专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于双层字典学习的单通道语音增强方法-CN201911021192.3有效
  • 孙林慧;吴子皓;谢可丽 - 南京邮电大学
  • 2019-10-25 - 2023-09-12 - G10L21/0208
  • 一种基于双层字典学习的单通道语音增强方法,包括如下步骤,步骤S1、对输入的语音和噪声样本进行采集、预处理及混合后,将其训练为稀疏子字典,稀疏子字典再通过约束目标优化函数获取单层联合字典和双层联合字典;步骤S2、对带噪语音进行增强处理,并将带噪语音在双层联合字典的第一层联合字典上投影,通过比较增强后的带噪语音的能量与预设能量阈值的大小,判断是否在第二层联合字典上投影;步骤S3、对所提出的基于双层字典学习的单通道语音增强方法进行性能评估。该方法根据单层字典增强后的信号中的语音和噪声的共性,依据阈值选择是否需要更加冗余的联合字典,有效减少“交叉投影”现象,提高联合字典的区分性。
  • 一种基于双层字典学习通道语音增强方法
  • [发明专利]一种语音增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310943949.4在审
  • 张立军;朱哲慧;孟德建 - 同济大学
  • 2023-07-28 - 2023-09-08 - G10L21/02
  • 本发明涉及一种语音增强方法、装置、电子设备及存储介质,其中,语音增强方法包括:提取待增强混合语音数据的语音特征图谱以及待增强混合语音数据所对应的视频数据的视觉特征图谱;根据语音特征图谱,获取混合语音数据的信噪比数据和端点检测数据;根据信噪比数据,确定融合权重;采用融合权重,对语音特征图谱、视觉特征图谱和端点检测数据进行融合,获取融合特征;获取融合特征的融合特征图谱;对融合特征图谱进行解码处理,获取增强语音数据。与现有技术相比,本发明具有语音增强质量好、可懂度高、在宽信噪比范围下的鲁棒性和泛化能力强等优点。
  • 一种语音增强方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]分段音频信号的滤波方法、装置、设备及存储介质-CN202310470844.1在审
  • 李林峰;汪杨刚;陈诗雨 - 武汉海微科技有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-09-08 - G10L21/0208
  • 本发明属于信号处理技术领域,公开了一种分段音频信号的滤波方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据预设滤波器类型、预设分频点以及预设滤波器阶数,构建目标滤波器;读取各滤波通道接收到的当前分段音频信号;获取各滤波通道对应初始分段音频信号的拼接采样点,将各滤波通道的拼接采样点与当前分段音频信号进行拼接,得到各滤波通道对应的拼接分段音频信号;根据拼接分段音频信号与目标滤波器,得到各滤波通道对应的滤波分段音频信号;将各滤波通道对应的滤波分段音频信号进行叠加,得到目标分段音频信号,将目标分段音频信号输入目标通道。通过上述方式,在不损失音频信号的基础上,改善分段音频信号滤波后的听音效果。
  • 分段音频信号滤波方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种语音增强方法和系统-CN202180088314.X在审
  • 肖乐;张承乾;廖风云;齐心 - 深圳市韶音科技有限公司
  • 2021-05-27 - 2023-09-08 - G10L21/02
  • 本说明书提供一种语音增强方法。所述方法包括:获取目标语音的第一信号和第二信号,所述第一信号为基于第一位置采集的所述目标语音的信号,所述第二信号为基于第二位置采集的所述目标语音的信号;基于目标语音位置、所述第一位置和所述第二位置,处理所述第一信号和所述第二信号以确定第一系数;基于所述第一信号和所述第二信号,确定与多个声源方向有关的多个参数,每个参数对应从一个声源方向发出声音以形成所述第一信号和所述第二信号的概率;基于所述多个参数和所述目标语音位置,确定第二系数;以及基于所述第一系数和所述第二系数,处理所述第一信号和/或第二信号以获取所述目标语音对应的语音增强后的第一输出语音信号。
