专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音频合成方法、装置及车辆-CN202310886168.6在审
  • 周岭松 - 小米汽车科技有限公司;北京小米松果电子有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G10L21/0208
  • 本公开是关于一种音频合成方法、装置及车辆,属于声音处理技术领域。该方法包括:获取车辆状态信息,基于车辆状态信息,确定待合成音频包括的多阶谐波频率和每个谐波频率上的第一谐波幅度;采集初始环境声音,并对初始环境声音进行去噪处理,确定每个谐波频率对应的校正因子;基于多阶谐波频率、每个谐波频率上的第一谐波幅度和校正因子进行音频合成,得到合成的目标音频;对目标音频进行播放。由此,本方案基于车辆状态信息,确定多阶谐波频率和第一谐波幅度,并基于采集的初始环境声音确定校正因子。进而进行音频合成,得到合成的目标音频,通过对目标音频进行播放,可以保障电动汽车的驾驶体验,提高车辆在行驶过程中的安全性。
  • 音频合成方法装置车辆
  • [发明专利]基于人工智能的一体机人机交互系统和方法-CN202311203292.4在审
  • 李士中 - 深圳市一合文化数字科技有限公司
  • 2023-09-19 - 2023-10-24 - G10L21/0224
  • 本发明涉及音频数据处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的一体机人机交互系统和方法,该方法在获取待去噪一体机音频数据中各个时间长度的局部音频数据段后,对局部音频数据与一体机历史音频数据之间的语谱图的相似程度进行分析,筛选出最优时间长度;根据最优时间长度划分出一体机参考音频数据段,并结合其与一体机历史音频数据之间的数据分布情况,得到对应的噪声可信程度,进一步通过噪声可信程度计算出对应的过减因子,通过减因子对每个一体机参考音频数据段进行分别去噪,得到去噪后的真实一体机音频数据并进行一体机人机交互。本发明通过对音频数据处理得到的真实一体机音频数据进行一体机人机交互的效果更好。
  • 基于人工智能一体机人机交互系统方法
  • [发明专利]语音信号处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202210323692.8在审
  • 容韦聪 - 深圳海翼智新科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - G10L21/02
  • 本申请公开了一种语音信号处理方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括可先对待处理信号进行第一处理得到第一特征,根据第一特征确定待处理信号的第一信噪比;接着对待处理信号进行第二处理得到第二特征,根据第二特征确定待处理信号的第二信噪比;并对待处理信号的第一信噪比以及第二信噪比进行处理,得到待处理信号的目标信噪比。通过对待处理信号进行两种不同的计算方式分别得到两个信噪比,再结合该两个信噪比综合确定目标信噪比的方式,可有效提高计算出待处理信号的信噪比的准确性,进而保障了用户的信号处理体验。
  • 语音信号处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]回声的消除方法、装置、存储介质及电子装置-CN201910656350.6有效
  • 朱睿;李岳鹏;商世东 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-07-19 - 2023-10-24 - G10L21/0208
  • 本发明公开了一种回声的消除方法、装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:获取第一设备接收到的第一音频数据;根据非线性回声特征信息估计第一音频数据所对应的非线性回声数据,并估计第一音频数据所对应的线性回声数据,其中,非线性回声特征信息用于指示第一设备所具有的非线性回声特征;获取第一设备对第一音频信号以及第二音频信号进行采集得到的第二音频数据;从第二音频数据中消除非线性回声数据和线性回声数据,得到目标音频数据;向发送第一音频数据的第二设备发送目标音频数据。本发明解决了消除回声的效率较低的技术问题。
  • 回声消除方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种信息处理方法和装置-CN202110281157.6有效
  • 张银平;杨琳;汪俊杰 - 联想(北京)有限公司
  • 2021-03-16 - 2023-10-24 - G10L21/02
  • 本发明公开了一种信息处理方法和装置,包括:以各个区域为单位,对电子设备采集到的第一语音信号进行语音增强处理,获得各个区域分别对应的第二语音信号;根据各个区域分别对应的第二语音信号进行语音激活处理,获得被激活的至少一个候选区域;对候选区域后续对应的第三语音信号进行语音增强处理,获得对应候选区域的第四语音信号;若确定第二语音信号与第四语音信号属于同一个目标对象,则对候选区域进行细粒度划分调整;根据细粒度划分调整结果更新第一规则。通过多次对目标对象的语音信号增强、激活和区域细粒度调整处理,可逐步精确目标对象的方向位置,从而能提高后续的语音激活性能以及语音交互体验。
  • 一种信息处理方法装置
  • [发明专利]语音处理方法、装置、终端及介质-CN201910752247.1有效
  • 鲍枫 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-08-15 - 2023-10-24 - G10L21/02
