专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果976个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于共享度和B+树结构的Rete推理方法-CN202310817150.0在审
  • 张建照;陈勇;王为念;周宇航 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-07-04 - 2023-09-19 - G06N5/047
  • 本发明属于数据分析技术领域,更具体地说,涉及一种基于共享度和B+树结构的Rete推理方法。方法包括以下步骤:S1、对条件按共享度进行降序排序,得到按共享度降序排列的条件集合,使用所述条件集合构造Alpha网络;S2、通过使用连接与投影的方式与Alpha节点进行模式匹配构建Beta网络;S3、将Alpha节点及Beta节点和其在网络中的存储位置相互对应,用于加快能够成功匹配的连接节点的搜索速度。本申请通过节点共享度调整规则的条件和Alpha节点的顺序,提高了整个Rete网络的节点共享性能,减少了冗余节点,再通过B+树索引加快查找分类的速度。
  • 基于共享结构rete推理方法
  • [发明专利]拆分推理方法及装置-CN202210220494.9在审
  • 徐晨;张公正;王坚;李榕;王俊 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-08 - 2023-09-19 - G06N5/04
  • 本申请实施例提供了一种拆分推理方法及装置,涉及通信技术领域,能够在降低通信开销的同时降低原始数据泄漏到中心服务器的风险。方法包括:第一通信装置接收来自第二通信装置的用于指示第一通信装置的上一跳通信装置和下一跳通信装置的第一指示信息;上一跳通信装置和下一跳通信装置中包括至少一个终端设备;第一通信装置接收来自上一跳通信装置的数据,根据第一通信装置对应的子模型对数据进行推理,得到推理结果,并发送给下一跳通信装置;第一通信装置对应的子模型为根据X个通信装置对模型进行拆分得到的X个子模型中的一个,X个通信装置中的通信装置x对应第x个子模型,X个通信装置包括第一通信装置,x大于或等于1,x小于或等于X。
  • 拆分推理方法装置
  • [发明专利]拆分推理方法及装置-CN202210220895.4在审
  • 叶德仕;张淼;徐晨;李榕 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-08 - 2023-09-19 - G06N5/04
  • 本申请实施例提供了一种拆分推理方法及装置,涉及通信技术领域,能够在降低通信开销的同时降低推理时延。方法包括:第一通信装置接收来自第二通信装置的第一通信装置对应的子模型;其中,第一通信装置对应的子模型为第二通信装置对模型进行拆分得到的X个子模型中的一个,X个通信装置中的通信装置x对应第x个子模型,X个通信装置包括第一通信装置,1小于或等于x,x小于或等于X;第一通信装置对应的子模型为第一通信装置利用子模型进行推理时,推理时间最短的子模型;第一通信装置根据第一通信装置对应的子模型对接收到的数据进行推理。
  • 拆分推理方法装置
  • [发明专利]一种用于边缘设备的神经网络动态早退加速推理方法-CN202310808099.7在审
  • 郝家炜;徐冠宇;郝志伟;安旭溟;胡晗 - 北京理工大学
  • 2023-07-03 - 2023-09-19 - G06N5/04
  • 本发明公开的一种用于边缘设备的神经网络动态早退加速推理方法,属于边缘计算领域。使用异构退出头结构,提高模型的特征提取能力,实现更高的模型精度、更快的推理速度和更低的模型运算复杂度;使用两阶段训练策略训练基于异构退出头的动态早退模型,更充分地发挥退出头的潜能,进一步提高模型精度,降低模型运算复杂度;使用动态推理方法,动态执行部分网络,节省计算资源;同时根据输入数据的复杂性动态选择模型输出路径,以适应不同场景,实现精度‑效率之间的权衡。本发明适用于边缘计算领域,提高模型精度,加快推理速度并且降低模型运算复杂度,为基于复杂模型的智能应用在边缘设备的部署提供支撑。
  • 一种用于边缘设备神经网络动态早退加速推理方法
  • [发明专利]基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统-CN202310697392.0在审
  • 黄箐;孙彦帮;曾锦山;邢振昌;左正康;王昌晶 - 江西师范大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-19 - G06N5/04
