[发明专利]一种高频超视距雷达测距与模糊环境成像的实现方法

说明书

本发明提供了一种高频超视距雷达测距与模糊环境成像的实现方法，包括以下步骤：S1、使用快速混沌变换算法进行实时雷达信号频率分析；S2、将步骤S1中的快速混沌变换算法应用在目标环境中，以目标环境为中心频率限定扫频宽度；S3、根据步骤S2计算数据逻辑代价函数的数值；S4、对所捕获的目标环境的物理折射/返程信号进行测量，并生成可辨识的图像；S5、对步骤S4中获取的测量数据和图像进行压缩，获取所需数据并进行持续探查。本发明有益效果：增强信号处理能力、优化系统性能、提供可视化信息、节省存储空间和传输带宽，并支持持续的数据探查。这将为雷达系统的应用提供更高效、准确和可靠的解决方案。

技术领域

本发明属于雷达成像领域，尤其是涉及一种高频超视距雷达测距与模糊环境成像的实现方法。

背景技术

UXC雷达技术是一种全新的基于6G通讯架构技术环境下的高频超视距雷达，根据国际电信联盟（ITU）采用VHFUHF的标准执行一种介于这两项之间的Xx-HF波段（频率：350-1500MHz至2-20THz,波长1-2.5m），采用介于S和C波段之间的监视与探索平台波段。技术主要优势表现在（1）在要求相对宽带（一般指6G物理通讯场景宽带要求）的系统工作中具备更优秀的、更大的可选用带宽选项选择用以更好的基于模糊（混沌）状态下的距离分辨率；（2）具备目前最先进的雷达不同的更微小的天线口径形成高增益的波束能力。有效提升满足更智能化的雷达布局/布站要求；（3）相对于其他先进雷达目标散射截面位置，本技术散射区处于高逻辑门结构可拖曳光学区上；（4）较低的ChaosFuzzy（混沌模糊场景）环境噪声水平通常位于接收机内部（傅里叶热解析）噪声电平之下；（5）较其他雷达体系中对于电离层路径相比，本系统处于高稳定和超视距传输路径更有效获取更高目标定位精度与有效跟踪性能；（6）可通过将主/被动雷达（两者都可调整）天线抬高或降低而削减信号覆盖距离内的杂波和干扰源等。

现有雷达技术一般只是将信号系统和基于MATLAB仿真测试等问题有所提升，不同的是其雷达信号ChaosFuzzyUHF监管平台更具备ARG（AI Real GPT）实时多功能3DSUXC雷达探测、智讯搜索等技术，其计算速度是目前雷达数倍（采用光子量神经计算：基于光子计算与量子计算联合协作计算法则），让雷达波自由行走在未知的ChaosFuzzy环境场合移动中，达成更高效更敏捷的机动能力，对未知环境下的潜在威胁进行最有效的对抗和执行规避动作等，将有效和无效的信号数据进行快速评估并智能数据挖掘等处理，让信号第一时间处于监管和外置命令执行支持中。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种高频超视距雷达测距与模糊环境成像的实现方法，以解决背景技术中的至少一个问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种高频超视距雷达测距与模糊环境成像的实现方法，包括以下步骤：

S1、使用快速混沌变换算法进行实时雷达信号频率分析；

S2、将步骤S1中的快速混沌变换算法应用在目标环境中，以目标环境为中心频率限定扫频宽度；

S3、根据步骤S2计算数据逻辑代价函数的数值；

S4、对所捕获的目标环境的物理折射/返程信号进行测量，并生成可辨识的图像；

S5、对步骤S4中获取的测量数据和图像进行压缩，获取所需数据并进行持续探查。

进一步的，在高频环境中，确定快速混沌变换算法中整体环境时间间隔中的一个相干处理间隔到下一个相干处理间隔中的PRI、ChaosFuzzyMTI的杂波干扰位置，并对杂波干扰予以剔除，用以将未知环境下的目标图像清晰度予以扩展实现高清晰度三维成像；

其中，

PRI为PulseRepetitionInterval，为脉冲重复间隔；