[发明专利]面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法在审
| 申请号: | 202310117164.1 | 申请日: | 2023-02-15 |
| 公开(公告)号: | CN116664615A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
| 发明(设计)人: | 车森;刘海砚;陈晓慧;陆川伟;曲来超;杨辉;赵云鹏;张兵;张曦 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号: | G06T7/187 | 分类号: | G06T7/187;G06T7/11;G06T7/00 |
| 代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 王凯迪 |
| 地址: | 450001 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 面向 区域 合并 分割 影像 错误 监督 检测 修复 方法 | ||
1.一种面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)对待区域合并分割的影像判断该影像的分割结果中,是否存在某一区域在区域合并时被错误归属的分割分歧情况;
2)若存在某一区域被错误归属的分割分歧情况,则将此区域分别归属于此区域的邻接区域得到此区域对应的多种分割结果,比较多种分割结果的分割质量;
3)将分割结果中分割质量最优的分割结果对应的归属邻接区域作为优先区域合并的区域后,进行该待区域合并分割的影像的区域合并。
2.根据权利要求1所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤1)中,通过将分割结果采用多种区域合并方式进行合并,比较多种区域合并的结果,来判断是否存在某一区域被错误归属的分割分歧情况。
3.根据权利要求2所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤3)中,所述分割结果中分割质量最优的分割结果的选取方式为:从多种分割结果中存在两种分割结果的分割质量满足设定规则中的结果中,选取其中分割质量最优的分割结果。
4.根据权利要求3所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤3)中,对应的归属邻接区域作为优先区域合并的区域的方法为:将满足设定规则的分割结果中分割质量最优的分割结果对应的归属邻接区域设定为自由区域,将此区域的其他邻接区域设为锁定区域后,进行该区域合并分割影像的区域合并;所述自由区域的合并优先级高于锁定区域。
5.根据权利要求4所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤2)中,通过无监督影像分割质量评估算法比较多种分割结果的分割质量。
6.根据权利要求5所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤3)中,所述设定规则为两种分割结果的分割质量的差值大于设定参数。
7.根据权利要求6所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤3)中,将不满足设定规则的分割结果中对应的归属领域进行释放为待区域合并分割的影像对应的区域。
8.根据权利要求7所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤3)中,采用二分法对待区域合并分割的影像对应的原始影像进行预实验来选取所述设定参数。
9.根据权利要求2所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤1)中,若对于某一区域在采用多种区域合并方式进行合并时,该区域的多种合并结果中存在该区域归属于不同的邻接区域时,则该区域在区域合并时存在被错误归属的分割分歧情况。
10.根据权利要求9所述的面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法,其特征在于,步骤1)中,当某一区域采用第一种区域合并方式进行合并得到的第一区域,与该区域采用第二种区域合并方式进行合并得到的第二区域不属于包含关系时,则该区域在区域合并时存在被错误归属的分割分歧情况。
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