专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向多芯粒芯片的深度学习推理模拟器-CN202310235465.4在审
  • 汤昭荣;杨佳宁;毛旷;潘秋红;杨弢;叶茂伟;许慧卿;王颖 - 之江实验室
  • 2023-03-13 - 2023-08-01 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种面向多芯粒芯片的深度学习推理模拟器,包括:配置输入层,用于获取模拟所需的深度学习模型、多芯粒芯片架构和映射策略;模型解析层,用于根据映射策略对所述深度学习模型进行解析,得到模型解析表;路由生成层,用于根据模型解析表中每个算子的运行策略分析算子内路由和算子间路由并生成路由文件;推理模拟层,用于进行深度学习模型在多芯粒芯片架构所描述的多芯粒芯片上的推理模拟,将路由文件分层次并通过片上网络模拟器进行多进程并行模拟,得到各算子路由所需的周期数;结果计算层,用于将推理模拟层中并行模拟得到的算子路由周期数进行整理计算,得到深度学习模型在多芯粒芯片上推理模拟的周期数和平均设备利用率。
  • 一种面向多芯粒芯片深度学习推理模拟器
  • [发明专利]一种分布式机载故障诊断推理方法-CN202310231599.9在审
  • 符佳盼;颜瑾;池程芝 - 中国航空无线电电子研究所
  • 2023-03-10 - 2023-08-01 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种分布式机载故障诊断推理方法,包括:按照航空电子系统测试性报告中设置的测试点和分析的故障模式,构建“证据‑故障双向图”形式的系统故障模型,系统故障模型由成员系统级、区域级和飞机级三层故障模型组合而成;成员系统级依据传感器阈值范围判断测量值的“正常/异常”结果或者接收机内测试结果判断测试“通过/不通过”结果,两者均视为二进制证据,并计算故障条件所包含的故障模糊组中故障假设的概率;区域级按照功能域划分,管辖多个成员系统,收集上报的故障条件,实现故障隔离和级联消除;飞机级综合航电系统所有区域级上报的故障条件并在时间维度上进行时间融合。本发明实现机载故障诊断并提高飞行器安全。
  • 一种分布式机载故障诊断推理方法
  • [发明专利]死亡时间的推断方法、模型构建方法、设备及存储介质-CN202310467905.9在审
  • 董春楠;赵广众;梁宇 - 河北医科大学
  • 2023-04-27 - 2023-08-01 - G06N5/04
  • 本发明提供死亡时间的推断方法、模型构建方法、设备及存储介质,该方法包括:提取待检测对象尸体下方且与该尸体相接触的土壤表面所含的微生物DNA,其中,待检测对象的尸体埋藏在土壤中;以微生物DNA为模板,对微生物种属特征的目的片段进行扩增测序,并提取预设菌群集合的相对丰度数据集;将预设菌群集合的相对丰度数据集输入到经过训练的死亡时间预测模型中,以获得待检测对象的死亡时间。本发明只需要以提取到的微生物DNA为模板,对微生物种属特征的目的片段进行扩增,并提取预设菌群集合的相对丰度数据集,并将该相对丰度数据集输入到死亡时间预测模型中,即可得到死亡时间,死亡时间推断过程更加客观。推断的结果也更加准确。
  • 死亡时间推断方法模型构建设备存储介质
  • [发明专利]基于纳什均衡选择的高效分布式顶点覆盖方法-CN202310518857.1在审
  • 孙昌浩;周庆瑞;刁靖东;郑威;冯宇婷 - 中国空间技术研究院
  • 2023-05-10 - 2023-08-01 - G06N5/04
  • 本发明涉及一种基于纳什均衡选择的高效分布式顶点覆盖方法,包括:以顶点权值之和与对未覆盖边的惩罚作为指标,在分布式网络系统中建立最小加权顶点覆盖问题的全局优化模型;将所述全局优化模型转化为基于网络序数势博弈的分布式协同决策模型;确定分布式网络系统中各顶点的邻居集合并初始化行动;通过各顶点与邻居通信获得邻居的行动信息,并对各顶点的行动进行迭代更新,直至所有顶点的个体行动都不再变化,得到优化的纳什均衡覆盖方案。根据本发明实施例的方案,在分布式环境下实现不依赖集中式节点与全局信息的最小加权顶点覆盖问题近似最优方案的高效求解,仅利用邻域信息与局部交互实现高效协同顶点覆盖。
