[发明专利]动物体况评分系统及方法

说明书

一种动物体况评分系统，包括深度图像获取模块、体况评分模块；深度图像获取模块用于从待测动物的上方获取反映动物背部轮廓的背部深度图像，并将背部深度图像提供给体况评分模块；体况评分模块用于从获取的背部深度图像中提取体现动物胖、瘦的关键部位的图像信息及参照部位的的图像信息；根据提取的关键部位的图像信息、参照部位的图像信息计算出基准肥瘦体积值及积分出实际肥瘦体积值；将基准肥瘦体积值、实际肥瘦体积值作比值后乘以系数来获得动物的体况评分值BCS。本发明还提供一种动物体况评分方法。

技术领域：

本发明涉及动物健康监测技术领域，特别涉及一种动物体况评分系统及方法。

背景技术：

动物的体况评分(Body Condition Scoring)又称膘情评定，基本上反映动物体内沉积的脂肪的多少，从而反映动物在一段时间饲养是否符合要求，以便对饲养方法进行调整。例如奶牛，饲养实践和科学实验均已证明牛体况会影响潜在的或急性产后并发症、泌乳期产奶量以及繁殖效率。在奶牛饲养过程中，不同阶段适当的进行体况评分，可以帮助饲养员更好的了解奶牛的营养状况和身体状况以及饲养管理过程中出现的问题，以便及时采取相关措施解决问题，更好的提高奶牛的饲养水平。

体况评分是评价奶牛体脂肪沉积量的一种特殊方法，现在这种方法已经成为评价牛群生产能力、检验以及评测牛场饲养水平的一项重要的指标，现在已经成为牛场饲养管理中不可或缺的一部分。奶牛体况是指奶牛所具有的脂肪含量或者能量的储备水平。体况评分的目的是使奶牛处于良好的体重状态，明确不同生长和生产阶段奶牛所存在的问题以及体况的波动可能给奶牛带来的影响因素。

目前，大部分的奶牛体况评分是由受过专业培训且具有相关评分经验的评分人员对奶牛相关部位进行观察分析给出分数，打分采取5分制，低分表示消瘦，高分表示肥胖，以0.25为打分单位。传统的方法耗时过多且受评分员主观因素影响较多，误差较大。

发明内容：

有鉴于此，有必要提供一种能够避免因人为主观因素影响而导致评分误差的动物体况评分系统。

还有必要提供一种能够避免因人为主观因素影响而导致评分误差的动物体况评分方法。

一种动物体况评分系统，包括深度图像获取模块、体况评分模块；深度图像获取模块用于从待测动物的上方获取反映动物背部轮廓的背部深度图像，并将背部深度图像提供给体况评分模块；

体况评分模块用于从获取的背部深度图像中提取体现动物肥、瘦的关键部位的图像信息及参照部位的的图像信息；其中，图像信息包括反映该关键部位、参照部位的像素信息，及与每个像素信息相对应的三维坐标点；根据提取的关键部位的图像信息，按照第一提取规则获取预定数量的用于构建平面的平面特征点信息，其中平面特征点信息包括与平面特征点对应的像素信息及与像素信息对应的三维坐标点；根据提取的参照部位的图像信息，按照第二提取规则获取一个高度参考特征点信息，高度参考特征点信息包括与高度参考特征点对应的像素信息及与像素信息对应的三维坐标点；根据高度参考特征点信息、平面特征点信息及预设的高度值，构建出反映动物背部肥瘦的基准立方体，其中，基准立方体的上表面与下表面的形状及大小相同，且上表面与下表面平行相正对，高度参考特征点位于基准立方体的上表面中；根据平面特征点及预设的高度值计算出所述基准立方体的体积，并将计算出的体积值作为基准肥瘦体积值V_whole；根据平面特征点所围成的目标图像区域中的像素信息及与该像素信息相对应的三维坐标点及基准立方体的下表面的三维坐标点，计算位于目标图像区域中的每一个像素到基准立方体的下表面的相对高度值；根据相对高度值计算位于目标图像区域中的每一个像素所对应的体积值，并对位于目标图像区域中的每一个像素的体积进行积分，以获得反映动物肥、瘦的实际肥瘦体积值V_reality；将基准肥瘦体积值、实际肥瘦体积值带入公式一计算，以获得动物的体况评分值BCS；

其中，公式一中的δ为校正系数。

一种动物体况评分方法，包括以下步骤：