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[发明专利]一种基于特征递增的关联规则挖掘算法-CN202310900494.8在审
发明人：王相;褚宪翔;陈林 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征递增的关联规则挖掘算法，包括：获取数据集，其中，数据集中包含N个特征，每个特征包含多个特征数值；扫描数据集，根据各个特征代表的含义，将特征数值进行分箱处理，得到特征种类；基于特征及特征种类，确定研究目标，其中，研究目标中包含M个特征；依次计算M个特征以外的N‑M个特征中不同特征种类组合对研究目标的支持度、置信度和提升度，得到各个项集及关联规则；计算完成后，合并所有项集生成的关联规则，可得到各个项集对研究目标的提升度以及各提升度的关联规则组合。本发明的算法弥补了连续型、有序数据集关联规则挖掘的缺失。
一种基于特征递增关联规则挖掘算法

[发明专利]一种基于知识图谱的城市内涝管理系统的构建方法和构建系统-CN202310815936.9在审
发明人：叶枫;王宇;周瑛;靳高阳;肖洋;李彬权;许栋 -专利权人：河海大学;中水珠江规划勘测设计有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的城市内涝管理系统的构建方法和构建系统，方法包括如下步骤：步骤1、数据层收集与内涝事件相关的多源异构数据；步骤2、图谱层设计知识图谱本体结构；步骤3、图谱层提取步骤1得到的多源异构数据，根据三元组数据并结合步骤2设计的知识图谱结构，构建知识图谱；步骤4、图谱层利用图数据库将知识图谱持久化存储；步骤5、算法层中，系统集成基于转移的和基于图神经网络的模型，将三元组进行知识表示嵌入，用以支持查询、知识推理和节点分类操作；步骤6、应用层中，实现各种功能。系统包括：数据层、图谱层、算法层和应用层。本发明帮助相关人员深入分析内涝事件之间的关系，更好支持城市决策和解决方案优化。
一种基于知识图谱城市内涝管理系统构建方法

[发明专利]特征获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310060166.1在审
发明人：翁泽峰;王国华;吴俊彦;陈千奔;张雨春 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本公开关于特征获取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取多个目标对象对应的对象关系网络图；对对象关系网络图进行节点结构类型分析得到目标节点结构类型；对对象关系网络图中目标节点结构类型的节点结构进行折叠，得到折叠网络图；基于折叠网络图更新对象关系网络图，并基于更新后的对象关系网络图，重复折叠步骤直至满足预设折叠收敛条件，得到多个折叠网络图和折叠图生成顺序；基于多个折叠网络图、对象关系网络图和折叠图生成顺序，对多个折叠网络图和对象关系网络图中节点进行节点迭代分析，得到对象关系网络图中多个节点的目标节点特征信息。利用本公开实施例可以更好的学习到对象关系网络图中的节点关系。
特征获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]复杂电网智能限额策略知识库构建方法及系统-CN202310838965.7在审
发明人：解梅;石琛;牛建伟;付瑞硕;安宁;于之虹;吕颖;鲁广明;汪峰;史东宇;贾育培;戴红阳;王兵;张璐路;魏亚威;王洁聪;王梓淦 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂电网智能限额策略知识库构建方法及系统，该方法包括：设计电网智能限额管理与控制的规则库管理机制，其中规则库管理机制能够将限额在线计算的方式约束、安控策略、紧急处置预案以各类关系表的形式进行存储和展示，并带有电网一次设备模型的二次模型；搭建复杂事件处理的规则引擎，其中规则引擎由消息预处理器、事件处理单元、超时预警事件、规则处理器接口以及缓存服务接口构成；在事件到来时，调用规则引擎以及规则库管理机制，确定事件的当值限额和安控策略并推送。
复杂电网智能限额策略知识库构建方法系统

[发明专利]一种基于维修知识图谱的复杂设备维修指导方法-CN202310859923.1在审
发明人：马波涛;李越;张青;王开业 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于维修知识图谱的复杂设备维修指导方法，其包括：构建维修知识图谱；基于维修知识图谱进行问题定位与维修操作指导；基于维修知识图谱进行维修任务规划；基于维修知识图谱生成自适应维修方案。本发明能够协助维修人员快速定位问题，并提供维修操作指导，提升维修人员工作效率，同时减少人为因素影响，有效降低操作遗漏与失误率。
一种基于维修知识图谱复杂设备指导方法

