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[发明专利]一种基于维修知识图谱的复杂设备维修指导方法-CN202310859923.1在审
发明人：马波涛;李越;张青;王开业 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于维修知识图谱的复杂设备维修指导方法，其包括：构建维修知识图谱；基于维修知识图谱进行问题定位与维修操作指导；基于维修知识图谱进行维修任务规划；基于维修知识图谱生成自适应维修方案。本发明能够协助维修人员快速定位问题，并提供维修操作指导，提升维修人员工作效率，同时减少人为因素影响，有效降低操作遗漏与失误率。
一种基于维修知识图谱复杂设备指导方法

[发明专利]基于多模态深度学习的航空发动机故障诊断方法及系统-CN202310717006.X在审
发明人： 王开业;谭启涛;敬龙儿;吴海平 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态深度学习的航空发动机故障诊断方法及系统，属于航空发动机故障诊断及预测领域，包括步骤：采集多模态数据，所述多模态数据包括图像数据、声音数据、文本数据和时序数据；对采集到的多模态数据进行预处理；设计用于航空发动机维修场景的多模态深度学习模型；设计完成后，使用训练数据对多模态深度学习模型进行训练并进行调优，以达到预期的性能指标；将不同模态的数据进行融合；将融合后的多模态数据输入到所述多模态深度学习模型中，使用训练好的多模态深度学习模型对发动机进行故障诊断和预测。本发明提升了发动机故障诊断的精度和效率，降低维修成本和风险。
基于多模态深度学习航空发动机故障诊断方法系统

[发明专利]基于知识图谱嵌入与语言模型交替学习的问答方法及系统-CN202310716940.X在审
发明人：谭启涛;王开业;周家樑;敬龙儿;黄梅 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱嵌入与语言模型交替学习的问答方法及系统，属于深度学习领域，包括步骤：针对问答系统，引入知识图谱嵌入模型和交叉共享单元，交叉共享单元作为知识图谱嵌入模型和问答模型的纽带，将二者连接起来，让两个模型交换信息，使得两个模型都额外获取来自对方的信息，从而弥补自身信息稀疏性的不足。本发明可以更好地理解语言的含义和结构。
基于知识图谱嵌入语言模型交替学习问答方法系统

[发明专利]一种油气储运站场工程项目管理的业务数据集成方法-CN202310188891.7在审
发明人：范波;潘蒙;王开业;谭董;吴海平;谭启涛 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种油气储运站场工程项目管理的业务数据集成方法，包括S1：识别油气储运站场工程项目管理业务领域中的业务过程和业务活动，抽象工程项目管理业务实体，构建工程项目管理业务逻辑架构；S2：获取每一个业务活动中关联的业务单据；S3：提取业务单据的数据项，抽象工程项目管理业务数据实体；S4：分析业务数据实体与业务实体之间的关联关系，建立工程项目管理业务数据架构；S5：根据工程项目管理业务数据实体与业务实体之间的关联关系，识别工程项目管理业务数据实体的关键标识符，构建工程项目管理业务数据主题，形成工程项目管理数据资产。降低了项目工程业务管理复杂度，增加了工程项目管理业务集成度。
一种油气储运工程项目管理业务数据集成方法

[发明专利]一种基于声纹识别的工业设备运行状态监测方法-CN202310425942.3在审
发明人：马波涛;谭董;包世峥;倪席军;王开业 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于声纹识别的工业设备运行状态监测方法，涉及故障监测技术领域，包括步骤：采集设备运行含背景噪声的声纹信号，然后进行小波变换与峰值抽取，进行噪声抑制；构建设备正常运行状态声纹库，结合多指标融合的设备故障监测方法，判断设备当前运行状态为正常或者故障；构建设备故障运行状态声纹库，并为不同的故障类别标注不同的标签，基于联合熵特征与支持向量机训练多分类故障识别模型，实现设备运行的故障识别。本发明能对复杂背景噪声进行有效抑制，并具备信号增强的效果，基于多指标融合的设备故障监测，以及基于联合熵特征与支持向量机的设备故障识别方法，有效提升设备故障监测以及故障识别的准确率与鲁棒性。
一种基于声纹识别工业设备运行状态监测方法

