专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]生物医药知识抽取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310495163.0在审
  • 邱炎龙;吴诚堃;杨灿群 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2023-05-05 - 2023-06-06 - G06N5/022
  • 本申请涉及一种生物医药知识抽取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:设置相互作用元组表示形式;获取生物医药文献的摘要文本数据,并将摘要文本数据中的单词和字符映射成嵌入向量,得到源文本序列的特征表示;将源文本序列的特征表示输入到编码器中,得到编码器的隐藏表示;将编码器的隐藏表示采用注意力机制,得到序列编码向量;将序列编码向量和前一时间步长的目标词嵌入输入到词级解码模块中,并以生成词的形式预测三元组,得到一组相互作用元组。该方法提出了一种新的相互作用元组表示方案,使得在每个时间步提取一个单词的编码器‑解码器模型仍然可以从句子中找到具有重叠实体的多个元组和具有多标记实体的元组。
  • 生物医药知识抽取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于学生知识状态和学习能力的知识追踪预测方法-CN202310193276.5在审
  • 张钰波;何晓丰 - 华东师范大学
  • 2023-03-01 - 2023-06-02 - G06N5/022
  • 本发明公开了一种基于学生知识状态和学习能力的知识追踪预测方法,具体包括:1)根据历史做题记录,提取出学生在对应知识点上的学习能力;2)结合学生能力信息,通过序列神经网络和自注意力网络对学生在各个时间步上的知识状态进行编码;3)对待预测的题目,通过自注意力网络从历史时间步上提取出与预测题目对应的知识状态;4)结合学生能力和知识状态,将其送入全连接网络预测学生的答题情况。本发明提出将学生学习能力融入到知识追踪模型之中,解决了现有模型只将学生的做题记录反馈为知识掌握程度的问题,通过对学生潜在学习能力的有效挖掘,可以提高知识追踪预测效果。
  • 一种基于学生知识状态学习能力追踪预测方法
  • [发明专利]一种融合自顶向下与自底向上的ABAC策略工程方法-CN202211722659.9在审
  • 孙伟;袁晓亚;杨玚 - 信阳师范学院
  • 2022-12-30 - 2023-06-02 - G06N5/025
  • 本发明公开了一种融合自顶向下与自底向上的ABAC策略工程方法,包括以下步骤:S1:自顶向下ABAC策略工程元素提取;S2:自底向上ABAC策略的挖掘,对于给定的访问日志文档,将具有相似特征的访问权限元组聚为一类,根据聚类中心点的属性值以及聚类成员的属性值,利用数据字典对聚类属性值进行预处理,确定与访问策略相关的有效属性集,并挖掘初始ABAC规则集;S3:ABAC规则的进一步提取,构造新矩阵并结合无监督学习方法挖掘的聚类结果及初始规则集,从底层日志中进一步提取出蕴含的ABAC规则;S4:ABAC策略的优化,在规则提取阶段,有可能从两个聚类中提取相同或相似的规则,为确定并消除其中一部分冗余规则,通过规则修剪优化提高所提取ABAC策略的质量。
  • 一种融合向下向上abac策略工程方法
  • [发明专利]用于评估工程系统的一致性的方法和系统-CN202180065973.1在审
  • M·希尔德布兰特;S·莫戈雷努 - 西门子股份公司
  • 2021-09-07 - 2023-06-02 - G06N5/022
  • 图数据库(GDB)存储知识图(G),其中知识图(G)的节点对应于工程系统的组件,并且知识图(G)的边指定组件之间的连接。推理模块(RM)配备有第一代理(A1)和第二代理(A2)。代理已经以相反目的被训练,并且从知识图(G)提取从对应于工程系统的第一组件的节点开始的路径。预测模块(PM)使用分类器(C)对提取的路径进行分类,以便产生分类结果(CRT),该分类结果(CRT)指示第一组件关于工程系统的一致性、并且特别是兼容性。该信息被提供给工程师,支持他验证工程系统,例如工业自动化解决方案。该方法和系统提供了一种自动化的数据驱动算法,该算法利用大量历史示例的集合来进行组件的一致性检查。与黑盒机器学习技术形成对照,以提取路径的形式给出预测连同可解释的解释,这些路径将工程师指向系统中出现问题的部分。在关键应用中,可解释的解释比由黑盒做出的预测高度更优选。
  • 用于评估工程系统一致性方法
  • [发明专利]一种用于机器人社交的知识库自更新方法、装置及机器人-CN202211666366.3在审
  • 迟文政;徐晴川;叶荣广;陈鼎峰;孔宇琦;孙立宁 - 苏州大学
  • 2022-12-23 - 2023-06-02 - G06N5/022
  • 本发明涉及一种用于机器人社交的知识库自更新方法,包括:构建包含多种社交信息的基础知识库;通过预设常识规则表推理不同社交对象之间的社交关系与每个社交对象的社交属性,并补全基础知识库;通过机器人要执行的社交行为与当前社交对象的社交属性,从补全的基础知识库中,查询当前社交对象的社交态度;根据预设映射规则表将社交态度解析为社交行为参数,根据社交行为参数与预设对应关系,获取实际移动速度与实际社交距离;执行社交行为,利用表情识别算法与文本分类算法识别并获取社交行为发生后,当前社交对象的表情反馈与语音反馈;根据表情反馈与语音反馈,按照预设行为参数更新表更新基础知识库中当前社交对象的社交态度。
  • 一种用于机器人社交知识库更新方法装置
  • [发明专利]基于市域社会治理数据库的语义规则网划分方法及装置-CN202310041683.4在审
  • 李超;胡超臣;仲逊;邢春晓 - 清华大学
  • 2023-01-11 - 2023-05-30 - G06N5/025
  • 本发明提供一种基于市域社会治理数据库的语义规则网划分方法及装置,包括:获取目标处理机的第一性能指标数据和目标语义规则网的第一待处理数据量;在第一性能指标数据与第一待处理数据量满足第一预设条件的情况下,生成网络划分指令;响应于网络划分指令,获取目标语义规则网中每个子网的第二待处理数据量和各子网对应的子处理机的第二性能指标数据;根据第二性能指标数据和第二待处理数据量的关系,生成网络划分策略,网络划分策略用于对各子网进行划分。本发明基于性能指标数据和待处理数据量的比较结果,按照预设划分方式对子网进行划分,为市域社会治理的语义规则网络的划分提供了一种可行的方式。
  • 基于社会治理数据库语义规则划分方法装置
  • [发明专利]一种动态更新的智慧客服知识库系统-CN202211694005.X在审
  • 郑蓉蓉;于霄洋;王晨辉;薛文婷;张冰;罗大勇 - 国家电网有限公司信息通信分公司
  • 2022-12-28 - 2023-05-30 - G06N5/022
  • 本发明公开了一种动态更新的智慧客服知识库系统,包括智慧客服知识库,知识点创建模块,文本预处理模块,关键词提取模块,非结构化数据转译模块,知识混淆模块以及知识混淆检测模块;知识点创建模块根据提取的用户问题形成条目知识点;关键词提取模块提取文本信息中的特有关键词;非结构化数据转译模块识别用户图片信息中文字区域,输出文本信息;知识混淆模块寻找混淆知识点以及高质量混淆知识点;知识混淆检测模块进行混淆检测,完成知识库的动态更新;该系统可识别用户语音、文本、图片等非结构化问法,可将知识库内知识条目进行混淆检测,形成动态知识库,提升用户体验感,提高人工对于用户问题的统计准确率。
  • 一种动态更新智慧客服知识库系统

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