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[发明专利]音频编码方法及装置、电子设备、存储介质-CN202010383119.7有效
发明人：闫玉凤;肖全之;黄荣均;方桂萍 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种音频编码方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：对待编码音频数据进行语音端点检测处理，以将待编码音频数据中的活动音频段和非活动音频段相分割；对于每一个活动音频段，利用其每一个粒度中每一子带的能量值计算其粒度平均能量；根据每一个活动音频段的粒度平均能量确定每一个活动音频段的编码码率，其中，活动音频段的编码码率与活动音频段的粒度平均能量正相关；对于每一个活动音频段，按照其编码码率对其进行音频编码；对待编码音频数据分割得到的非活动音频段进行编码，且每一个活动音频段的编码码率大于每一个非活动音频段的编码码率。本发明能够有利于提高编码质量，减少编码后的音频失真。
音频编码方法装置电子设备存储介质

[发明专利]噪声检测及压制方法、装置、终端设备和系统、芯片-CN202010938414.4有效
发明人： 方桂萍;肖全之 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声检测及压制方法、装置、终端设备和系统、芯片，噪声检测方法包括：步骤S100，将在时域上连续获取的若干帧原始音频信号转换为频域上的若干帧第一频域信号，原始音频信号包含噪声信号和语音信号；步骤S200，对若干帧第一频域信号分别进行子带划分得到子带能量谱；步骤S300，基于局部最小值的噪声估算法求取得到第一噪声；步骤S400，基于VAD的噪声估算法得到第二噪声；步骤S500，对当前第一噪声和当前第二噪声进行加权组合得到当前频域上的噪声信号。一方面能够检测到平稳的噪声，另一方面又能抵抗噪声的变化，识别到变化的噪声。继而，提高噪声识别的准确性。
噪声检测压制方法装置终端设备系统芯片

[发明专利]音频信号的处理方法及系统、音频处理芯片、蓝牙设备-CN202010277771.0有效
发明人： 方桂萍;肖全之 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种音频信号的处理方法及处理系统、音频处理芯片、蓝牙设备、计算机可读介质，处理方法包括步骤：将获取的音频信号帧转换成频域信号，并求能量谱，得到音频能量谱；然后判断音频信号帧是否包含丢包数据，对于未丢包的，将音频能量谱作傅里叶变换，得到第二信号；计算第二信号中低频分量的占比；并根据占比与预估可能性估算音频信号帧中包含有人声的实际可能性；再将实际可能性作为预估可能性，并判断实际可能性是否大于人声可能性阈值；若是，则音频信号帧包含有人声；若否，则音频信号帧不包含有人声；对于丢包的则进行修复。本发明能够提高人声识别时对复杂环境的抵抗力，降低人声识别方法失效的概率和提高音频信号输出的实时性。
音频信号处理方法系统芯片蓝牙设备

[发明专利]基于神经网络的音频丢包修复方法、设备和系统-CN202010200811.1有效
发明人：肖全之;闫玉凤;黄荣均;方桂萍 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的音频丢包修复方法、设备和系统，其中，所述音频丢包修复方法包括：获取音频数据包，音频数据包包括若干帧音频数据帧，若干帧音频数据帧中至少包含多个语音信号帧；确定丢失的语音信号帧在若干帧音频数据帧中所处的位置得到丢帧的位置信息；所处的位置包括第一预设位置或第二预设位置；根据丢帧的位置信息选择用于修复丢帧情况的神经网络模型，神经网络模型包括第一修复模型和第二修复模型；将若干帧音频数据帧送入选择的神经网络模型，以对丢失的语音信号帧进行修复。能够适应选择修复模型，对丢失语音信号帧的修复更有针对性，继而，提高修复准确率。
基于神经网络音频修复方法设备系统

[发明专利]语音信号的处理方法及系统、音频处理芯片、电子设备-CN202010271015.7有效
发明人： 方桂萍;肖全之 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种包含丢包数据的语音信号的处理方法及系统、语音处理芯片、计算机可读介质、电子设备。处理方法包括：首先获取包含丢包数据的语音信号以及所述语音信号对应的丢包判断信号，其中，所述丢包判断信号包括语音信号中各音频数据包是否为丢包数据的信息；然后将所述语音信号转换为频域信号，记为第一信号，使用所述丢包判断信号生成调制信号；并使用所述调制信号对所述第一信号进行调制处理，得到预输出信号；接着对所述修正信号作傅里叶反变换，得到预输出信号。本发明的处理方法能够尽可能避免语音信号的重发以及降低传送带宽的负担，且能够提高语音信号的实时性。
语音信号处理方法系统音频芯片电子设备

