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[发明专利]一种岩性识别方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310881970.6在审
发明人：马超;侯明才;唐闻强;曹智松;钟瀚霆;周羽漩 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开一种岩性识别方法、系统、计算机设备及存储介质。所述岩性识别方法包括以下步骤：采集钻井岩心并得到岩心图像数据，对岩心图像数据进行归类、数据清洗和归一化处理，得到标准化岩心图像数据；基于标准化岩心图像数据按照预设比例划分训练集、验证集与测试集，并建立基于CoreViT神经网络模型的岩性识别模型；采用随机梯度下降方法不断优化和迭代岩性识别模型，直至获得最优岩性识别模型；基于最优岩性识别模型对目标测试钻井岩心图像进行识别，将输出的预测结果与标准标签进行对比和分析，得到最终岩性识别模型；本申请能够准确识别目标井的岩性，利于油气勘探工作的开展，且模型结构参数小，自动化程度高，计算成低。
一种识别方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种地质文本信息萃取识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310881910.4在审
发明人：马超;何杭;侯明才;唐闻强;钟瀚霆;周羽漩 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开一种地质文本信息萃取识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取相关的地质文本资料；对地质文本资料进行一次清洗；将地质文本资料转换成可编辑文本，并以段落为单位进行分割，再进行分词处理，形成地质文本语料库；对地质文本语料库进行二次清洗；对地质文本语料库进行标注，得到数据集；根据数据集、预设的提示模板以及预设的标签词与自然词的映射关系，得到输入向量；将输入向量输入到预训练语言模型，得到词预测结果；根据词预测结果和真实标签词计算损失值，训练预训练语言模型。本发明有助于快速地对需求数据进行实体识别，减少了数据识别过程中的人力、物力成本，提高了数据采集与分析的效率。
一种地质文本信息萃取识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310884260.9在审
发明人：马超;侯立;侯明才;唐闻强;钟瀚霆;周羽漩 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述岩性识别方法包括如下步骤：收集并整理地层微电阻率扫描成像FMI图像数据及与其对应的岩性描述；按照预设比例构建训练数据集、验证数据集和测试数据集，并对构建好的各种数据集进行标准化处理；基于双模态少信息剔除深度学习模型建立岩性识别模型，并通过经标准化处理后的所述训练数据集、所述验证数据集和所述测试数据集对所述岩性识别模型进行训练；采用随机梯度下降方法不断优化岩性识别模型，直至获得训练完成的岩性识别模型；基于所述训练完成的岩性识别模型对所述测试数据集中的FMI图像数据进行测试识别，将输出的预测结果与标准标签进行对比和分析，得到最终的岩性识别模型。
一种识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种预测页岩储层总有机碳数据的方法、装置、设备及介质-CN202310881789.5在审
发明人：马超;侯明才;唐闻强;周生建;钟瀚霆;周羽漩 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本申请提供一种预测页岩储层总有机碳数据的方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取初始测井数据、实测总有机碳数据、沉积相数据；对测井曲线进行深度校准以获取初始测井数据对应的岩性特征；基于总有机碳数据的取样深度，获取每条总有机碳数据对应的测井数据；将岩性特征与测井数据拼接，得到拼接测井数据；对拼接测井数据进行标准化，并将标准化后的拼接测井数据与对应的总有机碳数据分为训练数据和测试数据；基于训练数据建立卷积神经网络‑双向长短期记忆网络模型，并基于测试数据对模型进行测试，得到页岩储层总有机碳数据预测模型，并基于页岩储层总有机碳数据预测模型预测待预测测井数据对应的总有机碳数据。
一种预测页岩储层总有机数据方法装置设备介质

[发明专利]一种露头岩层分层方法、装置、设备及存储介质-CN202011444839.6有效
发明人：陈建华;卢健;王炳乾;王峰;侯明才;胡作维 -专利权人：陈建华;卢健;王炳乾;王峰;侯明才;胡作维
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明涉及地质勘探技术领域，具体涉及一种露头岩层分层方法、装置、设备及存储介质。包括获取露头岩层的倾斜摄影测量数据；根据倾斜摄影测量数据构建露头岩层的三维点云模型；对露头岩层的三维点云模型进行体素化分割，生成分割后的点云数据集，点云数据集包含若干基本单元；提取点云数据集中各基本单元的属性特征和空间特征；将点云数据集以及点云数据集中各基本单元的属性特征和空间特征作为输入层，构建露头岩层的卷积神经网络分层模型；通过卷积神经网络分层模型进行露头岩层的自动划分，输出分层结果。本发明可以针对露头岩层三维点云模型实现高效的自动化分层，为露头岩层的分层提供一种智能化的新途径。
一种露头岩层分层方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度学习和重采样的河流-湖泊岩相测井识别方法-CN202310113235.0在审
发明人：马超;郑栋宇;黄天宇;侯明才;陈安清;钟瀚霆 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和重采样的河流‑湖泊岩相测井识别方法，包括：（1）根据地质背景选择测井类型和搜集测井数据；（2）解释测井数据的岩相特征，并划分岩相类型；（3）划分训练集、验证集与测试集；（4）构建河流‑湖泊岩相测井识别的机器学习模型，使用MLP算法结合训练集对模型进行训练；（5）利用数据重采样方法对MLP算法进行模型优化，并利用网格搜索结合验证集对模型进行验证和调参，找到模型最优参数，然后输出优化后的模型；（6）利用优化后的模型对河流‑湖泊岩相测井进行识别。本发明不仅能从爆炸性数据集中快速提取有用信息，而且可以解决实际勘探项目中存在数据不平衡的问题，提高河流‑湖泊岩相的识别精度。
基于深度学习采样河流湖泊岩相测井识别方法

