[发明专利]车图像分割质量的评估方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110742565.7 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113436175B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 陈攀;刘莉红;刘玉宇 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62
代理公司: 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 代理人: 代文成
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 分割 质量 评估 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种车图像分割质量的评估方法,应用于图像质量评估技术领域,用于解决通过目前的分割图像质量评估方法对车图像分割质量进行评估时,评估效率低、内存占用量大的技术问题。本发明提供的方法包括:获取包含有车辆的图像;对该图像进行分割,得到分割好的车辆的整车图像和该车辆的各部件图像;从各该部件图像中获取面积最大的部件图像,作为主部件图像;判断该主部件图像的面积与包含有该车辆的图像的面积的第一比值是否小于第一预设值;若是,则判断分割质量差;当该第一比值不小于该第一预设值时,判断该主部件图像的面积与该整车图像的面积的第二比值是否小于第二预设值;当该第二比值小于该第二预设值时,判断分割质量差。

技术领域

本发明涉及图像质量评估技术领域,尤其涉及一种车图像分割质量的评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图像分割是图像分析和机器视觉中重要的一步,在车辆损伤自动理赔过程中,车图像分割质量的好坏影响着后续损伤的检测。车图像分割质量评估承担着分割结果质量的主要任务,对于获取符合人眼感知系统的优质分割结果以及优化分割算法性能具有积极的意义。

传统的图像分割质量评估主要是对分割结果质量的评估与度量,通过深度学习的网络模型来实现评估,评估的过程需要先对图像质量评估模型进行训练,再通过训练好的图像质量评估模型对待评估的分割的车图像进行评估,但在车辆损伤自动理赔流程中,图像质量评估只需要对分割结果做出定性评价,即分割质量是好还是坏,现有的分割质量评估算法对在车定损场景中的车图像质量的评估耗时过长,且评估过程中对内存的占用量较大,使得车图像分割质量的评估效率低,拉长了车定损周期。

发明内容

本发明实施例提供了一种车图像分割质量的评估方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决通过目前的分割图像质量评估方法对车图像分割质量进行评估时,评估效率低、内存占用量大的技术问题。

一种车图像分割质量的评估方法,该方法包括:

获取包含有车辆的图像;

对该图像进行分割,得到分割好的车辆的整车图像和该车辆的各部件图像;

从各该部件图像中获取面积最大的部件图像,作为主部件图像;

判断该主部件图像的面积与包含有该车辆的图像的面积的第一比值是否小于第一预设值;

当该第一比值小于该第一预设值时,判断分割质量差;

当该第一比值不小于该第一预设值时,判断该主部件图像的面积与该整车图像的面积的第二比值是否小于第二预设值;

当该第二比值小于该第二预设值时,判断分割质量差。

一种车图像分割质量的评估装置,该装置包括:

车图像获取模块,用于获取包含有车辆的图像;

分割模块,用于对该图像进行分割,得到分割好的车辆的整车图像和该车辆的各部件图像;

主部件图像获取模块,用于从各该部件图像中获取面积最大的部件图像,作为主部件图像;

第一判断模块,用于判断该主部件图像的面积与包含有该车辆的图像的面积的第一比值是否小于第一预设值;

第二判断模块,用于当该第一比值小于该第一预设值时,判断分割质量差;

第三判断模块,用于当该第一比值不小于该第一预设值时,判断该主部件图像的面积与该整车图像的面积的第二比值是否小于第二预设值;

第四判断模块,用于当该第二比值小于该第二预设值时,判断分割质量差。

一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述车图像分割质量的评估方法的步骤。

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