  • 一种语音增强方法系统
  • [发明专利]一种端到端的骨气导语音联合增强方法-CN202011612056.4有效
  • 王谋;张晓雷;王逸平 - 西北工业大学
  • 2020-12-30 - 2023-09-08 - G10L21/02
  • 本发明公开了一种端到端的骨气导语音联合增强方法,首先同步录制气导语音和骨导语音,添加环境噪声后构造数据集;接下来构建端到端的神经网络模型,包括编码器、掩膜估计器和解码器;通过神经网络模型将带噪声的气导语音和骨导语音转化为一个单通道的语音信号;使用训练集和验证集的数据用Adam优化器对端到端的神经网络模型进行训练,直到SI‑SNR的值不再增大时,停止训练,得到最终端到端的神经网络模型。本方法相比传统的只利用气导的语音信号或者单纯骨导语音进行增强,联合增强的语音质量和可懂度都有大幅的提升,同时语音识别的错误率也显著下降。
  • 一种端到端骨气导语联合增强方法
  • [发明专利]回声消除模型建立方法和装置-CN202310655496.5有效
  • 尹旭贤;艾国;杨作兴 - 深圳比特微电子科技有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-08 - G10L21/0264
  • 本发明实施例提出回声消除模型建立方法和装置。方法包括:A、将当前近端麦克风信号样本对应的幅度谱和当前远端参考信号样本对应的幅度谱进行级联后输入回声消除模型进行特征提取,得到特征向量;将特征向量输入回声消除模型进行计算,得到预测的干净近端信号和预测的回声场景类别;根据预测的干净近端信号和当前近端麦克风信号样本对应的真实的干净近端信号,以及预测的回声场景类别和当前近端麦克风信号样本对应的真实的回声场景类别,进行损失函数计算;采用损失函数值更新回声消除模型的神经网络参数;B、重复步骤A,直至回声消除模型收敛,将收敛的回声消除模型作为最终使用的回声消除模型。本发明实施例提高了回声消除效果。
  • 回声消除模型建立方法装置
  • [发明专利]一种音频数据处理方法、装置及系统-CN202310699895.1有效
  • 陈潞潞 - 北京觅图科技有限公司
  • 2023-06-14 - 2023-09-08 - G10L21/0232
  • 本发明提供一种音频数据处理方法、装置及系统。所述方法包括以下步骤:接收音频数据采集设备发送的第一音频数据,对接收的第一音频数据进行解析得到第二音频数据;根据第二音频数据的幅频特性确定优化处理方案;采用确定的优化处理方案对第二音频数据进行优化处理,将优化处理后的音频数据发送至D/A转换器。本发明通过基于接收、解析出的第二音频数据的幅频特性确定优化处理,并采用确定的优化处理方案对第二音频数据进行优化处理,能够消除盲目优化引起的音频失真。
  • 一种音频数据处理方法装置系统
  • [发明专利]一种音频数据的啸叫频点筛选方法、装置和系统-CN202310447209.1在审
  • 王恒;朱镇熙;高韦涵 - 广州市迪士普音响科技有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-09-05 - G10L21/0232
  • 本发明公开了一种音频数据的啸叫频点筛选方法、装置和系统,通过接收经过噪声处理的第一音频数据并对所述第一音频数据进行频谱变换获得第一频谱数据,确定所述第一频谱数据中每个点对应的实部数据和虚部数据并计算每个点对应的功率值,通过功率值和第一标准值的对比结果确定第一数值后,根据第一数值和第一阈值的对比结果确定是否需要对第一频谱数据进行频率筛选获得对应第一啸叫频点。本发明在对第一频谱数据进行频率筛选之前先对第一频谱数据进行一次筛选,提高了后续频率筛选获得啸叫频点的准确性,也使得根据筛选获得的啸叫频点进行参数更新的陷波滤波器针对音频数据啸叫信号的抑制精度得到有效提升。
  • 一种音频数据啸叫频点筛选方法装置系统

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