[发明专利]真实失真图像质量智能评价方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了真实失真图像质量智能评价方法、装置、设备及介质，方法包括：对真实失真图像集中的待评价图像进行色彩转换得到图像明度信息，获取每一图像明度信息中的多层明度成分信息并提取得到图像明度特征信息，从每一待评价图像中提取得到图像颜色特征信息，将图像明度特征信息与图像颜色特征信息组合为待评价图像的特征向量并输入图像评价模型进行智能评价，得到每一待评价图像的评价结果。本发明属于图像处理技术领域，基于图像颜色特征信息及图像明度特征信息作为特征向量，以对真实失真图像进行质量评估，可确保对图像进行质量评估的客观性及一致性，提高了评价结果的准确性，且处理效率高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种真实失真图像质量智能评价方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着多媒体和网络技术的快速发展，人类进入大数据时代，数字图像作为信息交流的重要载体，在交流的过程中起着至关重要的作用。但是由于在图像获取、传输、处理、显示等过程中，会出现不可避免的失真和退化情况，从而影响人类对图像信息的接收和后续的图像处理。图像质量评价旨在使用计算模型来衡量图像质量，使得评价结果与图像质量保持一致，因此图像质量评价在图像压缩、增强和传输等图像处理系统中发挥着重要作用。

传统技术方法均是通过观测者对图像质量进行评估，以人眼察看得到的主观感受为标准对图像质量作出评价，具体判断标准可以是观测者对图像在保真度等方面的满意程度。然而不同观测者对图像质量进行评估的判断标准可能存在差异，因此这一技术方法难以确保判断标准的客观性及一致性，导致无法准确获取评价结果；且受限于观测者的处理速度，在对海量图像进行评价时无法快速获取评价结果，导致处理效率不高。因此，现有的技术方法中存在无法高效、准确地对真实失真图像进行质量评价的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种真实失真图像质量智能评价方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中所存在的无法高效、准确地对真实失真图像进行质量评价的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种真实失真图像质量智能评价方法，其包括：

若接收到用户输入的真实失真图像集，对所述真实失真图像集中包含的每一待评价图像分别进行色彩转换以获取对应的图像明度信息；

根据预置的分层滤波模型对每一所述待评价图像的图像明度信息进行分层滤波得到每一所述待评价图像的多层明度成分信息；

根据预置的明度特征提取规则从每一所述待评价图像的多层明度成分信息中提取得到对应的图像明度特征信息；

根据预置的颜色特征提取规则从每一所述待评价图像中提取得到对应的图像颜色特征信息；

将所述图像明度特征信息及所述图像颜色特征信息整合为每一所述待评价图像的特征向量；

将每一所述待评价图像的特征向量输入预置的图像评价模型进行智能评价，得到每一所述待评价图像的评价结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种真实失真图像质量智能评价装置，其包括：

图像明度信息获取单元，用于若接收到用户输入的真实失真图像集，对所述真实失真图像集中包含的每一待评价图像分别进行色彩转换以获取对应的图像明度信息；

分层滤波处理单元，用于根据预置的分层滤波模型对每一所述待评价图像的图像明度信息进行分层滤波得到每一所述待评价图像的多层明度成分信息；

图像明度特征信息提取单元，用于根据预置的明度特征提取规则从每一所述待评价图像的多层明度成分信息中提取得到对应的图像明度特征信息；

图像颜色特征信息提取单元，用于根据预置的颜色特征提取规则从每一所述待评价图像中提取得到对应的图像颜色特征信息；