专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于传声器阵列的波束形成方法和装置-CN202110267335.X有效
  • 邱锋海;王之禹;项京朋 - 北京声加科技有限公司
  • 2021-03-11 - 2023-08-18 - G10L21/0216
  • 本申请提供了一种基于传声器阵列的波束形成方法及装置。该方案包括:将多通道语音时域信号以向量形式转换到频域中,获得向量形式的多通道语音频域信号;对多通道语音频域信号进行初始滤波,获得多通道初始目标语音频域信号;利用由加权带噪协方差矩阵构成的最小功率无失真响应滤波器对多通道语音频域信号进行迭代滤波,获得多通道目标语音频域信号;并在迭代过程中,根据上一次滤波的结果更新加权带噪协方差矩阵。本申请通过对最小功率无失真响应滤波器进行迭代更新,实现信号的迭代滤波,提升了滤波器的鲁棒性,还减小了目标语音的失真。
  • 一种基于传声器阵列波束形成方法装置
  • [发明专利]语音信号处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN201910035553.3有效
  • 胡玉祥 - 北京地平线机器人技术研发有限公司
  • 2019-01-15 - 2023-08-18 - G10L21/0208
  • 公开了一种语音信号处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备,包括:获取声源位置信息和来自传声器阵列的至少两路声音信号;根据所述声源位置信息,从所述至少两路声音信号中抑制来自声源方向的声音信号,以获得所述传声器阵列的噪声参考信号;根据所述声源位置信息,从所述至少两路声音信号中获取来自声源方向的声音信号,以得到语音参考信号;基于所述噪声参考信号,去除所述语音参考信号中残留的噪声信号,以得到期望语音信号。结合声源位置信息,一方面抑制声源方向的声音信号以得到噪声参考信号,另一方面,获取声源方向的声音信号以得到语音参考信号,进而从语音参考信号中去除噪声信号,以实现降低噪声干扰,提升语音增强效果的目的。
  • 语音信号处理方法装置计算机可读介质电子设备
  • [发明专利]一种音频降噪模型训练方法、设备及存储介质-CN202310751324.8在审
  • 陈洲旋;张斌 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-08-15 - G10L21/0208
  • 本申请公开了一种音频降噪模型训练方法、设备及存储介质,涉及音频处理技术领域。该方法包括:获取带噪音频,以干净音频为训练目标将带噪音频输入目标神经网络进行训练;目标神经网络以带噪音频为输入以降噪音频为输出;利用信噪比估计器确定带噪音频对应的降噪音频的信噪比作为第一信噪比;根据第一信噪比和带噪音频对应的第二信噪比,确定出第一损失函数;利用第一损失函数和第二损失函数联合对目标神经网络进行迭代训练,得到训练后音频降噪模型;第二损失函数为根据带噪音频对应的干净音频与降噪音频之间的差异构建。结合音频差异和信噪比差异进行联合约束,提高了音频降噪能力的同时减少失真。
  • 一种音频模型训练方法设备存储介质
  • [发明专利]一种基于AEC回声消除技术的抑制啸叫的方法-CN202211506585.5在审
  • 胡南 - 北京悦米科技有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-08-15 - G10L21/0208
  • 本发明涉及麦克风领域,且公开了一种基于AEC回声消除技术的抑制啸叫的方法,其包括以下步骤:步骤一,麦克风拾取到扬声器的声音;步骤二,步骤一中麦克风拾取到的扬声器的声音被数字采样,这一采样被作为回声消除参考;步骤三,数字采样的声音信号送到回声消除器中,生成该信号的反相信号;步骤四,人声或乐器等需要被麦克风拾取的声音与扬声器的声音一起被麦克风拾取;步骤五,声音转换为数字信号被送到回声消除器中,与原始的采样声音的数字信号进行比较,通过回声消除器生成的反相声音信号移除扬声器的声音;步骤六,由于回声消除器消除了扬声器的回声,由此阻断回受路径。本发明低成本效率高,带有运算能力的数字音频电路无需额外添加硬件,重点在算法模型的搭建与模型训练;麦克风的灵敏度与扬声器的声压级在一定范围不在受到啸叫的限制,可以较为自由的调整参数,以获得更好的现场拾音与放音性能与体验。
  • 一种基于aec回声消除技术抑制方法