[发明专利]基于目标检测算法的工地违规行为实时预警方法及系统-CN202211579057.2在审
发明人：方能炜;谭启涛;谭董;王开业;敬龙儿;周家樑;吴海平;孙广栋 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测算法的工地违规行为实时预警方法及系统，所述方法包括：获取工地现场的图像，并将其输入训练好的目标检测模型中，得到预测结果；其中，所述预测结果包括小型目标、中型目标、大型目标；对目标检测结果进行非极大值抑制处理，得到检测结果；其中，所述检测结果为工地的违规行为；针对每种检测结果，分别匹配不同的预警方案。本发明能够在系统检测到出现违规行为时，对违规类别和位置信息立刻预警，并联动现场音柱语音广播提醒，进一步提高了现场安全作业监督效率。
基于目标检测算法工地违规行为实时预警方法系统

[发明专利]一种风险分级管控及隐患排查双重预控方法及装置-CN202211717676.3在审
发明人：李云鹏;李炜航;谭启涛;陈瑶;敬龙儿;陈杨;王开业;李晓雪 -专利权人：北京航天数据股份有限公司;成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请提供了一种风险分级管控及隐患排查双重预控方法及装置，涉及安全管控技术领域，构建风险分级管控清单；根据所述风险分级管控清单进行隐患排查，并将排查出的隐患上报，以提示相应的人员进行处理；反馈处理所述隐患的处理结果，并对所述处理结果进行验收，待所述处理结果验收通过后，关闭该隐患。使得风险分级管控和隐患排查治理流程化、自动化，并且将现场识别风险及隐患大的线下处理转为线上处理，问题共享及时，实现数据共享，建立了有效的管控机制，能够对风险及隐患问题溯源，实现隐患排查治理的PDCA闭环管理。
一种风险分级隐患排查双重方法装置

[发明专利]一种基于增强现实的人机混合智能装配方法-CN202310279640.X在审
发明人：鲜浩;孙广栋;马波涛;王开业 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增强现实的人机混合智能装配方法，涉及人机混合智能技术领域，具体过程为：获取装配对象、操作设备、子配件数据信息，建立数据库；增强现实设备与装配对象进行交互，并在现场操作端获得与装配对象的实时交互界面；观察交互界面的实时状况决定是否需要专家指导端参与装配操作决策，如果需要，则将交互界面通过数据实时传输显示在专家指导端；现场操作端将指令信息通过增强现实设备叠加到操作设备上，对装配对象进行操作，完成整个人机混合智能装配流程。通过本发明实现机器智能装配操作，提高了装配的精度，减少操作差错，解放作业人员的双手，提高了工作效率以及作业过程的安全性。
一种基于增强现实人机混合智能装配方法

[发明专利]以业务单据为中心的油气储运站场工程管理数据整合方法-CN202310277608.8在审
发明人：潘蒙;范波;谭董;谭启涛;王开业;刘勇 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种以业务单据为中心的油气储运站场工程管理数据整合方法，其包括：梳理工程管理业务所涉及的业务流程、业务活动及所有单据；形成工程管理的业务价值链模型和工程管理的业务架构模型；分析工程管理的业务架构模型，提取工程管理的业务活动，通过对业务活动的整理分析，形成以业务单据为逻辑主线的数据架构模型；根据数据架构模型，分析各业务单据的数据项组成结构，识别业务单据所对应的业务数据实体，构建工程管理信息模型；识别工程管理信息模型中的关键标识符，构建工程管理场景数据主题，形成工程管理数据整合的数据目录。本发明减少了工作量，使整体工程业务的安全管理水平得到提升。
业务单据中心油气储运工程管理数据整合方法

[发明专利]一种基于自回归与自编码的语义相似度获取方法-CN201911362305.6有效
发明人： 王开业;蒋登位;崔斌;谭启涛 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于自回归与自编码的语义相似度获取方法，包括如下步骤：S1：根据输入的原始文本，进行文本表征，获取优化的内容特征和查询特征；S2：根据上述步骤得到的内容特征和查询特征，使用优化语义提取模型进行语义特征提取；S3：根据上述步骤提取的原始文本的语义特征和现有的目标文本的语义特征，获取语义相似度。本发明提高了中文语言文本表征的准确性和文本相似度计算的准确率，解决了现有技术存在的性能损失、无法分辨单词关系以及单向问题。
一种基于回归编码语义相似获取方法

