专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息处理方法、信息处理装置和存储介质-CN202111276397.3在审
  • 高玥;张姝;孙俊 - 富士通株式会社
  • 2021-10-29 - 2023-05-09 - G06N5/025
  • 公开了信息处理方法、信息处理装置和存储介质。一种用于对机器学习模型的预测结果进行解释的方法,包括:基于机器学习模型的训练样本集以及相应的已知标签来提取多个规则;确定在多个规则之中待预测样本所符合的一个或多个匹配规则;生成针对机器学习模型的解释模型,该解释模型提供对于机器学习模型针对单个待预测样本所生成的预测结果的解释;生成与匹配规则分别对应的反事实规则;在训练样本集中确定符合反事实规则之一的训练样本,并且形成包含所确定的训练样本的反事实候选集;基于多个目标函数针对反事实候选集执行多目标优化,以生成反事实解释,该反事实解释为待预测样本提供改变预测结果所需要满足的条件。
  • 信息处理方法装置存储介质
  • [发明专利]融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取方法及系统-CN202310052151.0在审
  • 周雪忠;苏鑫;杨扩 - 北京交通大学
  • 2023-02-02 - 2023-05-05 - G06N5/025
  • 本发明提供一种融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取方法及系统,属于医学信息处理技术领域,从PubMed等生物医学文献库中获取用于关系抽取的标准数据集;结合主动学习算法筛选出有价值的样本对模型进行训练;利用训练好的关系抽取模型,对待抽取的句子进行处理,得到最后的实体关系联合抽取结果,抽取出生物医学文献中的知识;其中,关系抽取模型为使用融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取模型训练方法训练得到。本发明融合多种主动学习策略的生物医学实体关系联合抽取框架,实现迭代式的主动学习样本筛选和实体关系联合抽取模型训练,有效减少了实体关系联合抽取过程中模型训练所需要的训练集数量,提高了模型训练效率,降低了模型训练成本。
  • 融合迭代式主动学习生物医学关系抽取方法系统
  • [发明专利]应用于智能可视化的数据处理方法及系统-CN202310187591.7在审
  • 黄志宇;关屹岑 - 黄志宇
  • 2023-03-02 - 2023-05-05 - G06N5/025
  • 本发明实施例提供的应用于智能可视化的数据处理方法及系统,在初始智慧业务互动大数据包括拟处理匿名化互动大数据的基础上,该思路基于通过确定的画像知识调整关系链可以尽可能完整地确定拟处理匿名化互动大数据对应的匿名还原互动大数据,提高去匿名化效果;在初始智慧业务互动大数据包括拟处理公开化互动大数据的基础上,通过将画像知识调整关系链融合至拟处理公开化互动大数据,保障获得的已匿名互动大数据尽可能合理,从而提高已匿名互动大数据的可视化输出质量,还能够基于画像知识调整关系链提高匿名大数据和公开大数据的可视化输出智能化程度。
  • 应用于智能可视化数据处理方法系统
  • [发明专利]数学题解答方法及装置-CN201910174797.X有效
  • 丁克玉;薛定龙 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2019-03-08 - 2023-05-05 - G06N5/025
  • 一种数学题解答方法及装置,其中方法包括:根据待解数学题目以及预先构建的知识规则库,生成所述待解数学题目的一条或多条解题路径;所述解题路径表征所述待解数学题目经逐步推理,直至求取出最终答案的完整解题过程;输出一条或多条所述解题路径。通过本发明提出的数学题解答方法,用户便可以从解题路径中体会知识点的运用技巧,以此提高对知识的理解度以及学习的效率。
  • 数学题解答方法装置
  • [发明专利]风险防控方法、装置和相关设备-CN202310134344.0在审
  • 冯盼盼 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-02 - G06N5/025
  • 本发明涉及一种风险防控方法、装置和相关设备,属于风险风控技术领域,该方法、装置和相关设备,可以根据第一更新周期,实时更新实时关联关系,当用户进行风险用户查询时,响应于该查询请求,分别获取实时关联关系与历史关联关系,并进行聚合,从而实现历史关联关系与实时关联关系的数据组合使用,提升关联关系的发现能力,大大提升了风险防控的效果;其中,历史关联关系为根据至少一个第二更新周期获取的操作数据进行构建和更新;所述第二更新周期的时长大于所述第一更新周期。
  • 风险方法装置相关设备
  • [发明专利]基于知识蒸馏的文本处理方法及装置、设备和介质-CN202211652750.8在审
  • 陈瑶;林聚财;沈芳婷;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-21 - 2023-05-02 - G06N5/02
  • 本申请公开了一种基于知识蒸馏的文本处理方法及装置、设备和介质,基于知识蒸馏的文本处理方法包括:获取自然语言文本,并获取文本处理模型,文本处理模型作为学生模型对若干教师模型进行知识蒸馏得到,蒸馏损失基于教师模型的第一权重对教师模型与学生模型在样本文本上的序列标注差异进行加权得到,特征损失基于教师模型的第二权重对教师模型与学生模型在对应网络层上的输出结果差异进行加权得到;并基于文本处理模型对自然语言文本进行处理,至少得到自然语言文本的序列标注结果。上述方案,能够提高文本处理模型的可靠性和鲁棒性的基础上,进一步提高自然语言文本处理的准确性,特别是在处理任务包含序列标注时的准确性。
  • 基于知识蒸馏文本处理方法装置设备介质

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