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[发明专利]用于深度学习和其它算法的FP16-S7E8混合精度-CN202210829031.2在审
发明人： S.N.卡什亚普;A.莱珀;P.博伊尔 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：所公开的实施例涉及混合精度矢量乘‑累加（MPVMAC）。在一个示例中，处理器包括取电路，所述取电路用于取压缩指令，该压缩指令具有用于指定具有N个经单精度格式化元素的源矢量以及具有N个经神经半精度（NHP）格式化元素的经压缩矢量的位置的字段；解码电路，所述解码电路用于解码所取的压缩指令；执行电路，所述执行电路用于通过以下操作来响应所解码的压缩指令：将源矢量的每个元素转换成NHP格式，并将每个转换后的元素写到对应的经压缩矢量元素，其中处理器进一步用于取、解码和执行MPVMAC指令，以使用16比特乘法器将对应的经NHP格式化元素相乘，并且使用32比特累加器将每个乘积与对应目的地的先前内容相累加。
用于深度学习其它算法 fp16 s7e8 混合精度

[发明专利]一种Posit浮点数的运算处理器以及运算处理系统-CN202010346033.7有效
发明人：梁峰;吴斌;张国和;孙齐伟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本申请提供了一种Posit浮点数的运算处理器以及运算处理系统，涉及计算机技术领域。直接以自解码电路获取的补码形式的中间数据进行加、减、乘、FMA运算，得到以补码形式的中间数据表示的运算结果，直接将以补码形式的中间数据表示的运算结果输入编码电路，以使编码电路直接将补码形式的中间数据转换为Posit浮点数。避免了在运算电路反复进行原码和补码的相互转化，简化了运算电路的逻辑，从而减小运算电路的面积和功耗。
一种 posit 浮点运算处理器以及处理系统

[发明专利]利用32位浮点处理器实现64位浮点处理精度的方法-CN202110408863.2在审
发明人：张强;徐明;张晓峰;李平 -专利权人：张强
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用32位浮点处理器实现64位浮点处理精度的方法，包括第一单元存储器、第二单元存储器和第三单元存储器，高精度处理方法包括以下步骤：S1.确定运算器类型；S2.输入运算数据并检测运算数据的有效性；S3.通过不同运算器对运算数据进行相应的运算，得到计算结果；S4.将计算结果赋值给目标结果地址。本发明通过3个32位浮点处理器的结合，能够有效实现64位浮点处理的运算精度，有效的减小了数据处理成本。
利用 32 浮点处理器实现 64 处理精度方法

[发明专利]轨迹多项式生成装置-CN202210773810.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明提供轨迹多项式生成装置，包括轨迹浮点计算电路以及轨迹序列控制器。轨迹序列控制器耦接至轨迹浮点计算电路。轨迹序列控制器进行三次样条插值算法，以将多个路径点的坐标转换为曲线的系数。轨迹序列控制器调度轨迹浮点计算电路去计算多个路径点中任意两个相邻路径点之间的x轴步长，使用x轴步长求得三次样条插值算法的线性方程组中的系数矩阵的多个元素，使用x轴步长与多个路径点的坐标求得线性方程组中的常数矢量的多个元素，使用系数矩阵与常数矢量求得线性方程组中的二次差分值矢量，以及使用二次差分值矢量计算出曲线的系数。
轨迹多项式生成装置

[发明专利]浮点数的定和生成方法、相关装置及计算机程序产品-CN202210729290.8在审
发明人：付胜伟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本公开提供了浮点数的定和生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及芯片测试、集成电路、数据处理等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取浮点数取值区间、目标定和值以及浮点数取值个数，并基于该目标定和值以及浮点数取值个数确定平均值，将该浮点数取值区间拆分为多个取值子区间，基于该取值子区间与该平均值的距离为各取值子区间配置对应的取值数量上限，其中，取值数量上限与该距离成反比，基于定和取值的方式，随机从该浮点数取值区间中提取该浮点数取值个数的浮点数。该实施方式可减缓定和方式下因浮点数取值趋近取值区间端点导致的数据分布离散，丰富浮点数的数据多样性。
浮点生成方法相关装置计算机程序产品

