专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电力调试的线杆攀爬器-CN202310442358.9在审
  • 冷言成;刘瑞;赵晶;丁锴 - 华北电力科学研究院有限责任公司
  • 2023-04-23 - 2023-08-01 - B66F11/00
  • 本发明公开了电力调试的线杆攀爬器,属于电力运维技术领域,其包括顶座。所述顶座的表面安装有第二电机。底座。所述底座用于底部缓冲设置于顶座下方。本方案在使用时,通过依附卡夹在驱动器的作用下与线杆表面保持支撑,同时一上一下两个依附卡夹的依次支撑和脱离,配合着螺纹柱的作用下,使其向上攀爬,且针对线杆上窄下宽的结构而言,有着稳定的攀爬效果,且能够同时携带较多的电力器件进行负重攀爬,依据电力运维需要,通过转动六角转杆,使其驱动转向组件通过齿条在撑架表面进行水平移动,使其电力器件安装时能够进行不同位置进行安装,底部添加了缓冲设计,当下降速度略显提高时,能够保持整体的稳定,不会受到冲击感。
  • 电力调试攀爬
  • [发明专利]基于多源数据迁移学习的类别预测方法和装置-CN202310590427.0有效
  • 丁锴;陈奎;梁变;那崇宁 - 之江实验室
  • 2023-05-24 - 2023-08-01 - G06F18/241
  • 本申请涉及一种基于多源数据迁移学习的类别预测方法和装置。所述方法包括:获取多个来自不同数据源的表格数据,基于表格数据确定不同的目标任务下的关键数据映射表;通过数据向量化获取表格数据中每个单元格的文本向量,根据文本向量对待训练的自监督表格模型进行预训练;基于关键数据映射表,通过自监督表格模型确定目标任务训练集;基于目标任务对自监督表格模型进行优化,得到待优化的目标表格模型,根据目标任务训练集训练待优化的目标表格模型,得到目标表格模型;通过目标表格模型确定待预测数据的类别。采用本方法能够解决业务相似的不同机构中存在的因表格结构差异导致的预处理工作繁重、业务模型无法迁移复用等难点问题。
  • 基于数据迁移学习类别预测方法装置
  • [发明专利]一种短文本多标签分类方法-CN202010303127.6有效
  • 金佳佳;丁锴;李建元;陈涛 - 银江技术股份有限公司
  • 2020-04-17 - 2023-05-30 - G06F16/35
  • 一种短文本多标签分类方法,其具体步骤如下:S1、将收集的短文本数据进行文本预处理得到文本向量和对应的标签集向量;S2、利用自注意力机制学习文本内部的依赖关系,得到新的文本向量;S3、利用图注意力神经网络学习标签之间的依赖关系,得到新的标签集向量;S4、将新的文本向量和新的标签集向量进行点乘,输出文本标签向量,利用目标函数对文本标签向量与真实标签向量进行对齐训练得到文本多标签分类模型;S5、将待预测文本进行预处理得到文本向量后输入到文本多标签分类模型中预测分类。本发明解决了短文本信息不足而无法准确预测所有标签的问题,提高文本多标签分类的准确性。
  • 一种文本标签分类方法
  • [发明专利]一种面向车险反欺诈的图像生成方法、系统、装置和介质-CN202211541125.6在审
  • 丁锴;那崇宁;张泷 - 之江实验室
  • 2022-12-02 - 2023-05-26 - G06T11/60
  • 本发明公开了一种面向车险反欺诈的图像生成方法、系统、装置和介质,该方法具体为:首先收集车险图像构建车险图像数据库并进行预处理,构建图像数据集,根据语义分割方式,对车辆部件进行标注;然后通过标注结果解析和分布分析,统计不同部件不同损伤类型的概率,对概率小于阈值的样本类型进行补充;其次构建车辆部件的有损和无损图像样本集,使用特征迁移方法将无损图像样本转换为有损图像样本,实现车损部件特征迁移;最后将有损部件图像合成到目标车辆上,形成新的车损图像样本。本发明能够使得车损图像样本集更全面,增加其多样性,提高数据质量,以提高车损反欺诈中的图像特征提取等算法的有效性。
  • 一种面向车险欺诈图像生成方法系统装置介质
  • [发明专利]一种两阶段车险反欺诈图像采集质检方法、装置和系统-CN202211352917.9有效
  • 董今妮;那崇宁;杨佳熹;丁锴 - 之江实验室
  • 2022-11-01 - 2023-05-23 - G06V20/56
  • 本发明公开一种两阶段车险反欺诈图像采集质检方法、装置和系统,该方法包括:步骤一,采集车险现场图片,标注车辆朝向;步骤二,对采集车险现场图片进行目标检测,筛选得到目标坐标;步骤三,根据车辆朝向和目标坐标,计算目标坐标位于整车的具体部位;步骤四,根据步骤二筛选得到的目标坐标,对车险现场图片进行车辆部件检测,得到车辆部件坐标,并进行筛选,得到距离目标坐标最近的车辆部件;步骤五,根据步得到的目标坐标位于整车的具体部位和距离目标坐标最近的车辆部件,得到距离目标坐标最近的车辆部件位于整车的位置,并抽象化为结构化数据。本发明避免了传统保险行业中存在的低质量图片,以及人工识别耗费的大量时间。
  • 一种阶段车险欺诈图像采集质检方法装置系统

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