[发明专利]金属复杂面高精度缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211509090.8 申请日: 2022-11-29
公开(公告)号: CN115731208A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 石璕;鞠游;朱豪;杨勋涛 申请(专利权)人: 深圳智机视觉科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90;G06V10/20;G06V10/74;G06V10/56;G06T11/60;G06T7/11
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 苗广冬
地址: 518110 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 金属 复杂 高精度 缺陷 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种金属复杂面高精度缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标金属复杂面图像,并在目标金属复杂面图像中划定检验区域;选取目标金属复杂面图像对应的检验模板,并基于检验模板对检验区域进行位置修正,获取目标检测区域;识别目标检测区域中的异常颜色,将识别的异常颜色分别放入检验通道,并接收用户输入的检验参数;基于检验参数,通过预设检测程序对放入检验通道中的异常颜色进行检测;当检测到异常颜色的颜色灰度值和异常颜色区域的面积不符合预设条件时,对异常颜色区域进行标记。本发明可自动对获取的金属复杂面图像进行实时异常检测,从而提高了金属复杂面异常检测的精确度,并减少了异常检测时长。

技术领域

本发明涉及物理分析技术领域,尤其涉及一种金属复杂面高精度缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现如今各类设备中普遍集成了金属片,因而金属片若存在缺陷往往也会导致设备故障。因此,当设备出现问题时,可先对该设备包含的金属片进行检测。而金属片通常基于其金属复杂面来实现信号的传递等功能,因此在检测金属片是否存在缺陷时,通常会对金属片的金属复杂面进行检测。

现有金属复杂面的缺陷检测通常基于人工进行,但人工检测的精确度容易受到检测人员的经验和状态影响,不仅耗时较长且漏检率、误检率较高,因此亟需一种自动化的金属复杂面检测方法。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种金属复杂面高精度缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有金属复杂面人工检测错误率高、耗时长的技术问题。为实现上述目的,本发明提供了一种金属复杂面高精度缺陷检测方法,所述方法包括:

获取目标金属复杂面图像,并在所述目标金属复杂面图像中划定检验区域;

选取所述目标金属复杂面图像对应的检验模板,并基于所述检验模板对所述检验区域进行位置修正,获取目标检测区域;

识别所述目标检测区域中的异常颜色,将识别的异常颜色分别放入检验通道,并接收用户输入的检验参数;

基于所述检验参数,通过预设检测程序对放入所述检验通道中的所述异常颜色进行检测;

当检测到所述异常颜色的颜色灰度值和异常颜色区域的面积不符合预设条件时,对所述异常颜色区域进行标记。

可选地,所述获取目标金属复杂面图像,并在所述目标金属复杂面图像中划定检验区域的步骤,包括:

选定图像输入源,基于所述图像输入源获取目标金属复杂面图像;

选择检验区域的创建形式,并在所述创建形式选定为绘制时,选取所述检验区域的创建形状;

选中绘制基准点,在所述目标金属复杂面图像中基于选定的所述创建形状划定所述检验区域。

可选地,所述选取所述目标金属复杂面图像对应的检验模板,并基于所述检验模板对所述检验区域进行位置修正,获取目标检测区域的步骤,包括:

选取所述目标金属复杂面图像对应的检验模板,并基于所述检验模板对所述目标金属复杂面图像进行形状匹配;

从所述检验模板中获取特征参数,并基于所述特征参数建立基准坐标系;

基于所述基准坐标系,对进行形状匹配后的所述目标金属复杂面图像进行位置修正,获取目标检测区域。

可选地,所述识别所述目标检测区域中的异常颜色,将识别的异常颜色分别放入检验通道的步骤,包括:

配置所述目标检测区域的颜色空间,并设定异常颜色的对应识别区域;

从所述识别区域中获取所述异常颜色,并将获取的异常颜色分别放入检验通道。

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