方法、系统及电子设备，属于医学图像处理领域，包括步骤：获取源域脑组织图像以及脑组织实例标注；获取目标域脑组织图像；对源域脑组织图像进行处理得到目标域外观脑组织图像，对目标域脑组织图像进行处理得到源域外观脑组织图像；用源域脑组织图像和目标域外观脑组织图像训练学生模型；用目标域脑组织图像和源域外观脑组织图像同时训练学生模型和教师模型；基于预设的总损失函数对学生模型的参数进行更新。本发明基于预设的总损失函数引导学生模型忽视不同域脑组织图像外观的分布差异，强化其关注同一脑组织在不同域的语义不变性，训练得到域适应、精度高、效率高的图像分割模型。
图像分割模型训练方法处理系统电子设备

[发明专利]一种针对联邦长尾学习的全局模型训练方法-CN202311059182.5在审
发明人：吴保元;刘李;曾耀沛;刘磊 -专利权人：香港中文大学（深圳）;深圳市大数据研究院
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对联邦长尾学习的全局模型训练方法，属于机器学习技术领域，能够解决现有模型在长尾分布数据中性能较差的问题。所述方法包括：S1、获取多个客户端中每个客户端训练本地模型时的本地代理信息，并根据每个客户端的本地代理信息，获取全局代理信息；S2、根据全局代理信息和每个客户端的本地代理信息，对多个客户端进行分组，得到多个客户端群组；S3、从每个客户端群组中挑选客户端进行对应网络模块训练，得到多个训练后模块；S4、将多个训练后模块进行聚合，得到全局模型。本发明用于联邦学习中全局模型的训练。
一种针对联邦长尾学习全局模型训练方法

[发明专利]一种基于标签翻转的模型水印嵌入方法及系统-CN202310842470.1在审
发明人：吴保元;杨康 -专利权人：香港中文大学（深圳）;深圳市大数据研究院
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签翻转的模型水印嵌入方法及系统，方法包括以下步骤：利用原始样本集训练深度学习模型，获取深度学习模型的输出结果；根据输出结果确定水印数据集，水印数据集包括位于决策边界的多个水印样本和其对应的翻转标签；基于水印数据集训练深度学习模型，从而在深度学习模型中嵌入水印。系统包括：深度学习模型训练模块、水印数据集确定模块和水印嵌入模块。本发明从模型的决策边界选取样本，因为对决策边界的样本进行标签改变可以减少对模型精度的影响，并且本发明限制了标签翻转的类别，使样本的标签只能翻转至相邻的类别，从而最小化水印嵌入对模型精度的影响，并且能够防御多种针对模型版权保护的攻击。
一种基于标签翻转模型水印嵌入方法系统

[发明专利]多队伍协同项目调度方法、装置、设备及存储介质-CN202310694435.X在审
发明人：张莲民;汪亚;刘正锋;彭洋洋;陈勇全;罗敏 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多队伍协同项目调度方法、装置、设备及存储介质，属于计算机应用技术领域。该方法包括：根据目标任务、目标队伍和任务优先级约束数据进行初始化任务调度，得到包括第一调度数据的第一调度集合，第一调度数据包括完成目标项目的第一最大完成时间；从第一调度集合中筛选出第一候选调度数据；对第一调度数据进行数据重组，得到第二调度数据；根据预设搜索算法对第二调度数据进行邻域搜索，得到第三调度数据；根据第三调度数据更新第一调度集合，并从更新后的第一调度集合中筛选出第二候选调度数据；根据第一候选调度数据和第二候选调度数据确定目标调度数据。本申请实施例能够有效地求解各种规模类型的项目调度问题。
队伍协同项目调度方法装置设备存储介质

