[发明专利]一种焊缝缺陷电涡流探伤数据的输出方法及系统

说明书

本发明公开一种焊缝缺陷电涡流探伤数据的输出方法及系统，具体为：运用高频电涡流线圈缠绕制成的探头实现对被检测区域缺陷的自动化扫查，得到一维电压信号；将所述一维电压信号进行逐行拼接得到第一C扫图像信号；采用多尺度分解小波变换对所述第一C扫图像信号进行处理，得到不同空间维度的焊缝缺陷图像信息；对所述缺陷信息进行可视化处理，并将所述缺陷信息与缺陷检测标准阈值进行对比，输出探伤报告。本发明采用了多尺度分解小波变换对所述第一C扫图像信号进行处理，突出了缺陷的细节，同时提高了图像的分辨率，提高了检测精度，且实现检测结果的可视化，不用人工参与统计，降低了人工成本并提高了统计正确率。

技术领域

本发明涉及电涡流探伤领域，具体涉及一种焊缝缺陷电涡流探伤数据的输出方法及系统。

背景技术

城市轨道交通无损探伤技术大多运用在车辆大架修阶段，特别是采用诸如超声、电电涡流等无损检测技术实现对车辆走行部(车轮、车轴、踏面及焊缝等)局部位置的伤损检测，但伤损检测的数据呈现结果单一，传统便携式仪器受到定制化开发的限制。因此，自动化和集成化的电涡流检测系统研制十分重要。

焊缝位置的电涡流检测数据较为复杂，需要在实现自动化的同时保证检测精度要求。在数据信号处理方面优先考虑滤波降噪及图像增强等算法，保障缺陷信息完整直观。同时，传统的探伤记录需要人为操作，耗费工时，填写检测结果容易导致统计出错等情况。

发明内容

本发明提供一种焊缝缺陷电涡流探伤数据的输出方法，旨在解决检测精度不高、探伤记录展示不直观且人为统计易出错的问题。

为实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种焊缝缺陷电涡流探伤数据的输出方法，所述方法包括：

S1：对焊缝区域进行扫查得到一维信号，对所述一维信号进行拼接得到第一C扫图像信号；

S2：采用多尺度分解小波变换对所述第一C扫图像信号进行处理，得到缺陷信息；

S3：对所述缺陷信息进行可视化处理，并将所述缺陷信息与缺陷检测标准阈值进行对比，输出探伤报告。

进一步的，所述S1具体为：

S11：所述焊缝区域分为多行路径，运用高频电涡流线圈制成的探头对每行路径进行扫查，得到一维电压信号；

S12：将所述一维电压信号进行逐行拼接，得到第一C扫图像信号。

进一步的，所述S2具体为：

S21：所述多尺度分解小波变换包括小波分析和多尺度变换及图像增强功能；

S22：运用所述小波分析将所述第一C扫图像信号进行多分辨率分解，得到不同空间和不同频率的C扫子图像信号，对所述C扫子图像信号进行系数编码；运用所述多尺度变换及图像增强功能自适应的调整所述第一C扫图像信号的小波系数，得到增强后的图像特征，进而得到突出增强的缺陷信息。

进一步的，所述S22具体为：

S221：获取所述第一C扫图像信号在小波阈内的四个系数分量矩阵cA、cH、cV和cD；

S222：对所述系数矩阵cA进行调整：

cA*＝T(cA)＝[k₁₁*a₁₁ k₁₂*a₁₂ … k_1n*a_1n k₂₁*a₂₁ k₂₂*a₂₂ … k_2n*a_2n … … k_nn*a_nn]  (1)