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统,从文本中提取API的简单名称,推断它们的完全限定名称;判定API完全限定名称数量是否不小于;将全部的API完全限定名称两两组合,构造API对;咨询LLM,得到某个API对的相关知识块;基于API相关知识块,通过群智策略推理得到API之间的关系。本发明基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统,借助LLM存储的海量知识,突破了API文本范围的限制;借助LLM强大的上下文学习能力和推理能力,能够推理出文本中没有显性表达的API关系;借助独特的推理方法,能够准确且全面地推理API关系;通过群体智能策略,聚合不同风格的API关系推理结果,准确得到最终的API关系。
  • 基于大型训练语言模型api关系推理方法系统
  • [发明专利]一种推理加速方法、设备及存储介质-CN202310580983.X在审
  • 李克森;赵大川;游亮 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-09-19 - G06N5/04
  • 本申请实施例提供一种推理加速方法、设备及存储介质。提出在推理执行阶段中,响应于推理指令而为推理模型中各个待加速的推理操作分别确定在本轮推理过程中所对应的加速需求参数值,这样,可实时地感知到各个推理操作所对应加速需求参数值在推理执行阶段中的动态变化情况,从而可跟随加速需求参数的动态变化而自适应地为各个推理操作匹配到合适的加速算子,保证了推理模型中的各个待加速的推理操作在每一轮推理过程中均可匹配到合适的加速算子。与传统的在推理初始化阶段进行算子匹配并固化到推理执行阶段的方案相比,可实现加速算子的自适应匹配,从而支持推理执行阶段中复杂多变的推理指令,进而保证每一轮推理过程中的推理加速性能。
  • 一种推理加速方法设备存储介质
  • [发明专利]一种预测推理系统及方法-CN202310656385.6在审
  • 张嘉益 - 启元世界(深圳)科技有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-19 - G06N5/04
  • 本申请提供的一种预测推理系统及方法。在一种预测推理系统中,包括持续学习模块、预测推理模块以及数据生成模块,持续学习模块和预测推理模块运行在不同的图像处理器GPU,数据生成模块,用于获取环境交互数据,将环境交互数据送入经验回放中转站中进行存储;持续学习模块,用于获取环境交互数据,确定模型更新权重参数;预测推理模块,用于根据模型更新权重参数更新预测模型,得到更新后的预测模型,接收预测请求,将预测请求中携带的待预测数据输入至更新后的预测模型中,得到预测结果。可见,通过该系统,将预测推理功能与持续学习功能运行在不同的GPU,避免了预测推理功能与持续学习功能争抢GPU资源,从而提高模型训练以及预测推理的效率。
  • 一种预测推理系统方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统-CN202310841633.4在审
  • 黄晶;王慧敏;吴星妍;王子勍;蔡思琴;刘高峰;林一涛 - 河海大学
  • 2023-07-10 - 2023-09-19 - G06N5/04
  • 本发明提供一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统,方法包括:构建灾害事件知识图谱的本体模型;通过对文本数据进行依存句法分析,提取灾害事件的实体信息,并通过聚类算法将相同含义的实体信息进行知识融合;将融合后的实体信息存储至图数据库并基于本体模型,构建灾害事件知识图谱;将多个灾害事件知识图谱进行耦合,挖掘灾害事件的灾害链知识图谱;根据灾害链知识图谱,构建灾害链知识图谱对应的贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型和待预测事件节点的已知父节点状态集合,确定待预测事件节点处于目标状态的概率。旨在挖掘灾害事件的完整链路,以及对链路中的事件节点的状态进行概率预测。
  • 一种基于知识图谱灾害推理预测方法系统
  • [发明专利]模型的准确度确定方法、装置及网络侧设备-CN202210225808.4在审
  • 崇卫微;程思涵;吴晓波 - 维沃移动通信有限公司
  • 2022-03-07 - 2023-09-19 - G06N5/043
  • 本申请公开了一种模型的准确度确定方法、装置及网络侧设备,属于移动通信领域,本申请实施例的模型的准确度确定方法包括:第一网元从第二网元获取任务对应的推理结果数据,所述推理结果数据是所述第二网元基于第一模型对所述任务进行推理得到的;所述第一网元确定所述任务对应的推理结果数据的准确度信息;所述第一网元向所述第二网元和/或第三网元发送第一信息,所述第一信息用于指示所述任务对应的推理结果数据的准确度信息;其中,所述第一网元为触发所述任务的网元,所述第二网元为对所述任务进行推理的网元,所述第三网元为提供所述第一模型的网元。
  • 模型准确度确定方法装置网络设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top