[发明专利]基于清浊音实现的语音信号变速方法、装置和音频设备-CN202110452075.3有效
发明人： 方桂萍;肖全之;闫玉凤 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L21/043 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于清浊音实现的语音信号变速方法、装置和音频设备，其中，所述方法包括：步骤S100，对待变速音频信号帧进行子带分解；步骤S200，对每个子带信号进行分析得到每个子带信号的子带分析结果；步骤S300，通过变速因子对各个子带信号进行相位合成，得到合成相位后的子带集合；其中：当子带信号为清音信号时，将对应子带信号的变速因子确定为定常数1；当子带信号为浊音信号时，将对应子带信号的变速因子确定为与音频节奏和/或词长相关的系数；步骤S400，对合成相位后的子带集合进行子带合成得到变速后的音频信号。从而，实现了区分清、浊音进行分类变速，更贴合人的说话习惯，改善了用户听感的用户体验。
基于浊音实现语音信号变速方法装置音频设备

[发明专利]声音合成方法及系统、音频处理芯片、电子设备-CN202010052787.1有效
发明人： 方桂萍;闫玉凤;肖全之 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种声音合成方法及系统、音频处理芯片、计算机可读存储介质、电子设备，声音合成方法包括生成音色库步骤和声音合成步骤，生成音色库步骤中对声源信号进行滤基频和幅度归一化处理，把声源信号中的基频信息滤除掉，提取声源信息中的共振峰信息形成频谱包络线，并根据频谱包络线的相关度进行分组，形成音色库；声音合成步骤中将发声事件与音色库中的生成音色链或者默认音色链合成。本发明大大简化生成音色库的算法，提高音色库的生成效率，且能够节省音色库的占用空间。
声音合成方法系统音频处理芯片电子设备

[发明专利]语音降噪处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911000052.8有效
发明人：肖强;肖全之;黄荣均;方桂萍;闫玉凤 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本申请涉及一种语音降噪处理方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，语音降噪处理方法包括当检测到语音采集设备与目标物的距离达到预设值时，获取语音采集设备采集的含噪语音信号，并对含噪语音信号进行分频处理，得到低频带信号；获取低频带信号的幅度谱和相位谱；获取幅度谱对应的调制域信号；采用谱减法对调制域幅度谱或功率谱进行处理，得到降噪后的调制域幅度谱或功率谱；对调制域相位谱进行补偿，得到补偿后的调制域相位谱；基于补偿后的调制域相位谱、降噪后的调制域幅度谱和低频带信号的相位谱，得到降噪后的低频带信号；降噪后的低频带信号用于合成降噪语音信号。谱减法所采用的平滑过减因子避免了平滑过减因子过大导致语音消息消除过多的问题。
语音处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]检测麦克风阵一致性的方法及系统、计算机可读存储介质-CN202011090578.2有效
发明人：肖强;肖全之;黄荣均;方桂萍;闫玉凤 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04R29/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种检测麦克风阵一致性的方法及系统、计算机可读存储介质，该方法包括：获取设定测试条件下，参考麦克风阵中的L个参考麦克风在N个频带上的检测值；获取与设定测试条件相同的测试条件下，待检测麦克风阵中的L个待检测麦克风在N个频带上的检测值；将待检测麦克风阵中的第i个待检测麦克风在N个频带上的检测值与参考麦克风阵中的第i个参考麦克风在N个频带上的检测值进行比较，以判断第i个待检测麦克风是否一致；根据L个待检测麦克风中各待检测麦克风的一致判断结果确定待检测麦克风阵的一致性。本发明有利于提高麦克风阵的一致性检测精度，进而可以提高麦克风阵语音增强系统的性能及鲁棒性。
检测麦克风一致性方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]音频信号的基频获取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010829745.4有效
发明人： 方桂萍;肖全之;闫玉凤 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种音频信号的基频获取方法、装置、电子设备和介质。包括：对时域音频信号进行分帧，得到多个信号帧；对各信号帧进行低通滤波，并下采样，得到多个第一音频点；将位于音频点选择区间中第一音频点作为第一目标音频点，并确定各第一目标音频点的自相关误差，形成曲线；确定曲线最小波谷值对应的第一区间以及次最小波谷值对应第二区间；对低通滤波后的各信号帧上采样，得到多个第二音频点；将位于第一区间以及第二区间的第二音频点作为第二目标音频点，并确定各第二目标音频点的自相关误差；将自相关误差最小的第二目标音频点对应的频率作为各信号帧的初始基频；根据初始基频确定各信号帧的基频。本申请能提高基频获取的精度。
音频信号基频获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于语音端点检测的音频编码方法及装置、设备、介质-CN202010382993.9有效
发明人：闫玉凤;肖全之;黄荣均;方桂萍 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-05-08 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于语音端点检测的音频编码方法及装置、设备、介质，该方法包括：对待编码音频数据进行语音端点检测处理；计算第k个活动音频段在每一子带上的能量分布值；根据第k个活动音频段的每一个粒度中每一子带的特征参数以及第k个活动音频段在每一子带上的能量分布值计算比特分配权重值，该特征参数为信号掩蔽比或能量值；对于第k个活动音频段的每一个粒度，根据其中每一子带的比特分配权重值对其中每一子带进行比特分配；对于第k个活动音频段的每一个粒度中的每一个子带，按照对其分配的比特数量对其频率线进行量化；对待编码音频数据分割得到的非活动音频段进行编码。本发明有利于兼顾不同种类的声音信号。
基于语音端点检测音频编码方法装置设备介质

