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[发明专利]一种基于NLP算法的客户营销场景数据分析系统及方法-CN202310597396.1在审
发明人：朱亮;沈立涛;陈仲倞;李志君;卢雪峰;刘思家;李旭楠;崔宝龙 -专利权人：沈阳林科信息技术有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NLP算法的客户营销场景数据分析系统及方法，包括以下步骤：S1、确定数据来源，设置数据采集范围，通过数据采集工具进行数据采集，获取原始数据；S2、对获取的原始数据依次进行清洗、分词提取、词干提取、去除停用词、短语提取、实体识别、文本分类；S3、对预处理后的数据，通过数据挖掘和分析技术实现文本数据的分类、聚类、情感分析操作；S4、通过可视化工具进行可视化展示并生成数据分析报告。本发明采用上述的一种基于NLP算法的客户营销场景数据分析系统及方法，利用多种自然语言处理和数据分析技术，可以从多个渠道获取用户数据，并将不同来源的数据进行整合和分析，以实现全渠道营销数据的集成。
一种基于 nlp 算法客户营销场景数据分析系统方法

[发明专利]一种实体增强规则挖掘方法、装置、计算机设备及介质-CN202310555041.6在审
发明人：谢珉;王尧舒;樊文飞 -专利权人：深圳计算科学研究院
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请提供了一种实体增强规则挖掘方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取数据集以及目标规则集；其中，所述目标规则集包括针对所述数据集已扩展的排序分值前K个实体增强规则；确定所述数据集中的候选实体增强规则；其中，所述候选实体增强规则为未完成扩展的实体增强规则；判断所述候选实体增强规则是否满足预设剪枝条件中的至少一个；若是，则终止对所述候选实体增强规则进行扩展；若否，则对所述候选实体增强规则进行扩展。本申请可以实现提前终止对那些无效候选实体增强规则的操作和处理，在不需要遍历所有候选实体增强规则的同时也能快速获得需要的top‑k规则的效果。
一种实体增强规则挖掘方法装置计算机设备介质

[发明专利]猕猴桃全产业链知识图谱数据库的构建方法与问答系统-CN202310390183.1在审
发明人：李书琴;杨晟沄;朱珊娜;单源源;刘建江;耿耀君;林文庆;周璇烨 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种猕猴桃全产业链知识图谱数据库的构建方法与问答系统，包括：步骤S1，概念设计：概念中包括32类实体；步骤S2，构建猕猴桃文本数据集，以BIO标注方式标注32类实体，获得标注的数据集；步骤S3，基于步骤S2的标注结果，对于原始文本，通过BiLSTM‑CRF模型进行实体识别，获得格式化文本；步骤S4，在BiLSTM‑CRF模型的概念模式的指导和约束下，将格式化文本组装成三元组，即实体层；步骤S5，将三元组使用Neo4j图数据库进行持久化保存。本发明的方法利用深度语言模型从多源异构数据中抽取知识，根据猕猴桃全产业链概念模式设计，将抽取到的知识组装成知识图谱的方法。所构建知识图谱数据库成本低，知识完整度高且更新维护便利。
猕猴桃产业链知识图谱数据库构建方法问答系统

[发明专利]一种知识表示学习方法及系统-CN202310630648.6在审
发明人：耿玉水;陈晓雨;梁虎;赵晶 -专利权人：齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明提出了一种知识表示学习方法及系统，涉及表示学习领域，用待建模的知识库对构建的知识表示模型进行训练，学习知识库中三元组的知识表示，完成知识库的建模；知识表示模型包括信息提取模块和编码器；信息提取模块用于提取三元组的关系路径信息表示、文本描述信息表示和实体层次类型信息表示；编码器以三元组的关系路径信息表示、文本描述信息表示、实体层次类型信息表示和结构化信息表示为输入，输出三元组的实体和关系的向量表示；本发明通过融合关系路径、文本描述信息和实体的层次类型信息，考虑三元组中其他有效信息，有效地解决了实体和关系语义表示的不完整问题，改善知识表示学习的效果，高效实现知识图谱链接预测与三元组分类任务。
一种知识表示学习方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置-CN202310502825.2在审
发明人：肖娜;那琼澜;孟德;苏丹;赵雨山;来骥;聂正璞;杨睿;李贤;吕冰;李硕;张实君 -专利权人：国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于知识图谱实现的电网故障风险处置方法及装置，涉及电网风险防控技术领域。本申请的主要技术方案为：从预置电力设备故障文本中抽取目标设备和目标设备对应的从属信息，从属信息至少包括：目标设备的结构信息，目标设备发生的历史故障信息；利用知识图谱技术，对目标设备的结构信息进行解析重构，得到对应的树状结构知识库，树状结构知识库中叶子节点用于按照预置层级细化存储目标设备的部件或组件；从目标设备发生的历史故障信息中抽取出部件或组件的描述信息；通过利用描述信息创建叶子节点的下一级节点，扩展树状结构知识库，以得到电力故障知识库；当目标设备发生故障时，通过搜索电力故障知识库以实现应急处置操作。
一种基于知识图谱实现电网故障风险处置方法装置

