[发明专利]金属复杂面高精度缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202211509090.8 | 申请日: | 2022-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN115731208A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
| 发明(设计)人: | 石璕;鞠游;朱豪;杨勋涛 | 申请(专利权)人: | 深圳智机视觉科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G06V10/20;G06V10/74;G06V10/56;G06T11/60;G06T7/11 |
| 代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 苗广冬 |
| 地址: | 518110 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 金属 复杂 高精度 缺陷 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种金属复杂面高精度缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标金属复杂面图像,并在所述目标金属复杂面图像中划定检验区域;
选取所述目标金属复杂面图像对应的检验模板,并基于所述检验模板对所述检验区域进行位置修正,获取目标检测区域;
识别所述目标检测区域中的异常颜色,将识别的异常颜色分别放入检验通道,并接收用户输入的检验参数;
基于所述检验参数,通过预设检测程序对放入所述检验通道中的所述异常颜色进行检测;
当检测到所述异常颜色的颜色灰度值和异常颜色区域的面积不符合预设条件时,对所述异常颜色区域进行标记。
2.如权利要求1所述的金属复杂面高精度缺陷检测方法,其特征在于,所述获取目标金属复杂面图像,并在所述目标金属复杂面图像中划定检验区域的步骤,包括:
选定图像输入源,基于所述图像输入源获取目标金属复杂面图像;
选择检验区域的创建形式,并在所述创建形式选定为绘制时,选取所述检验区域的创建形状;
选中绘制基准点,在所述目标金属复杂面图像中基于选定的所述创建形状划定所述检验区域。
3.如权利要求1所述的金属复杂面高精度缺陷检测方法,其特征在于,所述选取所述目标金属复杂面图像对应的检验模板,并基于所述检验模板对所述检验区域进行位置修正,获取目标检测区域的步骤,包括:
选取所述目标金属复杂面图像对应的检验模板,并基于所述检验模板对所述目标金属复杂面图像进行形状匹配;
从所述检验模板中获取特征参数,并基于所述特征参数建立基准坐标系;
基于所述基准坐标系,对进行形状匹配后的所述目标金属复杂面图像进行位置修正,获取目标检测区域。
4.如权利要求1所述的金属复杂面高精度缺陷检测方法,其特征在于,所述识别所述目标检测区域中的异常颜色,将识别的异常颜色分别放入检验通道的步骤,包括:
配置所述目标检测区域的颜色空间,并设定异常颜色的对应识别区域;
从所述识别区域中获取所述异常颜色,并将获取的异常颜色分别放入检验通道。
5.如权利要求1所述的金属复杂面高精度缺陷检测方法,其特征在于,所述基于所述检验参数,通过预设检测程序对放入所述检验通道中的所述异常颜色进行检测之后,还包括:
当检测到所述异常颜色的颜色灰度值和异常颜色区域的面积不符合预设条件时,基于预设流程模板对与所述异常颜色对应的异常节点进行告警展示。
6.如权利要求1所述的金属复杂面高精度缺陷检测方法,其特征在于,所述选取所述目标金属复杂面图像对应的检验模板,并基于所述检验模板对所述检验区域进行位置修正,获取目标检测区域之后,还包括:
基于预设检测程序,检测所述目标检测区域中是否存在预设缺陷,所述预设缺陷包括:预设伤痕、预设异物和预设脏污;
在检测到所述目标检测区域中存在所述预设缺陷时,基于预设流程模板对所述预设缺陷对应的检测节点进行告警展示。
7.如权利要求1所述的金属复杂面高精度缺陷检测方法,其特征在于,所述获取目标金属复杂面图像之前,还包括:
检测是否接收到PLC模块传递的图像获取信号;
在检测到所述图像获取信号时,获取目标金属复杂面图像。
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