[发明专利]面向露头岩层分层的空间案例推理方法-CN201910640850.0有效
发明人：陈建华;王炳乾;王峰;侯明才;陈洪德;胡作维;卢健 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开面向露头岩层分层的空间案例推理方法，包括步骤：S100、基于倾斜摄影测量数据构建露头岩层三维点云模型；S200、露头岩层三维点云模型体元分割；S300、构建岩层案例空间特征与属性特征集成表达模型；S400、确定岩层案例空间特征与属性特征权重，构建岩层案例空间相似性与属性相似性集成推理模型进行推理。本发明空间相似性与属性相似性集成推理岩层分层结果与实际情况更加相符，本发明提出的方法对露头岩层分层是比较有效的，并且为倾斜摄影测量地物单体化应用提供了新方法支持。
面向露头岩层分层空间案例推理方法

[发明专利]基于深度学习与插值回归的页岩气总有机碳预测方法-CN202210528308.8在审
发明人：郑栋宇;侯明才;吴思萱;陈安清;马超;向坤 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习与插值回归的页岩气总有机碳预测方法，包括：(1)搜集测井与TOC数据；(2)数据清洗与归一化处理；(3)划分训练集、验证集与测试集，并建立总有机碳预测模型；(4)优化总有机碳预测模型，并迭代直至获得稳定的总有机碳深度全连接网络；(5)利用总有机碳深度全连接网络对页岩油气勘探的目标层位进行TOC预测，获取单井TOC值；(6)对缺乏测井数据的数据点进行TOC值的插值回归计算，得到TOC值的时空分布；(7)遍历全工区测井数据，获得工区插值之后的TOC时空分布特征，实现对页岩气总有机碳的预测。本发明能够对页岩(尤其是四川盆地页岩)进行精准、高效、可泛用的总有机碳测井预测。
基于深度学习回归页岩有机预测方法

[发明专利]磁性石墨烯基Fen+-CN201811652700.3有效
发明人：姚创;杨远秀;唐源胜;饶俊元;刘建新;黄弦;王万证;涂家财;侯明才;郭婉婷;黄俏 -专利权人：广东省工程技术研究所
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： C02F1/461 文献下载
摘要：本发明公开了磁性石墨烯基Fen+三维电极非均相电Fenton处理印染废水的方法，包括以下步骤：1)将磁性石墨烯基Fen+粒子材料加入印染废水的反应槽中；2)充分混合均匀后，调节污水pH值至3～11；3)在电极电流0.16～0.98A的条件下电Fenton反应，最后静置，磁分离回收粒子电极材料，即可；所述反应槽以磁性石墨烯基Fen+非均相催化粒子材料作为阳极板、阴极板之间的第三电极，组成三维粒子电极反应装置。本发明具有处理效果好、pH值适应范围宽、粒子电极可重复利用、避免二次污染、电流效率高、电催化活性稳定等特点。
磁性石墨 fe base sup

[发明专利]面向露头地质体岩层分层的空间随机森林算法-CN202110139104.0在审
发明人：陈建华;陶鲭宇;王炳乾;卢健;王峰;侯明才;胡作维 -专利权人：陈建华;陶鲭宇;王炳乾;卢健;王峰;侯明才;胡作维
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向露头地质体岩层分层的空间随机森林算法，涉及地质勘探技术领域；方法包括：基于倾斜摄影测量数据构建露头岩层三维点云模型，对露头岩层三维点云模型进行体元分割，构建岩层体元空间特征与属性特征集成表达模型，以表达模型构建空间决策树，通过空间决策树构建空间随机森林算法，将体元带入空间随机森林算法进行预测，得到体元匹配的岩层类别。以地理信息科学为理论基础，结合地质体岩层特性从点云数据中提取其属性特征和空间特征，基于经典随机森林算法提出了空间随机森林算法，并将之应用于露头地质体岩层类别识别，以实现对露头地质体的自动化岩层分层，为露头地质体的进一步研究奠定基础。
面向露头质体岩层分层空间随机森林算法

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