[发明专利]音色库生成方法、声音合成方法及系统、音频处理芯片-CN202110768321.6在审
发明人： 方桂萍;陈日新 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：本发明涉及一种音色库的生成方法、声音合成方法及系统、音频处理芯片、计算机可读存储介质、电子设备，音色库的生成方法中，对加窗后的声源音频帧先求第一幅度谱，并使用第一幅度谱更新平均幅度谱，对第一幅度谱中大于幅度阈值的各波峰与低通核求相似度，然后选择结果中最大的值以及其对应的低通核、局部最大波峰形成相似数据组，之后使用相似数据组对概率表中的概率值进行补偿，接着从补偿后的概率表和平均幅度谱中找出表征声源信号的共振幅特征的中心频点、带宽、最大幅度。显然，本发明的音色库生成方法大大简化生成音色库的算法，提高音色库的生成效率，且能够节省资源。
音色库生成方法声音合成系统音频处理芯片

[发明专利]抑制音频信号拖尾的方法及系统、芯片、电子设备-CN202010421050.2有效
发明人：肖强;肖全之;黄荣均;方桂萍;闫玉凤 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： H04R3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种抑制音频信号拖尾的方法及拖尾抑制系统、音频处理芯片、电子设备和计算机可读介质，该方法包括：先计算声音信号中各所述音频信号帧的能量特征和最大幅值特征，然后将多个所述能量特征和多个所述最大幅值特征输入用于抑制音频信号拖尾的神经网络，得到所述当前音频信号帧发生拖尾的拖尾概率，并判断所述拖尾概率是否大于拖尾阈值，若是，则先计算抑制拖尾程度然后对当前音频信号帧进行拖尾抑制处理后再输出；否则直接输出当前音频信号帧。本发明能够抑制扬声器产生的拖尾音频，提升用户体验。
抑制音频信号方法系统芯片电子设备

[发明专利]音频压缩方法和装置-CN201910633760.9有效
发明人： 方桂萍;闫玉凤;肖全之 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种音频压缩方法和装置，计算机设备对待压缩音频进行分帧处理，获得各音频帧；当音频帧为周期信号时，提取音频帧的音素特征，并将音素特征满足预设匹配条件的至少一个音频帧确定为一个压缩单元，以及确定压缩单元中的一个关键音频帧；然后，基于预设的音频压缩格式对压缩单元进行压缩，获得压缩单元的压缩数据；其中，上述音频压缩数据包括关键波形参数，关键波形参数用于表征关键音频帧的一个周期波形。采用上述方法可以大大提升了音频压缩的压缩比。
音频压缩方法装置

[发明专利]基于T-S模糊神经网络的自适应噪声估计及语音降噪方法-CN202010749262.3在审
发明人：程子胜;肖全之;肖强;闫玉凤;方桂萍 -专利权人：珠海市杰理科技股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本发明提供了基于T‑S模糊神经网络的噪声估计方法，获取时域带噪语音信号，对时域带噪语音信号进行分帧，对当前帧做加窗；将当前帧的预处理时域带噪语音信号转换为当前帧的频域带噪语音信号；将频域带噪语音信号输入至神经网络；根据上一帧的频域噪声估计信号与频域带噪语音信号计算相关值；所述神经网络接收所述相关值，并根据相关值对神经网络的参数进行修正直至神经网络收敛；当神经网络收敛时，根据模糊控制规则计算当前帧噪声的模糊加权系数，根据学习规则计算当前帧的初始估计噪声，并结合当前帧噪声的模糊加权系数计算当前帧的频域噪声估计信号。噪声估计实时性好、准确性高，对噪音环境不敏感，用户体验好。
基于模糊神经网络自适应噪声估计语音方法

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