[发明专利]知识抽取方法、模型的训练方法、装置、设备和介质-CN202211466616.9有效
发明人：张鑫睿;刘欢;陈坤斌;何伯磊 -专利权人：百度国际科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本公开提供了一种知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处理、深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：获取待抽取文本和提示信息，其中，提示信息用于指示待抽取文本中待抽取的信息；将待抽取文本和提示信息进行拼接，以得到输入文本；对输入文本进行特征提取，以得到输入文本的语义特征；分别采用多个知识类型对应的知识抽取模型对语义特征进行知识抽取，以得到多个知识类型中至少一个知识类型下的知识点。由此，可以实现基于多个已知的知识类型对应的知识抽取模型，对待抽取文本中与提示信息匹配的知识点的抽取，并可以实现对多个知识类型下的知识点的共同抽取，以满足不同用户的抽取需求。
知识抽取方法模型训练装置设备介质

[发明专利]一种用于客户身份识别的知识图谱构建方法和系统-CN202211553826.1有效
发明人：丁珂;胡佰庆;高建新;梁春雨;闫庆 -专利权人：北京领雁科技股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于客户身份识别的知识图谱构建方法和系统，属于数据处理技术领域，包括如下步骤：从目标客户的银行数仓的原生数据中采集目标客户的关联数据，基于关联数据计算第一实体的风险标签，基于风险标签筛选三元组信息并构建关联知识图谱；从目标客户的交易流水表中采集目标客户的资金交易数据；基于所述资金交易数据生成客户资金网络群组数据，基于所述客户资金网络群组数据和网络模型生成可疑资金交易知识图谱；将所述关系知识图谱和所述交易知识图谱叠加，形成客户身份识别知识图谱，向用户更直观展示目标客户的关联关系和交易关系，不仅提高了用户的判断效率，还提高图分析及处理效率，降低系统各类资源占用。
一种用于客户身份识别知识图谱构建方法系统

[发明专利]事件知识图谱GCN嵌入表示方法、系统、设备及终端-CN202310631121.5在审
发明人：张艳;汪宇萱;袁燕 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明属于事件知识表示技术领域，公开了一种事件知识图谱GCN嵌入表示方法、系统、设备及终端，通过构造特定场景下的事件行为状态空间以及态势语义表示模型，提出基于原子行为的三层事件表示模型和GCN嵌入方法；将行为态势语义的状态层表示为GCN的节点与边，再通过状态节点实体和节点关系的嵌入构建行为基，从而形成动作驱动事件的行为状态空间到事件关联的可解释表达。本发明GCN模型为特定场景中的事件行为建立状态信息空间，通过状态集合对行为相关的状态信息变化进行态势语义解释和定义，形成了动作驱动事件的行为状态空间到事件关联的可解释表达，提高了特定场景事件中行为分类识别的准确性。
事件知识图谱 gcn 嵌入表示方法系统设备终端

[发明专利]一种基于关系旋转的知识表示学习方法-CN202310491665.6在审
发明人：王俊;王明杰;刘金生;甘健侯;周菊香;代飞;强振平;李子杰 -专利权人：云南师范大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系旋转的知识表示学习方法。包括以下步骤：（1）对知识图谱中的实体和关系进行初始化向量表示（2）将训练集中的正样例通过替换头、尾实体以及关系的方法构造一定比例的负样例（3）将步骤（2）中得到的正、负样例代入到模型中，计算正、负损失以及总损失（4）根据步骤（3）中的损失通过Adam优化器来更新实体和关系的向量表示（5）重复步骤（2）~（4），直到迭代次数到达预先设定的最大迭代次数，最后输出实体和关系的向量表示，完成知识表示学习。发明可以有效地建模复杂知识图谱中的各种关系模式，提高链接预测以及知识图谱补全等任务的性能。
一种基于关系旋转知识表示学习方法

[发明专利]基于编码器和高斯混合模型的少样本知识图谱补全方法-CN202310515634.X在审
发明人：周光有;谢鹏辉;李鹏飞 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于编码器和高斯混合模型的少样本知识图谱补全方法，包括以下步骤：根据全局编码器获取给定实体远距离的全局邻居嵌入表示，根据局部编码器获取给定实体相邻距离的局部邻居嵌入表示；基于所述分层级联的编码策略，将所述全局邻居嵌入表示与所述局部邻居嵌入表示进行融合处理，获取最终的实体表示；通过自适应高斯混合模型对所述实体表示进行建模，利用KL散度计算查询与参考集之间的相似程度，完成少样本知识图谱补全。本发明分别从图级和任务级捕获邻居信息，计算高质量的实体嵌入表示，使用自适应高斯混合模型对少样本关系进行建模，捕获关系语义中的不确定性，并通过动态调整高斯权重来适应不同的查询。
基于编码器混合模型样本知识图谱方法

