专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于时空超图的关联信息挖掘方法-CN202310081871.X在审
  • 王鹏;张志鹏;张一淼;张艳宁 - 西北工业大学
  • 2023-02-08 - 2023-06-23 - G06N5/02
  • 本发明涉及一种基于时空超图的关联信息挖掘方法,属于目标关联技术领域。包含三部分,第一部分为对全符号式的图结构数据表示和全分布的图结构数据表示融合转化为符号‑分布混合式图结构数据表示,第二部分为构建时空超图神经网络模型,在目标和目标集群两个层次进行关联建模,实现对复杂高阶关联的挖掘。第三部分为对目标之间关联进行推断。该方法能够结合时间和空间两个维度,对低阶和高阶的信息进行学习,从而较为精准地预测出结点之间的关系。
  • 基于时空超图关联信息挖掘方法
  • [发明专利]基于教与学算法求解多目标优化问题的方法、装置和设备-CN201811254787.9有效
  • 李大双 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-10-25 - 2023-06-20 - G06N5/022
  • 本发明实施例公开了一基于教与学算法求解多目标优化问题的方法、装置和设备,其中方法包括:获取多目标优化问题的数据;针对多目标优化问题的数据,确定班级中的学员的知识值;将处于不同层次的Pareto解集的学员的知识值进行排序,得到第一排序结果;将第一排序结果中知识值从大到小排名的前M位的学员确定为班级中的M个教师,并将第一排序结果中除M个教师之外的其它学员确定为学生;通过教阶段更新班级中的学生;通过学阶段更新班级中的学生;若当前迭代次数满足预设的最大迭代次数,输出针对所述多目标优化问题的Pareto解集。实施本申请,可增大搜索范围,避免提前进入局部最优,从而可以获得较优的Pareto前沿。
  • 基于算法求解多目标优化问题方法装置设备
  • [发明专利]基于多个数据域确定用户与物品的关联关系的方法及装置-CN201910173404.3有效
  • 陈超超;王力;周俊 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-03-07 - 2023-06-20 - G06N5/025
  • 本说明书实施例提供一种计算机执行的、基于多个数据域确定用户与物品的关联关系的方法和装置,多个数据域至少对应第一二部图和第二二部图,在方法中,首先获取两个二部图的用户集合交集中的第一用户在第一二部图中的第一嵌入向量,和在第二二部图中的第二嵌入向量;基于这两个向量,获取第一用户的融合用户向量。此外,获取两个二部图中任意的第一物品在对应二部图中的第一物品嵌入向量;然后,基于融合用户向量和第一物品嵌入向量,确定该第一用户和第一物品之间的关联关系。还可以对物品交集中的物品的嵌入向量进行融合,基于融合物品向量确定用户与物品的关联关系。
  • 基于数据确定用户物品关联关系方法装置
  • [发明专利]数字妆容建模系统的知识库构建方法-CN202111460668.0在审
  • 浦泽霖;张浩 - 浦泽霖
  • 2021-12-03 - 2023-06-09 - G06N5/022
  • 本发明公开了一种数字妆容建模系统的知识库构建方法,专家系统对专业资料进行处理识别,提取人脸特征值及其计算方法、轮廓的参数化表示及化妆步骤存储至知识库中。本发明对专业资料进行处理后构建知识库,基于知识库,利用人工智能算法与判断规则,学习化妆知识,利用推理机建立特定妆容的平均脸参数化模型,由大量的参数化模型、知识点、参数与算法组成专家系统。
  • 数字建模系统知识库构建方法
  • [发明专利]一种知识链创新网络中创新个体价值潜力预测方法及装置-CN202310001890.7在审
  • 蒋欣然 - 北京信息科技大学
  • 2023-01-03 - 2023-06-09 - G06N5/02
  • 本发明提供一种知识链创新网络中创新个体价值潜力预测方法及装置,包括:S1:采集初始真实知识状态建立真实知识状态表,基于初始真实知识状态生成网络关系强度表,基于初始真实知识状态与网络关系强度表生成感知知识状态表;S2:基于真实知识状态表与网络关系强度表更新感知知识状态表;S3:基于S2更新后的感知知识状态表确定外部引入知识,基于外部引入知识对真实知识状态表进行更新,并对S2更新后的感知知识状态表进行更新;S4:基于S3更新后的感知知识状态表确定自主研发知识,基于自主研发知识对S3更新后的真实知识状态表进行更新;S5:基于S4更新后的真实知识状态表生成创新个体价值潜力预测结果。该方法提高了对创新个体价值预测的准确性。
  • 一种知识创新网络个体价值潜力预测方法装置
  • [发明专利]知识点关联性挖掘方法及装置-CN202310148985.1在审
  • 孙子钧;赵薇;柳景明 - 北京飞象星球科技有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-06-09 - G06N5/025
  • 本说明书提供知识点关联性挖掘方法及装置,其中所述知识点关联性挖掘方法包括:获取至少两个错题知识点序列;将至少两个错题知识点序列中的知识点属性信息进行组合,生成多个候选知识点项,基于每个知识点候选项的统计支持度筛选出至少一个频繁知识点项;根据预设支持度阈值对至少一个频繁知识点项进行过滤,获得目标频繁知识点项,其中,所述目标频繁知识点项中的知识点属性信息对应的知识点具有关联关系,实现了对错题对应的知识点之间关联关系的挖掘。
  • 知识点关联性挖掘方法装置
  • [发明专利]数字妆容建模系统及其生成与优化方法-CN202111461244.6在审
  • 浦泽霖;张浩 - 浦泽霖
  • 2021-12-03 - 2023-06-09 - G06N5/02
  • 本发明公开了一种数字妆容建模系统及其生成与优化方法,包括知识库、推理机与生成模块,推理机从知识库调用数据并经过计算后生成参数化特征;推理机设有参数化特征的生成规则;生成模块根据推理机的参数化特征及采集的用户特征生成若干张数字妆容面具。本发明的数字妆容建模系统通过专家系统生成的参数化特征结合采集的用户特征生成定制化的最佳数字妆容面具,使得最终的妆容效果与用户本身特征更贴合,匹配度更高,最终妆容效果与目标妆容效果存在的差异小,更贴近用户的理想效果,提高用户的满意度。
  • 数字建模系统及其生成优化方法
  • [发明专利]一种适用于金融领域高效可控的实体识别实体链接系统-CN202310046871.6有效
  • 朱胜;褚佳文;吴建 - 南京万得资讯科技有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-06-09 - G06N5/025
  • 本发明公开了一种适用于金融领域高效可控的实体识别实体链接系统,其特征在于,包括NER模型;实体匹配模块;规则融合模块。本发明比主流的模型速度更快,识别准确率更高。将深度学习AI模型与实体匹配服务相结合,充分利用了AI模型的泛化性以及实体匹配服务的可控性、精准性,以及在实现了金融场景中方便扩展类别、自定义增加领域实体的业务特点。此外通过将实体链接的千万实体加载到内存中,进行哈希映射,极大的加快了实体链接的速度。本发明提出的整套可适用于金融领域的实体识别实体链接方案已经成功在企业中投入使用,支撑企业每日千万级的实时调用。单句文本实体识别和实体链接响应时间在20ms内。
  • 一种适用于金融领域高效可控实体识别链接系统

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