[发明专利]一种最优带符号二进制快速计算方法以及椭圆曲线标量乘法-CN201910501572.0有效
发明人：杨维忠 -专利权人：云南大学
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明公开了一种最优带符号二进制快速计算方法，以及基于该计算方法的群优化算法和加法群上的椭圆曲线标量乘法优化算法；最优带符号二进制快速计算方法，能够解决带符号二进制算法的最优化问题，包括群上的优化算法，其中加法群上的椭圆曲线标量乘法的优化算法，根据目标系统椭圆曲线上的三个基本运算点加ECADD，倍点ECDBL和点逆ECINV的运算耗费，对标量因子S进行优化，从S的所有(3/2)n个带符号的二进制表达式中，在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下，输出计算量最小的那一个带符号二进制表达式，通过计算椭圆曲线上的标量乘法得到运算结果。
一种最优符号二进制快速计算方法以及椭圆曲线标量乘法

[发明专利]运算单元、相关装置和方法-CN202110067072.8在审
发明人：周金元;邹云晓;王紫涵 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本公开提供了一种运算单元、相关装置和方法。该运算单元包括：第一格式转换单元，用于将源数据格式的数据按照第一规则转换成中间数据格式；第二格式转换单元，用于将所述中间数据格式的数据按照第二规则转换成目标数据格式的数据，其中，所述中间数据格式至少包括所述源数据格式所有的字段和目标数据格式所有的字段，且所述中间数据格式的字段中的位数不小于所述源数据格式和目标数据格式中任一个数据格式的相应字段的位数。本公开实施例提高了数据类型转换的硬件实现的通用性，减少了数据类型转换引起的硬件资源耗费。
运算单元相关装置方法

[发明专利]函数实现方法、逼近区间分段方法、芯片、设备及介质-CN202210441226.X有效
发明人：孙存浩;赵芮 -专利权人：成都登临科技有限公司;上海登临科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本申请提供一种函数实现方法、逼近区间分段方法、芯片、设备及介质，涉及数据处理技术领域。本申请中，目标函数对应的逼近区间进行分段得到的各分段区间，根据目标函数的数值变化曲线的斜率变化率分段得到。其中，逼近区间内，位于同一预设变化率范围内的斜率变化率对应的区间，按该预设变化率范围所对应的预设间隔进行分段得到；不同预设变化率范围不重叠，且预设变化率范围的上限值越小，则所对应的预设间隔越大。这就使得对于目标函数而言，无需针对整个逼近区间，都按照最小的间隔进行均匀分段，从而可以减少分段数量，进而减少所存储的插值系数数量，节约存储开销，提高芯片性能。
函数实现方法逼近区间分段芯片设备介质

[发明专利]浮点数函数运算查表计算装置-CN202011191656.8在审
发明人：郭垣翔;吕佳霖;张玮君;周豪卿;吴振禧 -专利权人：北京晶视智能科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：浮点数函数运算查表计算装置包括：一位排列单元，接收一浮点数输入数据，对该浮点数输入数据进行位排列或格式转换，以产生多个位区块；一第一查表单元群组，接收该多个位区块，以该多个位区块为索引，进行查表以得到多个查表结果；以及一运算单元，对该第一查表单元群组的该多个查表结果进行运算，以得到一运算结果。
浮点函数运算计算装置

[发明专利]运算方法、装置、芯片、电子装置及存储介质-CN202111022511.X有效
发明人：田超;贾磊;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本公开提供了一种运算方法、装置、芯片、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及芯片技术。方案包括：获取目标浮点数相应的整数部分和小数部分；对二进制表示的小数部分进行划分，得到最高位的预设数量的高位子部分；通过查表获得高位子部分的查表值，查表值为以高位子部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果；基于查表值，利用硬件确定以小数部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果；以及基于以整数部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果，以及以小数部分为指数进行以目标值为底的指数运算所得到的结果，利用硬件确定以目标浮点数为指数进行指数运算所得到的结果。
运算方法装置芯片电子存储介质

