[发明专利]一种玻璃拉管缺陷检测方法及系统

说明书

本发明涉及一种玻璃拉管缺陷检测方法及系统，属于图像数据处理技术领域，该方法步骤包括：获取待检测玻璃拉管制品图像中多个疑似缺陷区域，计算出每个疑似缺陷区域为反光区域的概率；当每个疑似缺陷区域为反光区域的概率小于预设概率阈值时，将该疑似缺陷区域筛选出作为剩余疑似缺陷区域；获取每个剩余疑似缺陷区域中多个位置沿水平方向的直径，将每个位置的直径穿过全部像素点的亮度值和值作为该位置的光照强度值；从剩余疑似缺陷区域中选取直径与光照强度值呈单调递增的区域作为裂纹缺陷区域；本发明根据反光区域与裂纹缺陷区域光强分布的差异性对裂纹缺陷区域进行准确识别，能准确的判断出玻璃拉管制品是否存在缺陷。

技术领域

本发明属于图像数据处理技术领域，具体涉及一种玻璃拉管缺陷检测方法及系统。

背景技术

玻璃拉管制品就是根据玻璃在高温灼烧后的情况下有一定的可塑性，借助可塑性对玻璃进行吹、拉等操作使得最终形成特定形状的玻璃瓶，玻璃拉管制品制作过程中完全处于很高的高温环境中，目前玻璃拉管制品在生产过程中已经完全实现了自动化。

玻璃拉管制品在制作过程中容易产生裂纹缺陷，裂纹缺陷产生的原因可能是成型模具部温度太高（模具冷却调节不好）或成型模太脏，致使开模时玻璃拉管制品黏在模具上，也可能是吹气时空气压力太大，也可能是模具夹头的机械原因。

为了提高玻璃拉管产品的质量，需要在生产完成后，准备装箱前对玻璃拉管进行检测，将有问题的玻璃拉管产品及时取出，避免存在缺陷的玻璃拉管产品流入市场。但是现有技术中在对玻璃拉管制品进行缺陷检测时，一般使用阈值分割和边缘识别技术提取裂纹区域，但是由于玻璃存在反光现象，使得反光区域和裂纹区域的亮度值较为接近，造成在使用阈值分割是无法区分裂纹区域和反光区域，除此之外由于反光的影响，利用边缘识别技术也无法保证获得的区域是裂纹区域而不是反光区域，而一旦将反光区域识别为裂纹区域，就会造成将正常的玻璃拉管制品误判为存在异常的玻璃拉管制品。

发明内容

本发明提供一种玻璃拉管缺陷检测方法及系统，根据反光区域与裂纹缺陷区域光强分布的差异性将正面反光区域初步排除，根据侧面反光区域与裂纹缺陷区域中光强分布是否存在规律性，准确的识别出玻璃拉管制品的裂纹缺陷。

本发明的一种玻璃拉管缺陷检测方法采用如下技术方案：

采集待检测玻璃拉管制品图像；

构建待检测玻璃拉管制品图像的整体亮度直方图，将整体亮度直方图中最低波谷点对应的亮度值作为第一分割阈值；对亮度值大于第一分割阈值的像素点进行连通域分析，得到多个疑似缺陷区域；

构建每个疑似缺陷区域的局部亮度直方图，利用每个局部亮度直方图中最高点左侧递减程度出现骤变的亮度值，将每个局部亮度直方图的亮度分布区间分割为过渡区间和曝光区间；将每个疑似缺陷区域中过渡区间与曝光区间所占区间的比值，作为每个疑似缺陷区域为反光区域的概率；

当每个疑似缺陷区域为反光区域的概率小于预设概率阈值时，将该疑似缺陷区域筛选出作为剩余疑似缺陷区域；

获取每个剩余疑似缺陷区域中多个位置沿水平方向的直径，将每个位置的直径穿过全部像素点的亮度值和值作为该位置的光照强度值；

从剩余疑似缺陷区域中选取直径与光照强度值呈单调递增的区域作为裂纹缺陷区域；

当待检测玻璃拉管制品图像中存在裂纹缺陷区域时，判定待检测玻璃拉管制品为异常产品，否则待检测玻璃拉管制品为正常产品。

进一步地，所述利用每个局部亮度直方图中最高点左侧递减程度出现骤变的亮度值，将每个局部亮度直方图的亮度分布区间分割为过渡区间和曝光区间的步骤包括：

从亮度直方图中最高点左侧选取任一亮度级作为目标亮度级；

从目标亮度级开始向左侧依次选取与其相邻的多个相邻亮度级；