专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音频信号处理方法和装置-CN202011194355.0有效
  • 倪忠 - 维沃移动通信有限公司
  • 2020-10-30 - 2023-10-27 - G10L21/0216
  • 本申请公开了一种音频信号处理方法和装置,属于通信技术领域。该方法包括:获取麦克风采集的第一音频信号和发送的第二音频信号,确定第一音频信号的强度不低于对应的强度阈值的待复检麦克风,并确定待复检麦克风的回声路径,在待复检麦克风中包括回声路径不符合预设条件的麦克风的情况下,对回声路径符合预设条件的麦克风采集到的第一音频信号进行处理,得到目标音频信号。在音频信号处理过程中,在第一次堵麦检测之后,根据麦克风回声路径的变化,对多个检测正常的麦克风进行第二次堵麦检测,可以避免在堵麦检测错误时,使用异常的音频信号,从而可以提高目标音频信号的质量。
  • 音频信号处理方法装置
  • [发明专利]回声消除方法、装置及存储介质-CN202010700907.4有效
  • 马路;赵培;苏腾荣 - 海尔优家智能科技(北京)有限公司
  • 2020-07-17 - 2023-10-27 - G10L21/0208
  • 本发明提供了一种回声消除方法、装置及存储介质,该方法包括:基于远端信号,通过非线性滤波器得到预测回声信号,其中,所述非线性滤波器基于神经网络构建,且所述非线性滤波器基于所述神经网络对所述远端信号进行前向计算的过程中,基于非线性函数对所述前向计算中各节点的加权求和结果进行非线性处理;根据所述预测回声信号对麦克风输入的近端信号进行回声消除。通过本发明,解决了采用线性滤波结合非线性处理来实现回声消除的方案中,非线性回声抑制效果不佳、处理复杂度高的问题,提高了对非线性回声的估计精度,进而提高回声消除的效果。
  • 回声消除方法装置存储介质
  • [发明专利]声源分离系统-CN201780094920.6有效
  • 大卫·贝茨 - 音智有限公司
  • 2017-07-19 - 2023-10-27 - G10L21/0272
  • 本申请描述一种声源分离的方法。该方法包括:输入来自多个声学传感器的声学数据,该声学数据包括由多个声源组合生成的声学信号;将所述声学数据转换为包括多个时刻和频率下的多个时频数据帧的时频域数据;以及生成多通道滤波器,以通过作用于所述时频数据帧而从所述声源中分离信号,其中,所述生成包括:确定一组解混矩阵(Wf),该组解混矩阵内的矩阵与所述多个频率一一对应,并通过一一应用至相应的时频数据帧来确定分离后输出向量(
  • 声源分离系统
  • [发明专利]一种人声消除方法、装置、设备及介质-CN202010875088.7有效
  • 姜元恩;邢文峰 - 海信视像科技股份有限公司
  • 2020-08-27 - 2023-10-27 - G10L21/028
  • 本发明提供了一种人声消除方法、装置、设备及介质,由于本发明实施例中对初始时刻的第一音频数据进行自适应滤波操作,确定滤波器的第一振幅,并将第一音频数据中的左声道音频子数据和右声道音频子数据进行互相关操作,确定相似度最高的音频信号,将右声道音频子数据和左声道音频子数据中相似度最高的音频信号对齐得到第二音频数据,并对相似度最高的音频信号所在时刻的第二音频数据进行自适应滤波操作,确定滤波器的第二振幅。通过第一振幅和第二振幅分别与预设振幅阈值的差值,对对应的音频数据进行自适应滤波操作得到背景声音频,即差值不同,则进行自适应滤波操作的音频数据不同,实现了通过人声消除得到准确的背景声音频。
  • 一种人声消除方法装置设备介质
  • [发明专利]混音控制方法、装置、设备及存储介质-CN202310871128.4在审
  • 尹建朋;刘广升;朱宗霞;吴劼;黄若舟;周宇;谢荣良;赵玉萍 - 歌尔科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G10L21/0208
  • 本发明涉及智能头盔技术领域,公开了一种混音控制方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取当前噪声数据,在所述当前噪声数据的分贝值大于预设分贝阈值时,对噪声监测设备的增益进行降低;通过降低增益后的噪声监测设备获取目标噪声数据;对所述目标噪声数据和当前人声数据进行混音,得到目标混音数据;通过上述方式,在获取到当前噪声数据后,判断当前噪声数据的分贝值是否大于预设分贝阈值,若是,则降低噪声监测设备的增益,然后利用调整增益后的噪声监测设备实时获取目标噪声数据,然后对目标噪声数据和当前人声数据进行混音,从而能够得到更加清晰的人声,进而提高用户的体验感。
  • 音控方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种面向智能车机抗副驾干扰的语音识别方法-CN202310760521.6在审
  • 明杨;赵亚丽;缪炜 - 上海互问信息科技有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-10-24 - G10L21/0216
  • 本发明涉及一种面向智能车机抗副驾干扰的语音识别方法,包括以下步骤:步骤一、将N个麦克风传感器以固定间距d沿水平方向均匀排列在车机中央底部或顶部,N为大于等于2的整数,以此构成多通道语音采集设备;步骤二、将采集到的多通道音频数据经傅里叶变换后逐帧输入训练好的二分类DOA模型,输出结果为“1”或“0”。该面向智能车机抗副驾干扰的语音识别方法,根据主副驾相对车机的大致方位固定,但主驾的精确导向矢量很难获得的实际情况,通过二分类模型分别获得主副驾MASK进而计算出主驾的精确导向矢量,解决基于MASK的波束形成方法很难区分两个人声的问题,从而改善在智能车机这种特定场景下的语音交互问题。
  • 一种面向智能车机抗副驾干扰语音识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的两阶段网络降噪和去混响方法-CN202210355142.4在审
  • 刘宏清;夏俊杰 - 重庆邮电大学
  • 2022-04-06 - 2023-10-24 - G10L21/0224
  • 本发明涉及一种基于深度学习的两阶段网络降噪和去混响方法,属于语音处理领域,依据干扰信号的性质差异将背景噪声和房间混响分为降噪阶段和去混响阶段处理。首先对两个阶段的网络进行单独训练,保留训练的权重参数及相关配置,并进一步移植到时域两阶段网络中进行联合训练。本发明在时域对噪声和混响进行处理,不需要对语音信号进行额外的变换,避免了在信号变换的过程中造成有用信息的丢失。通过对实验数据的分析,时域两阶段网络相对于单级网络和频域网络,均能够表现出更好的性能。
  • 一种基于深度学习阶段网络混响方法
  • [发明专利]一种音频系统及回音消除方法-CN202310740602.X在审
  • 陈启升;王继尧;欧阳楠 - 深圳市飞易通科技有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-10-24 - G10L21/0208
  • 本发明涉及一种音频系统及回音消除方法,包括:远端音频输入通路、音频播放单元、音频处理单元、拾音单元、声道数据分离单元以及消回音模块,其中,音频处理单元包括第一和第二声道输入端;远端音频输入通路转换远端音频为第一模拟音频信号,输出至音频播放单元和音频处理单元的第一声道输入端;拾音单元生成第二模拟音频信号并传输至音频处理单元的第二声道输入端;音频处理单元根据第一和第二模拟音频信号生成数字音频并输出至声道数据分离单元;声道数据分离单元解析数字音频,得到对应的参考信号和输入信号;消回音模块根据参考信号对输入信号滤波输出目标音频数据。实施本发明能优化参考信号的获取过程,大幅改善消回音的稳定性和性能。
  • 一种音频系统回音消除方法

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