  • [发明专利]一种音频消噪方法-CN202310260337.5在审
  • 别克扎提·巴合提;张辉;梁晓东;谢鸿;熊用;李鹏;张敏;李荣学;刘彩红 - 湖南联智监测科技有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-08-15 - G10L21/0208
  • 本发明提供了一种音频消噪方法,包括对采集的含噪样本训练数据进行预处理;对于进行预处理后的含噪样本训练数据进行多尺度特征提取,提取其时域特征、频域特征和倒谱域特征,得到复合特征矩阵,并对复合特征矩阵中的特征数据进行降维处理,得到降维的多尺度特征数据;建立深度神经网络模型,通过降维的多尺度特征数据对深度神经网络模型进行训练,直至深度神经网络模型的网络自适应掩蔽能力收敛至接近理想自适应时频掩蔽阈值;通过训练后的深度神经网络模型对含噪音频进行去噪处理等步骤。本发明通过自适应时频掩蔽做为神经网络估计目标的方法,用于训练深度神经网络模型,可以更好的消除工业领域内采集到的音频信号中目标音频以外的噪声。
  • 一种音频方法
  • [发明专利]一种语音降噪模型训练方法及装置-CN202211682876.X在审
  • 吴松杰;康元勋 - 厦门亿联网络技术股份有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-08-15 - G10L21/0208
  • 本发明公开了一种语音降噪模型训练方法及装置,获取待训练语音样本并将训练样本和RNNt‑1隐藏状态值输入语音模型中,对训练样本和RNNt‑1隐藏状态值进行前向传播得到实际语音结果与更新后的RNNt‑1隐藏状态值,重置更新后的RNNt‑1隐藏状态值,利用经过权重掩码的MSN计算出加权误差结果,使语音模型根据所述加权误差结果进行反向传播并更新语音模型权重得到输出更新后的新语音模型权重后,根据更新后的新语音模型权重和所述重置后的RNNt‑1隐藏状态值及所述训练样本进行前向传播直到语音模型收敛得到目标语音模型,通过使用本方法能够在不改变模型结构和训练数据的情况下,解决模型在真实应用场景中出现的过拟合问题,改善模型的降噪效果,提高模型对于突发噪声的抑制能力,提高语音降噪效果。
  • 一种语音模型训练方法装置
  • [发明专利]处理声音数据以分离多声道信号中的声源-CN201880037758.9有效
  • M.巴奎;A.格林 - 奥兰治
  • 2018-05-24 - 2023-08-15 - G10L21/0272
  • 本发明涉及一种用于处理声音数据以分离在真实介质中感测到的多声道声音信号的N个声源的方法。该方法包括以下步骤:将源分离处理应用(E310)于所感测到的多声道信号,并获得分离矩阵和一组M个声音分量,其中,M≥N;计算(E320)一组所谓的双变量第一描述符,该组所谓的双变量第一描述符表示所获得的该组M个分量的对中的分量之间的统计关系;计算(E320)一组所谓的单变量第二描述符,该组所谓的单变量第二描述符表示所获得的该组M个分量中的分量的编码特性;以及根据该组第一描述符和该组第二描述符、通过对属于两个类别之一中的成员的概率的计算(E330)、根据分量的这两个类别来将该组M个分量中的分量进行分类(E340),第一类别具有对应于这N个直接声源的N个所谓的直接分量,并且第二类别具有M‑N个所谓的混响分量。本发明还涉及一种实施比如所描述的方法的处理设备。
  • 处理声音据以分离多声道信号中的声源
  • [发明专利]一种高效的语音分离方法及其模型搭建方法-CN202310663961.X有效
  • 付民;卢鹏丞;刘雪峰;孙梦楠;郑冰 - 中国海洋大学
  • 2023-06-07 - 2023-08-15 - G10L21/0272
  • 本发明提供了一种高效的语音分离方法及其模型搭建方法,属于语音处理技术领域,模型搭建方法为:获取若干说话人的语音原始数据;对获取的原始数据进行预处理构建混合语音数据集;基于双路径网络结构,在保持采用双向长短期记忆网络处理局部信息的同时,采用一种全新的多分辨率重构注意力网络去处理全局信息,新构建为全局多分辨率重构局部循环网络模型,并对模型进行训练并选取分离效果最好的模型;模型搭建完成后用于混合语音分离。本发明提出的高效的语音分离模型,与其他先进模型相比,本发明计算效率有了明显提升,在语音分离精度和计算效率之间实现了良好的平衡。
  • 一种高效语音分离方法及其模型搭建

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