[发明专利]基于区块链的协同采购方法、装置、设备及存储介质-CN202211622335.8在审
发明人：鲜浩;周家樑;王开业;刘勇;孙广栋;胡银燕;范波 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的协同采购方法、装置、设备及存储介质，该方法包括在接收到交易信息时，提取交易信息中的目标采购方和交易数据；根据交易数据，判断区块链中是否存储有当前交易的信息记录块；若是，调用区块链中目标采购方对应的智能合约，生成交易信息对应的记录信息，将记录信息保存至信息记录块中；若否，调用区块链中目标采购方对应的智能合约，在区块链中为当前交易生成信息记录块，并将记录信息块保存至信息记录块中。本发明通过在区块链中部署目标采购方的智能合约，在接收到交易信息时，利用智能合约在区块链中将交易信息存储于独立的信息记录块中，有效简化了采购过程中区块链的复杂结构，提高了查询效率。
基于区块协同采购方法装置设备存储介质

[发明专利]目标检测方法和装置以及模糊处理方法和装置-CN201710087373.0有效
发明人：刘颖璐;李艳丽;肖宇;王开业 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2017-02-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法和装置以及模糊处理方法和装置。其中，该目标检测方法包括如下步骤：获取至少两个采集设备中的主采集设备采集的包含至少两个目标对象的多媒体信息；若检测到所述主采集设备采集的多媒体信息不满足预设的检测条件，则获取各采集设备分别采用不同的采集参数采集的多媒体信息；根据各采集设备分别采集的多媒体信息，检测所述至少两个目标对象。本发明提升了对目标对象的检测精度。
目标检测方法装置以及模糊处理

[发明专利]基于机器视觉和边缘计算的钻井平台焊缝检测方法及系统-CN202211554546.2在审
发明人： 王开业;谭启涛;敬龙儿;张鹤;马波涛;范波 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉和边缘计算的钻井平台焊缝检测方法及系统，所述方法包括：钻井人员佩戴安全帽在钻井平台执行钻井任务，所述安全帽将拍摄的钻机焊缝图像发送至云平台的图像预处理模块；图像预处理模块对所述钻机焊缝图像进行预处理，得到预处理图像，同时将所述预处理图像发送至图像标注模块；图像标注模块对所述预处理图像进行标注后，得到标注图像；基于所述标注图像和模型训练模块，得到推理结果。本发明可以协助钻井人员快速识别焊缝缺陷的种类，提高焊缝缺陷识别的实时性和精度，降低对人工的依赖，提升焊缝缺陷质检的效果。
基于机器视觉边缘计算钻井平台焊缝检测方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的智能问答方法的性能评价方法-CN201911358818.X有效
发明人： 王开业;蒋登位;崔斌;谭启涛 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及计算机应用技术领域，其目的在于提供一种基于知识图谱的智能问答方法及其性能评价方法。本发明公开了一种基于知识图谱的智能问答方法，其生成答案时的运行工作量更低；具体包括以下步骤：构建知识图谱；接收用户问题并将用户问题和知识图谱内的问题集分别进行向量化；将向量化后的用户问题与问题集中的问题分别进行相似度匹配，并得到多个语义相似度；将多个语义相似度排序，选择问题集中语义相似度最高的问题为命中问题；在知识图谱内检索出命中问题对应的命中答案，然后将命中答案形成完整的答案后输出。本发明还公开了一种智能问答方法的性能评价方法，其对智能问答方法性能的评价更为客观。
一种基于知识图谱智能问答方法性能评价

[发明专利]一种基于联邦学习机制的云边协同产能计算方法及系统-CN202211462206.7在审
发明人：方能炜;王开业;倪席军;包世峥;刘勇;范波;孙广栋;谭启涛 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/101 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习机制的云边协同产能计算方法及系统，所述方法包括：实时采集各参与方的各产线产能数据，通过各参与方的ERP系统获取外部订单需要的产能数据；将采集后的各产线产能数据和外部订单需要的产能数据存储到本地实时数据库中；基于各产线产能数据和产能数据以及实际产能预测模型，得到订单所需要的产能与各方实际预测产能之间的产能缺口数据；推导出梯度数据；本地参与方向云制造平台上传模型梯度数据；得到聚合后的梯度数据；更新本地产能供给模型；计算出云制造平台实际能够提供的产能。本发明能够在云制造场景中避免企业生产数据隐私泄露，能够大幅降低隐私计算中计算时长。
一种基于联邦学习机制协同产能计算方法系统

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