[发明专利]卷烟市场知识图谱构建方法、装置、计算机设备及介质-CN202310628225.0在审
发明人：邓超;梁雪霞;陆斌;陈凯迪;莫玉华;许良本;李派禹;古越;刘锡鹏 -专利权人：广西中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及卷烟市场、知识图谱和信息可视化领域，具体涉及卷烟市场知识图谱构建方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：获取卷烟市场数据；提取所述卷烟市场数据中的卷烟产品、消费者和消费场所的标签；计算任一类卷烟产品和标签之间的关联关系；基于卷烟产品、标签以及关联关系生成卷烟市场的知识图谱。通过实施本发明，提取卷烟市场的卷烟产品、消费者以及消费场所的相关数据，计算关联关系，从而构建卷烟市场的知识图谱，能够清晰、直观的展示卷烟市场中的“人、货、场”之间的特征关联，可以清晰直观地了解到卷烟的消费人群画像以及消费场所画像，提高对卷烟市场的消费洞察能力，为企业后续制定销售策略提供很大的帮助。
卷烟市场知识图谱构建方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种基于大数据分析的通关合规管理的预警方法-CN202310680692.8在审
发明人：薛国银;李雪莲 -专利权人：关衡信息技术有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的通关合规管理的预警方法：包括知识获取步骤、特征匹配步骤以及预警分析步骤；通过法规信息和案例信息的获取构建知识图谱以生成海关对于海关报单中的关键的预警项，以及每个预警项对应的某一报单异常项出现时，计算与对应预警项之间的关系从而分析每一预警项的风险，提前提醒报关人员进行自检、验证或者采取补救措施。
一种基于数据分析通关合规管理预警方法

[发明专利]知识图谱的实体建边方法、装置、设备及介质-CN202210130196.0在审
发明人：沈卓;方舟;荆宁;罗雨 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识图谱的实体建边方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。该方法包括：获取第一实体的目标二元关系，目标二元关系包括第一实体、目标属性和第二实体，第二实体是第一实体在目标属性的一个属性值；基于目标属性，在知识图谱中确定与第二实体对应的第二实体节点；在知识图谱中，将与第一实体对应的第一实体节点与第二实体节点进行建边。上述方案克服了当知识图谱的数据来自不同数据外源时可能导致的无法抓取跳转链接问题，进而提高了知识图谱的导通率。
知识图谱实体方法装置设备介质

[发明专利]基于深度强化学习的列车临时停车策略的优化方法-CN202310590085.2在审
发明人：徐凯;张皓桐;黄德青;贺德强;吴仕勋;蓝章礼;杨建喜;杨童睿 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度强化学习的列车临时停车策略的优化方法，其特征在于：包括环境模块、知识模块、经验回放池和多个智能体；所述优化方法包括：所述知识模块将临停指令序列分发给各个智能体；各个智能体均采用Actor‑Critic算法与环境模块交互以获取临停时间序列和经验数组；将各个智能体获取的经验数组均放入经验回放池；当经验回放池满载后，各个智能体均从经验回放池中随机抽取经验数组对各自对应的策略网络参数和价值网络参数进行更新。采用本发明的方法提高了列车临停策略的优化速度和质量，进而提高了列车临停的准确度和乘坐舒适性。
基于深度强化学习列车临时停车策略优化方法

[发明专利]融合多源信息的知识表示学习方法-CN202310597202.8在审
发明人：杨月华;张秋实;吴云 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提出了融合多源信息的知识表示学习方法用于进行实体预测和关系预测，从而实现知识库的补全，为大规模知识库得到广泛和深入应用奠定基础。现有的知识表示学习模型大都仅利用了知识库中的三元组结构信息进行表示学习，为了改善数据稀疏问题，提升知识表示学习的性能，本发明针对不同来源的信息，如相关的互联网文本信息和已有的知识库信息，提出了融合多源信息的联合知识表示学习方法；随着知识库中的语义关系越来越复杂和多样化，关系路径上也包含了丰富的语义信息，为了对其进行充分利用，以获取更多缺失的关系链接，提出关系路径的可靠性评估方法和基于语义组合的关系路径表示学习方法；提出将逻辑规则和表示学习模型整合到一起的方法，通过将逻辑规则转换成向量，与实体/关系向量进行协同学习，在保证效率的情况下提高知识表示学习的准确性。
融合信息知识表示学习方法