  • 基于均衡选择高效分布式顶点覆盖方法
  • [发明专利]一种模型混精推理方法、装置、设备及存储介质-CN202310524663.2在审
  • 田宏泽;程伟;孙清阁 - 北京燧原智能科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-01 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种模型混精推理方法、装置、设备及存储介质,包括:将输入样本输入至芯片内的深度学习模型中,通过芯片内的计算节点对输入样本进行计算,得到float32类型的目标结果;获取模型的分段列表,根据模型针对各分段在预设精度选择参数下的混精结果及目标结果,对各分段的精度选择参数进行调整;将每个分段中各计算节点的目标精度选择参数,作为控制信号输入至控制节点中,通过芯片内的控制节点选择匹配的精度计算分支,并通过计算节点根据精度计算分支完成混精推理。本发明实施例的技术方案可以有效获取满足模型精度要求的混精推理方案,提高模型的混精推理效率。
  • 一种模型推理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于博弈论的信息算法-CN202310373432.6在审
  • 那铭洋 - 苏州盛鑫时代科技有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-08-01 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于博弈论的信息算法,包括以下步骤,第一步骤:建立交通流模型;第二步骤:确定参与者;第三步骤:设定目标;第四步骤:分析策略概率分布:通过分析参与者的策略和概率分布,可以计算出各种可能的控制方案对于不同参与者的收益和成本;第五步骤:寻找纳什均衡:在博弈中,纳什均衡是参与者达到最优收益的状态,通过寻找纳什均衡策略,可以找到最优的交通流量控制方案;第六步骤:实施交通流量控制方案。本发明使用效果好,基于博弈论的信息算法在交通流量控制上可以通过分析参与者的策略和概率分布,找到最优的交通流量控制方案,从而可以在面对复杂交通问题时有效降低交通阻塞时间、提高道路通过量等。
  • 一种基于博弈论信息算法
  • [发明专利]低速机曲轴初始相位的模糊推理方法、系统、终端及介质-CN202310493662.6在审
  • 李一旻;刘锋华;唐伟 - 沪东重机有限公司
  • 2023-04-28 - 2023-07-28 - G06N5/048
  • 本发明提供了一种低速机曲轴初始相位的模糊推理方法及系统,其中方法包括:构建角度测量装置,基于所述角度测量装置,计算每一个磁感应传感器在各相位区间的状态,形成状态列表;获取磁感应传感器的实际状态,并与所述状态列表进行比对匹配,获得实际状态所对应的相位区间,并计算低速机曲轴初始相位,实现对低速机曲轴初始相位的模糊推理。本发明基于多个磁感应传感器组合,确定传感器在各相位区间的状态形成状态列表,将传感器实际状态与状态列表进行比对匹配,获得相位区间并计算曲轴初始相位,实现对曲轴初始相位的模糊推理,用于系统通电后确定电控柴油机曲轴的初始相位角,以便于电子控制系统在柴油机的初始启动控制前获得初始曲轴位置。
  • 低速曲轴初始相位模糊推理方法系统终端介质
  • [发明专利]一种基于本体的箱体类零件滤波嵌套参数智能推理方法-CN202310505316.5在审
  • 黄美发;陈源庆;唐哲敏 - 桂林电子科技大学
  • 2023-05-08 - 2023-07-28 - G06N5/04
