[发明专利]基于人工智能的电动批头的质量检测方法

说明书

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电动批头的质量检测方法，该方法适用于特定功能，具体是适用于电动批头质量检测的数字数据处理方法，利用了计算机进行辅助计算和处理，包括：根据一批次中各个电动批头的长度、宽度、旋转半径、轴向应力序列和偏心系数，确定各个电动批头的同轴度指标值和滑移风险程度，进而确定各个电动批头的质量评估系数，最终确定各个电动批头是否满足质量要求。本发明能够实现电动批头质量的可靠检测，可以适用于大数据资源服务、数据库和云数据库服务等互联网数据服务，可以配置为与批头质量检测相关的云计算软件、云端融合应用运行支撑平台软件等。

技术领域

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电动批头的质量检测方法。

背景技术

得益于城市化的快速发展和电商的快速增长，电动工具行业呈现快速发展态势，随着电动工具需求量的加大，更应该做好质量把控。其中，在批头的生产过程中，会因为一些生产因素导致批头不够直，或者是轴向力不够等问题，这些质量问题会导致批头在工作时容易滑丝，造成不好的使用体验。

以往的批头检验主要依赖人工肉眼检测，当检测时间较长时，会因为用眼疲劳等原因导致检测结果容易出现误差。后来出现了利用机器视觉技术对批头质量进行检测，这种检测方式有效提高了检验准确性，但机器视觉设备一次购入费用过高，检测成本较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的电动批头的质量检测方法及系统，用于解决批头质量检测可靠性较差的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于人工智能的电动批头的质量检测方法，包括以下步骤：

获取一批次中各个电动批头的长度、宽度、旋转半径、轴向应力序列和偏心系数；

根据各个电动批头的长度、宽度和旋转半径，确定各个电动批头的同轴度指标值；

根据各个电动批头的同轴度指标值和轴向应力序列，对电动批头进行分组，从而得到各个电动批头组；

根据各个电动批头组中的各个电动批头的轴向应力序列，确定各个电动批头组对应的等效轴向力；

根据各个电动批头的轴向应力序列、长度和偏心系数以及各个电动批头所在的电动批头组对应的等效轴向力，确定各个电动批头的滑移风险程度；

根据各个电动批头的滑移风险程度和同轴度指标值，确定各个电动批头的质量评估系数，进而确定各个电动批头是否满足质量要求。

进一步的，确定各个电动批头的同轴度指标值的步骤包括：

根据各个电动批头的宽度和旋转半径，计算各个电动批头的直径差异值；

根据各个电动批头的直径差异值和长度，计算各个电动批头的同轴度指标值；

对各个电动批头的同轴度指标值进行归一化处理，从而得到最终的各个电动批头的同轴度指标值。

进一步的，确定各个电动批头组对应的等效轴向力的步骤包括：

根据各个电动批头组中的各个电动批头的轴向应力序列，确定各个电动批头组中的各个电动批头的最大轴向应力；

根据各个电动批头组中的各个电动批头的最大轴向应力，计算各个电动批头组中的所有电动批头的最大轴向应力的均值，并将该均值作为对应的电动批头组对应的等效轴向力。

进一步的，对电动批头进行分组的步骤包括：

根据各个电动批头的同轴度指标值和轴向应力序列，计算任意两个电动批头之间的手感相关性；

根据任意两个电动批头之间的手感相关性，利用分类算法对各个电动批头进行分组。