[发明专利]短期电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 201910568621.2 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110322062A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 何建剑;苏冬梅;李靖波;王国彬;刘会;岳东明;张羽;苗光尧;田晓涛;陈锋锐;李叶飞;王磊;周玫;安静;贺生斌 | 申请（专利权）人： | 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/10 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 750001 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及电力预测领域，更具体地说，涉及一种短期电力负荷预测方法，包括：从历史数据中获取短期电力负荷样本数据针对短期电力负荷样本数据利用主成分分析技术进行分析，得到短期电力负荷的主成分分量数据；构建支持向量机模型，并根据主成分分量数据构建训练集；运用训练集对支持向量机模型进行训练，得到短期电力负荷预测模型；利用所述短期电力负荷预测模型对未来短期的电力负荷进行预测。本发明能够对未来电力负荷进行准确、实时、可靠的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 电力负荷 电力负荷预测 支持向量机模型 主成分分量 样本数据 训练集 主成分分析 电力预测 历史数据 数据构建 预测 构建 分析 | ||
【主权项】：
1.一种短期电力负荷预测方法，其特征在于，包括：从历史数据中获取短期电力负荷样本数据；针对短期电力负荷样本数据利用主成分分析技术进行分析，得到短期电力负荷的主成分分量数据；构建支持向量机模型，并根据主成分分量数据构建训练集；运用训练集对支持向量机模型进行训练，得到短期电力负荷预测模型；利用所述短期电力负荷预测模型对未来短期的电力负荷进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，未经国网宁夏电力有限公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910568621.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