  • 本发明实施例提供了一种语音处理方法、装置、终端及介质,其中,所述方法包括:获取第一增强语音信号和第二增强语音信号,所述第一增强语音信号和所述第二增强语音信号分别为对含噪语音信号进行增强处理所得到;对所述第一增强语音信号和第二增强语音信号进行融合,得到融合增强语音信号;对所述融合增强语音信号进行谐波恢复,得到谐波语音信号。可见,通过实施本申请,可以提高谐波恢复的精确性和合理性。
  • 语音处理方法装置终端介质
  • [发明专利]音频数据的处理方法、电子设备及介质-CN202010131305.1有效
  • 郑国炳 - 维沃移动通信有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-10-24 - G10L21/0272
  • 本发明实施例公开了一种音频数据的处理方法、电子设备及介质。其中,一种音频数据的处理包括:采集预设范围内的声音信号,得到第一音频数据;从第一音频数据中分离出包括第一目标发声对象的声音的第二音频数据和包括第二目标发声对象的声音的第三音频数据;基于预设增益,将第二音频数据和第三音频数据按照预设方式进行音频处理,得到目标音频数据。利用本发明实施例,能够按照用户的个性化需求,对音频数据进行处理,得到满足用户需求的音频数据,提高用户的使用体验。
  • 音频数据处理方法电子设备介质
  • [发明专利]通话方法和装置-CN202010811883.X有效
  • 梁俊斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-08-13 - 2023-10-24 - G10L21/0272
  • 本申请提供了一种通话方法和装置。该方法包括:获取用于传输通话数据的多个通道中每个通道的选通预测状态,并获取与每个通道对应的第一编码参数;基于选通预测状态调整与选通预测状态对应于同一通道的第一编码参数,得到与每个通道对应的第二编码参数;将第二编码参数发送至与第二编码参数对应于同一通道的发送客户端,以使发送客户端按照第二编码参数对通话数据进行编码得到语音码流;获取与多个通道对应的多个发送客户端编码得到的多个语音码流;在多个语音码流中选择选通码流,将选通码流使用人工智能领域中的语音合成技术合成,基于合成后的选通码流进行通话,相比于直接基于多个语音码流进行通话,降低了接收客户端的用户无法听清的风险。
  • 通话方法装置
  • [发明专利]波束设计方法、装置、设备及存储介质-CN202011382173.6有效
  • 赵湘;付中华;王海坤 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2020-11-30 - 2023-10-24 - G10L21/0208
  • 本申请公开了一种波束设计方法、装置、设备及存储介质,本申请获取待进行波束设计的目标麦克风阵列的本底噪声的声压级,基于目标麦克风阵列的本底噪声的声压级以及目标信号的声压级,确定波束的白噪声增益下限值,其中目标信号为用户期望通过目标麦克风阵列所采集的信号,至少以波束的白噪声增益不小于所述白噪声增益下限值作为波束设计的约束条件,以最大化目标麦克风阵列的指向性为目标,得到设计的波束系数。本申请将麦克风阵列的本底噪声水平作为波束设计的约束条件,使得设计的波束在指向性和白噪声增益间达到很好的平衡,最终形成的波束在限制白噪声增益不低于白噪声增益下限值的情况下,得到最大化的波束指向性。
  • 波束设计方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于逐级幅度补偿网络的单通道语音增强方法-CN202310969308.6在审
  • 叶中付;陈雯卓 - 中国科学技术大学
  • 2023-08-01 - 2023-10-20 - G10L21/0216
  • 本发明涉及一种基于逐级幅度补偿网络的单通道语音增强方法,采用一种基于编码器‑解码器的三分支结构,分别为幅度谱估计支路、复数谱细化支路和时域波形校正支路。利用幅度谱估计支路滤除主要的噪声成分,复数谱细化支路补绘缺失的细节,隐式估计相位信息的基础上,利用时域波形对两个支路进行校正。为了充分利用三个支路的信息,在本发明中,提出跨域信息融合模块,并嵌入到三个分支中,逐步提取和融合三个分支的特征,对幅度谱估计支路和复数谱细化支路的信息进行校正和幅度补偿。本发明能够有效地弥补幅度和相位之间的隐含补偿效果,提高语音信号的质量和可理解性,优于目前最先进的跨域语音增强方法和以往的先进系统。
  • 一种基于逐级幅度补偿网络通道语音增强方法
  • [发明专利]实时语音流降噪方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202311088355.6在审
  • 陈锷;欧俊健 - 广州市睿翔通信科技有限公司
  • 2023-08-25 - 2023-10-20 - G10L21/0216
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种实时语音流降噪方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:采集场景语音流,以确定场景标识;采集待处理语音流;获取待处理语音流的实时声谱图矩阵,并获取场景标识所对应的噪声声谱图矩阵;将实时声谱图矩阵和噪声声谱图矩阵输入训练完毕的降噪模型,并由降噪模型中的扩散模型根据噪声声谱图矩阵,对实时声谱图矩阵进行生成处理,得到第一声谱图矩阵,降噪模型包括扩散模型和变分自编码器;将第一声谱图矩阵输入变分自编码器进行数据重构,得到第二声谱图矩阵;根据第二声谱图矩阵进行语音合成,并将合成得到的语音作为待处理语音流对应的已降噪语音流。本申请提高了实时语音流降噪的准确性。
  • 实时语音流降噪方法装置计算机设备存储介质

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