[发明专利]分簇波束赋形方法、通信感知计算一体化系统及相关装置-CN202310558367.4在审
发明人：李晓阳;周梓钦;朱光旭;李航;史清江;崔原豪 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供分簇波束赋形方法、通信感知计算一体化系统及相关装置，涉及通信技术领域。该方法包括：构建与接收结果有关的第一结果约束条件、与感知性能有关的第一感知矩阵约束条件以及与发射功率有关的第一功率约束条件；利用第一结果约束条件、第一感知矩阵约束条件和第一功率约束条件构建第一约束条件集，然后对第一约束条件集进行求解，从而得到接收端波束赋形器和发射端波束赋形器的优化值。本申请实施例对发射端的波束赋形进行设计来保障雷达感知性能，以及对接收端的波束赋形进行设计来提升空中计算性能，对收发端的天线同时进行调节，从而进一步提高资源利用效率。
波束赋形方法通信感知计算一体化系统相关装置

[发明专利]一种基于分组提示学习的细胞检测分类方法及系统-CN202311126734.X在审
发明人：李灏峰;黄俊嘉;万翔;李冠彬 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明属于细胞检测分类技术领域，提供一种基于分组提示学习的细胞检测分类方法及系统。所述方法包括：获取病理图像；拷贝初始模型中特征提取器的参数权重至细胞检测分类模型中，冻结参数权重；初始化分组提示嵌入后与病理图像一同输入细胞检测分类模型的特征提取器中，提取病理图像的多尺度特征并通过特征编码器进行编码；对病理图像中的细胞位置和类别进行初步预测后计算得到候选对象特征；通过交叉注意力计算得到融合后的候选对象特征后与初始化后的分组提示嵌入一同输入细胞检测分类模型中进行分类定位并输出细胞检测分类结果。本发明通过冻结参数并使细胞检测分类模型的分组嵌入和提示嵌入共享权重，能够有效提高细胞检测与分类性能。
一种基于分组提示学习细胞检测分类方法系统

[发明专利]智能反射面优化方法、装置、系统、介质和程序产品-CN202310019284.8有效
发明人：沈闓明;徐凡;姚嘉魏;赖文海;李鑫;陈昕;罗智泉 -专利权人： 深圳市大数据研究院;香港中文大学（深圳）;华为技术有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04B7/005 文献下载
摘要：本申请公开了一种智能反射面优化方法、装置、系统、介质和程序产品，属于无线通信技术领域。所述方法包括：接收顺序协调器发送的针对目标智能反射面的优化指令；基于优化指令对目标智能反射面的相移阵列进行优化处理，在对目标智能反射面的相移阵列进行优化处理的过程中，多个智能反射面中的其他智能反射面的相移阵列保持不变；向顺序协调器发送优化完成信息，以指示顺序协调器基于优化顺序发送针对下一智能反射面的优化指令，或者，以指示顺序协调器基于优化顺序确定停止对多个智能反射面的相移阵列进行优化处理。本申请实施例提供的技术方案能够针对多个智能反射面进行联合优化。
智能反射优化方法装置系统介质程序产品

[发明专利]航行任务生成方法、电子设备、存储介质-CN202310709352.3在审
发明人：张莲民;李若愚;钱雄文;陈国华;张海伦 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及航空运输资源分配技术领域，尤其是涉及一种航行任务生成方法、电子设备、存储介质。航行任务生成方法需要先获取备选行程信息、航行需求信息与航行限制信息。再基于备选行程信息、航行需求信息与航行限制信息，构建资源分配模型。对资源分配模型进行迭代更新。当资源分配模型符合第一预设条件，基于资源分配模型确定资源分配策略信息，进而生成航行任务。资源分配模型符合第一预设条件，意味着资源分配模型能够基于航空运输资源作出合理的资源分配策略。因此，通过符合第一预设条件的资源分配模型来确定资源分配策略信息，进而基于资源分配策略信息生成航行任务，能够在航行任务的生成过程中，实现航空运输资源的周全调度与合理分配。
航行任务生成方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于低轨卫星的地面信号源直接定位方法-CN202011247385.3有效
发明人：张骞允;李释洁;王敬超;程磊 -专利权人：北京航空航天大学;王敬超;深圳市大数据研究院
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低轨卫星的地面信号源直接定位方法，在时差平面，根据接收信号估计结果与卫星与信号源连线无遮挡的条件共同限制待定位区域范围，再将该定位范围映射至地球表面；针对现有技术使用两步法帮助直接定位时，没有考虑误差范围，并且现有方案直接使用两步法的定位结果作为直接定位法的迭代初值，从而导致低信噪比下系统容易定位失败；本发明充分考虑信号时差参数估计的误差范围这一信息，将所有可能产生所估计出的时差的位置区域设置为待定位区域，保证了直接定位法在低信噪比下的优势得以保留，而不会因为受到两步法结果的干扰而失效。
一种基于卫星地面信号源直接定位方法