[发明专利]数据处理方法、装置、设备、程序以及存储介质-CN202310197566.7在审
发明人：黄予 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备，方法包括：当目标因变量未确定时，通过逻辑规则网络模型，对目标自变量进行逻辑判断处理，确定目标自变量的关联关系；当目标因变量确定，且目标因变量和目标自变量的关联关系未确定时，根据目标自变量建立搜索树结构；根据搜索树结构，得到所述目标自变量和目标自变量组合的收益值；根据所述目标自变量和目标自变量组合的收益值，确定目标自变量的逻辑规则；根据所述目标自变量的逻辑规则，确定所述目标自变量的关联关系，由此使得逻辑规则网络模型可以吸收已有经验，提升逻辑规则网络模型进行预测的准确性。本发明实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
数据处理方法装置设备程序以及存储介质

[发明专利]基于路径不确定性的图谱补全方法-CN202311063743.9在审
发明人：卢国明;段贵多;许毅;罗光春;宁成彧;冯磊 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于路径不确定性的图谱补全方法。该方法包括：确定待补全路径的知识图谱；知识图谱中包括多个待寻径头实体；将知识图谱输入至预先训练得到的路径补全模型中，得到与待寻径头实体相对应的至少一个待选择路径的奖励值；路径补全模型是基于路径编码模型、寻径模型和不确定性推导模型确定的；基于奖励值和预设路径筛选条件，确定目标路径；基于目标路径对知识图谱进行补全处理。解决了现有技术中基于模型概率预测进行图谱补全，导致实体信息挖掘不充分，图谱补全不全面，补全效果差的问题，实现提高图谱信息挖掘的全面性，提高补全后的图谱的完备性，进而提高图谱补全的效果。
基于路径不确定性图谱方法

[发明专利]一种基于盒嵌入的少样本知识图谱补全方法-CN202310391898.9有效
发明人：周光有;谢鹏辉 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于盒嵌入的少样本知识图谱补全方法，包括：首先将实体建模为盒空间中的盒子，使用盒间交集显式捕获实体间的相关特征，以突出重要邻居特征，去除无关特征；其次利用对偶注意网络中的位置编码器和通道编码器来分别捕获头尾实体之间的上下文关系语义和参考三元组之间的公共关系语义；最后应用元学习框架对少样本关系进行训练。本发明通过实体盒交集来捕获邻居实体中与当前任务相关的邻居信息，从而其提取重要特征，并通过关系间的相似值大小来度量邻居特征的重要程度，应用注意力机制对各邻居信息进行聚合；应用对偶注意网络分别从上下文层面和三元组层面来编码参考集中的关系特征。
一种基于嵌入样本知识图谱方法

[发明专利]自动生成推理图-CN201880086281.3有效
发明人：克里斯托弗·泰勒·克赖尔;威廉·佩吉·维塔尔;克里斯托弗·肖恩·沃森 -专利权人：科蒂维蒂公司
申请日： 2018-10-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本文公开的实施例涉及用于对推理图进行直译并使用直译后的推理图来确定见解的方法和系统。
自动生成推理

[发明专利]一种实体角色感知的n元关系链接预测方法-CN202310749455.2在审
发明人：惠孛;高辉;康昭;纪尹钦;赵思凡;王晨阳 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体角色感知的n元关系链接预测方法，包括以下步骤：首先对n元关系事实进行预处理，提取主三元组和辅助信息事实数据，以json格式存储，并构造训练和测试使用的缺失节点的n元关系数据；然后查询实体或关系嵌入矩阵获得事实中节点嵌入表示；接着使用角色感知器计算实体在对应关系条件下的角色嵌入向量；随后将角色嵌入与节点嵌入相融合；最后通过transformer获取事实内节点之间的交互作用，输出缺失节点在实体或关系集上的概率分布。本发明提高了预测准确率，解决了现有n元关系链接预测方法忽略了实体在n元关系中扮演的角色对预测的重要性，导致链接预测准确度较低的问题。
一种实体角色感知关系链接预测方法

