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- [发明专利]一种分布式机载故障诊断推理方法-CN202310231599.9在审
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符佳盼;颜瑾;池程芝
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中国航空无线电电子研究所
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2023-03-10
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2023-08-01
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G06N5/04
- 本发明公开了一种分布式机载故障诊断推理方法,包括:按照航空电子系统测试性报告中设置的测试点和分析的故障模式,构建“证据‑故障双向图”形式的系统故障模型,系统故障模型由成员系统级、区域级和飞机级三层故障模型组合而成;成员系统级依据传感器阈值范围判断测量值的“正常/异常”结果或者接收机内测试结果判断测试“通过/不通过”结果,两者均视为二进制证据,并计算故障条件所包含的故障模糊组中故障假设的概率;区域级按照功能域划分,管辖多个成员系统,收集上报的故障条件,实现故障隔离和级联消除;飞机级综合航电系统所有区域级上报的故障条件并在时间维度上进行时间融合。本发明实现机载故障诊断并提高飞行器安全。
- 一种分布式机载故障诊断推理方法
- [发明专利]一种基于博弈论的信息算法-CN202310373432.6在审
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那铭洋
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苏州盛鑫时代科技有限公司
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2023-04-10
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2023-08-01
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G06N5/04
- 本发明公开了一种基于博弈论的信息算法,包括以下步骤,第一步骤:建立交通流模型;第二步骤:确定参与者;第三步骤:设定目标;第四步骤:分析策略概率分布:通过分析参与者的策略和概率分布,可以计算出各种可能的控制方案对于不同参与者的收益和成本;第五步骤:寻找纳什均衡:在博弈中,纳什均衡是参与者达到最优收益的状态,通过寻找纳什均衡策略,可以找到最优的交通流量控制方案;第六步骤:实施交通流量控制方案。本发明使用效果好,基于博弈论的信息算法在交通流量控制上可以通过分析参与者的策略和概率分布,找到最优的交通流量控制方案,从而可以在面对复杂交通问题时有效降低交通阻塞时间、提高道路通过量等。
- 一种基于博弈论信息算法
- [发明专利]一种基于本体的箱体类零件滤波嵌套参数智能推理方法-CN202310505316.5在审
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黄美发;陈源庆;唐哲敏
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桂林电子科技大学
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2023-05-08
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2023-07-28
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G06N5/04
- 本发明属于形位公差测量和计算机应用领域,具体涉及一种基于本体的箱体类零件滤波嵌套参数智能推理方法,通过以下步骤实现:步骤1:构建圆柱面直径与截止波动数,圆柱面长度与截止波长,表面粗糙度与截止波长的确定关系表;步骤2:构建箱体类零件滤波元本体模型;步骤3:将确定关系表转化为推理规则,建立选取规则库;步骤4:提取实例的标注规范信息,构建实例化本体模型;步骤5:调用规则库,借助推理引擎实现滤波嵌套参数智能推理。本发明为解决测量人员依靠个人经验取选取滤波嵌套参数,造成滤波效果不好,影响其他测量认证操作,从而使得测量误差变大,影响零件评定的问题,提出了一种基于本体的箱体类零件滤波嵌套参数智能推理方法。该方法可用于箱体类零件进行滤波时嵌套参数(包括截止波动数和截止波长)的选取,对提取操作参数的确定具有重要意义。
- 一种基于本体箱体零件滤波嵌套参数智能推理方法
- [发明专利]基于通用经验博弈强化学习的多机空战决策方法-CN202310232390.4在审
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何宇航;王重;李俨
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西北工业大学
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2023-03-12
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2023-07-21
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G06N5/04
- 本发明涉及一种基于通用经验博弈强化学习的多机空战决策方法,选取战机的状态空间向量,作为智能体结构的输入;智能体包含动作和评价神经网络,为LSTM神经网络与全连接神经网络。计算支付矩阵,求解在当前支付矩阵下的纳什均衡,优化当前第k架战机的新策略。采用强化学习算法进行求解,产生新的智能体添加到相应的策略集合中,并重复直到算法达到指定训练迭代次数。当整个博弈框架训练到指定迭代次数后,提取最新训练出的智能体,输入相关信息,可输出机动动作,完成一步决策。本发明能够形成复杂的机动动作和协同战术。相对于一般的多智能体强化学习算法训练得到的智能体,多机之间的决策更加具有协同性,同时也说明了本发明方法的有效性。
- 基于通用经验博弈强化学习空战决策方法
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