[发明专利]飞行流量调控方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310873922.2在审
发明人：钱雄文;茅剑锋;张莲民;何彦东 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种飞行流量调控方法和装置、电子设备及存储介质，属于空中交通流量控制技术领域，通过获取航班的第一飞行路径数据，将第一飞行路径数据输入至第一预设飞行流量调控模型进行扇区飞行流量调控，得到第二飞行路径数据，将第二飞行路径数据输入至第二预设飞行流量调控模型进行扇区飞行流量调控，得到候选路径，对候选路径进行路径判别，若候选路径被判别为第一候选路径，则通过第一预设飞行流量调控模型对候选路径进行路径更新，得到航班的目标路径，能够对飞行流量进行调整，快速制定航班飞行计划。
飞行流量调控方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据识别方法、模型训练方法、设备及介质-CN202310686588.X在审
发明人：樊继聪 -专利权人： 深圳市大数据研究院
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据识别方法、模型训练方法、设备及介质。所述方法包括：获取观测数据；获取预先训练得到的观测数据识别模型，并将观测数据作为输入，输入观测数据识别模型，以获取观测数据识别模型输出的识别结果；根据识别结果在观测数据中确定正常数据以及异常数据。该方案可以提高所确定的正常数据以及异常数据的准确率，改善了用户体验。
数据识别方法模型训练设备介质

[发明专利]目标定位方法、装置、电子设备和介质-CN202010340457.2有效
发明人：张轩烨;吴毓双;韩晓光;崔曙光 -专利权人：香港中文大学（深圳）;深圳市大数据研究院
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种目标定位方法、装置、电子设备和介质。该目标定位方法包括，获得待定位目标的描述信息和待定位图像，基于所述待定位图像，生成与所述待定位图像对应的含有语意信息的第一热力图，通过注意力机制处理所述描述信息以及所述第一热力图，生成包含所述描述信息的语意特征的第二热力图，基于所述第二热力图，确定粗糙匹配候选目标定位框，以及对所述粗糙匹配候选目标定位框进行筛选，得到精细匹配目标定位框。从而可以改善在拥挤场景中的目标定位能力。
目标定位方法装置电子设备介质

[发明专利]数据分配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310791026.1在审
发明人：陈怿;李浩骏;沈颖祺 -专利权人： 深圳市大数据研究院;香港中文大学（深圳）
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种数据分配方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取分组矩阵构建参数，并基于分组矩阵构建参数构建分组矩阵，该分组矩阵中的每列元素对应一个异构节点组，且相邻两行元素中奇数行和偶数行中的一行元素按照期望时延从小到大的顺序排序，另一行元素按照期望时延从大到小的顺序排序；获取预先生成的数据分配矩阵，基于分组矩阵中的异构节点组更新数据分配矩阵；基于更新后的数据分配矩阵为异构节点分配待处理数据子集。通过将性能优良的异构节点和性能较差的异构节点放在同一个异构节点组内，降低了主控节点恢复完整处理结果的平均误差。
数据分配方法装置电子设备存储介质

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