[发明专利]图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310969973.5在审
发明人：陈奕宇 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种图谱构建方法，包括：获取预设数量的不同企业的企业数据；基于各企业数据之间的相似度构建相似度矩阵；基于相似度矩阵构建拉普拉斯矩阵；对拉普拉斯矩阵进行谱分解得到对应的节点特征向量；基于预设的谱聚类算法对节点特征向量进行聚类处理，得到对应的聚类数据；基于聚类数据构建对应的目标企业图谱。本申请还提供一种图谱构建装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标企业图谱可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的企业图谱构建场景，基于谱聚类算法的使用可以实现快速准确地生成与企业数据匹配的通用的目标企业图谱，提高了企业图谱的生成效率与数据准确度。
图谱构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于自训练的小样本知识推理方法-CN202310734384.9在审
发明人：龚敬;张栗粽;惠孛;孙明 -专利权人：成都开源众智信息技术有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱领域，其公开了一种基于自训练的小样本知识推理方法，解决现有方法未能有效利用任务中未标记查询样本信息的问题，提升小样本场景下知识推理的效果。本发明在推理模型的训练过程中，首先确定当前训练的目标关系，基于目标关系提取数据并构建支持集和查询集，根据查询集构建未标记样本集合，接着基于支持集对目标关系的关系元表征进行学习，根据关系元表征计算未标记样本集合中所有样本对于目标关系的置信度分数，筛选出高置信度的样本加入到支持集，并通过迭代获得最终的关系元表征，接着利用最终的关系元表征计算查询集中的所有样本关系为目标关系的置信度分数，输出最高置信度分数的样本作为推理结果，并通过梯度下降更新模型参数。
一种基于训练样本知识推理方法

[发明专利]一种基于模糊粗糙集的规则分类器更新方法、装置及介质-CN202311114814.3在审
发明人：赵素云;张蓓泽;冯琳;陈红;李翠平 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于模糊粗糙集的规则分类器更新方法，所述方法包括：根据需要删除的类别，确定原始规则分类器中需要更新的规则，所述规则为属性的约简集；针对所述需要更新的规则，采用信息度量计算所述规则中所要遗忘的属性，直至满足预设的停止标准，得到更新后的规则；将所述更新后的规则，与所述原始规则分类器中未更新的规则进行合并，得到更新后的规则分类器。本方案，能够解决基于模糊粗糙集的规则知识系统，在需要删除特定类别时的规则分类器的更新问题。
一种基于模糊粗糙规则分类更新方法装置介质

[发明专利]一种基于知识图谱布置弹性作业的方法、系统及装置-CN202311188981.2在审
发明人：刘振雨;蒋召宝;左立峰;吴斌;李明轩 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱布置弹性作业的方法、系统及装置，属于教育及数据分析技术领域，该方法的实现包括建立知识点的知识图谱，构建知识点相关联的基础作业，构建学生知识点掌握画像及弹性作业的布置，所述建立知识点的知识图谱，建立知识点与知识点之间的关系，根据知识点之间的关系构建非结构化的图数据库，建立起知识点与知识点之间的网状结构；所述构建知识点相关联的基础作业，根据所述的知识图谱构建基础作业；所述构建学生知识点掌握画像，根据学生的学习进度建立学生与知识点之间的关系，并动态的更新知识点的掌握程度。本发明能够根据学生的个人情况生成特定的弹性作业，符合学生的学习情况，减少老师布置个性作业的压力。
一种基于知识图谱布置弹性作业方法系统装置

[发明专利]医生经验知识与超声影像信息的知识图谱融合方法-CN202010729546.6有效
发明人：习佳宁;黄庆华 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本发明提供了一种医生经验知识与超声影像信息的知识图谱融合方法。首先，将医生经验标注信息逐条叙述为三元组规则化知识，并将各条规则化知识构建为医生经验知识图谱；然后，对医生经验知识图谱和超声影像知识图谱中的实体进行语义本体查询，并进行对齐处理和知识图谱嵌入表示；最后，求解所构建的融合目标函数，得到不同图谱的联合空间嵌入向量，结合距离判断，实现医生经验知识图谱和超声影像知识图谱的融合。本发明通过知识图谱方式将医生经验融合至超声影像中，可以突破计算机辅助诊断方法仅采用医学影像数据驱动的局限，使辅助诊断过程更加吻合医生经验。
医生经验知识超声影像信息图谱融合方法

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