[发明专利]一种短期机组组合计算方法、系统、介质及设备

权利要求书

1.一种短期机组组合计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取电力系统基本技术数据，针对短期SCUC模型设立最小化电力系统的经济运行成本的目标函数；然后关注各个机组中整数变量的缩减，对机组的相关参数添加合理的约束，构建一个考虑燃煤发电机、水电、可再生能源和储能系统的短期SCUC模型；

S2、设计基于深度学习的SCUC计算方法，向步骤S1构建的短期SCUC模型中添加线性松弛约束，通过计算线性问题获得松弛单元，然后通过CNN网络分析每个松弛单元的松弛单元状态曲线，获得每个松弛单元的状态概率；然后通过全连接神经网络，修改原启停方案，进行机组组合计算得到最终方案并输出。

2.根据权利要求1所述的短期机组组合计算方法，其特征在于，步骤S1中，电力系统基本技术数据包括电力系统中各类型电源的技术参数、可再生能源信息、电网网架参数以及负荷需求参数。

3.根据权利要求1所述的短期机组组合计算方法，其特征在于，步骤S1中，短期SCUC模型的目标函数为：

其中，Ω_TG/Ω_NEG为燃煤机组/可再生能源机组的集合；为燃煤机组的燃料成本\启动成本\停机成本；为燃煤机组是否启动/关闭的指示变量；为可再生能源的预测产量\实际产量；β^NE为可再生能源废弃资源的单位成本；T为运行模拟时间刻度中包含的小时数。

4.根据权利要求3所述的短期机组组合计算方法，其特征在于，短期SCUC模型的约束条件具体为：

火电机组的状态逻辑约束：

机组爬坡约束：

最短开停机时间约束：

其中，t＝1,,T，为燃煤机组状态的指示变量，为火电机组i的t时刻的实际功率，为燃煤机组i的最大上升率和最大下降率，为燃煤机组i的最小启动/关闭时间；

水电机组出力约束：

来水电量约束：

其中，为水电机组i的t时刻的实际功率；Ω_H为水电机组的集合；Ω_RH为系统所包含流域集合；Ω_RH,k为系统第k流域所包含水电机组的集合；为第k流域的来水电量；

新能源机组运行约束：

其中，Ω_NE为新能源机组的集合；为新能源机组i的t时刻的实际功率；

储能充放电功率约束：

储能电量约束：

储能周期调节电量约束：

储能充放电状态逻辑约束：

其中，Ω_TG/Ω_H/Ω_NE/Ω_ESS/Ω_TL/Ω_D为储能的集合；为储能i的最大充/放电功率；为储能i在时刻t的充/放电状态变量；为储能i在t时刻的充/放电功率；为储能i在时刻t的储电量；为储能i的充/放效率；为储能电量调节周期；为储能i调节周期初始电量；

系统功率平衡约束：

负荷备用约束：

网络安全约束：

输电断面约束：

其中，t＝1,…,T，Ω_TL/Ω_D为联络线/负荷的集合；为负荷i在时刻t的功率；α^RS为负荷备用系数；Ω_B/Ω_L/Ω_Sec为系统所包含的母线集合/输电线路集合/输电断面集合；F_l,i为节点k对线路l的发电机输出功率转移分布因子。

5.根据权利要求1所述的短期机组组合计算方法，其特征在于，步骤S2中，添加线性松弛约束如下：

其中，为火电机组i在时刻t的运行状态，为火电机组i在时刻t的开机状态变量，为火电机组i在时刻t的停机状态变量，Ω_TG为火电机组的集合。