[发明专利]三输入前导零预测算法-CN202111486264.9在审
发明人：王嗣茗;张先义 -专利权人：江苏华创微系统有限公司;中国电子科技集团公司第十四研究所
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明公开一种三输入前导零预测算法，包括如下步骤：S1、预设三个二进制的数分别为A、B、C，将需要预测的A、B、C三个数进行编码，生成中间变量D、E、G、H、M、N和Q；S2、将中间变量D、E、G、H、M、N和Q输入预测编码公式，得出预测结果，F_pos和F_neg；S3、将S2中F_pos和F_neg分别输入正编码树和负编码树，得出预测数的前导零数量；S4、根据外部的选择信号进行结果选择。优点：本发明，可以对三个数的减法运算（A+B‑C）进行前导零的预测，可以用在浮点乘加器中和压缩器路径并行运算，缩短时序路径，以提高浮点乘加器的运行频率，实现高性能运算。
输入前导预测算法

[发明专利]一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统-CN202010571111.3有效
发明人：汤定一;韩伟力 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种用于隐私保护机器学习的定点数编码及运算系统。该系统包括定点数表示模块，定点数加法模块以及定点数乘法模块，本发明将有限域中定点数编码方式用于隐私保护机器学习中，以提供隐私保护机器学习中定点数编码与运算的整体解决方案为目标，实现了隐私保护机器学习中定点数编码方案及运算机制。使用本发明系统表示定点数的机器学习框架训练的模型(如线性回归，逻辑回归，BP神经网络和LSTM神经网络)，与现有的机器学习框架相比，可以几乎相同的精度执行预测和分类任务。
一种用于隐私保护机器学习点数编码运算系统

[发明专利]一种计算7位精度浮点平方根倒数值的系统及方法-CN202111353499.0在审
发明人：张弛 -专利权人：广东赛昉科技有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种计算7位精度浮点平方根倒数值的系统及方法，包括以下步骤：S1获取待解析浮点数据，利用数据解析部件判断浮点数据类型；S2判断异常数据的计算结果和异常标志位，并将正常数据进入DEN处理；S3根据DEN传来数据的阶码值的最低位和尾数的高6位，查表得到结果尾数的高7位；S4使用DEN传来数据的阶码值，计算结果的阶码值，最终根据数据类型选择计算结果输出。本发明用于快速计算浮点平方根倒数的7位精度值并实现非规格化浮点数的计算，提高了硬件处理效率。
一种计算精度浮点平方根数值系统方法

[发明专利]一种基于国产异构众核平台的高精度浮点数模拟方法-CN202110479704.1在审
发明人：刘齐;文延华;王飞;董恩铭;方燕飞;杨小川;于康;李雁冰;王云飞 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明公开一种基于国产异构众核平台的高精度浮点数模拟方法，包括以下步骤：S1、初始数据类型的转换与表示：利用数据类型转换函数实现源数据类型到高精度浮点数的转换；S2、根据具体功能，对符号位、指数位以及尾数分别进行相应的运算，并用指令进行加速；S3、对S2中的结果进行就近取偶舍入，并根据舍入结果对指数进行调整，得到高精度浮点运算的结果。本发明降低了用户的编程难度，使得高精度浮点运算的实现指令条数更少，计算效率更高。
一种基于国产异构众核平台高精度浮点模拟方法

[发明专利]数据存储装置及数据确定装置-CN201811646239.0有效
发明人：曾晨宸;赵轶民;张磊;张朝阳;卢孟维;石雪景;任天翔 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F7/483 文献下载
摘要：本发明提供一种数据存储装置，包括：整数长度位及值确定模块10；小数长度位及值确定模块20；整数存储位及值确定模块30；小数存储位及值确定模块40；填充位确定模块50。本发明提供的数据存储装置按整型方式储存小数部分，极大地提升了小数的储存精度；分别设置有表征整数部分长度和小数部分长度的长度位，使得目标数在计算设备的存储空间内占用的位数可随目标值灵活地调整变更，可以充分利用存储空间，减少消耗在寄存器和存储上的功耗的浪费。
数据存储装置确定

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