  • 本发明属于形位公差测量和计算机应用领域,具体涉及一种基于本体的箱体类零件滤波嵌套参数智能推理方法,通过以下步骤实现:步骤1:构建圆柱面直径与截止波动数,圆柱面长度与截止波长,表面粗糙度与截止波长的确定关系表;步骤2:构建箱体类零件滤波元本体模型;步骤3:将确定关系表转化为推理规则,建立选取规则库;步骤4:提取实例的标注规范信息,构建实例化本体模型;步骤5:调用规则库,借助推理引擎实现滤波嵌套参数智能推理。本发明为解决测量人员依靠个人经验取选取滤波嵌套参数,造成滤波效果不好,影响其他测量认证操作,从而使得测量误差变大,影响零件评定的问题,提出了一种基于本体的箱体类零件滤波嵌套参数智能推理方法。该方法可用于箱体类零件进行滤波时嵌套参数(包括截止波动数和截止波长)的选取,对提取操作参数的确定具有重要意义。
  • 一种基于本体箱体零件滤波嵌套参数智能推理方法
  • [发明专利]一种推理框架动态更新方法、装置、设备及可读存储介质-CN202111006550.0有效
  • 陈清山 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-08-30 - 2023-07-28 - G06N5/04
  • 本申请公开了一种推理框架动态更新方法,包括:获取推理框架,推理框架包括预测器、前后数据处理模块、解释器和Ingress模块,其中前后数据处理模块和解释器均为可选组件;接收更新请求,更新请求为增加或删除可选组件的请求;根据更新请求,修改Ingress模块的路由规则,使得请求依次被调度至推理框架的各个组件。可见,该方法通过推理框架实现推理过程完整描述,将推理框架模块化并设置Ingress模块的路由规则,因此可以动态进行组件的增加和删除,无需重新部署整个推理服务,显著提升了推理过程的灵活性。此外,本申请还提供了一种推理框架动态更新装置、设备及计算机可读存储介质,其技术效果与上述方法的技术效果相对应。
  • 一种推理框架动态更新方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种融合图结构信息的知识图谱推理方法-CN202310373927.9在审
  • 曹聪;郭点点;袁方方;张啸粱;卢毓海;刘燕兵;谭建龙 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-04-10 - 2023-07-21 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种融合图结构信息的知识图谱推理方法,其步骤包括:利用目标领域的三元组构建知识图谱并将其存储到知识图谱推理模型;所述知识图谱推理模型计算所述知识图谱中每条边的里奇曲率;所述知识图谱推理模型通过多层感知机对每条边的所述里奇曲率信息进行映射,得到对应边的曲率映射向量;所述知识图谱推理模型利用所述曲率映射向量更新所述知识图谱中的节点状态和边状态,得到更新后的知识图谱;将该目标领域不完整的三元组输入所述知识图谱推理模型,所述知识图谱推理模型利用更新后的知识图谱得到完整的三元组。本方法所得模型补全三元组时各项性能指标均十分优秀,有广泛的实际价值和应用场景。
  • 一种融合结构信息知识图谱推理方法
  • [发明专利]基于通用经验博弈强化学习的多机空战决策方法-CN202310232390.4在审
  • 何宇航;王重;李俨 - 西北工业大学
  • 2023-03-12 - 2023-07-21 - G06N5/04
  • 本发明涉及一种基于通用经验博弈强化学习的多机空战决策方法,选取战机的状态空间向量,作为智能体结构的输入;智能体包含动作和评价神经网络,为LSTM神经网络与全连接神经网络。计算支付矩阵,求解在当前支付矩阵下的纳什均衡,优化当前第k架战机的新策略。采用强化学习算法进行求解,产生新的智能体添加到相应的策略集合中,并重复直到算法达到指定训练迭代次数。当整个博弈框架训练到指定迭代次数后,提取最新训练出的智能体,输入相关信息,可输出机动动作,完成一步决策。本发明能够形成复杂的机动动作和协同战术。相对于一般的多智能体强化学习算法训练得到的智能体,多机之间的决策更加具有协同性,同时也说明了本发明方法的有效性。
  • 基于通用经验博弈强化学习空战决策方法

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